医疗保健聊天机器人市场(2025-2034)
报告概述
全球医疗保健聊天机器人市场规模预计将从 2024 年的11.7 亿美元增至 2034 年的70.9 亿美元左右,在预测期内复合年增长率为 19.8% 2025 年至 2034 年。2024 年,北美领先市场,获得超过 34.5% 的市场份额,收入4.020 亿美元。
人工智能 (AI) 越来越多地融入医疗保健环境,人工智能驱动的聊天机器人越来越受欢迎。这些聊天机器人旨在使用类人语言模拟与用户的对话,为患者提供与医疗保健服务交互的便捷方式。尽管它们的使用越来越多,但证明这些人工智能驱动的聊天机器人有效性的临床证据仍然有限。
在医疗保健环境中,人工智能聊天机器人可以通过自动化日常任务来帮助减少工作量,例如m管理客户服务查询、安排预约或组织员工名册。这使得医疗保健专业人员能够将更多时间投入到需要人类创造力和战略思维的复杂、高水平任务上。研究发现,初级和专科护理以及通过网络和应用程序界面提供健康和保健信息的聊天机器人可以显着提高患者参与度并改善整体医疗保健体验。
然而,围绕隐私、数据安全和基因歧视的伦理问题仍然是挑战。尽管如此,基因检测在医疗保健、研究和健康领域的日益普及带来了强劲的增长机会,预计未来几年市场将继续扩大。
由于对远程医疗、远程患者监测和数字健康解决方案的需求不断增长,医疗保健聊天机器人市场正在经历显着增长。医疗保健聊天机器人普通人工智能 (AI) 可提供即时、个性化的响应,包括症状检查、预约安排、用药提醒和心理健康支持。这些人工智能驱动的工具正在增强患者参与度、提高运营效率并减少医疗保健专业人员的工作量。
自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 的技术进步也推动了市场的发展,使聊天机器人能够提供更加动态和个性化的交互。然而,数据隐私问题、监管合规性以及将这些系统集成到现有医疗基础设施中仍然是挑战。
随着医疗保健提供商、保险公司和制药公司越来越多地采用聊天机器人来简化服务和改善患者治疗结果,预计市场将迅速扩大。随着数字医疗解决方案的兴起,医疗保健聊天机器人市场有望在未来持续增长年。
主要要点
- 2024 年,医疗保健聊天机器人市场的收入为11.7 亿美元,复合年增长率为 19.8%,预计将达到7.09 美元到 2034 年,这一数字将达到 10 亿。
- 组件细分市场分为软件和服务,其中软件将在 2024 年占据领先地位,市场份额为 58.5%。
- 按照部署,市场分为基于云和本地部署,其中基于云的市场以 73.4% 的市场份额领先。
- 考虑到应用细分市场,市场分为症状检查和药物援助、预约安排和医疗指导、医疗和药物信息援助等,其中症状检查和药物援助将在 2024 年占据领先地位,占据 39.6% 的市场份额。
- 关于最终用户细分市场,市场分为患者、保险公司、医疗保健提供商和其他领域,其中患者以 62.6% 的市场份额占据主导地位。
- 北美在 2024 年占据 34.5% 的市场份额,从而引领市场。
组件分析
软件细分市场占据主导地位,占据58.5%的显着市场份额。该细分市场主要是由对人工智能驱动的解决方案不断增长的需求推动的,这些解决方案提供与患者的自动化和智能交互。医疗保健软件将聊天机器人集成到促进实时响应、预约安排、症状检查和药物管理的平台中。该软件使医疗保健提供商能够简化患者沟通,降低运营成本并提高整体服务效率。
聊天机器人中的人工智能驱动软件使用自然语言处理 (NLP) 和机器学习(ML)来理解用户查询并提供准确的响应,使系统变得越来越动态和适应性。这些软件解决方案具有高度可扩展性、可定制性和成本效益,为医疗保健组织提供了一种为患者提供 24/7 全天候帮助的简单方法。
此外,软件解决方案是远程医疗和远程医疗保健不断增长的趋势的核心,支持咨询、随访和心理健康支持。随着数字医疗应用的增加,医疗保健聊天机器人中的软件预计将保持其主导地位,使其成为市场增长的关键驱动力。
2024 年 7 月,全球领先的对话云 Gupshup 与 Meta、苏丹医疗专业委员会和非营利组织 Shabaka 合作,今天宣布推出远程医疗聊天机器人,为埃及、厄立特里亚、沙特阿拉伯、利比亚、吉布提和其他邻国的苏丹难民提供医疗保健服务国家。该创新解决方案旨在弥合苏丹难民的医疗服务存在缺口。
苏丹持续不断的冲突和暴力已迫使超过 860 万人逃离家园,其中许多人前往邻国寻求庇护。这一举措旨在解决目前在埃及及其邻国获得基本医疗服务有限的超过 80 万苏丹难民的紧急医疗需求。
部署分析
基于云的部署细分市场占据主导地位,占据超过 73.4% 的市场份额,占据着巨大的市场份额。基于云的解决方案提供可扩展性、灵活性和成本效益,这是推动其在医疗保健组织中广泛采用的关键因素。通过基于云的部署,医疗保健提供商可以轻松地将聊天机器人解决方案集成到其现有系统中,而无需进行大量基础设施投资。
基于云的聊天机器人还提供远程访问的优势,确保无论位置如何,都可以 24/7 提供医疗保健服务。它们能够实现无缝更新、实时数据同步和快速扩展,以适应不断变化的患者需求,使其成为大型医疗保健网络和远程医疗平台的理想选择。此外,这些解决方案支持与其他基于云的系统集成,例如电子健康记录 (EHR) 和客户关系管理 (CRM) 工具,从而增强整体患者护理。
市场上的公司正在推出基于云的聊天机器人的创新解决方案,例如,2024 年 4 月,Happiest Minds Technologies Limited(一家“Born Digital”)推出了基于云的聊天机器人解决方案。 Mindful IT 公司“Born Agile”宣布推出新的 GenAI 聊天机器人“hAPPI”。 hAPPI 由 Happiest Health 的生成式人工智能商业服务 (GBS) 部门开发,是一款尖端的、生成式人工智能驱动的聊天机器人,旨在彻底改变个人与他人互动的方式健康和保健信息。这款创新的聊天机器人旨在为用户提供个性化、信息丰富的交互式对话,标志着通过先进的人工智能技术增强医疗保健体验迈出了重要一步。
应用程序分析
症状检查和药物援助应用程序细分市场在 2024 年占据39.6%市场份额。该细分市场受益于对快速、可访问的医疗保健指导日益增长的需求。随着患者寻求健康问题的即时答案,症状检查聊天机器人越来越受欢迎。这些人工智能驱动的系统允许患者输入症状、分析数据并提供初步评估,帮助用户了解是否需要寻求进一步的医疗护理。
此外,药物援助是该细分市场的另一个重要组成部分,提供提醒、说明和个性化信息关于处方。此功能可确保患者按时服药并遵循规定的治疗方案,有助于提高用药依从性,特别是在慢性病管理方面。
症状检查和用药协助对于通过提供即时的全天候支持来降低医疗成本、提高效率和改善患者治疗效果至关重要。远程医疗和远程医疗服务的兴起进一步推动了这一领域的发展,确保其在医疗保健聊天机器人市场中继续占据主导地位,因为医疗保健系统正在寻求可扩展且具有成本效益的解决方案。
最终用户分析
患者,约占市场份额的62.6%。这种主导地位是由对可访问、具有成本效益和即时的医疗保健解决方案日益增长的需求推动的。患者正在利用聊天机器人技术来获取实时健康信息、症状检查、用药提醒、甚至心理健康支持。医疗保健消费主义的兴起,加上对数字医疗解决方案的日益偏好,导致以患者为中心的聊天机器人得到广泛采用。
随着患者寻求更快、更方便地获得医疗保健服务,事实证明,聊天机器人在提供 24/7 帮助、减少亲自就诊或等待医生咨询的需要方面至关重要。这些聊天机器人帮助患者跟踪症状、预约、了解医疗指示和接受后续护理,特别是日常医疗保健问题。
主要细分市场
按组件
- 软件
- 服务
按组件部署
- 基于云
- 本地
按应用
- 症状检查和药物援助
- 预约安排和医疗指导
- 医疗和药品信息援助
- 其他
最终用户
- 患者
- 保险公司
- 医疗保健提供者
- 其他
司机
对远程医疗和远程医疗的需求不断增长监控
对远程医疗和远程患者监控不断增长的需求是医疗保健聊天机器人市场的重要驱动力。远程医疗允许医疗保健提供者远程咨询患者,减少亲自就诊的需要。聊天机器人通过提供对健康相关查询的即时响应、指导患者进行症状检查以及促进咨询,在实现这些服务方面发挥着至关重要的作用。随着慢性病、人口老龄化和医疗保健获取挑战的增加,聊天机器人成为患者参与和随访的有效工具。
根据一项研究,医疗保健聊天机器人可以改善患者沟通,为医疗保健专业人员节省时间,并增强操作性国家效率。 COVID-19 大流行加速了远程医疗服务的采用,推动了聊天机器人在远程医疗平台中的集成。随着医疗保健系统改革的持续进行以及对数字健康的更加关注,对这些人工智能驱动工具的需求不断扩大。
根据 CDC 的数据,2019 年新型冠状病毒 (COVID-19) 大流行导致医生使用远程医疗的量大幅增加。采用率从 2019 年的 15.4% 跃升至 2021 年的 86.5%,凸显了全球健康危机期间向远程医疗服务的快速转变。远程医疗的日益普及确保医疗保健聊天机器人仍然是改善患者护理的核心,从而使市场进一步增长的时机成熟。
限制
数据隐私和安全问题
医疗保健聊天机器人市场的一个主要限制是数据隐私和安全问题。医疗数据非常敏感积极并受到严格的法规约束,例如美国的 HIPAA 和欧洲的 GDPR。当聊天机器人处理患者数据时,个人健康信息泄露、未经授权的访问和滥用的风险就会增加。通过数字渠道存储和传输数据引起了人们对监管框架合规性的严重担忧。如果聊天机器人系统受到损害,可能会导致声誉受损、法律后果和信任丧失。
此外,患者可能会犹豫是否信任人工智能驱动的聊天机器人拥有敏感的健康数据,从而限制了这些技术的采用。为了解决这些问题,聊天机器人开发人员必须实施强大的加密方法,遵守数据保护标准,并确保数据处理方式的透明度。监管机构可能会强制执行更严格的合规性要求,从而使这些解决方案的实施和可扩展性进一步复杂化。
尽管在安全性方面进行了创新,但这仍然是一个重大挑战ge 市场。例如,2025 年 8 月,西奈山伊坎医学院的研究人员最近进行的一项研究发现,流行的人工智能聊天机器人非常容易传播和扩展不准确的医疗信息,这凸显了在这些工具能够可靠地用于医疗保健之前迫切需要加强保障措施。
机遇
与人工智能和机器学习集成个性化
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的集成为医疗保健聊天机器人提供了巨大的机会。这些技术使聊天机器人能够提供更加个性化、准确和动态的响应,从而增强用户体验。人工智能和机器学习可以分析患者数据、识别模式并预测健康状况,这有助于医疗保健提供者提供更加量身定制的服务。
例如,支持人工智能的聊天机器人可以使用过去的患者互动离子、病史和实时输入,以提供个性化的健康建议或推荐治疗,从而改善决策和护理计划。此外,人工智能和机器学习的持续学习能力使聊天机器人能够随着时间的推移进行适应,从而更有效地解决复杂的查询。这为提高医疗保健服务的质量提供了巨大的潜力,例如个性化心理健康支持或慢性病管理。
人工智能和机器学习在医疗保健领域的广泛实施将带来更智能、更准确的聊天机器人交互,吸引新用户,提高患者参与度,并改善整体医疗保健结果,从而提供了巨大的市场增长机会。
经济宏观/地缘政治的影响因素
宏观经济和地缘政治因素对医疗保健聊天机器人市场产生重大影响,影响增长机会和挑战s。从经济角度来看,发达市场和新兴市场医疗保健支出的增加推动了向数字医疗保健解决方案的持续转变。例如,对具有成本效益和可扩展的医疗保健解决方案的需求不断增长,刺激了美国医疗保健市场对远程医疗和数字平台(包括聊天机器人)的投资。相比之下,经济放缓或衰退可能会阻碍对新技术的投资,从而推迟医疗保健聊天机器人等人工智能驱动工具的采用。
在地缘政治上,与医疗保健数据隐私相关的政策,例如欧洲的《通用数据保护条例》(GDPR),会产生深远的影响。这些法规确保了患者数据的保护,影响了聊天机器人在数据安全标准严格的地区的实施和集成。美国和中国等国家的监管环境截然不同,也会影响医疗保健聊天机器人的部署。政治不稳定某些地区的监管变化或监管变化可能会扰乱聊天机器人的采用或导致开发延迟。
此外,地缘政治紧张局势可能会阻碍聊天机器人开发中使用的人工智能和机器学习技术的全球供应链。例如,大国之间的贸易限制或制裁可能会影响关键硬件或软件的可用性,从而影响市场的增长。总体而言,必须应对宏观经济条件和地缘政治因素,以确保医疗保健聊天机器人的持续增长。
最新趋势
越来越多地采用支持语音的医疗保健聊天机器人
医疗保健聊天机器人市场的一个突出趋势是越来越多地采用支持语音的聊天机器人。随着消费者越来越习惯智能扬声器(例如 Amazon Alexa、Google Assistant)等声控设备,语音技术已开始渗透到医疗保健领域。支持语音的聊天机器人对于老年患者、残疾人或那些无法访问基于文本的界面的人来说特别有利。这些聊天机器人提供了一种更方便的与医疗保健系统交互的方式,可以免提访问医疗信息、预约安排、症状检查和用药提醒。
语音激活系统还可以通过减少交互所需的时间来提高医疗保健服务的效率。语音识别与人工智能的集成使聊天机器人能够更好地理解自然语言,从而产生更准确和个性化的响应。医疗保健提供商越来越多地将语音助手纳入远程医疗平台,简化患者互动。随着语音识别技术的不断发展,以及医疗保健行业优先考虑以患者为中心、用户友好的解决方案以获得更无缝的体验,这一趋势预计将会扩大。
区域分析
北美在医疗保健聊天机器人市场中处于领先地位
北美在全球市场中占有重要份额,其中美国在该地区处于领先地位。医疗保健聊天机器人在该市场的主要应用包括预约安排、症状检查、用药提醒和心理健康支持。 Ada Health、Babylon Health 和 Woebot Health 等公司处于领先地位,提供人工智能驱动的解决方案,以提高患者参与度并简化医疗保健服务。这些聊天机器人有助于减轻管理负担、改善患者体验并提供方便的心理健康支持。
随着人工智能和自然语言处理技术的进步,医疗保健聊天机器人有望在彻底改变北美医疗保健服务提供方式方面发挥更加重要的作用。由家庭静脉注射治疗和医疗服务公司 Drip Hydration 联合委托开展的一项针对 2,000 名美国人的新调查研究咨询公司 Censuswide 的研究表明,39% 的受访者相信 ChatGPT 等人工智能工具可以协助医疗决策。这种信任度超过了对大型语言模型 (LLM) 在医疗查询中的有用性持中立态度的人以及表示完全不信任的人的 30%。
此外,对过去几年聊天机器人响应的比较显示,安全警告显着下降。 2022 年,26% 的聊天机器人对健康相关查询的回复中包含了法学硕士不是医学专业人士的免责声明。然而,到 2025 年,只有不到百分之一的回复包含此类警告。同样,当用户上传医学图像进行分析时,只有超过 1% 的回复包含有关向机器人寻求医疗建议的警告信息,与 2022 年的约 20% 相比明显下降。
数据显示,31% 的美国人(包括 37% 的女性)正在使用聊天机器人来帮助准备问题23% 的人向医生寻求帮助以减少医疗费用(男性略高于 27%)。此外,20% 的受访者曾使用法学硕士寻求第二意见,17% 的受访者认为这些工具对于避免医疗保健系统中的偏见或不公平待遇很有价值。
主要地区和国家
北部美国
- 美国
- 加拿大
欧洲
- 德国
- 法国
- 英国
- 西班牙
- 意大利
- 俄罗斯
- 荷兰
- 其他地区欧洲
亚太地区
- 中国
- 日本
- 韩国
- 印度
- 澳大利亚
- 新西兰
- 新加坡
- 泰国
- 越南
- 其他地区亚太地区
拉丁美洲
- 巴西
- 墨西哥
- 拉丁美洲其他地区
中东和非洲
- 南非
- 沙特阿拉伯
- 阿联酋
- MEA其他地区
主要参与者分析
医疗保健聊天机器人市场的主要参与者包括Babylon Health、Ada Health、Buoy Health、Infermedica、Your.MD、Sensely、HealthTap、Woebot Labs、Gyant、PACT Care、Wysa、Character.ai、Palantir、平安好医生等主要参与者。
Babylon Health 成立于 2013 年,开发了一款人工智能驱动的聊天机器人,用于症状检查和虚拟咨询。聊天机器人分析用户报告的症状,以建议可能的情况和适当的护理途径。尽管取得了早期成功,包括与英国 NHS 合作,但该公司仍因聊天机器人的临床准确性和监管问题而受到批评,最终导致其于 2023 年破产。
Ada Health 提供人工智能驱动的症状评估工具,为用户提供个性化的健康评估。通过根据庞大的医学知识库分析用户输入,Ada 建议根本原因和适当的后续步骤。该平台经过 CE 认证,提供多种语言版本,旨在提高患者参与度并支持临床决策。
主要参与者
- Babylon Health
- Ada Health
- Buoy Health
- Infermedica
- MD
- Sensely
- HealthTap
- Woebot实验室
- Gyant
- PACT Care
- Wysa
- ai
- Palantir
- 平安好医生
- 其他关键人物
关键意见领袖
| 领导 | 意见 |
|---|---|
| 博士。 Babylon Health 医疗保健技术专家 Emily Thompson | “Babylon Health 的人工智能聊天机器人一直是医疗保健行业的颠覆性力量,为用户提供快速获取健康信息的方式评估。然而,尽管其潜力巨大,但这些技术的准确性和监管必须受到密切监控。人工智能聊天机器人在医疗保健领域的未来将取决于建立更大的信任、提高精确度并确保符合监管标准。” |
| Ada Health 首席医疗官 James Anderson 博士 | “Ada Health 的聊天机器人因其强大的症状检查器和个性化的医疗保健建议而脱颖而出。我亲眼目睹了它的详细见解如何指导患者就其健康做出明智的决定。然而,随着我们在医疗保健领域迈向更大程度的数字化整合,Ada 必须不断增强其解决复杂医疗状况的能力,以保持其在临床环境中的价值。” |
| Buoy Health 数字健康创新者 Sarah Davis 博士 | “Buoy Health 提供了独特的、用户友好的 ex为寻求第一步了解其症状的个人提供体验。它的对话界面直观且信息丰富,但需要强调的是,像 Buoy 这样的聊天机器人应该补充而不是取代医疗保健专业人员的见解。为了真正蓬勃发展,Buoy 必须专注于进一步完善其诊断能力,以增强其在患者分诊中的作用。” |
近期进展
- 2024 年 2 月,Hidoc 推出了最新创新产品:Hidoc MediBot。这款尖端的人工智能医疗聊天机器人致力于改变医疗保健专业人员参与医疗保健服务的方式,提供触手可及的快速、准确和量身定制的帮助。
- 2024 年 11 月,领先的全渠道患者关系管理平台提供商 TeleVox 获得了人工智能聊天机器人的全国集体采购协议与 Premier, Inc. 签订该协议。该协议使 Premier 会员能够获得 TeleVox 的 SMART Web、SMART Voice 和 SMART SMS 的特殊定价和条款,所有这些均由专为医疗保健设计的对话式 AI 虚拟代理 Iris 提供支持。
- 2020 年 1 月,安全、符合 HIPAA 的临床通信解决方案提供商 QliqSOFT 推出了其医疗保健聊天机器人平台 Quincy。 Quincy 具有专为特定护理用例设计的预配置聊天机器人模板,包括定制意图和对话流程。此外,还可以开发定制的聊天机器人来满足独特的医疗保健需求。





