报告概述

到 2034 年，全球数字化制造市场规模预计将从 2024 年的3928.0 亿美元增长到16,310.4 亿美元左右，2024 年复合年增长率为 15.3%预测期为 2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据主导市场地位，占据36%以上份额，收入1,414 亿美元。

数字制造 (DM) 是一种现代制造方法，利用计算机系统和其他数字技术来增强生产过程的各个方面。这包括用于设计、分析和管理制造运营的数字工具的集成。 CAD、CAM、3D 打印和机器人技术等先进技术通常用于简化生产流程、提高效率并减少错误。

数字化制造由于采用增强制造环境中的连接性和数据交换的技术，制造市场的特点是快速增长。该市场融合了人工智能、物联网和云计算等各种技术来优化生产流程、降低运营成本并提高整体效率。

数字制造市场的主要驱动力包括加强供应链管理、提高生产流程效率以及降低运营成本的需求。公司正在投资数字化制造，以实时了解其运营情况，这有助于做出明智的决策并缩短上市时间。

随着公司寻求提高产品质量和生产效率，对数字化制造解决方案的需求不断增长。数字孪生、实时数据监控和预测性维护的集成是刺激这一需求的关键技术。这些工具eLP 制造商最大限度地减少停机时间并优化生产工作流程，从而推动数字化制造解决方案的采用。

毕马威 (KPMG) 开展的这项研究涉及26 个国家的2,450 名高管，强调了工业制造 (IM) 行业对尖端技术的大力参与。值得注意的是，该行业76%的领导者表现出了采用先进技术的强烈意愿。这种热情反映在行业内大量的人工智能采用率上，其中 34% 的组织表示从多个人工智能应用中获得了投资回报 (ROI)。

数字化制造需求增加的主要原因包括在实际生产之前模拟制造流程的能力以及跨制造流程不同阶段集成系统的能力。这种集成有助于减少错误并实现高效的资源管理，从而显着增加对数字制造技术的需求。

数字制造市场的当前趋势强调可持续性和定制化。制造商越来越多地采用数字解决方案来创建环保的生产流程并满足特定的客户需求。此外，使用人工智能和机器学习来增强决策流程正变得越来越普遍​。

关键要点

• 全球数字制造市场预计到 2034 年将达到16,310.4 亿美元，并以健康的复合年增长率扩展2025 年至 2034 年，智能工厂和自动化技术的快速采用推动了15.3%。
• 2024 年，北美以超过36% 的份额主导市场，创造了约1,414 亿美元的收入e，得到先进工业基础设施和早期数字化举措的支持。
• 仅美国在 2024 年就贡献了约1,339 亿美元，预计到 2034 年将增长至近4,709 亿美元，随着制造商继续投资于数字化转型，复合年增长率稳定在13.4%。
• 随着数字孪生、仿真工具和设计自动化解决方案成为现代制造流程不可或缺的一部分，软件细分市场在 2024 年引领市场，占据超过 45% 的份额。
• 在技术中，由于实时数据监控、预测性维护和互联制造的需求，物联网 (IoT) 仍然是领先细分市场，到 2024 年将占据超过 40% 的份额系统。
• 汽车和运输部门在 2024 年稳居榜首，h超过32％的份额，因为该行业越来越依赖数字技术来实现设计优化、生产效率和供应链管理。

分析师的观点

数字制造的投资机会非常丰富，特别是在汽车、航空航天和电子等对精度和效率要求很高的行业。投资者对将先进数字技术集成到制造流程中的初创公司和老牌公司特别感兴趣。

数字制造领域的最新技术进步包括开发更复杂的数字孪生、用于预测性维护的增强型人工智能算法以及更集成的物联网系统，这些系统可以更深入地了解机器性能和运营效率。

数字制造的监管环境正在不断发展，人们越来越关注数据安全，隐私和安全标准。制造商必须遵守有关数据处理和机器安全的严格规定，这些规定随着技术的进步而变得越来越严格。

人工智能的影响

人工智能 (AI) 对数字制造市场的影响是深远且多方面的。通过集成人工智能技术，该行业正在见证提高生产力、效率和创新的重大变革。

以下是人工智能对数字制造市场的五个关键影响：

• 通过预测性维护提高生产力：人工智能驱动的预测性维护解决方案正在彻底改变制造设备的管理方式。通过分析传感器数据并使用机器学习算法，人工智能可以预测何时需要维护，从而减少停机时间。
• 改进质量控制：人工智能技术有能力可以分析制造过程中的大量数据，以识别人眼可能无法看到的异常或缺陷。由 AI 提供支持的自动视觉检测系统可将缺陷检测率提高高达 90%。这不仅可以确保更高的产品质量，还可以减少浪费和返工成本。
• 优化供应链管理：人工智能通过提供实时洞察和预测分析来增强数字制造中的供应链管理。这可以实现更好的需求预测、库存管理和物流规划。
• 定制和个性化：人工智能使制造商能够在不中断大规模生产流程的情况下提供定制和个性化产品。通过利用人工智能分析客户数据和偏好，制造商可以生产适合个人需求的产品。
• 劳动力增强：人工智能不仅可以自动化任务，还可以因此增强了人类劳动力的能力。通过为员工提供实时数据和分析，人工智能支持更好的决策并提高运营效率。

美国市场增长

美国数字制造市场到 2024 年价值约为1339 亿美元，预计将从151.8 美元增长预计到 2025 年将达到 10 亿美元，到 2034 年约为4709 亿美元，预计 2025 年至 2034 年复合年增长率为 13.4%。

美国在数字制造领域的突出地位主要归因于推动技术创新和市场领先地位的几个相互关联的因素。最初，美国受益于强大的技术基础设施和浓厚的创新文化，这对于数字制造技术的开发和集成至关重要。

这些技术技术包括增材制造、先进机器人技术和物联网 (IoT)，所有这些都得到公共和私营部门对研发的大量投资的大力支持。此外，领先技术公司的存在和竞争激烈的商业环境为数字制造的发展培育了有利的生态系统。

美国公司处于开发新技术的前沿，并迅速采用创新的制造工艺来提高效率和生产力。这种快速采用得益于旨在促进制造业数字化的有利政府政策，例如技术升级的税收激励和强有力的知识产权保护。

2024年，北美占据主导市场地位，占据超过36.2%份额，拥有1,410亿美元收入。这个领先地位可以在这归功于几个关键因素，这些因素突显了该地区的先进技术能力和战略性行业投资。

北美在数字制造方面的强劲表现主要源于其综合生态系统，该生态系统结合了领先的技术公司、强大的基础设施和支持性的政府政策。这些要素营造了一个有利于创新和实施先进制造技术的环境。

此外，北美还受益于数字技术和工程方面的高技能劳动力，而世界知名学术机构和大量企业培训投资不断培养了这些劳动力。注重培养 STEM 教育和数字素养，确保稳定供应能够推动行业发展的人才。

组件分析

2024 年，软件细分市场t 在数字制造领域占据主导市场地位，占据超过45%份额。这种领先地位主要是由于对全面数据和运营管理解决方案的需求不断增长而推动的，这些解决方案可以简化制造流程、提高生产力并降低运营成本。

分析工具、连接解决方案和远程管理系统等软件解决方案是现代制造环境不可或缺的一部分，使企业能够利用实时数据来提高决策和运营效率。

物联网和人工智能在制造业中的不断集成，需要复杂的平台来管理和分析生成的大量数据，这推动了对这些软件解决方案的需求。通过工厂运作。这些技术促进预测性维护、质量控制和供应链管理，所有这些对于提高效率和可靠性至关重要生产流程的能力。

此外，随着制造商优先考虑保护其数字和物理资产免受日益增加的网络安全威胁，软件领域内的安全和安保系统变得至关重要。此外，工业 4.0 技术的兴起促使企业投资于能够与现有硬件和服务无缝集成的数字解决方案，从而推动了对系统集成和咨询服务的需求。

技术分析

2024 年，物联网 (IoT) 细分市场在数字制造领域占据主导市场地位，占据了超过40% 份额。这一重要的市场存在归因于物联网通过提供实时数据和分析的互联设备和系统在提高制造效率方面发挥的关键作用。

物联网技术使制造商能够优化生产流程、减少停机时间并增强维护协议，从而显着提高运营效率并降低成本。物联网的影响通过与云计算和高级分析等其他数字技术的集成而进一步放大。

这种集成允许信息在制造过程的各个组成部分（从供应链到生产线再到最终消费者）之间无缝流动。这种连接不仅加快了生产流程，还通过对制造运营进行更精确的监控和控制来提高产品质量。

此外，物联网解决方案的采用是由其支持可持续制造实践的能力推动的。通过加强监控和预测性维护，更有效地利用资源并减少浪费，物联网有助于实现更加环保的制造流程。这一点越来越重要，因为世界各地的企业都面临着满足监管要求和社会对可持续运营期望的压力。

应用分析

2024 年，汽车和运输部门在数字制造领域占据了主导市场地位，占据了超过32%的份额。该行业的领先地位主要得益于数字技术的快速采用，以满足对制造效率和车辆创新日益增长的需求。

汽车制造商利用数字制造解决方案，通过 3D 打印和机器人等技术来简化生产线、减少浪费并加速新车型的设计和测试。此外，电动汽车（EV）和自动驾驶系统的发展需要集成更复杂的电子元件和软件，而这些元件和软件依赖于复杂的技术。化的数字制造流程。

这导致人们更加依赖互联的物联网设备和先进的数据分析来优化供应链和改善生产成果。快速原型设计和高精度迭代设计变更的能力使汽车行业能够缩短新创新的上市时间，并更有效地响应消费者的偏好。

此外，汽车行业对可持续发展的关注也推动了数字制造技术的采用，这些技术支持节能生产实践和减少浪费。这些技术的集成不仅可以帮助汽车公司满足严格的环境法规，还可以通过开发更具可持续性和技术先进的车辆来获得竞争优势。

主要细分市场

按组件划分

• 硬件
  • RFID标签
  • 传感器
  • 智能系统
  • 其他
• 软件
  • 数据和运营管理软件
  • 安全和安保系统
  • 连接解决方案
  • 分析解决方案
  • 远程管理和物流解决方案
  • 资产管理解决方案
• 服务
  • 支持和维护
  • 系统集成
  • 咨询服务

按技术

• 机器人
• 3D打印
• 物联网（物联网）
• 其他

按应用划分

• 汽车和交通
• 航空航天和国防
• 消费电子
• 工业机械
• 其他

重点地区和国家

北美

• 美国
• 加拿大

欧洲

• 德国
• 法国
• 英国
• 西班牙
• 意大利
• 俄罗斯
• 荷兰
• 欧洲其他地区

亚太地区

• 中国
• 日本
• 韩国
• 印度
• 澳大利亚
• 新加坡
• 泰国
• 越南
• 亚太地区其他地区

拉丁语美洲

• 巴西
• 墨西哥
• 拉丁美洲其他地区

中东和非洲

• 南非
• 沙特阿拉伯
• 阿联酋
• 中东和非洲其他地区

驱动因素

自动化和连接性推动市场增长

自动化的进步和物联网 (IoT) 技术的日益集成正在极大地推动数字制造市场。自动化，特别是通过机器人技术，正在简化生产流程，减少人为错误，并提高整体运营效率。

同样，物联网通过实现实时监控和预测性维护来增强制造运营，从而最大限度地减少停机时间并优化产品化流。自动化和连接性的双重推动力对于希望在快速发展的行业中提高生产力并保持竞争优势的制造商来说至关重要。

约束

高实施成本和复杂性

虽然数字化制造带来了巨大的好处，但其采用却因高实施成本和复杂性而受到阻碍。中小型企业 (SME) 尤其面临重大挑战，因为新机械、软件升级和数字系统集成所需的初始投资可能非常昂贵。

此外，需要熟练的劳动力来管理和维护这些先进技术，这会增加持续的运营成本，使小型企业难以完全采用数字制造解决方案。

机遇

可持续性和环保制造

有一个不断增长的机会数字化制造有机会利用技术实现可持续和环保的实践。制造商越来越多地采用数字工具，这些工具不仅可以提高运营效率，还可以促进资源节约和减少浪费。

这种转变是由监管压力和有利于对环境负责的制造实践的市场推动的。随着公司投资可持续技术，它们不仅符合全球标准，而且还吸引具有环保意识的消费者，从而创造显着的竞争优势。

挑战

互连系统中的网络安全风险

数字制造系统固有的连通性增强带来了重大的网络安全风险。随着制造业务与物联网和云技术的融合程度越来越高，它们变得更容易受到网络攻击，从而破坏生产并损害敏感数据。

Th制造商面临的挑战是实施强有力的网络安全措施，以保护其运营并维持与客户和合作伙伴的信任。这需要对安全技术和培训进行持续投资，这又增加了数字制造计划的复杂性和成本​。

增长因素

在几个关键因素的推动下，数字制造行业正在经历大幅增长。首先，人工智能（AI）和物联网（IoT）的融合正在彻底改变制造流程。这些技术可实现实时监控、预测性维护和优化资源管理，从而大幅提高运营效率并减少停机时间。

例如，人工智能驱动的预测性维护可以通过预先确定设备需求来减少生产中断，从而节省成本并提高生产率。其次，采用智能工厂和超自动化正变得越来越普遍。

这些先进的制造装置利用机器人和自主系统来提高生产率和降低运营成本，从而培育新的工业标准，其中数字精度和自动化带来更快、更具成本效益的生产线。这种转变不仅仅是采用新技术，而是改变整个生产格局，使其更具弹性和适应市场需求。

新兴趋势

几个新兴趋势正在塑造数字制造的未来。一个重要的趋势是转向更加本地化和有弹性的供应链，这是对过去的供应链中断（如 COVID-19 大流行期间出现的供应链中断）的回应。这一趋势涉及回流和近岸活动，其中制造流程更加靠近消费市场，以降低风险并提高供应链敏捷性。

此类策略电子商务增强了制造商更迅速地应对市场变化的能力，并减少了对广泛且往往脆弱的全球供应链的依赖。此外，可持续性正在成为制造战略的核心组成部分。制造商受到监管要求和消费者期望的压力越来越大，要求采用环保和可持续的做法。

这包括利用可再生能源、实施循环经济原则以及发展低碳供应链。这些做法不仅符合环境标准，而且在重视绿色制造流程的市场中提供竞争优势。

商业利益

采用数字制造技术可带来众多商业利益，增强快速发展的市场中的竞争力。首先也是最重要的是，数字化制造可以提高效率和产品通过自动化和数据集成提高生产力。例如，实施人工智能和物联网的公司可以减少停机时间并增强质量控制，这直接有助于提高产量和提高产品质量。

此外，数字制造使企业能够实现更高的灵活性和更快的上市时间。通过利用数字孪生和仿真技术，公司可以在虚拟环境中进行原型设计和测试，从而减少与物理试验相关的时间和成本。这不仅加快了开发过程，还可以实现更大的创新和定制，更有效地满足客户的特定需求。

最后，向数字化制造的转变有助于更好的决策和战略规划。借助全面的数据分析和跨运营的实时可视性，企业可以做出明智的决策，优化生产和分销、符合市场趋势并预测未来挑战​。

主要参与者分析

在快速发展的数字化制造市场中，西门子股份公司、欧特克公司和达索系统等主要参与者通过战略创新和合作处于领先地位：

西门子股份公司一直非常积极地将先进技术集成到其产品中。 2024 年 1 月，西门子推出了一套人工智能驱动的数字制造工具。这些工具旨在通过先进的机器学习算法增强生产流程，重点是优化生产和维护。其目标是全面提高效率并简化运营。

Autodesk Inc. 还通过建立战略合作伙伴关系以增强数字制造能力，取得了重大进展。 2024 年 4 月，一项值得注意的进展出现，当时 Autodesk 宣布与一家领先的机器人公司建立合作伙伴关系。此次合作的重点是开发国际综合解决方案旨在利用自动化和数字化工作流程提高智能工厂的生产力和灵活性。

达索系统通过扩展支持全面数字化制造流程的软件解决方案，继续在该领域进行创新。他们的工作重点是增强 3D 设计和制造仿真，这对于追求高效率和高精度的现代制造环境至关重要。

市场上的主要参与者

• Siemens AG
• Dassault Systemes SE
• PTC Inc.
• Aras Corp.
• AVEVA Group Plc
• Bentley Systems Inc.
• Capgemini Service SAS
• 思科系统公司
• DREAMZTECH SOLUTIONS INC.
• Durr AG
• 惠普企业公司
• 英特尔公司
• 微软公司
• 甲骨文公司
• PTC Inc.
• QAD Inc.
• SAP SE
• 其他

近期动态

• 2025 年 2 月 7 日， 全球咨询和技术公司埃森哲收购了专门从事卓越制造和供应链的德国咨询公司 Staufen AG。此举将帮助埃森哲提供更好的数字制造解决方案，包括人工智能、数字孪生和先进的供应链管理，特别是针对汽车和航空航天等行业。
• 2025年4月2日，数字制造领域的领导者Nano Dimension完成了对以先进3D打印解决方案而闻名的Desktop Metal公司的收购。这笔交易价值1.793亿美元，创建了高价值电子、机械和医疗制造领域的全球领导者。