智能过程自动化市场（2025 - 2030）

智能过程自动化市场概述

将人工智能（AI）技术与机器人、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、分析、光学字符识别（OCR）等其他先进创新相集成，可帮助组织提高性能效率并最大限度地减少成本风险和浪费，同时逐步提高生产力。

技术驱动型解决方案的出现、与创新技术相关的可用性的便利性、自动化的采用不断增加n，借助基于网络的技术进步在全球范围内扩展多种业务，导致对有效的性能增强解决方案、自动化技术和降低成本措施的需求日益增长。这导致近年来对智能过程自动化的需求不断增长。机器学习、智能字符识别 (ICR) 和认知自动化帮助各行业在仓储、制造、库存管理等方面开发了完整的流程自动化。

例如，汽车制造业的知名公司之一 Stellantis NV 旨在通过其“Dare Forward 2030 战略计划”提供更好的产品、减少浪费并最大限度地减少能源利用规模。它计划为此部署自动化、人工智能和其他数字解决方案。目前，它使用 Autodesk Construction Cloud、支持人工智能的机器人引导系统、自主移动机器人 (AMR)、等等。

过程自动化或制造智能行业的主要公司的多项新产品开发和推出预计将推动该市场的增长。这包括与制造装配、检查、库存管理、工作空间管理、下线测试等相关的创新。例如，配备AI视觉技术的MIRAI 2软件可以帮助制造商实现有效的机器人自动化。新推出的软件使机器人能够以更好的能力导航和应对生产环境中形状、位置、颜色、背景或照明的变化。

组件洞察

基于组件，服务细分市场主导了全球智能过程自动化 (IPA) 市场，2024 年收入份额为 56.5%。与 IPA 相关的服务通常以支持和专业知识为特点。缺乏创新技术方面的内部专家，实施新采用的解决方案时的故障排除要求、IPA 工具运行连续性的可靠性、培训需求以及持续的支持需求是推动该细分市场增长的一些关键因素。

解决方案细分市场预计在预测期内将经历显着的复合年增长率。该细分市场主要受到制造组织越来越关注实施有效的 IPA 解决方案以实现能源效率、提高生产率、减少浪费、有效装配性能和大幅降低制造成本等优势的影响。推出由机器学习、人工智能、机器人等相关创新和技术支持的新颖产品和解决方案也推动了该市场的增长。例如，2024年5月，电气化、能源电力、脱碳技术行业的主要市场参与者GE Vernova推出基于云的软件，配备计算机视觉功能，旨在帮助多个企业实现手动检查过程的自动化。该解决方案采用人工智能/机器学习 (AI/ML) 算法和图像捕获设备。

技术洞察

机器学习 (ML) 技术领域在 2024 年占据全球行业最大的收入份额。该领域的增长主要受到公司自动化能力大幅扩展、实时分析海量数据集的能力以及技术协助不断增强 IPA 系统等因素的推动。此外，适应性、灵活性、可扩展性、预测分析等技术能力有助于使机器学习成为多个企业的首选。

自然语言处理 (NLP) 领域预计从 2025 年到 2030 年将经历显着的复合年增长率。企业对机器学习的依赖性日益增强。数据的发展和行业已经形成了数据生成的趋势。这导致产生大量需要处理的非结构化数据，例如文本、文档、图像、电子邮件和社交媒体生成的数据。 NLP 技术协助 IPA 从原始数据中提取可操作的见解。它还有助于开发聊天机器人或虚拟助手，使组织能够通过增强沟通来提高客户参与度。 NLP 的其他进步，例如情感分析、人工智能集成等，正在增加该细分市场的增长机会。

部署见解

基于部署，基于云的细分市场在 2024 年占据全球行业最大的收入份额。这归因于云计算技术的日益普及，因为云计算技术具有可扩展性、成本效率、改进协作、更快的部署、最大限度地减少人为错误、可访问性等相关优势。对先进技术等的支持。云环境使组织能够根据业务周期和需求扩大或缩小规模。这在 IPA 实施中发挥着至关重要的作用，因为企业可以根据工作负载调整 IPA 的功能方面，而不是进行可能会在以后带来挑战的前期投资。基于云的部署还可以改善跨职能团队的沟通并确保工作流程顺利进行。

预计本地部署部分将在预测期内出现显着增长。该细分市场主要受到与本地部署相关的特定特征的影响，例如对基础设施的完全控制、增强的安全性、更容易遵守合规性（尤其是在医疗保健或金融行业）、更低的延迟、与关键遗留系统的集成、长期的成本效益等。需要自动化解决方案的中小企业或小型制造单位通常依赖于

组织规模洞察

大型企业细分市场将在 2024 年全球智能流程自动化行业中占据主导地位。该细分市场的增长主要由大型企业在开发或采购 IPA 解决方案方面进行必要投资的能力、对主要依赖于数据的先进技术的更高采用率、云采用能力、需要自动化的大规模运营等推动。大型企业拥有必要的技术能力、熟练的专业人员、财务能力、结构能力和资源来实施IPA系统并提高绩效。

预计中小型企业从2025年到2030年将经历最快的复合年增长率。这归因于专为中小企业设计的经济高效的IPA解决方案和服务的可用性以及数据的易于访问和可用性，这增加了中小型企业对中小企业的依赖数据驱动的技术解决方案。此外，中小企业更注重采用有效的IPA来降低成本、提高生产力、增强客户体验等。

应用洞察

从应用来看，业务流程自动化细分市场在2024年占据全球市场最大的收入份额。这涉及借助智能技术和创新实现核心或其他业务流程的自动化。企业自动化的流程范围包括订单处理、员工入职、制造、库存管理、端点测试等。企业通常会实现所有三个流程的自动化，包括核心流程、支持流程和长尾流程。 IPA 市场主要参与者与制造业之间不断加强的合作正在促进该细分市场的增长。例如，流程采矿领域的知名公司之一 Celonis 对汽车制造胸罩表示赞赏和宝马公司，并宣布两家公司扩大了合作伙伴关系和战略合作，以继续应用流程挖掘和流程智能。

预计安全管理领域将在预测期内实现利润丰厚的增长。对数据可用性、数据可靠性以及数据驱动的战略决策的依赖提高了企业对数据安全和保护的要求。此外，数字化转型的快速发展以及人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、云计算、流程自动化等先进技术的采用导致与网络威胁和数据泄露相关的风险增加。根据美国联邦调查局《2023 年互联网犯罪报告》，2023 年企业和政府总共遭受了近 125 亿美元的损失。互联网犯罪投诉中心（IC3）平均每天收到 2,412 起投诉。 IPA 播放通过提供与集中身份验证和授权、用户活动监控和实时分析、增强威胁检测和快速响应、简化合规流程、高级分析等相关的解决方案或服务，在安全管理自动化中发挥着至关重要的作用。

垂直洞察

基于垂直领域，BFSI 细分市场将在 2024 年主导全球智能流程自动化市场。这是由于越来越多地采用云计算、人工智能等先进技术等因素。情报等，越来越多地使用数据进行决策和流程实施，行业数字足迹的增长，以及通过全球数字交易生成的大量数据。随着行业在业务的全球化性质的推动下，竞争不断加剧，企业正在寻求能够帮助其实现卓越运营、增强竞争力的解决方案。生产力、降低成本并改善客户体验。

医疗保健领域预计从 2025 年到 2030 年将实现最快的复合年增长率。这归因于医疗保健企业越来越注重降低运营费用和提高运营效率。医疗保健行业现在主要由技术、患者数据和智能解决方案驱动，这些解决方案在多个方面为专业人士和企业提供帮助。 IPA 使医疗保健行业能够简化管理流程、提高对核心患者护理活动的关注、管理数据、实时分析慢性病患者、优化资源分配、增强合规性并促进远程医疗服务。

区域洞察

北美智能流程自动化市场在 2024 年占据最大的收入份额，达到 38.0%。这归因于 e 等区域趋势。美国国内公司推出的多种解决方案的早期采用和可用性，企业越来越关注将传统运营转变为数字化先进流程，以及人们越来越意识到与流程自动化相关的好处，例如降低成本、减少错误、减少浪费、提高生产率等。该地区多个制造业参与者的存在增加了该市场利润丰厚的增长。

美国智能过程自动化市场趋势

由于人工智能、机器学习等现代技术与多个行业流程的日益融合，美国智能过程自动化市场在区域行业中占据主导地位。美国的许多企业都在寻求有效的自动化解决方案，以确保通过改进产品组合、增强运营工作流程、改进成本来提高盈利能力。客户体验、产品或服务质量的提高、内部流程的便捷性等等。美国是智能过程自动化市场多家主要公司的所在地，例如 Appian、Automation Anywhere, Inc.、Celonis 等。这也促进了该市场的增长。

欧洲智能过程自动化市场趋势

欧洲 IPA 市场被认为是 2024 年利润丰厚的地区。该地区数字化转型活动的快速发展主要推动了该市场的发展。欧洲公司正在重点采用 IPA 系统，该系统可以帮助实现核心业务流程自动化，从而降低成本。此外，想要更多地专注于核心业务活动的公司正在选择自动化支持或长尾流程，并将资源部署在核心活动上。银行、金融服务和保险行业对智能流程自动化不断增长的需求也推动了这一市场的发展。

德国智能过程自动化市场在2024年占据该地区工业的重要收入份额。这归因于该国强劲的制造业运营、政府支持以及对过程自动化的需求不断增长以实现降低成本和提高生产率等因素。德国联邦经济事务和气候行动部以及联邦教育和研究部与知名企业的高层人士共同合作，确保工业 4.0 倡议的实施。预计这将有助于智能过程自动化市场在预测期内的增长。

亚太地区智能过程自动化市场趋势

亚太地区智能过程自动化市场预计将在 2025 年至 2030 年经历最快的复合年增长率。这是由多种因素造成的，包括众多因素的存在该地区的业务流程外包公司不断增多，包括汽车、BFSI 和医疗保健在内的各行业越来越多地采用自动化系统，有效的智能流程自动化解决方案的可用性不断提高，信息和技术行业蓬勃发展，以及多个政府和企业更加关注数字化转型，以确保改善经济成果和增强绩效。

印度智能流程自动化市场预计将在预测期内实现增长。该市场的发展主要是由人工智能（AI）、机器学习、云计算、机器人等现代技术的不断渗透推动的。引入可与现有组织结构集成的流程自动化技术、多个制造企业的存在、BFSI 行业数字化足迹的增加、医疗保健企业对流程的关注

主要智能过程自动化公司见解

智能过程自动化市场的一些主要公司包括 Appian、Celonis、Automation Anywhere Inc.、Microsoft、Pegasystems Inc. 等。为了应对日益激烈的竞争和不断增长的需求，这些公司正在采用新产品开发、与其他公司合作、差异化服务、增强产品交付和改进产品组合。

• Celonis 是数据处理和技术行业的知名公司之一，通过其平台提供流程卓越解决方案，该平台使用流程挖掘、流程改进技术和人工智能。该产品组合包括与流程分析、流程改进、流程监控、流程管理、供应链、IT、劳动力生产力、人工智能等相关的产品和解决方案。

• Automation Anywhere Inc.，主要部分智能过程自动化市场的参与者，提供人工智能系统、自动化系统、过程自动化平台等产品和服务。其自动化系统产品包括 Automation Workspace、CoE Manager、Citizen Developers、Bot Store 等。

近期动态

• 2024 年 7 月，Celonis，一项重要业务智能流程自动化行业的参与者和商业编排领域的知名组织 Emporix 合作开发和推出由人工智能技术驱动的端到端流程优化和流程编排解决方案。

• 2024 年 6 月，流程智能和自动化行业参与者 Nintex UK Ltd 宣布在公司的 Nintex 流程平台中推出人工智能驱动的改进。新功能包括生成式人工智能和本机数据存储，显着增强了平台的人工智能能力。

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