图像识别市场（2024-2030）

图像识别市场概述

此外，图像识别在医疗保健、零售和安全等应用中的集成提高了运营效率和客户参与度。此外，边缘计算和移动解决方案的兴起进一步支持市场扩张。以机器学习为动力的图像识别技术已嵌入多个领域，例如自动驾驶汽车、视觉网站的自动图像组织以及社交网站上的人脸识别。图像识别最流行的应用之一是社交媒体监控，因为视觉聆听和视觉分析是数字营销的重要因素g。图像识别广泛用于与安全和安保相关的应用，例如执法机构使用的面部识别。此外，机场越来越多地在安检站使用人脸记忆技术。

高带宽数据服务和先进机器学习的日益普及，导致人们对图像识别技术的需求越来越高。媒体和娱乐、零售、IT 和电信以及银行、金融服务和保险 (BFSI) 等不同行业的机构导致其公司内越来越多地利用先进技术，从而推动了图像识别的接受度。图像识别系统有助于识别物体、建筑物、位置、标志、个人和其他图像。此外，图像识别技术的进步可以将小册子和杂志等离线材料与使用智能手机中的图像进行宣传视频、AR 体验和产品详细信息。

此外，用于识别图像的自动化系统在计算机视觉中至关重要，因为它可以精确定位数码照片和视频中的图像或属性。它允许用户实时收集和分析数据。信息以复杂的维度收集并产生数字或符号数据。计算机视觉是一种图像识别组件，可实现对象识别、事件检测、图像重建、学习和视频跟踪任务。由于图像数据库的广泛使用，图像识别技术在大数据分析以及产品和服务的成功品牌推广等领域出现了各种机会。

此外，由于数据库是图像识别解决方案的培训材料，因此软件库和软件工具等开源框架构成了解决方案的构建块。这些框架有助于通过提供不同类型的计算机视觉功能（例如医学筛查、车辆障碍物检测以及情感和面部识别等）来修复或训练机器从数据库中可用的图像中学习。一些领先的图像识别库包括加州大学伯克利分校的 Caffe、Google Tensor Flow 和 Torch。

技术见解

面部识别在市场上占据主导地位，并在 2023 年占据最大的收入份额，达到 22.5%。政府、银行和零售等各个行业对增强安全措施的需求不断增长，极大地促进了面部识别系统的主导地位。面部识别能够提供方便、安全的身份验证、防止未经授权的访问以及检测潜在威胁或欺诈活动，这使其成为这些领域广受欢迎的解决方案。

模式识别领域预计将以复合年增长率增长预测期内增长 14.0%。人工智能和机器学习的兴起极大地提高了其重要性。模式识别对于图像和语音识别、自然语言处理、异常检测和推荐系统等任务至关重要。各种应用中人工智能和机器学习集成的增加导致对强大模式识别技术的需求不断增长。

组件洞察

服务细分市场引领市场，并在 2023 年占据最大收入份额，达到 39.1%。该服务细分市场提供量身定制的图像识别解决方案，可以进行定制以满足各行业企业的特定需求。这种程度的个性化使公司能够将图像识别技术无缝集成到其现有系统和工作流程中，从而提高效率和生产力。

软件领域预计将出现增长迹象明显超过预测期间。医疗成像、计算机图形和照片编辑等各种应用越来越多地采用图像处理软件，以及在 API 的帮助下使用数字图像处理来开发计算机视觉相关软件的趋势等因素预计将在预测期内增强市场需求。

部署模式见解

云细分市场在 2023 年占据最大的市场收入份额，为 71.6%。基于云的市场是由于其更多地用于需要集中监控的行业，例如BFSI、媒体、政府和娱乐。此外，利用基于云的部署允许用户访问不同服务器或源中的各种 API（应用程序编程接口）。各种组织正在采用基于云的图像处理解决方案来保护敏感信息并加强营销工作。这些解决方案帮助p 用户将新方法融入他们的日常生活中，而不影响他们的财务状况。例如，由深度学习技术支持的 Amazon Recognition 提供高度准确的面部搜索功能和面部分析，以检测、分析和比较各种用户验证和公共安全用例的面部。此外，Google Vision 是 Google Cloud Platform 的一部分，它使开发人员能够实施机器学习模型来理解图像的内容。

预计本地细分市场在预测期内将以最快的复合年增长率增长。本地图像识别解决方案允许组织根据自己的需求定制软件。这种级别的定制使企业能够将图像识别功能无缝集成到其现有的工作流程、应用程序或专有系统中。此外，完全控制解决方案并使其适应特定用例的能力推动了对本地图像识别的需求。

垂直洞察

零售和电子商务领域在 2023 年以 21.0% 的份额主导市场。电子商务网站优先考虑内容管理，以增强其产品供应并促进销售。视觉数据为电子商务网站提供了广泛的信息。企业利用人工智能和图像识别来提高内容管理人员的工作效率，并为个人客户提供量身定制的内容。借助图像识别，在线购物者可以通过拍摄自己选择的服装、纹理、印花或颜色的照片来搜索服装或配饰。智能手机拍摄的照片被上传到一个应用程序，该应用程序使用人工智能技术搜索产品库存以查找类似产品。

预计医疗保健领域在预测期内将以最快的复合年增长率增长。图像识别技术简化并自动化了医疗保健工作流程的多个方面。由于技术进步随着技术的进步，图像识别方法的准确性和效率得到了提高，使医疗保健专业人员能够以极高的精度分析 X 射线、MRI 和 CT 扫描等医学图像。在放射学中，图像识别算法可以轻松检测异常或可能的疾病，协助放射科医生进行诊断。通过自动化重复任务，图像识别提高了运营效率，减少了人为错误，并提高了医疗机构的整体产出。这种效率使医疗保健提供者能够更有效地分配资源，改善患者护理和最终结果。此外，随着医疗保健组织优先优化其工作流程，对图像识别解决方案的需求也在增长。

应用洞察

营销和广告领域在 2023 年占据最大的市场份额，达到 29.6%。许多企业采用了具有先进广告、客户互动和品牌推广的技术改善他们的营销活动。主要社交媒体平台使用人工智能图像识别技术来改善用户体验，并允许广告商投放与上下文相关的广告。此外，许多企业在营销和广告中应用图像识别技术来增强促销策略，涉及对目标广告、个性化营销活动和协作体验的视觉内容进行分析。

预计安全和监控领域将在预测期内显着增长。图像识别对于安全和监控目的至关重要，例如实施面部识别以进行监控和访问控制。此外，安全和监控优势来自面部识别技术，可通过闭路电视录像实时识别人员；除此之外，组织正在安装生物识别技术或用于员工凭证的面部识别系统，用于出勤和安全目的。此外，公共安全和安保的重要性日益提高，推动了对先进图像识别解决方案的需求不断增长。

区域洞察

北美图像识别市场在全球市场中占据主导地位，2023年占全球收入份额最大，达到34.0%。该市场的崛起是由于人工智能和移动计算越来越多地融入在线购物和电子商务行业。此外，计算机视觉技术的迅速采用正在增强该地区在全球市场的主导地位。采用软件驱动的业务流程自动化以及文本识别、自然语言处理以及图像检测和识别等认知技术也支持了区域市场的增长。

美国。图像识别市场洞察

2023 年，美国图像识别市场在北美市场占据主导地位，原因是人工智能和机器学习技术在许多领域的使用不断增加，增加了对先进图像识别解决方案的需求。这些技术提高了各个领域图像分析的精度和有效性，包括医疗诊断、零售分析和自动驾驶汽车。私营部门对作为访问控制组成部分的监控有着强烈的需求，其中面部识别技术是主要的需求因素。平均而言，FBI 每月利用图像识别技术进行约 4,055 次搜查，以识别个人身份。美国海关和边境保护局采用面部识别系统来检测和防止犯罪分子和恐怖分子进入边境。新的面部比对生物识别系统会扫描旅客的面部，并与护照照片进行比较。

欧洲图像识别市场洞察

由于汽车障碍物检测技术的进步，预计欧洲图像识别市场在预测期内将出现利润丰厚的增长。该地区的安全、政府和非政府行业越来越多地使用和集成面部生物识别技术。对英国、德国、法国等地区的市场进行分析，进行整体市场评估。预计，对面部识别技术的需求不断增长、人工智能和机器学习的进步、有利的政府法规以及不断变化的客户偏好将推动这些领域的市场显着增长。

亚太地区图像识别市场洞察

亚太地区的图像识别市场预计在预测期内将大幅增长。这一增长归因于移动设备的使用增加电子设备和平板电脑、快速的技术进步以及在线流媒体在中国和印度等新兴经济体的普及。广泛采用移动和云解决方案来解决信息安全问题。除此之外，中国和印度等国家的经济增长、智能手机的日益普及以及电子商务行业的发展是推动该地区增长的关键因素。

中国安全和监控系统中人脸识别的应用不断增长，预计将推动亚太地区的市场增长。例如，中国政府在国内实施了实名登记政策，根据该政策，公民必须将其在线帐户与政府官方身份证件关联起来。这些政策使图像识别在全国范围内更加普及。

主要图像识别公司见解

图像识别市场的一些主要公司包括 Attrasoft, Inc.、Blinkfire Analytics, Inc.、Kairos AR, Inc.、Catchroom, Chooch.、Cloudsight, Inc.、Google、GumGum, Inc.、Hitachi, Ltd.；以及其他专注于持续创新和增强发展的公司。

• Blinkfire Analytics, Inc. 专门为体育、媒体和娱乐行业提供人工智能驱动的视觉内容分析。 Blinkfire 的专有平台使用计算机视觉和机器学习算法来自动检测、跟踪和分析图像和视频中的品牌曝光、徽标和赞助，为品牌、团队和联盟提供有价值的见解。该公司的产品包括赞助评估、品牌监控和受众参与度指标，使客户能够衡量其营销工作的有效性并优化其赞助策略。

• Kairos AR, Inc. 提供面部识别和图像分析解决方案，提供利用人工智能和机器学习来交付的产品和服务。准确高效的图像识别能力。 Kairos 的旗舰平台 Kairos 人脸识别提供实时人脸识别、识别和验证，以及安全、访问控制和客户体验应用程序。该公司的其他产品包括分析年龄、性别和情绪的 Kairos Demographics 以及检测和解释情绪反应的 Kairos Emotions。 Kairos 的解决方案广泛应用于医疗保健、金融和零售等各个行业，旨在与现有系统和基础设施集成，实现无缝部署和可扩展性。

最新进展

• 2023 年 4 月， Chooch 推出了 ImageChat，这是一种使企业能够使用文本提示创建详细计算机视觉模型的解决方案。 ImageChat 经过超过 110 亿个参数和 4 亿张图像的训练，可以识别超过 4000 万个视觉细节。这种创新工具使用户能够为图像和视频生成标题和关键字，并与视觉内容交互以获得更深入的见解。 ImageChat 将 AI Vision 与大型语言模型相结合，增强了数据可靠性和准确性，使其成为物体检测和详细推理应用的理想选择。

图像识别市场