视频创作市场中的生成式人工智能(2024-2033)
报告概述
到 2033 年,全球生成式 AI 视频创作市场规模预计将从 2023 年的3.361 亿美元增长到22.988 亿美元左右,复合年增长率为 21.2%在2024年至2033年的预测期内,北美地区占据主导地位,占据了超过42%的市场份额,收入1.41亿美元。
内容创作中的生成式AI是指人工智能技术的应用,可以自动生成文本、图像、视频和音频等多种形式的内容。该技术利用深度学习算法和神经网络来分析和学习大量现有内容,从而能够生成连贯、上下文相关且具有创造性灵感的新内容。
在媒体、广告和娱乐行业日益增长的需求的推动下,内容创作中的生成式人工智能正在快速增长。人工智能工具在内容生成中的集成不仅简化了制作流程,而且还增强了内容营销策略的个性化,这对于在拥挤的数字环境中吸引受众参与至关重要。
有几个因素正在推动该市场的扩张。首先,在线内容消费的激增需要不断创造新鲜且引人入胜的材料。此外,人工智能和机器学习技术的不断进步使这些工具更易于使用和有效,甚至使中小型企业也能采用此类解决方案。
对营销和客户参与的个性化内容的日益重视进一步推动了生成式人工智能系统的采用。生成式人工智能内容创作市场的当前趋势人们越来越多地使用人工智能驱动的平台来进行自动化内容管理,并开发更复杂的人工智能模型,这些模型可以创建情感共鸣和适合情境的内容。
使用生成式人工智能来生成教育和培训材料也出现了显着的转变,这为学术和企业环境中的应用开辟了新的途径。这个市场机遇巨大,有可能对各个行业产生重大影响,包括新闻业(人工智能可以协助起草报告和新闻摘要)和电子商务(人工智能可以用来创建针对搜索引擎和转化率进行优化的产品描述和广告文案)。
根据 Market.us 的调查结果,全球生成式人工智能市场预计将显着增长,预计到 2020 年将达到 2558 亿美元。到 2033 年,复合年增长率将高于 2023 年的 135 亿美元增长率 (CAGR) 为 34.2%。这种增长是由从内容创建到客户服务等跨行业应用程序的扩展推动的。随着企业利用其能力来提高生产力和改善用户体验,生成式 AI 在创建内容、设计产品和辅助决策方面的作用不断增强。
同样,DeepFake AI 市场也有望大幅增长,市场规模预计将从2023 年的 5.5 亿美元增长到到 2033 年达到 189.9 亿美元。这代表了预测期内 42.5% 的强劲复合年增长率。这种增长表明合成媒体的使用案例不断扩大,包括娱乐、广告和个性化内容创建,同时也表明需要制定法规来管理道德问题。
根据最近的 vidjet 见解,传统上公司平均每人花费 45 小时月制作培训视频。然而,随着 Synthesia 等基于人工智能的平台的出现,这个时间已经减少了34%,展示了人工智能驱动的工具如何简化工作流程并节省宝贵的资源。这种效率反映了人工智能对视频制作和企业培训的影响越来越大,使团队能够专注于更具战略性的任务。
此外,消费者对人工智能的态度越来越积极,52%的用户表示在数字平台上与人工智能互动感到舒适,而43%认为人工智能生成的视频符合与传统方法类似的质量期望。这种态度的转变反映出人们更广泛地接受人工智能在增强数字体验方面的作用,消费者欣赏人工智能工具在内容创作中可以提供的无缝性和高质量
关键要点
- 视频创作市场中的生成式人工智能到 2033 年,预计规模将达到22.988 亿美元左右,在 2024 年至 2033 年的预测期内复合年增长率为 21.2%。
- 2023 年,云细分市场占据了市场主导地位,占领了55%
- 2023 年,营销细分市场占据市场主导地位,占据34%份额。
- 2023 年,大型企业细分市场占据市场主导地位,占据60%市场份额。
- 2023 年,北美在视频创作市场中的生成式 AI,占据超过 42% 份额,收入1.41 亿美元。
部署类型分析
2023 年,云细分市场占据主导市场地位,上限图灵超过55%份额。视频创作中基于云的生成式人工智能部署因其可扩展性、灵活性和成本效益而获得了巨大的关注。
企业和个人用户越来越多地采用云解决方案,因为它们消除了对硬件和基础设施进行大量前期投资的需要。这为中小型企业 (SMB) 和独立创作者提供了更容易访问的切入点,从而促进了广泛采用。
云解决方案提供无缝更新和集成功能,这对于利用人工智能技术的最新进展至关重要。按需访问强大计算资源的能力确保用户能够处理复杂的视频渲染任务,而不受本地硬件的限制。
此外,云还提供强大的协作功能,使团队能够在不同地点实时协作,从而增强提高生产力和创新。全球向远程工作和在线协作的转变进一步增强了对基于云的生成式人工智能解决方案的偏好。
本地部分虽然仍然相关,但主要满足具有特定安全和合规性要求的大型企业。本地部署可以更好地控制数据和基础设施,使其适合具有严格数据隐私政策的组织。
但是,与云相比,与本地解决方案相关的高昂初始成本和维护要求限制了它们的吸引力。因此,在对灵活、可扩展且经济高效的视频创作解决方案日益增长的需求的推动下,云细分市场预计将继续保持增长轨迹。
应用分析
2023 年,营销细分市场占据主导市场地位,占据超过34%份额。营销领域的领先地位可以归因于越来越多地采用生成式人工智能来创建个性化和引人入胜的视频内容。
公司正在利用人工智能驱动的视频创作工具来制作与特定目标受众产生共鸣的定制广告、产品演示和宣传视频。这种个性化在当今竞争激烈的市场环境中至关重要,消费者期望获得更相关、更引人注目的内容。
人工智能生成的视频在提高消费者参与度和转化率方面的有效性是营销领域主导地位的一个重要因素。人工智能可以分析大量消费者数据,生成符合观看者偏好和行为的视频,从而提高营销活动的参与率和投资回报率 (ROI)。
此外,生成式人工智能使营销人员能够以更短的时间和成本制作高质量的视频与传统的视频制作方法相结合,使其成为对各种规模的企业有吸引力的解决方案。此外,生成式人工智能大规模创建内容的能力已经改变了品牌实施营销策略的方式。
公司现在可以针对不同平台和人群制作各种视频,确保更广泛的覆盖范围和更有效地传达其品牌信息。随着对动态和交互式内容的需求持续增长,在人工智能技术的不断进步以及视频内容在数字营销策略中日益重要的推动下,营销细分市场预计将保持领先地位。
最终用户分析
2023年,大型企业细分市场占据主导市场地位,占据了超过60% 份额。这种主导地位主要是由于大型电子公司拥有大量资源和预算。企业可以分配给先进的技术解决方案。用于视频创作的生成式人工智能工具通常很复杂,需要在软件和集成方面进行大量投资。
大型企业凭借其强大的财务能力,更有能力采用这些尖端技术并有效利用它们来满足其广泛的营销和传播需求。大型企业受益于大规模创建高质量、定制视频内容的能力。这些公司通常有多样化且广泛的营销需求,需要为不同的市场、产品和服务制作各种视频内容。
生成式人工智能使他们能够有效地满足这些需求,快速、一致地制作引人入胜的视频。此功能对于需要针对不同地区和语言的本地化内容的跨国公司尤其重要,以确保其消息传递保持相关性和影响力SS 各个市场。此外,大型企业通常拥有更加复杂和多方面的数据集,生成式人工智能可以利用这些数据集来创建高度个性化和有针对性的视频内容。
通过分析客户数据、购买历史和行为模式,人工智能可以生成与特定受众群体产生共鸣的视频,从而提高参与度和转化率。制作此类定制内容的能力为大型企业的营销活动提供了竞争优势。随着技术不断发展并提供更复杂的功能,大型企业在视频创作中采用生成式人工智能的比例预计会增加,从而进一步巩固其在该市场的领先地位。
10 人工智能内容创作工具
- OwlyWriter:由Hootsuite开发,OwlyWriter旨在缓解社交媒体管理者面临的常见内容创建挑战,例如定期提出新的内容创意。这种人工智能驱动的工具通过提供分步指导来为社交媒体生成定制的帖子创意和标题,从而简化了写作过程。它利用生成式预训练变压器(GPT)技术,使用户能够自动化内容创建,从而节省时间并提高工作流程效率。
- ChatGPT:ChatGPT作为OpenAI开发的交互式AI,专门根据收到的提示生成类似人类的文本响应。它接受了各种互联网文本的训练,但设计时遵循严格的道德准则。用户主要使用 ChatGPT 来执行各种任务,例如撰写电子邮件、生成创意内容、编码协助等。它能够生成上下文相关且连贯的文本,这使其成为希望简化其写作流程的内容创建者的宝贵工具。克服创意障碍。
- Claude:Claude 由 Anthropic 创建,是一种强调安全性和可操纵性的人工智能对话模型,旨在提供与用户意图紧密一致的响应。它旨在协助完成广泛的任务,从回答问题到帮助内容创建,使其成为寻求可靠 AI 交互的用户的多功能工具。
- Midjourney:Midjourney 是一个独立研究实验室的 AI 程序,专注于根据文本描述创建图像,为视觉内容创建提供强大的工具。对于希望通过详细和高质量的图像将他们的愿景变为现实的艺术家、设计师和内容创作者来说特别有用。
- Jasper:Jasper AI 专注于内容创作,帮助用户为网站、博客和社交媒体平台生成高质量的文案。提供各种模板和写作风格,maki让营销人员和内容创作者更轻松、高效地制作引人入胜且相关的内容。
- Copy.ai:该工具利用人工智能帮助用户立即创建营销文案。 Copy.ai 旨在生成从博客文章到产品描述的高质量内容,帮助企业和个人简化内容创建流程。
- Beautiful.ai:Beautiful.ai 旨在彻底改变幻灯片创建方式,让用户能够根据输入的内容自动设计具有视觉吸引力的演示文稿。该工具会随着新内容的添加而动态调整布局和设计元素,从而确保以最小的努力提供专业品质的演示。
- Descript:Descript 提供集成了高级 AI 的视频编辑和播客解决方案。它提供自动转录、基于文本的音频和视频编辑以及生成填充词删除等功能,这简化了简化创作者的制作流程。
- Invideo:这款在线视频编辑器结合人工智能,帮助用户高效创建高质量视频内容。 Invideo 为企业和内容创作者提供预制模板、针对不同平台轻松调整大小以及用户友好界面等功能。
- Canva:Canva 因其用户友好的设计平台而受到广泛认可,可以轻松创建社交媒体图形、演示文稿、海报、文档和其他视觉内容。凭借拖放式界面和丰富的模板库,Canva 还融入了设计建议和照片编辑等人工智能元素,适合各种技能水平的用户使用。
主要细分市场
按部署类型
- 本地部署
- 云
按应用程序
- 营销
- 教育
- 娱乐
- 社交媒体
- 其他
最终用户
- 大型企业
- 中小企业
- 个人内容创作者
驱动者
人工智能技术的进步
视频创作市场中生成式人工智能的主要驱动力是快速增长人工智能技术的进步,特别是机器学习和神经网络方面的进步。这些技术彻底改变了视频的创建方式,能够以最少的人为干预生成高质量的内容。生成对抗网络 (GAN) 和 Transformer 模型的出现显着提高了创建逼真视频的能力。
例如,NVIDIA 推出的 Audio2Face 和 Audio2Gesture 等工具允许创作者根据音频输入制作角色动画,增强视频内容的真实感。与传统视频相比,这种技术进步使企业能够以极低的成本和时间制作个性化、引人入胜的视频。的方法,推动生成式人工智能解决方案在各个行业的广泛采用。
限制
初始成本高且复杂性
尽管有好处,但与实施生成式人工智能解决方案相关的高初始成本和复杂性构成了重大限制。对于中小型企业 (SME) 来说,对高性能计算基础设施和先进软件的大量投资可能令人望而却步。此外,将这些人工智能系统集成到现有工作流程中的复杂性需要专门的技能和知识,这对于没有必要技术专业知识的公司来说可能是一个障碍。
根据 Cprime 的一份报告,许多企业都在努力开发强大的机器学习操作生命周期并将其嵌入到更广泛的治理框架中,这对于降低风险和确保人工智能的道德使用至关重要。这些挑战可能会减缓发展速度拥有采用率并限制市场增长,特别是在较小的组织中。
机遇
对个性化内容的需求不断增长
对个性化和引人入胜的内容不断增长的需求为视频创作市场中的生成人工智能提供了重大机遇。随着消费者越来越多地寻求与他们的偏好和兴趣产生共鸣的内容,企业正在利用生成式人工智能大规模制作定制视频。
这种功能在营销中特别有价值,个性化视频广告可以显着提高客户参与度和转化率。例如,Synthesia 和 Rephrase.ai 等公司提供人工智能驱动的视频创建工具,使营销人员能够快速高效地生成定制内容。
此外,人工智能在 Instagram Reels 和 TikTok 等社交媒体平台中的集成支持动态和交互式视频的创建,进一步推动对生成式人工智能解决方案的需求。随着企业继续优先考虑个性化内容策略,人工智能驱动的视频创作工具市场预计将大幅扩大。
挑战
道德和监管问题
视频创作市场中的生成人工智能面临的主要挑战之一是解决道德和监管问题。人工智能生成的内容有可能被滥用来制造深度伪造品或传播错误信息,这引发了重大的道德问题。确保遵守版权法和管理人工智能算法中的偏见是建立对生成式人工智能技术的信任和接受度需要解决的关键问题。
根据 Cprime 的战略指南,制定包括定期政策审查和道德准则的治理框架对于减轻这些风险至关重要。此外,人工智能的监管环境仍然严峻随着世界各国政府制定政策来监督人工智能技术的部署。对于公司来说,遵守这些法规可能具有挑战性,尤其是那些在多个司法管辖区运营的公司,并且可能需要在合规措施方面进行大量投资。
增长因素
- 人工智能和深度学习技术的进步:人工智能算法的不断发展,特别是在深度学习和神经网络方面,是一个重要的增长动力。这些进步增强了生成式人工智能的能力,能够创建更真实、高质量的视频内容。生成对抗网络 (GAN) 和 Transformer 模型等创新彻底改变了视频生成,提供了高效制作复杂且逼真视频的工具。
- 对个性化内容的需求不断增加:企业越来越多地利用生成式 AI 来创建内容观看与特定目标受众产生共鸣的个性化视频内容。这种需求在营销领域尤其高,事实证明,个性化视频广告可以提高参与度和转化率。人工智能分析消费者数据并快速生成定制内容的能力是一项显着优势。
- 云解决方案的可扩展性和成本效益:基于云的生成式人工智能解决方案提供可扩展性和成本效益,使包括中小企业在内的更广泛的企业可以使用先进的视频创作工具。云平台使用户无需大量前期投资即可利用高性能计算资源,支持人工智能技术的广泛采用。
- 社交媒体和数字平台的激增社交媒体和其他数字平台的日益普及推动了对动态且引人入胜的视频内容的需求。生成式 AI 工具赋能内容创作创作者和营销人员能够快速制作大量高质量视频,满足 Instagram、TikTok 和 YouTube 等平台上对新鲜内容的持续需求。
- 支持性政府举措和资金:世界各国政府正在认识到人工智能的潜力,并通过资助计划、政策框架和研究拨款提供支持。这些举措正在促进创新并加速生成式人工智能技术的采用,特别是在欧洲和亚太地区。
新兴趋势
- 多模态人工智能模型的集成:结合文本、音频和视频等不同数据类型的多模态人工智能模型的开发和集成正变得越来越普遍盛行。这些模型增强了人工智能生成内容的准确性和稳健性,实现更复杂和多功能的视频创作能力
- 在游戏中采用人工智能:游戏行业正在利用生成式人工智能来创建动态和自适应的游戏内容,包括角色、环境和叙述。这一趋势正在通过提供个性化和不断发展的游戏元素来增强玩家体验,推动人工智能在游戏领域的进一步采用。
- 关注道德人工智能和偏见缓解:随着生成式人工智能技术变得越来越普遍,人们越来越重视道德人工智能实践和偏见缓解。确保人工智能生成的内容公平、公正且符合道德规范,对于在用户和监管机构之间建立信任和接受度至关重要。
- 人工智能生成的合成数据的兴起:使用生成式人工智能创建合成数据正在受到越来越多的关注。这些合成数据对于训练人工智能模型非常有价值,特别是在真实数据稀缺、昂贵或受隐私法规约束的情况下。有能力生成高质量的合成数据支持各种人工智能应用的进步。
- 人工智能驱动的内容创建工具的扩展:市场上出现了用于内容创建(包括视频、文本和图像生成)的人工智能驱动工具的激增。公司正在投资开发和增强这些工具,以满足从营销和娱乐到教育和医疗保健等不同行业的需求。
区域分析
2023 年,北美在视频创作中的生成式 AI 市场中占据主导地位,占据了超过 42% 的份额,收入为1.41亿美元。这种领先地位可归因于使该地区在技术领域脱颖而出的几个关键因素。主要是,北美受益于领先的人工智能技术公司的存在以及深度整合的强大初创生态系统。人工智能和机器学习的最新进展。
Google、IBM 和微软等科技巨头的集中,以及硅谷及其他地区的众多创新初创公司,推动了人工智能应用(包括视频创作)的大量投资和开发。该地区先进的IT基础设施和云技术的广泛采用为部署生成式人工智能解决方案提供了理想的环境。
此外,高技能的技术劳动力和世界一流的研究机构的存在有助于人工智能技术的持续创新和完善。这些因素共同促进了北美内容创作者、营销人员和媒体公司快速采用生成式人工智能工具,希望利用人工智能来提高视频制作质量和效率。
此外,促进人工智能研究和开发的政府支持政策也发挥着至关重要的作用。举措旨在通过资金、合作伙伴关系和教育计划提高人工智能能力,有助于保持北美在全球市场的领先地位。此外,娱乐、营销和教育等行业对个性化和引人入胜的视频内容的需求不断增长,推动了该地区视频创作领域生成式人工智能的发展。
主要地区和国家
- 北方美国
- 美国
- 加拿大
- 欧洲
- 德国
- 法国
- 英国
- 西班牙
- 意大利
- 俄罗斯
- 荷兰
- 其他国家/地区欧洲
- 亚太地区
- 中国
- 日本
- 韩国
- 印度
- 澳大利亚
- 新加坡
- 泰国
- 越南
- 亚太地区其他地区
- 拉丁语美洲
- 巴西
- 墨西哥
- 拉丁美洲其他地区
- Middle 东非和非洲
- 南非
- 沙特阿拉伯
- 阿联酋
- 中东和非洲其他地区
主要参与者分析
视频创作市场中的生成人工智能的特点是存在几个有影响力的关键参与者,每个参与者都对不断发展的格局做出了贡献人工智能驱动的视频制作。 Synthesia 和 Runway ML 处于领先地位,提供强大的平台,利用人工智能自动生成和编辑视频,从而显着减少制作专业品质视频所需的时间和专业知识。 Pictory 和 Lumen5 通过提供将文本转换为引人入胜的视频内容的工具来满足内容创作者的需求,强调易用性和效率。
Rephrase AI 和 DeepBrain 因专注于类人视频的合成而脱颖而出,这在个性化营销和客户服务中特别有用。 Elai.io 提供了一种独特的方法,允许创建视频来自简单的文本输入,针对那些寻求简单解决方案而无需复杂编辑工具的用户。 Magisto 是 Vimeo 的一部分,它集成了人工智能,提供智能编辑功能,将用户生成的内容增强为精美的视频,使其成为社交媒体营销人员和小型企业的理想选择。
市场上的主要参与者
- Synthesia
- Runway ML
- Pictory
- Lumen5
- Rephrase AI
- DeepBrain
- Elai.io
- Magisto(Vimeo 公司)
- Animoto
- Wibbitz
- 其他关键参与者
近期进展
- 2 月2024 年,Rephrase AI 与 Microsoft 合作,将其 AI 视频创作工具集成到 Microsoft Teams 中,使用户能够无缝生成个性化视频消息。
- 2023 年 11 月,Runway ML 推出了“Gen-2”,这是一款先进的生成式 AI 视频编辑工具,允许用户创建个性化视频消息。使用更复杂的 AI 驱动功能来读取和修改视频。
- Pictory 于2023 年 9 月推出了新功能,包括 AI 驱动的场景检测和自动配音生成,增强了创建营销和教学视频的用户体验。
- 2023 年 12 月,Lumen5 被 Adobe 以2.5 亿美元收购。此次收购旨在将 Lumen5 的 AI 视频创作能力与 Adobe 的创意工具套件集成。
- Elai.io 在2023 年 4 月的 A 轮融资中获得了1500 万美元资金,用于扩展其 AI 视频生成平台并增强其多语言能力。





