医疗保健数据注释工具市场（2023 - 2030）

报告概述

预计 2022 年全球医疗保健数据注释工具市场规模为 1.299 亿美元，预计 2023 年至 2030 年复合年增长率 (CAGR) 为 27.5%。医疗保健领域的数据注释工具通过显着改善诊断、治疗和患者监测，正在重塑诊断、治疗和患者监测。通过生成精确的诊断并实现增强的个性化治疗来实现医疗保健研究和结果。这些工具有助于医疗保健专业人员分析大量临床文档，以快速识别疾病标记。

这些工具的潜在应用包括扫描放射图像以早期发现疾病，并根据电子健康记录预测结果。注释生成高质量数据来训练医疗保健领域的 AI/ML 模型加速寻找生物和化学相互作用，这对于药物开发很有用。对来自患者记录、临床试验、专利和研究论文的大量数据进行分析可以帮助加速新药的开发。

此外，数据注释还可以推断候选药物、物种、组织、症状、疾病和基因之间数十亿的关系。此外，专业注释团队在手术视频中的数百万帧中标记关键结构，以执行计算机视觉驱动的自主机器人手术，从而实现更安全、更好的治疗。因此，这些工具的不断增加的应用以及人工智能/机器学习技术在医疗保健领域的日益采用正在推动市场的发展。

此外，电子医疗和远程医疗服务的优势，例如轻松获得医疗服务、节省成本以及诊断和治疗服务的改进，预计将增加对数字化的投资tal health 和其他电子医疗相关服务。例如，2020 年 9 月，Aidoc 在 Square Peg Capital 领投的 B 轮融资中筹集了 2000 万美元，以帮助开发基于人工智能的数字成像和放射产品。此外，支持电子医疗和数字医疗的举措数量的增加预计将在预测期内推动市场发展。例如，2022 年 5 月推出了欧洲健康数据空间计划，以支持使用健康数据来改进研究、创新医疗保健服务和政策制定。

此外，一些市场参与者正在引入技术先进的工具来满足市场上尚未开发的机会。例如，2023年1月，CloudFactory推出了Accelerated Annotation，这是一款视觉AI产品，它将行业领先的人工智能辅助标签技术与CloudFactory的员工融合在一起，生成高质量的标签数据，速度比手动标签快五倍。硅同样，2022 年 10 月，谷歌推出了 Medical Imaging Suite 工具，通过 AI 辅助注释创建训练数据集和自动图像标记。医学成像套件比人类临床医生更快、更准确地进行诊断，同时减少放射科医生的工作量。大公司的这些战略举措可能会在研究期间促进这些软件解决方案在医疗保健领域的采用。

类型洞察

根据类型，图像/视频细分市场在 2022 年占据最大的收入份额，为 60.4%，预计 2023 年至 2030 年将以 28% 的最快复合年增长率增长。这归因于图像/视频的大规模采用随着对高效且经济高效的医疗诊断解决方案的需求不断增加，医疗领域的数据注释工具不断涌现。这些工具用于创建特定器官的可视化，以诊断人体中无法识别的异常缺陷。肉眼即可。

在癌症领域，图像注释用于训练人工智能模型，以使用标记的癌症图像数据来预测癌症。这减少了人为错误的可能性，并有助于早期发现各种类型的癌症。此外，在牙科成像中，标记的 X 射线图像数据用于可视化牙齿结构并检测牙洞、牙龈疾病腐烂和其他异常。此外，医疗保健中的视频数据注释有助于实现手术等各种医疗任务。

自动化手术机器人还接受视频注释训练，以协助外科手术和内窥镜检查，包括相位识别和病变检测。这些功能正在推动图像/视频领域的发展。市场主要参与者不断为医疗保健行业推出新颖的图像/视频注释工具，从而推动该领域的发展。例如，2022 年 4 月，Encord 推出了一款用于医疗保健 AI 的 DICOM 图像注释工具，允许用户运行和训练模型，用于 MRI、CT 和 X 射线等模式的 3D 医学图像自动注释，并消除手动数据标记。

技术见解

在技术方面，半监督细分市场在 2022 年占据最大的收入份额，为 39.8%。根据技术，市场分为手动、半监督和自动。半监督技术使用少量标记数据和大量未标记数据。这减少了手动数据注释的支出并缩短了数据准备时间。由于无标签数据丰富、廉价且易于获取，半监督技术被广泛应用，从而推动了这一细分市场的发展。

例如，利用半监督技术对龋齿进行早期诊断，可以实现预防性治疗并防止侵入性治疗。根据 Springer Nature Limited 在 2023 年发表的一篇文章，半监督方法已经被蜂拥而至。n 成功检测龋齿，并且与完全监督的学习方法相比，提供了具有竞争力的结果。

自动细分市场预计在预测期内将以 28.8% 的最快复合年增长率增长。这归因于更快且更具成本效益的数据标记和注释数据交付的日益突出。人工智能对于这个行业变得至关重要，因为该技术允许使用分层学习过程从数据集中提取复杂和高级的抽象。从大量医疗数据中提取和挖掘有意义的模式的需求正在推动人工智能的增长，预计这将进一步推动预测期内对自动化工具的需求。

最终用户洞察

基于最终用户，医院细分市场在 2022 年占据全球收入份额 40.8%，预计将在预测期内显着增长。医疗数据标注技术工具在医院领域至关重要，因为它们简化了注释流程，使其更加高效和可扩展。通过注释医疗保健数据，医院可以释放机器学习算法和其他数据驱动应用程序的潜力，从而改善医疗保健结果和更有效的决策支持系统。

机器学习和人工智能在改善医疗保健结果、诊断和治疗方面显示出巨大潜力。此外，医疗数据注释工具对于医院进行的临床研究至关重要。这些工具有助于注释临床记录和电子健康记录 (EHR)，提取与研究参数、纳入/排除标准和研究结果相关的信息。医院可以利用医疗数据注释工具高效地提取、分析和报告带注释的临床研究数据，简化研究流程并获得有价值的见解

应用洞察

根据应用，诊断支持细分市场在 2022 年占据最大收入份额，为 32.9%。诊断支持中的数据注释工具有助于识别和纠正 X 射线、超声扫描、MRI 和 CT 中的人为错误。这些工具可以通过降低成本来提高准确性和速度。例如，数据注释工具可以帮助 AI 模型检测 COVID-19 肺炎并执行胚胎分类。此外，这些软件工具还可以利用人工智能对癌症等各种慢性疾病进行早期诊断。例如，带有人工智能的热传感器可以通过直观地显示肿瘤发出的红外能量来识别乳腺癌。因此，医疗数据注释工具在诊断各种慢性和传染病方面提供的诊断支持正在推动这一细分市场的发展。

虚拟屁股预计该细分市场在预测期内将以 28% 的最快复合年增长率增长。医疗保健系统中的虚拟助手可以加速疾病检测、发出用药提醒、监控健康状况并安排医生预约以减少等待时间。此外，虚拟助理还具有多种优势，例如更好的患者体验、提高生产力、降低高达 70% 的就业成本、可持续增长以及降低倦怠的可能性。因此，虚拟助理提供的多项优势预计将在研究期间推动该细分市场的发展。

区域洞察

2022 年，北美以 43.8% 的收入份额主导市场。这一巨大的收入份额可归因于高昂的医疗保健支出，以及人工智能、机器学习、大数据、云和物联网等先进技术的日益接受。此外，移动医疗、电子处方、远程医疗和其他医疗保健 IT 技术作为对 COVID-19 的回应，以及政府对医疗保健领域先进 AI/ML 解决方案的支持和要求的增加，是推动市场的主要增长因素。此外，该地区电子健康记录的采用率显着增加。根据 Health IT 报告，截至 2021 年，近十分之九的美国医生已采用 EHR。因此，高采用率在推动北美市场增长方面也发挥着关键作用。

预计亚太地区在预测期内的复合年增长率将达到 28.8%，是最快的。这是由于亚洲新兴经济体医疗保健支出的增加以及医疗保健能力的提高。此外，越来越多地采用人工智能/机器学习等先进技术来降低医疗成本和简化医院工作流程，这是医疗保健数据的主要驱动力该区域的注释工具。此外，众多政府举措和支持计划也推动了这些软件解决方案在该地区的采用。例如，中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会（NHFPC）成立了中国金威网络工程师，促进了该国远程医疗的发展。

主要公司、市场份额和见解

运营商采取的扩张、投资、融资、合作伙伴关系、产品开发等各种策略正在推动市场发展。例如，2023 年 3 月，人工智能数据行业领先的平台和服务提供商 Shaip 通过在印度开设新的工作场所来扩大业务。这一举措预计将提升该公司在医疗保健数据注释工具方面的产品。全球医疗保健数据注释工具市场的一些知名参与者包括：

• 印孚瑟斯有限公司

• Shaip

• Innodata

• Ango AI

• Capestart

• Lynxcare

• iMerit

• Anolytics

• V7

• SuperAnnotate LLC

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