机器视觉市场（2025 - 2030）

机器视觉市场摘要

此外，制造商大量采用先进技术，也促进了机器视觉行业的发展。对机器视觉系统与视觉引导机器人控制器集成的需求不断增长，汽车和航空航天等领域的自动化使用量大幅增加，预计这将在未来几年推动市场增长。 各行业对自动化的需求不断增长，进一步促进了机器视觉行业的扩张。各行业正在努力提高效率、准确性和生产率，从而实现自动化上越来越不可或缺。机器视觉系统通过提供实时视觉检测、质量控制和流程优化发挥着至关重要的作用。这些系统利用先进的成像技术，能够快速准确地识别缺陷、测量组件和监控生产过程，减少人工干预并最大限度地减少错误，从而推动机器视觉行业的扩张。

此外，人工智能 (AI) 和自动化的进步正在提高制造、医疗保健、汽车和其他领域的精度和效率，推动机器视觉市场的发展。软件组件变得更加复杂，提供先进的图像处理、模式识别和深度学习功能。这一进展使机器视觉系统能够处理制造、医疗保健和自动驾驶汽车等行业的复杂任务。es，推动市场扩张。这些趋势共同增强了用户体验并推动了机器视觉行业的增长。

此外，对视觉引导机器人系统不断增长的需求正在导致机器视觉市场发生重大变化。工业机器人在自动化领域的应用快速增长，尤其是在汽车和消费电子领域，这增加了将机器视觉系统与视觉引导机器人控制器集成的需求。机器视觉系统使机器人能够感知环境并做出响应，从而提高机器人的效率。这些因素正在推动机器视觉行业的增长。

此外，机器视觉公司专注于开发智能相机视觉系统，提供全面的培训和支持，形成战略联盟，提高成像能力并集成人工智能，扩大产品线，深入了解目标市场需求，并利用许可和合作伙伴关系扩大产品范围。通过实施这些策略，企业旨在提高生产力，提高质量控制标准，并更好地满足不同行业特定应用客户的需求，进一步推动机器视觉行业的扩张。主要公司的此类战略预计将在未来几年推动机器视觉行业的增长。

提供见解

硬件细分市场占据最大市场份额，到 2024 年将超过 61%。这种主导地位是由不断推出的先进、尖端硬件推动的。硬件领域的显着进步和创新源于对耐用解决方案的需求，这些解决方案可以在各种环境下有效运行，并提供针对污垢、灰尘、振动和极端温度等因素的保护，同时满足特定的功率要求。先进的产品还提供足够的处理能力来运行复杂的算法算法并提供对工业视觉传感器至关重要的基本输入/输出功能。对耐用性、多功能性和处理能力的关注凸显了硬件在促进不同行业高效可靠的机器视觉系统方面的关键作用。

预计从 2025 年到 2030 年，软件领域的复合年增长率将达到 13% 以上。各行业对精确、一致的质量检测、缺陷检测和流程自动化的需求正在推动机器视觉技术的采用。机器视觉系统可长时间保持高水平的错误识别能力，从而实现高速生产线、洁净室环境、显微镜检查、闭环过程控制和精确的非接触式测量。这些因素正在推动细分市场的增长。

产品洞察

由于其高处理能力、处理复杂机器视觉任务的速度和适应性。基于 PC 的系统提供先进的图像处理和人工智能驱动的算法，实现精确的缺陷检测和质量控制。它们的可定制性和可扩展性使其成为需要复杂视觉解决方案的行业（例如制造和自动化）的理想选择。随着对高性能、灵活视觉系统的需求不断增长，基于 PC 的机器视觉继续引领市场，确保检测产品差异的准确性并提高运营效率。

基于智能相机的细分市场预计将在 2025 年至 2030 年实现最快的复合年增长率，这得益于其紧凑的设计、内置处理能力和自动化效率。这些独立系统通过读取标签、指导产品和减少人为错误来增强工业决策。它们简化检查和提高准确性的能力正在推动各个行业的采用，使基于智能相机的机器中国视觉是自动化和质量控制的关键趋势。

应用洞察

由于越来越多地采用机器视觉进行严格的质量控制，质量保证和检测领域在 2024 年占据了最大的市场份额。各行业越来越多地利用先进的视觉系统来检测缺陷、污染和生产缺陷，以确保产品的安全性和合规性。从制药到制造，机器视觉在维持高质量标准和提高客户满意度方面发挥着关键作用。随着企业优先考虑质量控制中的自动化和精确性，检测过程中对机器视觉的需求持续增长。

由于条形码扫描、模式识别和物体识别越来越多地采用机器视觉，识别领域预计将在 2025 年至 2030 年实现最快的复合年增长率化。企业正在利用这项技术来增强产品跟踪、简化库存管理并优化物流。随着自动化对效率变得至关重要，机器视觉驱动的识别正在改变各行业的供应链和运营工作流程，推动未来几年的快速采用。

最终用途洞察

汽车领域在 2024 年占据最大的市场份额。汽车行业利用机器视觉来增强车辆感知、驾驶员辅助系统和整体安全性。原始设备制造商和供应商正在采用人工智能驱动的机器视觉系统，以提高检查信心、零件可追溯性和操作透明度。这些系统在需要高精度的自动化检测任务中发挥着作用。用于物体检测、车道跟踪和手势识别的计算机视觉算法的集成有助于高级驾驶员的开发辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶汽车。

在严格的监管合规性、质量控制要求和自动化推动的推动下，制药和化学品领域预计将在 2025 年至 2030 年实现最快的复合年增长率。人工智能驱动的机器视觉正在彻底改变缺陷检测、标签验证和包装完整性，确保精度和效率。随着对可追溯性和降低成本的日益重视，各行业正在采用机器视觉来增强制造、简化质量保证并满足不断变化的合规标准。

区域见解

北美机器视觉市场预计从 2025 年到 2030 年将以超过 11% 的复合年增长率增长，这主要是由基于 3D 技术的机器视觉系统的持续发展推动的。此外，CMOS图像传感器的持续发展以及工业应用中自动化需求的激增等因素支持了市场的增长。区域市场。

美国机器视觉市场趋势

在持续致力于开发基于 3D 技术的机器视觉系统的主要供应商的推动下，美国机器视觉市场预计将从 2025 年到 2030 年以超过 12% 的最快复合年增长率增长。此外，CMOS图像传感器的持续发展和工业应用中自动化需求的激增等因素支持了该区域市场的增长。

欧洲机器视觉市场趋势

预计2025年至2030年欧洲机器视觉市场的复合年增长率将超过10%。广泛的工业自动化应用，加上政府不断加大的致力于开发先进工业机器人的举措，正在推动该市场的发展。欧洲机器视觉市场的增长。在德国，机器视觉系统生产商大约一半的销售额用于零件检测。计量应用2020 年，德国对 2D 和 3D 的关注度上升。其他关键应用包括零件和字符识别、视觉引导机器人系统和代码读取。欧洲国家的工业部门正在走向数字化转型。

英国机器视觉市场预计在未来几年将以显着的速度增长，这归因于各行业（特别是制造和物流）自动化程度的提高，以及对效率和质量控制的需求的推动。此外，该国在技术创新和卓越研究方面享有盛誉。英国政府和行业协会通过资助计划、赠款和合作计划支持机器视觉领域的研究和创新。

在技术进步的推动下，德国的机器视觉市场正在经历最快的增长。该国的主要趋势包括 3D 相机销量的增加、短波技术的采用红外 (SWIR) 相机、多光谱和高光谱视觉系统以及嵌入式视觉技术。这些进步以及对制造过程中数字技术、自动化和数据分析集成的重视正在推动市场的增长。

亚太地区机器视觉市场趋势

亚太地区的机器视觉市场在 2024 年占据全球市场的主导地位，份额将超过 43%。这一增长归因于该地区汽车、制药、包装和其他工业应用领域的利润丰厚的机会。亚太地区正在经历快速的工业化和制造业扩张，特别是在中国、日本、韩国、台湾和印度等国家。在制造过程中越来越多地采用自动化和机器人技术正在推动对用于表面检查、缺陷检测、颜色验证、产品质量和一致性的机器视觉系统的需求；准确度进行尺寸测量，例如长度、角度、形状和距离；产品识别、验证和可追溯性；对物体进行排序和分类；和装配验证；

日本机器视觉市场在高精度制造领域越来越受欢迎，特别是在汽车、电子、半导体和机器人等行业。保持高产品标准、提高生产效率和降低成本的需求推动了机器视觉技术的采用。此外，日本人口老龄化和劳动力短缺也给传统制造工艺带来了挑战。机器视觉技术通过自动化重复性任务并减少对体力劳动的依赖来帮助缓解这些挑战。日本政府通过资助计划、赠款和资助等方式支持包括机器视觉在内的先进技术的研究和开发

机器视觉市场中国正在迅速扩张，因为中国是世界上最大的制造中心之一，拥有多种行业，包括电子、汽车、半导体、制药和消费品，这些行业都在广泛增加机器视觉系统的采用。对产品质量、安全性和监管标准合规性的日益重视正在推动中国对机器视觉系统的需求。该国是工业机器人最大的市场之一，其中制造和物流行业是主要采用者。机器视觉技术使视觉引导机器人能够应用于拾放、分类和质量检查等应用，从而推动了对与机器人技术结合的机器视觉系统的需求。

主要机器视觉公司见解

市场上的一些主要参与者包括康耐视公司和欧姆龙公司，其中其他。

• 康耐视公司是一家机器视觉产品、传感器和软件制造商。该公司通过两个业务部门运营，即模块化视觉系统部门（MVSD）和表面检测系统部门（SISD）。此外，它还通过称为机器视觉技术的单一部门进行运营，该部门提供一系列视觉和 ID 产品，以满足不同价格和性能点的消费者需求。

• 欧姆龙公司生产自动化设备、系统和组件。该公司还专注于电源、机器人、运动/驱动器、环境测量设备/节能支持、自动化系统、继电器、控制组件、开关、安全组件、传感器和自动化系统等。该公司还以其医疗设备而闻名，包括雾化器、血压计和数字温度计。该公司还提供环境解决方案和电力钻机的分配和控制。

Allied Vision Technologies GmbH 和 Sick AG 是机器视觉市场的一些新兴市场参与者。

• Allied Vision Technologies GmbH 提供数码相机、嵌入式视觉解决方案、相关软件和配件以及定制服务。该公司的相机用于生命科学和工业应用中的图像处理。该公司还提供 Vimba，这是一款用于为 OEM 客户集成和定制机器视觉相机的软件开发套件以及相关配件。

• Sick AG 从事工业应用传感器和传感器解决方案的生产。该公司通过三个部门运营，即过程自动化、物流自动化和工厂自动化。提供编码器、光电传感器、接近传感器、光电保护装置、磁性气缸传感器等多种产品fety 开关。

最新进展

• 2024 年 7 月，欧姆龙公司发布了其软件更新FH视觉系统和FHV7智能相机，集成Digimarc解码技术。这一增强功能支持使用数字水印进行先进的数字产品识别，确保以每分钟超过 2,000 个零件的高速进行准确的包装验证。该集成提高了检测精度，快速处理、灵活的相机集成、强大的冗余和全面的检测类型，强化了欧姆龙对创新的承诺，并为消费品制造商提供了质量保证和效率的宝贵工具。

• 2024 年 6 月，SICK AG 推出了 Inspector83x 2D 视觉传感器，这是一个用于缺陷检测、分拣和 OCR/OCV 等自动化检测任务的独立解决方案，每秒处理多达 15 次检测。该系统结合了支持人工智能和基于规则的算法，允许直接在设备上使用几张图像进行人工智能训练。它具有高达 5 MPixel 分辨率、内置照明、四核 CPU、双端口以太网、C 接口镜头螺纹和外部照明端口，配备公司的可配置机器视觉软件 SICK Nova。

• 2024 年 4 月，康耐视公司推出了 In-Sight L38 3D 视觉系统，这是世界上第一个专为快速部署而设计的人工智能驱动的 3D 视觉系统制造自动化中的测试和可靠检查。该系统结合了人工智能、2D 和 3D 视觉技术，创建独特的投影图像，简化训练并揭示传统 2D 成像不可见的特征。

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