超大规模计算市场（2023 - 2030）

超大规模计算市场概述

2022年全球超大规模计算市场规模为568.3亿美元，预计到2030年将达到3101.1亿美元，2023年至2030年复合年增长率为23.9%。云计算采用率的增长正在推动市场增长。

此外，人工智能、大数据、机器学习和物联网的日益普及提供了巨大的增长机会。 COVID-19 大流行对超大规模计算行业产生了积极影响。云计算技术在 COVID-19 大流行期间为帮助人们和企业发挥了至关重要的作用，提供了一系列技术来支持寻找疫苗、治疗和测试的开发活动。

数据科学家社区利用各种人工智能和机器学习解决方案，在抗击疫情方面发挥了带头作用。然而，他们经常依赖云计算作为复杂的算法通常需要大量的处理能力才能运行。许多超大规模云提供商认识到这一需求，并在整个危机期间通过提供免费工具、服务和财务承诺来协助全球举措。例如，Rescale Inc. 与 Microsoft Azure 和 Google Cloud 合作，宣布了一项计划，为致力于开发 COVID-19 测试套件和疫苗的团队提供免费的高性能计算 (HPC) 资源。

组件见解

根据组件，市场分为解决方案和服务细分市场。 2022 年，解决方案领域的收入份额最高为 78.7%，预计在预测期内复合年增长率为 22.9%。该细分市场的增长可归因于对可扩展计算架构解决方案的需求不断增长。

服务细分市场预计在预测期内将以最高 26.9% 的复合年增长率增长d.人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在座席增强、语音识别、自动化、情绪分析和呼叫分析方面的日益集成，正在推动市场上的专业和托管服务需求。

企业规模洞察

根据企业规模，市场分为大型企业和中小企业 (SME)。 2022 年，大型企业细分市场的收入份额最大，为 70.6%，预计在预测期内复合年增长率将达到 22.7%。超大规模架构的关键组成部分是水平可扩展性、冗余和高可用性。这些功能旨在提高性能和吞吐量。精心设计的应用程序与高效的超大规模架构相结合，为大型企业提供了控制敏捷业务的强大工具，使他们能够获得竞争优势。

中小企业企业细分市场在预测期内可能会以最高 26.3% 的复合年增长率增长。中小型企业越来越多地采用软件定义网络（SDN）、微分段和融合基础设施等超大规模创新来增强业务流程并节省成本。

应用洞察

根据应用，市场分为云计算、大数据、物联网等。 2022 年，云计算领域的收入份额最大，为 31.4%，预计在预测期内复合年增长率将达到 25.6%。该领域的主导地位可归因于企业越来越多地采用云基础设施。根据 2022 年 Google Cloud 品牌脉搏调查，由于当前的经济和商业环境，41.4% 的全球科技和商业领袖计划增加对基于云的服务的投资。

大数据领域可能会预测期内复合年增长率最高可达 26.7%。 2023 年大数据的一些新兴趋势包括预测分析、数据湖架构、灵活和可定制的仪表板的广泛采用、更多数据源的可用性以及先进大数据工具的使用。

最终用途洞察

根据最终用途，市场分为 BFSI、IT 和电信、媒体和娱乐、零售和电子商务、医疗保健等。 2022 年，IT 和电信领域的收入份额最大，为 23.5%，预计在预测期内复合年增长率为 25.6%。 IT 和电信公司越来越多地使用超大规模计算，因为它具有简化管理、减少停机时间、提高运营效率、更简单的数据备份和可扩展性等优点。不断增长的数字化转型需求和云原生平台的日益采用推动了这一领域的市场增长。

在预测期内，媒体和娱乐领域的复合年增长率可能会达到 28.4%。这可以归因于社交媒体和视频流服务的日益普及。 Jones Lang LaSalle IP, Inc. 表示，社交媒体和流媒体服务的日益普及预计将推动美国超大规模行业的发展。

区域洞察

北美在 2022 年占据市场主导地位，份额为 32.8%，预计在预测期内复合年增长率将超过 22.3%。高额研发 (R&D) 支出、成熟的 IT 服务市场以及众多云服务提供商的存在等因素正在推动该地区的市场增长。此外，该地区拥有发达的技术基础设施，有助于市场增长。

亚太地区预计在预测期内复合年增长率最高可达 26.6%。该地区的市场增长可归因于媒体和娱乐、零售和电子商务、IT 和电信、BFSI 和医疗保健等终端用途行业的增长。印度领先的贸易协会印度工商联合会 (ASSOCHAM) 表示，预计到 2026 年，印度将成为全球云计算数据中心中心。

主要公司和市场份额见解

超大规模计算行业的竞争格局较为分散，拥有众多本地和全球解决方案和服务提供商。主要参与者正在采取收购、扩张和产品发布等战略举措。

2023 年 2 月，微软宣布推出 Azure SQL 数据库超大规模无服务器预览版。据该公司称，在超大规模中选择无服务器选项的客户层将根据需要高达 80 个 vCore 和 100 TB 的数据库的工作负载要求来获得自动存储和计算可扩展性。全球超大规模计算市场的一些知名参与者包括：

• Amazon Web Services, Inc.

• Hewlett Packard Enterprise Development LP

• 英特尔公司

• 微软

• Google云

• Oracle

• 戴尔公司

• 阿里云

• Server Technology, Inc.

• VIAVI Solutions Inc.

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