洞察引擎市场（2023 - 2030）

洞察引擎市场规模与趋势

全球洞察引擎市场规模在2022年达到14.6亿美元，预计从2023年到2030年将以26.5%的复合年增长率(CAGR)增长。洞察引擎，也称为企业认知搜索或知识发现是一个企业平台，可在需要时向用户提供关键的企业见解。它将搜索与机器学习功能集成在一起，为机器提供数据，为用户提供信息。洞察引擎旨在提供及时的数据，提供可操作的洞察。消费品和零售行业的快速普及以及数字技术的日益普及推动了洞察引擎市场的增长。 例如，2022年8月，可再生能源公司Renewable Energy Systems Ltd.采用了爱米的AI-p拥有平台“爱米洞察引擎”。该平台将生成可有效发现的 5.7 TB 历史数据，并将这些信息迁移到 Azure 托管的存档中。采用该平台将使 Renewable Energy Systems Ltd. 实现数字化转型，并进行大规模云迁移到 Azure。

洞察引擎允许组织使用机器学习和人工智能等高级数据分析从可用数据库自​​动生成洞察。数据驱动的决策在企业和管理者中越来越受欢迎，洞察引擎使他们能够根据从数据中提取的洞察来做出决策。洞察引擎应用方法来发现、描述、分析和组织数据。这使得合成的或现有的信息能够在上下文和环境中以交互方式或主动方式传递给客户、数字工作者或选民。及时的业务时刻。

洞察引擎通过为客户量身定制的个性化提供最终价值，从而加速业务增长。大数据、人工智能和机器学习支持的洞察引擎作为战略业务资源，帮助组织为客户提供独一无二的数字体验。通过集成这些技术，洞察引擎成为下一个重大事件，因为它们提供比传统数字资产管理系统更好的定制体验。通过智能关系建立，洞察引擎可帮助企业改善与客户的关系。它结合了自然语言处理（NLP）和自然语言问答（NLQA）等高质量技术，为客户提供舒适的人际关系感，从而产生令人满意的结果。此外，洞察引擎可以通过机器学习创建业务预测和场景开发技术和深度学习来解决各种业务问题。

该技术通过不断分析各种工作方法来了解各个数据的相关性，例如提取某些信息的频率或背景。然后，它为特定应用案例、部门和用户准备数据，并相应地区分事实，以个性化和主动的方式提供信息。例如，洞察引擎解决方案允许用户根据查询获得组织内所有业务相关数据的 360 度视图。面对日益激烈的竞争，对供应商、客户、专业知识和责任的全面概述对于取得成功至关重要。

组件洞察

软件细分市场在 2022 年占据市场领先地位，占全球收入的 73% 以上。高份额可归因于公司在洞察力方面的投资不断增加引擎软件。此外，数据量和复杂性的增加、对更快、更准确的洞察的需求以及人工智能和机器学习技术的进步推动了洞察引擎市场的软件增长。例如，2021 年 10 月，洞察引擎提供商 Aiimi 宣布与专注于数字化转型、数据驱动洞察和客户参与的营销机构 Metia 建立合作伙伴关系。该合作伙伴关系旨在利用 Metia 在数据分析以及开发和扩展数字市场方面的专业知识，这将有助于发展其洞察引擎市场。

预计服务领域将在未来几年出现显着增长。洞察引擎服务包括洞察引擎的培训、支持、部署和集成。这些供应商提供的服务作为独立产品和产品附加组件提供。通常，供应商会对其提供的任何服务收取费用es 软件订阅。洞察引擎供应商正在与代表他们向客户提供这些服务的公司合作。市场上各种合作伙伴关系也在不断增长，因此预计对咨询、支持和其他服务的需求不断增长将推动服务细分市场的增长，预计服务细分市场将会上升。

部署洞察

本地细分市场在 2022 年占据最大收入份额，超过 58.0%。在本地部署期间，解决方案设置在受防火墙保护的业务服务器上，软件是已获得许可，并且整个实例位于组织现场；当企业使用本地软件时，它已经购买了该程序的许可证或副本。因此，比云计算基础设施提供更好的保护。此外，本地解决方案在定制和与现有系统集成方面提供了更大的灵活性。组织可以定制解决方案以满足他们的特定需求，并将其与现有基础设施集成，这对于基于云的解决方案来说可能会很复杂。

云领域将在未来几年出现显着增长。随着云计算的普及，为企业带来了一种新的灵活性，从节省时间和金钱到提高敏捷性和可扩展性。在业务技术方面，一些软件程序已迁移到云端以获得最先进的功能。迁移到云还为提供商提供了扩展业务的成本和弹性优势。对云计算的热潮忽略了一些重要信息，包括并非所有企业都已准备好安装云并愿意转向纯云战略。公共云和私有云的实现有很多，并且每种都是根据特定组织的需求和操作环境进行定制的。

企业规模洞察

大型企业2022 年，rises 细分市场占据主导地位，收入份额超过 72%。这一增长归因于数据访问和发现的改进、数据分析和可视化的增强、客户参与度和满意度的提高、运营成本的降低以及效率的提高。由于对先进解决方案和信息智能的需求增加，许多大型企业正在投资洞察引擎。公司还开发新产品并推出新解决方案来满足这一需求。此外，这些企业每天都会产生大量数据，需要快速有效地进行分析。因此，洞察引擎可以帮助企业快速搜索、分析和处理来自各种来源的数据，从而减少决策和采取行动所需的时间。

预计中小企业领域将在未来几年出现显着增长。几乎每个国家都有大量的中小企业。由于财务资源有限，中小企业更喜欢更实惠的选择。由于 IT 投资有限，一些公司可能需要帮助来购买这些解决方案。尽管中小企业的财务资源有限，但由于解决方案不断提高的可扩展性、广泛的可访问性和基于云的部署，市场预计将扩大。

垂直洞察

IT 和电信领域在 2022 年引领市场，占全球收入的 17% 以上。高份额可归因于来自不同来源的大量结构化和非结构化数据，例如客户交互、社交媒体和他们处理的企业应用程序。例如，洞察引擎可用于分析客户支持票证并提供更快、更准确的解决方案，或监控 IT 系统并在异常和性能问题变得严重之前检测到它们。此外，IT 和 ITes 公司也在使用洞察引擎来提高他们的洞察力。内部搜索功能，使员工能够在大型复杂的企业系统中快速找到所需的信息。这有助于提高生产力、减少错误并改善团队之间的协作。

预计零售和电子商务领域将在预测期内出现显着增长。该细分市场的增长可归因于零售和电子商务领域越来越多地采用数字技术，预计这将推动洞察引擎市场。由于越来越多地使用人工智能来收集信息、捕获和收集现有知识以及查找数据之间的关系，零售行业的洞察引擎行业提供了诱人的潜力。此外，通过使用洞察引擎，零售商可以更深入地了解客户及其需求，这可以帮助他们在产品供应、营销策略和运营改进方面做出更明智的决策。

应用洞察

客户体验管理领域在 2022 年引领市场，占全球收入的 28% 以上。高份额可归因于洞察引擎通过帮助组织更好地了解客户的需求和偏好，在改善客户体验管理方面发挥的重要作用。洞察引擎实施机器学习和深度学习等人工智能技术。这些方法可以查找和搜索公司内非结构化和结构化数据之间的相关性，无论组织的规模或类型如何。此外，洞察引擎可以帮助组织识别可能不会立即显现的客户行为趋势和模式，从而使他们能够在潜在问题主动升级之前解决它们。通过提供实时洞察，洞察引擎可以帮助组织更加灵活地响应客户需求。

风险与合规管理领域预计将在预测期内出现显着增长。该领域的增长可归因于企业面临日益复杂的监管要求和网络安全威胁。许多企业正在转向洞察引擎来帮助他们更好地了解和管理风险并确保遵守适用的法规。此外，洞察引擎通过分析来自各种来源（包括结构化和非结构化数据、社交媒体，甚至视频和音频）的大量数据，帮助组织识别潜在风险和合规问题这些见解可用于主动识别和减轻风险，并快速响应出现的任何合规问题。

区域见解

北美在 2022 年占据主导地位，占全球收入的 45% 以上，由加拿大和美国等发达国家推动。的成长。北美地区广泛采用了洞察引擎技术，并产生了最高的收入。由于大量采用聊天机器人、语音识别和自然语言处理等尖端技术，北美地区所占份额最大。由于物联网（IoT）的快速发展以及云平台拥有成本的降低等多种因素，该地区的洞察引擎市场正在不断扩大。此外，由于这些平台在整个地区的广泛采用，包括 IT、电信、医疗保健、媒体和娱乐在内的许多业务部门正在利用洞察引擎功能来快速响应消费者的询问。

亚太地区在未来几年可能拥有利润丰厚的市场机会。亚太地区洞察引擎市场的领先企业专注于增长利用他们的投资、产品组合、分析解决方案和战略合作伙伴关系来创建强大而简单的功能。中国是亚太地区的强国，技术使用量不断上升。这个国家是世界上互联网速度最快的国家之一，也是阿里巴巴等主要企业的所在地。中国的限制性监管框架禁止 FAANG（Facebook、亚马逊、苹果、Netflix 和谷歌）等国际公司在中国运营，强化了三方统治（爱奇艺、腾讯和优酷）。这些跨国公司主要利用洞察引擎进行一般推荐和广告来促进其业务。由于国内机会众多，该地区实现了适度增长。此外，由于许多新的本地公司努力进入印度等国家的新兴市场，预计它们将在预测期内为该市场提供重大机遇。

Key公司和市场份额洞察

成熟的和新兴的参与者已经展现出利用无机和有机策略进军全球市场的吸引力。在此过程中，行业参与者将重点关注合作伙伴关系、并购、地域扩张、创新、技术进步和产品供应。例如，2023 年 5 月，SAP 与国际商业机器公司 Watson AI 洞察引擎合作，将其与其软件和平台集成。该合作伙伴关系旨在协助 SAP 利用 Watson AI 的自然语言处理 (NLP) 和预测洞察功能来提高业务效率，同时加速创新，主要是在制造、零售和公用事业领域。洞察引擎市场的一些知名参与者包括：

• Attivio

• Coveo

• Elasticsearch B.V.

• Expert.AI

• Google

• 国际商业机器公司

• Mindbreeze GmbH

• Open Text Corporation

• Sinequa

• Squirro AG

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