GPU 即服务市场 (2025 - 2030)

GPU 即服务市场摘要

GPU 擅长并行处理，使其能够高效处理大规模数据处理和分析任务的计算需求。数据驱动型企业通常需要执行复杂的数据分析，例如运行机器学习算法、深度学习模型和统计分析。 GPU 可以加速这些计算，从而减少获得有意义的见解所需的时间。

基于订阅的游戏平台计划已变得越来越流行。 GPU 即服务在 D 领域至关重要为没有强大游戏硬件的玩家提供高质量的游戏体验。云中强大的GPU可以处理资源密集型游戏任务并渲染高质量的图形，确保玩家享受身临其境、视觉震撼的游戏体验。例如，NVIDIA GeForce NOW是由美国图形处理单元（GPU）制造商NVIDIA公司开发的云游戏平台。 GeForce NOW 允许用户在各种设备上从云端串流和玩游戏，包括笔记本电脑、台式机、智能手机和 NVIDIA SHIELD 设备。

GPU 即服务因其能够加速计算并处理 AI/ML 算法的复杂处理需求而广泛应用于人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 应用。 GPUaaS 在人工智能和机器学习领域非常重要，可以加快复杂模型的开发、训练和部署，并促进人工智能驱动的解决方案在不同行业的集成。尝试。例如，Amazon SageMaker 是 Amazon Web Services, Inc. 提供的一项服务，它是一个用于构建、训练和部署机器学习模型的完全托管平台。 SageMaker 利用 GPUaaS 为企业和开发人员提供高性能、可扩展的机器学习解决方案。

组件洞察

该解决方案领域引领市场，到 2024 年占全球收入的 55% 以上。GPU 云计算解决方案的日益普及是 GPUaaS 市场的一个显着趋势。这些解决方案提供对人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和高性能计算 (HPC) 工作负载的 GPU 资源的按需访问。企业正在转向 GPU 云服务，因为它们具有可扩展性、成本效益以及高效处理复杂计算任务的能力。随着越来越多的行业采用基于云的 GPU 解决方案来加速创新并简化运营，这一趋势预计将持续下去。

由于各行业对高性能计算的需求不断增长，预计服务领域在预测期内将以显着的复合年增长率增长。该市场包括多个服务领域，例如基于云的 GPU 服务、本地 GPU 解决方案以及结合两者的混合模型。 GPUaaS 市场的一个显着趋势是转向更灵活、可扩展且更具成本效益的按使用付费定价模式。这些模型允许企业根据即时需求扩大或缩小 GPU 资源来优化其计算成本，从而避免闲置资源的费用。这一趋势对于计算需求波动的行业尤其有利，例如金融服务、媒体和娱乐以及科学研究。

定价模型见解

基于订阅的计划细分市场在 2024 年占据最大的市场收入份额。Amazon Web Services, Inc.、Microsoft 等云提供商Azure 和 Google Cloud Platform (GCP) 提供各种 GPUaaS 订阅计划。这些计划的定价基于 GPU 类型、使用持续时间和数据传输等因素。订阅计划是 GPUaaS 的主要定价模式。与即用即付选项相比，它们为用户提供了灵活性并节省了成本。企业可以致力于制定满足其特定需求和预算的计划，确保可预测的成本并避免购买物理 GPU 所需的前期投资。

预计按使用付费细分市场在预测期内将以最快的复合年增长率增长。按使用付费的定价模式使组织能够根据当前的需求调整 GPU 资源，从而有效地管理其计算费用。该模型对于具有间歇性或按需工作负载的用户特别有利，因为它消除了闲置 GPU 资源不活动时的成本。成本优化对于行业尤其重要具有可变的计算需求，例如金融服务、媒体和娱乐以及科学研究。通过利用按使用付费的 GPU 即服务 (GPUaaS)，这些组织确保只为所使用的资源产生成本，从而节省大量成本并提高资源利用率。

垂直洞察

由于沉浸式游戏体验所需的高性能图形处理能力的需求不断增长，游戏细分市场在 2024 年占据了最大的市场收入份额。基于云的 GPU 服务的采用使游戏玩家无需大量前期投资即可访问先进的硬件，从而推动了该领域的增长。此外，电子竞技、虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 游戏的兴起进一步放大了对可扩展且高效的 GPU 解决方案的需求，将游戏定位为 GPU 即服务市场中的主导应用。

IT 和电信行业由于越来越依赖高性能计算（HPC）来管理复杂的数据密集型任务，预计该细分市场在预测期内将以最快的复合年增长率增长。 GPUaaS 的采用使 IT 和电信公司能够高效处理云计算、人工智能和实时分析应用程序生成的大量数据。此功能对于优化运营、提高网络性能以及在数据驱动的环境中提供无缝服务至关重要。 5G 和边缘计算等先进技术的部署也通过需要 GPU 加速所提供的实时数据处理和低延迟来推动增长。

组织规模洞察

大型企业细分市场在 2024 年占据主导地位。大型企业细分市场展示了 GPUaaS 的可扩展性和灵活性，可以满足大型企业波动的计算需求。 GPU 即服务 (GPUaaS) 市场迎合了不同规模的组织，其中大型组织部门在推动 GPUaaS 服务的采用方面发挥着重要作用。大型组织通常有复杂且资源密集型的计算需求，这使得 GPUaaS 成为优化运营和增强计算能力的有吸引力的解决方案。大型组织采用 GPUaaS 的趋势反映了对强大计算资源的需求不断增长，以支持金融、物流和供应链管理等动态环境中的关键决策流程。

中小企业 (SME) 领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。中小型组织通常面临预算限制和对高性能计算资源的访问有限。然而，GPUaaS市场中按使用付费的定价模式使得GPU资源更容易获得。e 给这些组织。按使用付费的定价减少了对前期承诺或长期合同的需求，使中小型企业无需大量初始投资即可访问 GPU 资源。这一趋势为中小企业提供了新的机会，可以将 GPU 计算用于人工智能、机器学习和数据分析应用程序，从而与大型企业在公平的竞争环境中竞争。

区域洞察

北美 GPU 即服务市场在 2024 年主导全球市场，占全球收入的 32% 以上。在不同行业和垂直领域采用基于最新技术的先进解决方案，如云计算、分析、人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和高性能计算 (HPC)，可被视为该区域市场的一个重要亮点。北美各国政府正在大力投资推出强大的技术基础设施和重点推动创新和技术进步，推动数据密集型任务对 GPU 资源的需求。

美国GPU 即服务市场趋势

由于游戏、人工智能 (AI) 和数据分析等行业越来越多地采用基于云的解决方案，美国的 GPUaaS 市场预计将在预测期内大幅增长。对高性能计算能力的需求激增，特别是在医疗保健、金融和自动驾驶等领域，复杂的计算至关重要。此外，美国领先科技公司和云服务提供商的存在加速了 GPUaaS 平台的部署，使企业能够在无需大量硬件投资的情况下高效扩展运营。

欧洲 GPU 即服务市场趋势

欧洲的 GPUaaS 行业预计在预测期内将出现显着增长。在基于人工智能、机器学习和数据分析等现代技术的应用程序的持续实施的推动下，整个欧洲对 GPU 加速计算的需求正在迅速增长。欧洲企业更喜欢本地托管的云服务，以确保充分遵守 GDPR 等数据保护法规。随着可持续发展成为各组织在选择技术合作伙伴时的一个关键考虑因素，人们对环保云解决方案的兴趣也与日俱增。

亚太地区 GPU 即服务市场趋势

在快速数字化转型以及跨行业不断采用人工智能和机器学习技术的推动下，亚太地区的 GPUaaS 行业预计将在预测期内实现最高的复合年增长率。中国、印度和日本等国家对 GPU 驱动的需求不断增加d 游戏、电子商务和智慧城市发展等领域的云解决方案。此外，该地区不断扩大的 IT 基础设施和推动数字化的政府举措正在推动 GPUaaS 服务的增长。

主要 GPU 即服务公司见解

GPUaaS 行业的一些主要公司包括 IBM Corporation、Amazon Web Services, Inc.、Oracle 和 NVIDIA Corporation。

• NVIDIA Corporation 是一家设计和开发图形处理单元 (GPU)、中央处理单元 (CPU) 和片上系统单元。该公司的产品服务于专业可视化、游戏、数据中心和汽车等领域的多种应用。该公司为人工智能、数据科学、云计算和自动驾驶汽车提供解决方案。

• 甲骨文是一家以其数据库软件、云计算系统和企业软件解决方案而闻名的科技公司。在GPU即服务（GPUaaS）市场，Oracle提供支持GPU密集型工作负载的云基础设施，满足人工智能、机器学习、数据分析和科学计算等行业的需求。 Oracle 云基础设施 (OCI) 提供配备高性能 GPU 的虚拟机和裸机实例，使用户能够运行要求苛刻的应用程序，而无需与本地 GPU 部署相关的资本支出和运营开销。

近期动态

• 2025 年 4 月，英国 GPU 云公司 NexGen Cloud Ltd. 在高净值个人和家族信托的支持下筹集了 4500 万美元的 A 轮融资。这笔资金将用于支持其在欧洲的人工智能基础设施的扩展以及其 Hyperstack 平台的进一步开发，该平台为 10,000 多名用户提供企业级人工智能计算服务。 NexGen Cloud Ltd. 还计划推出新的人工智能产品，包括微调即服务，以提高预训练模型的效率，并满足该地区对人工智能解决方案不断增长的需求。

• 2025 年 2 月，在 NVIDIA GB200 NVL72 系统的支持下，Google Cloud 宣布推出 A4X 虚拟机预览版。这些系统由 36 个基于 Arm 的 NVIDIA Grace CPU 和 72 个 NVIDIA Blackwell GPU 组成，通过 NVIDIA NVLink 互连。这些虚拟机专门设计用于满足高级人工智能工作负载的内存和计算需求，包括推理机具有长上下文窗口的模型和大型语言模型。

• 2025 年 2 月，云服务提供商 ST Digital 推出了 GPU Cloud Africa，这是一个开创性的 GPU 即服务 (GPUaaS) 平台。该计划为非洲企业和机构提供了使用 NVIDIA GPU 的机会，使他们能够高效地开发人工智能应用程序。该服务旨在通过为深度学习、大数据分析和高级模拟提供安全的本地托管环境来支持非洲可持续人工智能的发展，从而增强非洲的数字能力和人工智能创新。

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