报告概览

到 2034 年，全球图形处理单元 (GPU) 市场规模预计将从 2024 年的624 亿美元增长到8213 亿美元左右，复合年增长率为29.40%在 2025 年至 2034 年的预测期内，亚太地区在全球 GPU 市场中占据主导地位，占据超过 42.1% 的市场份额，收入达 262 亿美元。

图形处理单元 (GPU) 是一种专用电子电路，旨在快速操纵和改变内存，以加速在帧缓冲区中创建图像用于输出到显示设备。 GPU 用于嵌入式系统、移动电话、个人电脑、工作站和游戏机。

GPU 市场的特点是其动态增长和在各个领域的广泛应用，包括游戏、汽车、医疗保健，以及最近的人工智能 (AI) 和深度学习。该市场的推动因素包括视频游戏对增强图形的需求不断增长、移动计算的激增以及对高性能计算解决方案不断增长的需求。

GPU 市场的主要驱动力包括对高性能计算的需求不断增长、云游戏和虚拟化的兴起以及人工智能和机器学习应用的显着进步。这些技术严重依赖 GPU 的并行处理能力，对于需要高计算能力的任务，GPU 的并行处理能力远远优于传统 CPU​。

根据 Jon Peddie Research 的数据，在笔记本电脑 GPU 出货量增长 2% 的推动下，全球 GPU 市场同比增长了 1%，而台式机显卡销量却下降了 3%。预计市场将面临持续的挑战，预计从 2024 年到 2028 年，每年下降1%。到 2030 年，预计只有15%的系统包含独立 GPU，这反映出向集成显卡和基于云的解决方案的转变。

根据 electroiq 的数据，单服务器 GPU 市场预计将稳步扩张，到 2028 年收入预计将达到27.4 亿美元。需求是由需要高性能 GPU 解决方案的云计算、AI 训练工作负载和数据中心扩展驱动的。投资可扩展人工智能基础设施的公司可能会推动这一领域的增长。

四服务器 GPU 市场预计将大幅增长，预计到 2028 年收入将达到204.1 亿美元。这种增长归因于企业应用程序（包括 AI 模型训练、大规模模拟和深度学习任务）对多 GPU 设置的需求不断增长。人工智能驱动产业崛起有望加速需求这些强大的配置。

NVIDIA 仍然是图形板卡 (AIB) 市场无可争议的领导者，拥有令人印象深刻的 80% 市场份额。该公司的高性能 GPU，特别是在游戏和人工智能应用方面，保持着自己的优势，在创新和性能方面超越竞争对手。

主要要点

• 全球 GPU 市场规模预计价值约为 到 2034 年将达到 8,213 亿美元，高于2024 年的 624 亿美元，从 2025 年到2034 年。
• 2024 年，集成 GPU 细分市场占据了市场主导地位，占领了更多市场份额。占全球 GPU 市场69.7%。
• 移动设备细分市场在 2024 年也在 GPU 市场中占据主导地位，占领了超过 32.7% 的市场份额。
• 2024 年，亚太地区在全球 GPU 市场中占据主导地位，占据了超过 42.1% 的市场份额，收入达 262 亿美元。
• 中国 GPU 市场的估值为100.8 亿美元到 2024 年，预计复合年增长率为 30.8%。

中国GPU市场

2024年中国的GPU市场价值100.8亿美元。预计将以30.8%的复合年增长率(CAGR)增长。这一显着的增长率凸显了该地区对图形处理单元的需求不断扩大，这是由几个关键因素推动的。

中国 GPU 市场的快速增长是由对视频游戏、虚拟现实和增强现实等图形密集型应用的需求不断增长以及对先进数据中心的需求推动的。此外，汽车行业向依赖 GPU 进行视觉处理和决策的自动驾驶汽车的转变，进一步推动了市场扩张。

政府推动人工智能和机器学习进步的举措，以及主要行业参与者的存在，正在推动中国对高性能 GPU 的需求。这些努力促进了技术的发展创新和开发适合中国市场的产品，确保GPU市场持续增长，凸显其在现代技术基础设施中的重要作用。

2024年，亚太地区在全球GPU市场中占据主导地位，占据超过42.1%的份额，收入达262亿美元。这一领先地位归功于多个战略因素，这些战略因素使该地区处于 GPU 行业的前沿。

亚太地区在 GPU 市场的突出地位主要归功于该地区强大的制造能力和广泛的技术进步。中国、韩国和台湾等国家/地区至关重要，它们拥有主要的半导体制造设施，不仅满足当地需求，还供应全球市场。

此外，数字服务和消费者的渗透率不断提高亚太国家的电子产品推动了对 GPU 的需求。该地区智能手机、游戏机和个人电脑的普及率很高，所有这些都需要先进的图形处理单元才能实现最佳性能。

亚太地区对人工智能、机器学习和数据中心等新兴技术的关注正在推动对大容量 GPU 的需求。这些技术需要强大的计算能力，而 GPU 非常适合这种能力。随着人工智能和机器学习在汽车、医疗保健和金融等行业的持续增长，对先进 GPU 的需求将会上升，确保该地区 GPU 市场的持续增长，并巩固亚太地区在全球市场的领导地位。

分析师观点

GPU 市场提供了大量投资机会，特别是在人工智能技术和物联网应用相结合的领域。投资者特别热衷于开发人工智能的公司驱动 GPU 以及将其功能扩展到新的、未开发的市场，例如智能城市和先进的医疗保健系统，其中图像处理和快速数据分析至关重要。

利用 GPU 的组织可以在数据分析、科学研究和复杂模拟等领域实现显着的性能增强。 GPU 减少了处理大型数据集所需的时间，从而加快决策速度并提高运营效率。此功能对于时间和准确性至关重要的医疗保健、金融服务和物流等行业尤其有利​。

GPU 市场不断出现技术创新，包括开发混合 GPU，通过结合集成 GPU 和专用 GPU 的功能来提供灵活性。这些进步不仅提高了性能，还提高了能源效率和热量管理，这对于移动设备和紧凑型系统至关重要。

Regul影响 GPU 市场的因素包括与功耗、电子废物和环境影响相关的标准和准则。制造商越来越注重生产符合国际监管标准的高能效 GPU，这也符合全球可持续发展目标​。

类型分析

2024 年，集成 GPU 细分市场占据了市场主导地位，占据了全球 GPU 市场超过69.7%的份额。集成 GPU 与 CPU 内置于同一芯片中，可提供高效的功耗和空间利用率，使其成为移动设备和入门级笔记本电脑的理想选择。

集成 GPU 市场的增长是由对紧凑、节能计算设备的需求推动的。随着消费者越来越喜欢笔记本电脑、平板电脑和超便携设备，制造商必须平衡性能与便携性。综合全科医生我们是这方面的理想选择，推动了该细分市场的扩张。

不断发展的用户界面技术融合了先进的视觉和触摸组件，越来越依赖于节能且节省空间的 GPU。集成 GPU 有效地满足了这些需求，使其成为旨在创新设备功能、同时优化能效并保持紧凑外形的制造商的首选。

入门级游戏的兴起和需要良好图形的流媒体服务的普及推动了集成 GPU 的市场。这些 GPU 为休闲游戏和视频流提供了足够的性能，非常适合不需要独立 GPU 功能的消费者。这种广泛的可用性确保集成 GPU 在市场中保持强大的地位。

应用分析

2024 年，移动设备细分市场在市场中占据主导地位在 GPU 市场中，占据了超过 32.7% 的份额。该细分市场的领先地位主要是由于对配备强大图形功能的高级智能手机和平板电脑的需求不断增长而推动的。

移动设备细分市场的增长是由消费者对移动游戏和多媒体消费的需求不断增长所推动的。随着移动设备成为主要的娱乐和连接工具，制造商正致力于增强其图形处理能力，以提供无缝、身临其境的体验。

移动设备领域占据主导地位的另一个因素是移动技术的不断进步，需要高性能 GPU。这些进步包括屏幕分辨率的提高、更快的互联网连接以及人工智能功能的集成，所有这些都需要强大的图形处理能力才能有效运行。

大规模生产 GPU 的经济可扩展性移动设备一直是该细分市场成功的关键。规模经济可实现经济高效的生产，同时满足全球移动市场的高需求。这推动了增长和盈利能力，使其成为瞄准不断扩大的移动设备市场的领先 GPU 制造商的焦点。

主要细分市场

按类型

• 离散 GPU
• 集成 GPU
• 混合 GPU

按类型应用

• 移动设备
• 个人电脑和工作站
• 服务器/数据中心
• 汽车/自动驾驶车辆
• 游戏机
• 其他应用

主要地区和国家

• 北方美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚洲太平洋地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动

对人工智能和机器学习应用的需求不断增加

由于对人工智能和机器学习应用的需求不断增长，GPU 市场正在迅速扩张。 GPU 最初是为图形渲染而设计的，现在已经发展到可以处理并行处理，这使得它们对于 AI 和 ML 任务至关重要。

AI 在医疗保健、金融、汽车和娱乐等领域的广泛采用增加了对 GPU 管理复杂计算的需求。例如，在医疗保健领域，GPU 支持先进的成像和预测分析，提高诊断准确性和患者护理结果。

大数据分析的增长进一步推动了对 GPU 的需求。随着组织越来越依赖数据驱动的洞察来进行战略决策，对强大的计算来处理大型数据集的需求也随之增加。 GPU 具有并行处理能力，是加速数据处理和实现实时分析的理想选择。

限制

高成本和供应链中断

尽管增长轨迹前景光明，但 GPU 市场仍面临重大限制，特别是高成本和供应链中断。​高级 GPU 由于其复杂的架构和制造，通常价格昂贵流程。对于寻求投资人工智能技术的小企业和初创公司来说，如此高的成本可能是一个障碍。 ​

供应链中断也给GPU市场带来了挑战。 COVID-19 大流行加剧了全球芯片短缺，导致生产严重延误并增加了生产成本GPU 的 sts。消费电子产品需求增加、封锁造成的制造业中断以及地缘政治紧张局势等因素导致供应链紧张。

机遇

扩展到新兴技术

通过扩展到高性能计算、大数据分析和物联网 (IoT) 等新兴技术，GPU 市场面临着巨大的机遇。​高性能计算(HPC) 利用 GPU 来解决各个领域的复杂计算问题，包括科学研究、金融建模和气候模拟。

GPU 的并行处理能力使其非常适合这些任务，提供更快的处理时间并提高计算效率。物联网设备的增长导致数据生成激增，GPU 在处理这些数据中发挥着至关重要的作用。

它们支持智慧城市、工业汽车等应用。化和互联的医疗保健系统。通过有效管理和分析来自物联网设备的数据，GPU 有助于创建可提高运营效率和用户体验的智能系统。

挑战

竞争和技术进步

GPU 市场面临着日益激烈的竞争和快速技术进步的挑战。 AMD 等公司正在大力投资人工智能和 GPU 技术，以占领更大的市场份额。这种日益激烈的竞争需要 GPU 制造商不断创新和战略定位，以维持其市场地位。 ​

例如，2024 年 1 月，Advanced Micro Devices (AMD) 推出了 Radeon RX 7600 XT 16GB 和 Radeon RX 7600 XT 8GB，针对中端和注重预算的游戏玩家。该公司声称，与 GeForce RTX 2060 相比，这些 GPU 在游戏和光线追踪方面的性能提高了 1.9 倍，在1440p 分辨率。

技术进步既带来机遇，也带来挑战。 AI和ML技术的快速发展需要不断开发更强大、更高效的GPU，这需要大量的研发投资。这给公司保持竞争力带来了挑战。

此外，量子计算等替代计算范式的兴起可能会为特定应用提供卓越的性能，从而可能减少对传统 GPU 的需求，从而挑战传统 GPU 市场。

新兴趋势

一个值得注意的趋势是先进张量核心的集成，通过以下方式增强人工智能 (AI) 和机器学习的能力：加速复杂的计算。这一演变使 GPU 成为人工智能系统中的关键，超越了传统角色，成为中央处理中心。 ​

另一个重大发展是chipl的采用基于 et 的架构。例如，AMD 的 RDNA 3 架构采用模块化小芯片而不是单个单片芯片，从而优化了性能和制造效率。这种方法允许使用最适合其功能的工艺节点来制造不同的组件，从而提高整体效率。 ​

高带宽内存 (HBM) 和 GDDR7 SDRAM 等内存进步正在通过更高的数据传输速率和更好的能源效率来提升 GPU 性能。此外，基于云的 GPU 为企业提供可扩展、经济高效的解决方案，无需大量基础设施投资即可实现快速部署和工作负载加速。

业务优势

先进 GPU 技术的集成为各个行业的企业提供了众多优势。一个主要好处是加速数据密集型任务。 GPU凭借其并行处理能力，显着提高了计算速度f 财务建模、数据分析和机器学习等操作，从而实现更快的洞察和决策过程。 ​

在云计算领域，GPU 有助于提高工作流程效率。通过利用基于云的 GPU 资源，企业可以实现更快的渲染时间和更流畅的工作流程，从而使团队能够更快地完成项目并在任务之间无缝过渡。 ​

成本效益是另一个显着优势。利用云 GPU 无需对硬件进行大量前期投资，从而减少资本支出。这种方法允许企业根据需求扩展计算资源，确保最佳利用率和成本管理。 ​

主要厂商分析

英特尔传统上以其在CPU市场的主导地位而闻名，如今在GPU行业取得了长足的进步。该公司凭借其Inte进入独立GPU市场l Arc系列，针对游戏和高性能计算。英特尔的优势在于其广泛的研发能力以及庞大的制造基础设施。

AMD已成为GPU市场上最具竞争力的参与者之一，尤其是其Radeon系列GPU。 AMD 以提供高性能和实惠价格而闻名，在游戏和专业市场上都占据了强大的地位。该公司的 GPU 因其功效和卓越的性价比而受到赞誉，使其成为精打细算的游戏玩家和内容创作者的最爱。

Nvidia 被广泛认为是 GPU 市场无可争议的领导者，特别是在游戏、人工智能和数据中心领域。该公司的 GeForce 系列游戏 GPU 以及用于人工智能和高性能计算的 Tesla 系列被广泛认为是各自类别中的最佳产品。

该领域的主要主要参与者市场

• 英特尔公司
• Advanced Micro Devices Inc.
• Nvidia Corporation
• Imagination Technologies Group
• 三星电子有限公司
• Arm Limited
• EVGA Corporation
• SAPPHIRE Technology Limited
• Qualcomm Technologies Inc.
• 其他主要市场玩家

等待玩家的顶级机会

GPU 市场即将实现显着增长和转型，为行业参与者提供大量机会。

• 扩展到新兴市场：新兴经济体对 GPU 的需求不断增长，尤其是随着数字和技术的采用，例如移动设备、个人电脑和游戏机。新进入者和挑战者公司可以通过专注于专门的细分市场或这些市场中的区域机会来获得竞争优势。
• 人工智能和机器学习领域的创新rning：人工智能和机器学习技术的融合为GPU市场带来了巨大的机遇。随着人工智能的不断发展，对能够有效处理数据分析、图像识别和预测建模等人工智能任务的 GPU 的需求不断增加。这不仅限于科技领域，还涉及医疗保健、汽车和金融等各个行业。
• 游戏和虚拟现实的进步：GPU 市场得到了游戏行业的大力支持，游戏行业需要高性能计算来实现实时图形和视频渲染。随着虚拟现实等游戏技术的进步，对用于复杂视觉渲染和实时光线追踪的 GPU 的需求越来越大。
• 5G 和电信：GPU 在 5G 基础设施的设计和运营中发挥着关键作用，这需要对海量数据集进行高速、实时处理。这个卷e 扩展到电信领域，增强网络优化和性能​。
• 可持续性和能源效率：随着环境可持续性变得越来越重要，GPU 制造商有机会创新产品，提供卓越的性能和更高的能源效率。这不仅满足了日益增长的监管需求，还迎合了消费者对更可持续、更节能技术的偏好​

最新进展

• 2024年6月，英特尔推出了全新的GPU设计，代号Battlemage，它结合了用于图形的Xe2 GPU核心和Xe矩阵扩展（XMX）阵列对于人工智能。这种设计将游戏和图形性能提升了 1.5 倍，并提供高达 67 TOPS 的 AI 性能。
• 2024 年 7 月，Nvidia 发布了 Blackwell GPU 架构，承诺推理性能提升高达 30 倍与 Hopper 架构相比，性能更高，能耗降低 25 倍。