智能过程自动化市场(2025-2034)
报告概述
预计到 2034 年,全球智能过程自动化市场规模将从 2024 年的168.1 亿美元增至约612.3 亿美元,在预测期内复合年增长率为13.8%。 2025 年至 2034 年。2024 年,北美占据了市场主导地位,占据了38%以上份额,收入63 亿美元。
智能流程自动化市场正在通过将自动化功能与人工智能相结合来简化工作流程和决策流程,从而改变业务运营。 IPA 结合了机器人流程自动化、机器学习和高级分析等技术,使组织能够以最少的人工干预自动执行重复、复杂且耗时的任务。
几个关键力量是推动 IPA 的采用。业务流程日益复杂以及简化大容量工作流程的需求为自动化带来了强烈的动力。 IPA 支持运营弹性并帮助企业降低成本,同时提高准确性。
根据 SeoSandwitch 的数据,87% 的组织已经实施或正在扩展 IPA,其中 76% 认为 IPA 对数字化转型至关重要,52% 计划在 2025 年将支出增加超过 10%。财富 500 强企业的采用率很高,其中65% 正在集成 IPA,特别是在财务和会计领域,占部署的 44%。
例如,2025 年 2 月,ADROSONIC 宣布推出智能自动化实践,以帮助企业提高效率并加速数字创新。新实践的重点是结合机器人流程自动化 (RPA)、人工智能和分析来交付更智能的端到端自动化解决方案。
关键要点
- 按组件划分,解决方案引领市场,占据70%份额。
- 按部署划分,基于云的平台占据主导地位,占据68%份额。
- 按企业规模划分,大型企业是主要采用者,持有72% 份额。
- 按技术划分,机器和深度学习所占份额最大,为 35%。
- 按应用划分,业务流程自动化占 30% 份额。
- 按垂直行业划分,BFSI 引领采用,占 31% 份额。
- 从地区来看,北美占有 38% 份额,而北美地区则占 38% 份额。美国市场规模达到59亿美元,复合年增长率为9.7%。
分析师观点
随着 IPA 平台变得更加准确,大量投资机会正在涌现可行且可定制。公司正在将资源投入人工智能驱动的自动化领域,以实现财务处理、供应链优化和增强客户服务。人们对提供无缝 API 集成、低代码自动化工具和分析仪表板的平台产生了浓厚的兴趣,这些仪表板可以提供有关流程运行状况和结果的实时见解。
IPA 带来了显着的业务优势,在生产力、准确性和员工敬业度方面带来了可衡量的收益。员工能够专注于更高价值的工作,同时重复性活动实现自动化,从而提高工作满意度和保留率。在合规性较高的行业中使用自动化可以降低运营风险,并通过更快的创新周期和响应迅速的服务交付来支持大胆的竞争差异化。
随着行业监督机构为智能自动化系统的实施和监控制定指南,IPA 的监管环境正在不断发展。英石严格的数据隐私和安全法规需要强大的治理框架,迫使公司投资于可审计且透明的 IPA 部署。
生成式 AI 的作用
| 关键要点 | 描述 |
|---|---|
| 无人值守自动化 | 生成式人工智能通过处理文档审阅、数据提取和撰写消息等任务来实现完全无人值守的流程自动化,减少人工干预并提高效率。 |
| 自动化界面 | 充当自动化工具的对话界面,允许员工使用自然语言触发任务,实现复杂自动化的民主化访问。 |
| 高级数据分析 | 从非结构化数据中提取见解,并为决策和产品改进提供预测分析。 |
| 增强创造力 | 自动化创意任务,从内容生成(文本、图像、代码)到复杂的决策,提高流程适应性。 |
| 客户体验 | 通过支持人工智能聊天机器人、生成个性化响应和优化数字化来改善客户服务互动。 |
美国IPA 市场规模
美国智能流程自动化市场正在大幅增长,目前价值59 亿美元,预计复合年增长率为9.7%。由于数字化转型的加速、对运营效率的高度重视以及日益增加的劳动力成本压力,该市场正在大幅增长。
美国企业正在迅速采用 IPA 来自动化复杂的工作流程、增强客户服务并提高合规性。人工智能、机器学习和分析的广泛集成自动化平台正在推动金融服务、医疗保健和零售等行业的需求。此外,基于云的解决方案的兴起使 IPA 更适合各种规模的企业使用和扩展。
例如,2025 年 5 月,WNS 被 ISG 评为智能自动化服务领导者,巩固了美国在全球智能过程自动化市场的主导地位。此次认可突显了 WNS 在大规模部署自动化、将人工智能与流程管理相结合以及为企业提供可衡量成果方面的强大能力。
2024 年,北美在全球智能流程自动化市场中占据主导地位,占据了超过 38% 的份额,收入63 亿美元。这种主导地位归功于其先进的数字基础设施、新兴技术的早期采用以及领先自动化供应商的强大影响力。
美国巴斯教育企业一直处于整合人工智能、机器学习和 RPA 以简化运营和增强决策的最前沿。对创新的高投资、有利的监管环境和熟练的劳动力进一步支持了 IPA 在金融、医疗保健和制造等领域的部署,从而巩固了北美在该领域的领导地位。
例如,2025 年 1 月,Aptean 宣布收购智能流程自动化和数字流程管理解决方案提供商 JobRouter,加强了其在北美的影响力。此举反映了该地区在智能过程自动化市场的主导地位,这得益于高采用率、强劲的企业需求和先进的数字基础设施。
组件分析
2024年,解决方案细分市场占据主导市场地位,占据全球智能专业市场70%的份额流程自动化市场。这种主导地位是由于对集成自动化平台的需求不断增长,这些平台将 RPA、人工智能和分析结合到一个可扩展的解决方案中。
组织优先考虑可以提高效率、减少错误并支持实时决策的端到端流程自动化工具。灵活性、易于部署以及提供可衡量的投资回报率的能力使 IPA 解决方案成为各行业的首选。
例如,2025 年 6 月,艾默生推出了其智能自动化解决方案的新进展,旨在帮助企业提高效率、可靠性和可持续性。最新产品集成了人工智能、高级分析和流程自动化,以优化能源、制造和生命科学等行业的运营。
部署分析
2024 年,基于云的细分市场占据了市场主导地位,占据了68%全球智能过程自动化市场份额。这种主导地位是由于对可扩展性、成本效益和远程访问的需求而产生的。
随着组织越来越多地采用混合工作模式,基于云的 IPA 解决方案提供了更快的部署、更低的基础设施成本以及与现有企业系统的无缝集成。此外,持续更新、增强的安全功能以及扩展操作的灵活性使云部署成为中小企业和大型企业的首选。
例如,2025 年 1 月,Aptean 通过收购 JobRouter(一家基于云的智能流程自动化和数字流程管理解决方案提供商)扩大了其产品组合。此次收购增强了 Aptean 提供可扩展、灵活的自动化工具的能力,这些工具与不断增长的企业向云优先战略的转变相一致。
企业规模分析
2024 年,大型企业细分市场占据主导市场地位,占据全球智能过程自动化市场72%份额。这种主导地位是由于它们有更大的财务能力来投资先进的自动化技术,以及复杂的运营结构,这些结构从端到端流程优化中获益最多。
大型企业正在优先考虑 IPA 来推动数字化转型、提高运营效率并保持竞争力。他们部署定制的大规模解决方案以及跨部门集成 IPA 的能力进一步巩固了领先地位。
例如,2025 年 5 月,TeamViewer 宣布发布 TeamViewer One,这是一款增强型智能自动化平台,旨在简化大型企业的运营。该解决方案集成了人工智能、物联网和流程自动化,以优化复杂的工作流程、提高效率并实现大规模远程管理。
技术分析
2024年,机器和深度学习细分市场占据了市场主导地位,占据了全球智能过程自动化市场35%的份额。这种主导地位是由于对能够分析大量数据、识别模式并实时做出预测决策的智能系统的需求不断增长。
机器和深度学习技术增强了 IPA 的认知能力它们在欺诈检测、客户洞察和流程优化等领域的应用显着提高了各行业的采用率。
例如,2020 年 1 月,Wysdom.AI 宣布与 Automation Anywhere 合作,通过机器学习集成推进智能流程自动化。该合作旨在将 Wysdom 在对话式 AI 方面的专业知识与 Automation Anywhere 的 RPA 平台相结合,从而实现进入。致力于提供更智能、人工智能驱动的自动化。
应用分析
2024 年,业务流程自动化细分市场占据主导市场地位,占据全球智能流程自动化市场30% 的份额。这种主导地位是由于企业越来越多地寻求优化重复性任务、降低运营费用和提高整体生产力的方法。
RPA 与人工智能的集成使组织能够更准确地管理复杂的工作流程,同时使员工能够专注于战略性的增值工作。财务、人力资源和供应链等基本功能的自动化提供了更快的流程、减少了错误并提高了效率。银行、医疗保健和制造业等行业的广泛采用正在进一步巩固市场。
例如,2025 年 5 月,Nintex 推出了 Solution Studio,这是一项旨在提供定制服务的新产品为企业提供红色业务流程自动化解决方案。该平台允许组织根据其特定行业和运营需求定制自动化工作流程,从而提高效率并降低复杂性。通过将低代码工具与智能自动化相结合,Nintex 使企业能够快速设计、部署和扩展流程改进。
垂直分析
2024 年,BFSI 细分市场占据了市场主导地位,占据了全球智能流程自动化市场31%的份额。这种主导地位归因于该行业对效率、合规性和客户体验的高度关注。
银行和金融机构正在利用 IPA 实现贷款审批、索赔管理、欺诈检测和监管报告等流程的自动化。通过将人工智能与自动化相结合,BFSI 组织减少了人为错误、增强了决策能力并提高了周转率d 倍,使 IPA 成为行业数字化转型的关键推动者。
例如,2021 年 10 月,CGI 宣布与多家银行建立合作伙伴关系,试点旨在实现金融服务运营现代化的智能自动化解决方案。该计划的重点是利用自动化来简化贷款处理、合规报告和客户入职等流程。
新兴趋势
| 分数 | 描述 |
|---|---|
| 超级自动化 | 集成 RPA、AI、ML 和流程挖掘,以自动化整个业务流程的复杂、跨部门工作流程彻底检修。 |
| 低代码/无代码自动化 | 通过允许业务用户无需深厚技术技能即可构建和调整工作流程的平台实现自动化民主化。 |
| 人机自动化协作实验室 | 强调将人类判断与机器效率相结合,特别是对于需要创造力和同理心的任务。 |
| 智能数据集成 | 更加注重跨业务部门数据的安全、无缝集成,以增强人工智能驱动的洞察力并减少违规行为。 |
| 行业特定的解决方案 | 越来越多地采用流程自动化根据医疗保健、银行、零售、制造和物流的要求量身定制。 |
增长因素
| 关键要点 | 描述 |
|---|---|
| 提高效率并节省成本 | 自动化减少了体力劳动,最大限度地减少了错误并加快了运营速度,从而显着降低了成本。 |
| 数字化转型 | 企业正在迅速采用 IPA 以保持竞争力 |
| 技术的进步 | 人工智能、机器学习和云计算的突破使得更智能的自学自动化工具和可扩展的解决方案成为可能。 |
| 增强的客户服务 | 自动化工作流程减少响应时间,个性化交互并吸引更多客户满意度。 |
| 可扩展性和灵活性 | 基于云的 IPA 允许各种规模的企业轻松采用和扩展其自动化计划。 |
主要细分市场
通过组件
- 解决方案
- 服务
- 咨询
- 设计和实施
- 培训和支持
按部署
- 本地
- 基于云
按企业规模
- 中小企业
- 大型企业
按技术划分
- 自然语言处理
- 机器学习和深度学习
- 神经网络
- 虚拟代理
- 迷你机器人
- 计算机视觉
- 其他技术
按应用划分
- 联络中心管理
- 业务流程自动化
- 应用管理
- 内容管理
- 安全管理
- 其他应用
按行业划分
- BFSI
- IT与电信
- 制造业
- 媒体与娱乐
- 零售与电子商务
- 医疗保健
- 其他
重点区域和国家/地区
北美
- 美国
- 加拿大
欧洲
- 德国
- 法国
- 英国
- 西班牙
- 意大利
- 俄罗斯
- 荷兰
- 欧洲其他地区
亚太地区
- 中国
- 日本
- 南部韩国
- 印度
- 澳大利亚
- 新加坡
- 泰国
- 越南
- 亚太地区其他地区
拉丁美洲
- 巴西
- 墨西哥
- 拉丁美洲其他地区
中东和非洲
- 南非
- 沙特阿拉伯
- 阿联酋
- MEA其他地区
驱动因素
RPA和AI集成的采用不断增加
机器人流程自动化(RPA)与人工智能(AI)的集成正在加速智能流程自动化(IPA)在BFSI、医疗保健、制造、IT/电信、企业正在利用人工智能驱动的机器人进行更智能的决策、预测分析和提高效率。
这种融合可以实现结构化和非结构化任务的自动化,从而提高生产力和运营敏捷性。随着数字化转型的深入,组织正在优先考虑 IPA,以降低成本、简化工作流程并改善客户体验经验,推动全球自动化生态系统的大幅增长。
例如,2025 年 6 月,机器人流程自动化 (RPA) 与人工智能相结合的战略采用在美国获得了巨大的发展势头。公司正在通过与 IBN Technologies 等提供商的合作来提高运营能力,利用自动化来简化工作流程、削减成本和改进决策。
约束
技术人才短缺
该市场面临的一个重大挑战是缺乏精通 RPA、人工智能和流程工程的专业人员。随着智能自动化需求的增加,合格人才的供应却没有跟上。这种人才缺口阻碍了实施时间表并增加了项目成本。
许多组织都在努力寻找能够设计、部署和维护 IPA 解决方案的专家,从而导致对外部顾问的依赖或延迟推出。因此,技能提升和劳动力发展对于维持市场势头至关重要。
例如,2024 年 12 月,IBM 对人工智能技能差距的见解强调了采用智能流程自动化的组织面临的日益严峻的挑战。该报告显示,超过 65% 的企业领导者将人工智能、自动化和数据科学领域的人才短缺视为扩大数字化转型的主要障碍。
机遇
跨多个行业的扩张
智能流程自动化正在从银行、医疗保健到制造和电信等广泛行业中占据主导地位。每个行业都呈现独特的用例,例如保险中的自动化索赔处理或制造中的预测性维护。
随着越来越多的组织认识到自动化在提高效率和客户体验方面的价值,IPA 的潜力不断增长。这种广泛的适用性创造了一个强大的供应商和企业都有机会推动创新和效率。
例如,2025 年 9 月,德国奥格斯堡大学医院宣布成功部署智能流程自动化 (IPA),以提高患者护理和管理效率。通过将 IPA 集成到临床工作流程中,医院简化了患者入院流程,缩短了诊断周转时间,并减少了手动数据输入错误。
挑战
网络安全和数据风险
随着企业实现更多流程自动化并将 IPA 系统集成到其核心运营中,网络安全风险显着增加。这些系统通常处理敏感数据并跨部门连接,使其成为网络攻击的有吸引力的目标。
单个漏洞可能会暴露大量关键业务信息。公司必须确保从数据加密到用户访问控制的强大安全框架就位。如果不采取积极主动的措施,IPA 的优势可能会被代价高昂的违规或合规失败所掩盖。
例如,2025 年 2 月,世界经济论坛的《2025 年全球网络安全展望洞察报告》强调,针对各行业(尤其是金融服务业)数字基础设施的威胁急剧增加。随着组织规模扩大智能流程自动化,受攻击面扩大和系统之间数据流增加的推动,网络安全风险不断升级。如果没有强大的控制,自动化管道可能会成为脆弱的切入点。
关键参与者分析
智能过程自动化市场得到成熟技术提供商的支持,这些提供商在自动化软件和过程管理方面拥有强大的专业知识。 Appian、AntWorks 和 Automation Anywhere 等公司通过提供可扩展的自动化平台,在推动企业采用方面发挥了核心作用。
除此之外,Blue Prism 和 Celonis 还通过流程挖掘和数字劳动力工具增强了自动化,进一步扩展了需要准确性和更快工作流程的行业的企业用例。该市场还受益于全球软件领导者的存在。 Fortra、IBM 和 Tungsten Automation Corporation (Kofax) 提供与企业安全性和高级分析相结合的自动化解决方案。
Microsoft 和 NICE 通过在现有企业生态系统中嵌入人工智能驱动的工具来扩展自动化范围,使企业更容易采用。与此同时,Nintex UK Ltd 和 Pegasystems 提供工作流程管理和智能决策平台,支持组织实现流程透明度和降低成本。
创新型参与者推动人工智能驱动的流程优化,进一步加剧了竞争。 UiPath 和 WorkFusion 因其可扩展 acro 的机器人流程自动化平台而受到认可SS 行业,为小型和大型企业提供灵活性。 ThoughtSpot Inc. 通过分析驱动的自动化增加价值,使企业能够将原始数据转化为可行的见解。
市场主要参与者
- Appian
- AntWorks
- Automation Anywhere, Inc.
- Blue Prism Limited
- Celonis
- Fortra, LLC
- IBM Corporation
- Tungsten Automation Corporation (Kofax)
- 微软
- NICE
- Nintex UK Ltd
- Pegasystems Inc.
- UiPath
- WorkFusion, Inc.
- ThoughtSpot Inc.
- 其他主要参与者
近期发展
- 2025 年 7 月,UiPath 连续第五年被评为 Gartner 机器人流程自动化 (RPA) 魔力象限的领导者。 UiPath 因其执行能力而排名最高,反映了其结合了 RPA、A 的代理自动化平台的实力I,以及大规模编排。
- 2025 年 7 月,Automation Anywhere 宣布获得 AWS 生成式 AI 能力,巩固了其在智能流程自动化领域的领导地位。这一认可凸显了该公司在将生成式 AI 集成到企业自动化中的专业知识,使客户能够在 AWS 上构建更智能、上下文感知的工作流程。





