报告概述

全球计算生物学市场规模预计将从 2024 年的59 亿美元增至 2034 年的206 亿美元左右，预测期内复合年增长率为13.3% 2025 年至 2034 年。2023 年，北美领先市场，获得超过 38.9% 的市场份额，收入23 亿美元。

生命科学研究中对数据驱动见解的需求不断增长，正在推动计算生物学市场的增长。计算生物学应用先进的计算技术来理解生物系统，从而在药物发现、基因组学、疾病建模和个性化医疗中得到应用。随着生物数据的复杂性不断增加，对处理、分析和解释大规模生物信息的创新技术的需求日益增长。

人工智能的集成人工智能（AI）和机器学习进入计算生物学是关键驱动因素之一，因为这些技术有助于优化药物发现、生物标志物识别和基因编辑等流程。 2023 年 1 月发表的一篇新闻报道称，药物发现和开发的平均成本约为 13 亿美元，这突显了基于人工智能的技术优化和加速这一过程的巨大机会。

个性化医疗的上升趋势进一步增强了对计算生物学工具的需求，因为它们使得能够根据个人的基因谱开发定制治疗方法。此外，云计算和大数据分析的进步为管理和分析研究产生的大量生物数据提供了新的机会。在理解癌症、神经系统疾病和自身免疫性疾病等复杂疾病方面越来越多地使用计算模型也提供了实质性的支持。l 市场的增长潜力。

主要要点

• 2024 年，计算生物学市场的收入为59 亿美元，复合年增长率为13.3%，预计到 2024 年将达到206 亿美元到2033年。
• 服务领域分为软件平台、基础设施和硬件以及数据库，其中软件平台在2023年占据主导地位，市场份额为58.2%。
• 从应用角度考虑，市场分为药物发现和疾病建模、临床前药物开发、临床试验、计算基因组学、计算蛋白质组学等。其中，临床试验占据了38.9%的显着份额。
• 北美以38的市场份额领先市场。 2023 年将达到 9%。

服务分析

软件平台rm 细分市场在 2023 年处于领先地位，由于对能够处理、分析和可视化大型生物数据集的先进工具的需求不断增长，其市场份额达到 58.2％。随着计算生物学领域变得越来越复杂，软件平台对于寻求生物系统建模、模拟实验和预测分子行为的研究人员和医疗保健专业人员来说可能变得至关重要。

人工智能 (AI) 和机器学习的快速发展预计将推动复杂软件解决方案的进一步开发。这些平台可能会通过提高数据处理的准确性和效率，在基因组学、药物发现和个性化医疗中发挥关键作用。

此外，对可扩展且用户友好的软件的需求预计将推动未来几年的需求，这些软件可以整合不同来源的数据，例如组学数据和临床试验。随着越来越多的研究机构和由于制药公司越来越依赖计算模型来提高药物开发的效率和准确性，因此临床试验占据了38.9％的显着份额。计算生物学在临床试验中的使用预计将彻底改变候选药物的测试方式，提供有关其功效和安全性的更精确的预测。这种方法可能会减少临床试验的时间和成本，特别是在早期测试中。

疾病日益复杂以及对更加个性化治疗的需求预计将推动采用计算模型来预测患者反应、优化剂量和识别生物标志物。慢性病的增加以及对生物制品和精密药物的需求不断增加医学上的发展可能会推动这一领域的增长。此外，临床和基因组研究数据集成的进步预计将改善临床试验设计，进一步支持该应用在计算生物学领域的扩展。

关键市场细分

按服务划分

• 软件平台
• 基础设施和硬件
• 数据库

按应用

• 药物发现和疾病建模
  • 靶点验证
  • 靶点识别
  • 先导化合物优化
  • 先导化合物发现
• 临床前药物开发
  • 药代动力学
  • 药效学
• 临床试验
  • 第四阶段
  • 第三阶段
  • 第二阶段
  • 第一阶段
• 计算基因组学
• 计算蛋白质组学
• 其他

驱动因素

mR越来越受欢迎NA 免疫疗法正在推动计算生物学市场

mRNA 免疫疗法的日益普及通过增强设计和优化靶向治疗的能力，极大地推动了计算生物学市场的发展。 2022年5月，德国公司CureVac与比利时myNEO合作，专注于识别和开发针对特定癌症抗原的mRNA免疫疗法。 myNEO 利用其广泛的生物数据库和生物信息学工具，与机器学习算法相集成，来查明和验证引发强烈免疫反应的精确目标区域。

此次合作凸显了计算模型在理解复杂的生物相互作用和加速有效疗法开发方面的重要作用。随着 mRNA 免疫疗法在治疗各种癌症中越来越受欢迎，对先进计算解决方案的需求不断增长，以支持数据分析、模拟和预测建模。

毛皮此外，机器学习与生物信息学的整合有助于发现新的治疗靶点和个性化治疗方案，从而推动对计算技术的进一步投资。专注于基于 mRNA 的治疗的临床试验和研究计划的兴起也增加了对强大的数据管理和分析平台的需求。因此，专门从事计算生物学的公司预计将扩大其产品范围并创新新工具，以满足生物技术行业不断变化的需求。

药物发现和开发对计算方法的日益依赖确保了计算生物学市场的持续增长和动态进步。这一趋势不仅促进了科学突破，还提高了治疗创新的效率和准确性，使计算生物学领域成为抗击癌症的关键推动者。

R限制

对数据隐私日益增长的担忧正在限制计算生物学市场

计算生物学市场的一个重大限制是对数据隐私的日益增长的担忧，这为消费者信任和市场采用设置了障碍。由于计算生物学严重依赖于对大量敏感遗传和临床数据的分析，因此确保这些信息的安全性和机密性变得至关重要。引人注目的数据泄露和滥用基因信息事件提高了个人和组织对所涉及潜在风险的认识和焦虑。

欧洲的《通用数据保护条例》(GDPR) 和美国的《健康保险流通与责任法案》(HIPAA) 等监管框架对数据处理规定了严格的准则，增加了市场上公司的合规成本和运营复杂性。此外，道德隐含数据共享和所有权的离子使情况进一步复杂化，因为利益相关者要求更大的透明度和对其遗传信息的控制。

较小的公司和初创公司可能会发现遵守这些严格的法规特别具有挑战性，从而限制了他们的创新和竞争能力。由于担心数据泄露导致法律后果和声誉损失，可能会阻碍投资并减缓计算生物学解决方案的采用。

此外，与实施强大的数据安全措施相关的技术挑战需要大量资源和专业知识，这可能会导致预算紧张并分散对核心业务活动的关注。因此，这些日益增长的数据隐私问题成为计算生物学市场广泛接受和发展的重大障碍，阻碍了其充分利用新兴机遇的潜​​力。

机遇

让我们成长人工智能正在为计算生物学市场创造机会

人工智能 (AI) 的日益普及通过彻底改变生物数据的分析和解释方式，为计算生物学市场创造了大量机会。 《自然》杂志 2022 年 2 月发表的一篇研究论文显示，将人工智能融入药物发现和开发中，药物管道每年增加近40%，展示了人工智能对制药行业的变革性影响。

人工智能驱动的算法增强了处理和分析大规模基因组数据的能力，识别传统方法可能忽视的模式和相关性。这种能力加速了新药靶点的发现和治疗化合物的优化，推动了对复杂计算工具的需求。

此外，机器学习模型促进了预测分析，使研究人员能够预测疗效更准确地确定潜在治疗的有效性和安全性。通过人工智能实现重复性任务的自动化还提高了运营效率，使科学家能够专注于更复杂和创新的研究方面。此外，人工智能与生物信息学和系统生物学的集成使得能够开发模拟生物过程的综合模型，从而为疾病机制和治疗反应提供更深入的见解。

个性化医疗的兴起在很大程度上依赖于精确的数据分析和解释，进一步放大了对人工智能驱动的计算解决方案的需求。随着制药和生物技术领域继续采用人工智能技术，在人工智能为生物研究和药物开发带来的持续创新和增强能力的推动下，计算生物学市场预计将出现显着增长。人工智能和计算生物学之间的这种协同作用不仅加速了科学发展覆盖率，还提高了医疗保健创新的整体效率和有效性。

宏观经济/地缘政治因素的影响

宏观经济和地缘政治因素显着影响计算生物学市场。从积极的一面来看，对医疗保健、生物技术和药物研究的投资不断增加，推动了对分析复杂生物数据的计算方法的需求。对精准医疗、个性化治疗和药物发现的日益关注进一步提振了市场。

然而，经济放缓可能会限制研究资金并减缓先进计算技术的采用。地缘政治紧张局势和贸易限制可能会扰乱对关键计算基础设施、数据或研究合作伙伴关系的访问，从而影响创新。此外，国家之间的监管差异可能会使计算机的开发和部署复杂化。国家解决方案。尽管存在这些挑战，人工智能、机器学习和数据分析的不断进步，加上生物技术领域的不断扩大，预计将推动计算生物学的长期增长。

最新趋势

协作和伙伴关系激增，推动计算生物学市场：

不断增加的协作和伙伴关系正在推动计算生物学领域的增长计算生物学市场。科技公司、研究机构和制药公司之间的高水平合作有望促进创新并加速尖端计算工具的开发。这些联盟增强了人工智能、大数据和计算建模与药物发现、基因组学和系统生物学的集成。

2023 年 4 月，IBM 和 Moderna 宣布合作，利用生成式人工智能和量子计算来推进 mRNA 技术。此次合作旨在通过创新的计算方法加速疫苗的发现和开发。随着越来越多的行业领导者认识到计算生物学的潜力，越来越多的战略合作伙伴预计将为市场扩张做出重大贡献。

区域分析

北美在计算生物学市场中处于领先地位

由于对高级数据的需求不断增加，北美以最高的收入份额（38.9%）占据市场主导地位基因组学、药物发现和个性化医疗的分析。生物数据日益复杂，导致对能够有效分析大量遗传和分子信息的计算模型的需求不断增加。生物技术的快速进步和精准医学的兴起进一步推动了这一需求，其中计算生物学在发展中发挥着关键作用个性化治疗计划。

2021 年 2 月，该领域取得了显着进展，当时总部位于加利福尼亚州的一家专门从事科学和工程模拟的初创公司 Rescale 筹集了 5000 万美元，用于支持其平台和硬件基础设施。该公司专注于增强计算能力，通过提供更高效的数据分析所需的工具，为计算生物学领域的更广泛发展做出了贡献。

此外，人工智能 (AI) 和机器学习技术的兴起为创新提供了新的机会，推动了计算生物学在药物发现和临床研究中的整合。随着生物技术公司继续利用这些技术，北美的计算生物学市场预计将继续呈上升趋势。

预计亚太地区在预测期内将经历最高的复合年增长率

Asia 由于生物技术和医疗保健研究投资的增加，预计太平洋地区将以最快的复合年增长率增长。在基因组学、药物开发和个性化治疗日益受到关注的推动下，中国、印度和日本等国家的生物数据分析计算工具预计将取得快速进步。

2022 年 4 月，总部位于印度的人工智能初创公司 Algorithmic Biologics 宣布计划开发一种分子计算算法来分析生物数据，包括 DNA、RNA 和蛋白质。这项创新凸显了该地区对计算生物学日益增长的兴趣，预计生命科学领域对先进数据分析的需求将会上升。

此外，随着该地区制药和生物技术行业的扩张，对加速药物发现和提高治疗效果的计算生物学解决方案的需求可能会增长。越来越多的人工智能驱动的生物技术公司和研究机构搜索举措以及政府对创新的支持预计将在未来几年推动亚太地区的市场增长。

主要地区和国家

北部美国

• 美国
• 加拿大

欧洲

• 德国
• 法国
• 英国
• 西班牙
• 意大利
• 俄罗斯
• 荷兰
• 其他地区欧洲

亚太地区

• 中国
• 日本
• 韩国
• 印度
• 澳大利亚
• 新西兰
• 新加坡
• 泰国
• 越南
• 其他地区亚太地区

拉丁美洲

• 巴西
• 墨西哥
• 拉丁美洲其他地区

中东和非洲

• 南非
• 沙特阿拉伯
• 阿联酋
• 其他地区MEA

关键参与者分析

计算生物学市场重点关注的关键参与者致力于开发先进的算法和软件平台，以加速基因组学、药物发现和系统生物学的研究。公司通过集成人工智能和机器学习来扩展其产品，以增强预测建模和模拟能力。

与制药公司和学术机构的合作推动创新并拓宽应用领域。随着生物技术投资的增加，向地区的地理扩张有助于吸引新客户。许多参与者还优先考虑基于云的解决方案，为大型研究项目实现高效的数据共享和可扩展性。

Illumina, Inc. 是该市场的领先公司，为基因组数据分析和解释提供强大的工具。该公司将最先进的测序技术与先进的生物信息学软件相结合，为研究人员和医疗保健专业人员提供支持。 Illumina 的全球影响力和对创新的关注巩固了其作为关键贡献者的地位

顶级关键参与者

• Xaira Therapeutics
• QIAGEN
• Illumina, Inc.
• Genedata AG
• Fios Genomics
• Evaxion Biotech
• Compugen
• Aganitha AI Inc.
• 埃森哲

近期进展

• 2023 年 1 月，Evaxion Biotech 与 Keytruda 联合开发的个性化癌症疫苗获得 FDA 的快速通道指定 (FTD)，用于治疗患有转移性黑色素瘤的个体(MM)。
• 2023 年 2 月，埃森哲宣布投资 Ocean Genomics，这是一家总部位于美国的技术和人工智能公司，专注于先进计算平台。这项投资旨在支持生物技术公司发现和开发个性化药物。