报告概述

到 2033 年，全球机器视觉市场规模预计将从 2023 年的158 亿美元增至332 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 7.7% 的速度增长。 2024 年至 2033 年。亚太地区在 2023 年占据43.1% 的市场份额，并拥有68 亿美元机器视觉市场收入。

机器视觉是指为自动检测、过程控制和机器人引导等应用提供基于成像的自动检测和分析的技术和方法，通常在工业中。该技术采用相机、数字处理和机器人来模仿人类视觉感知，使机器能够根据视觉输入执行任务。

机器视觉市场包括利用机器视觉技术的系统的销售和开发。钍该市场的驱动因素包括制造和汽车等各行业对质量检测和自动化的需求不断增长，以及机器学习和人工智能的技术进步。

机器视觉市场的扩张可归因于制造过程中对质量保证和生产力日益增长的需求。随着各行业追求精度和效率，机器视觉系统越来越多地被采用来提高生产能力并减少错误。

机器视觉系统在智能工厂中的集成增强了对机器视觉系统的需求，它们在自动化复杂制造任务方面发挥着关键作用。电子、制药和汽车等行业工业自动化和实时数据分析的不断增长趋势推动了这一需求。

机器视觉市场在开发新应用系统方面存在重大机遇。例如医疗保健，它们可用于诊断目的，以及农业中的作物监测和管理。人工智能和计算能力的持续创新不断为市场增长开辟新的途径。

机器视觉市场正在经历显着增长，这主要是由相机技术的进步和各行业自动化程度的提高推动的。高分辨率摄像头现已超过 45 兆像素，在制造和自动驾驶领域至关重要。

这些摄像头可实现卓越的图像质量，这对于检测微小细节和缺陷至关重要，从而增强质量控制流程。随着各行业寻求更精确、更可靠的检测解决方案以优化生产质量和效率，这种技术飞跃正在推动市场扩张。

此外，公共和私营部门对人工智能 (AI) 研究的大量投资也支撑了该市场。一个不表开发是美国国家科学基金会最近投资 1.4 亿美元，用于建立七个新的国家人工智能研究所。

这一举措与联邦机构、学术机构和其他利益相关者合作，强调了将人工智能技术整合到机器视觉领域的战略重要性。此类投资不仅扩大了技术前沿，而且还促进了人工智能与机器视觉相结合的创新，有可能彻底改变从工业自动化到自主系统的应用。

关键要点

• 预计到 2033 年，全球机器视觉市场规模将达到332 亿美元左右，从2023 年达到 158 亿美元，在 2024 年至 2033 年的预测期内复合年增长率为 7.7%。
• 2023 年，硬件 在机器视觉市场的 By Product 细分市场中占据主导地位，占据63.1% 的份额。
• 2023 年，基于 PC 在机器视觉市场的 By Product 细分市场中占据主导市场地位，占据 55.2% 的份额。
• 2023 年，质量保证和检验在机器视觉市场的 By Product 细分市场中占据主导市场地位。按应用细分机器视觉市场，占有52.3%的份额。
• 2023年，汽车在机器视觉市场的最终用途领域占据主导地位，占有20.5%的份额。
• 亚太地区在2023年占据43.1%的市场份额，并在机器视觉市场68亿美元收入。

通过产品分析

2023年，硬件在“通过产品分析”中占据主导市场地位机器视觉市场的“提供”部分，占有 63.1% 的份额。该类别包括多个关键组件，包括相机、图像采集卡、光学器件/镜头、LED 照明和处理器，这些组件对于机器视觉系统的有效功能至关重要。

硬件部分的强劲性能归因于各行业对高速、高分辨率相机和先进成像技术的需求不断增长，包括制造、汽车和医疗保健等。

软件紧随其后，包括条码读取、标准算法和深度学习软件等应用程序，可促进复杂的图像分析和处理能力。该细分市场受益于人工智能和机器学习技术的不断集成，提高了机器视觉系统的精度和功能。

包括集成和解决方案管理在内的服务也在生态系统中发挥着至关重要的作用。提供针对特定行业需求的定制解决方案。这些服务对于机器视觉系统的无缝部署和运营至关重要，确保它们符合最终用户的运营目标和技术要求。

这些细分市场共同构成了机器视觉市场的支柱，每个细分市场都为行业的整体增长和技术进步做出了贡献。

按产品分析

2023年基于PC的系统举办在机器视觉市场的“副产品”领域占据主导地位，占据55.2％的份额。该细分市场的突出地位得益于基于 PC 的机器视觉系统在不同行业的广泛部署，包括汽车、制药以及食品和饮料，这些行业的高处理能力和灵活性至关重要。

这些系统因其能够满足不同行业的需求而受到特别重视。o 与多个相机集成并处理需要高级分析和实时处理能力的复杂成像任务。

相反，智能相机领域也在市场中发挥着关键作用，尽管与基于 PC 的系统相比，它所占的份额较小。智能相机在需要紧凑性和易用性的应用中受到青睐，其集成处理功能可以简化安装并降低整体系统复杂性。这些相机非常适合要求不高的应用，其中空间限制和成本效率是重要考虑因素。

基于 PC 和智能相机系统之间的动态反映了机器视觉市场不断变化的需求，因为各行业都在寻求符合特定操作要求和技术进步的定制解决方案。这两个细分市场对于市场的增长都至关重要，可以满足广泛的工业自动化需求。

按应用分析

2023 年，质量保证和检测在机器视觉市场的“按应用”细分市场中占据主导地位，占有52.3% 的份额。这种领先地位凸显了制造环境中质量控制的至关重要性，在制造环境中，精度、准确度和效率至关重要。

质量保证应用中的机器视觉系统这些系统有助于检测缺陷、确保符合规范和保持产品质量的高标准。与手动检查相比，这些系统可显着减少错误，从而提高吞吐量并减少浪费。

市场上的其他重要应用包括定位和引导、测量、识别以及预测性维护。定位和引导系统对于自动化生产线至关重要。es，特别是在汽车和电子制造领域，这些领域需要精确的元件放置。

测量应用对于尺寸精度至关重要的领域至关重要，而识别在物流和跟踪系统中发挥着关键作用。预测性维护是一种新兴应用，它利用机器视觉在设备故障发生之前进行预测，从而最大程度地减少停机时间和维护成本。

总的来说，这些应用展示了工业自动化中机器视觉技术的多功能性和不断扩大的范围，每一项都解决了特定的运营挑战并促进了该行业的整体增长。

通过最终使用分析

2023 年， 汽车行业在机器视觉市场的“按最终用途”细分市场中占据主导地位，占有20.5%的份额。这种突出的地位归功于汽车动力行业严格的质量标准和生产线自动化程度的提高。机器视觉系统是汽车制造中不可或缺的一部分，执行从装配验证到缺陷检测和精密机器人指导等任务，从而提高效率和安全性。

利用机器视觉技术的其他关键行业包括制药和化学品、电子和半导体以及食品和饮料，每个行业都利用这些系统来实现类似的质量保证和流程优化目的。

制药和化学品依靠机器视觉进行准确的包装和产品完整性检查，而电子和半导体行业则使用这些系统进行元件贴装、焊膏检查、和晶圆切割工艺。

进一步的应用包括纸浆和造纸、印刷和标签、玻璃和金属以及邮政和物流领域，其中机器视觉有助于材料处理、排序和跟踪操作。 “其他”类别涵盖各种较小的行业，包括纺织和无纺布，这些行业受益于机器视觉技术的精度和可扩展性。

总的来说，这些最终用途行业强调了机器视觉系统在多个行业中的多样化应用和本质，突出了它们在现代制造和加工环境中的关键作用。

主要市场细分

按产品提供

• 硬件
  • 相机
  • 图像采集卡
  • 光学器件/镜头
  • LED照明
  • 处理器
• 软件
  • 条形码读取
  • 标准算法
  • 深度学习软件
• 服务
  • 集成
  • 解决方案管理

按产品

• 基于PC
• 基于智能相机

按应用

• 质量保证和检查定位和引导
• 测量
• 识别
• 预测性维护

按最终用途划分

• 汽车
• 制药与化学品
• 电子与半导体
• 纸浆与造纸
• 印刷与标签
• 食品和饮料
• 玻璃和金属
• 邮政和物流
• 其他

驱动因素

机器视觉市场增长驱动因素

由于几个关键驱动因素，机器视觉市场正在经历显着增长。主要是，汽车、电子和制药等各行业对自动化的需求激增，正在推动市场向前发展。

这些行业越来越依赖机器视觉系统来提高生产线的准确性、速度和效率，确保提高产品质量并降低运营成本。此外，人工智能和机器学习的进步收入正在扩展机器视觉系统的功能，从而实现更复杂的图像处理和实时决策。

整个制造行业对质量检查和合规性的需求进一步推动了这些技术的采用，因为公司努力满足严格的监管标准，同时最大限度地减少浪费和错误。这些因素共同塑造了机器视觉市场的强劲增长轨迹。

限制

机器视觉采用的挑战

尽管机器视觉技术的采用不断增加，但仍有一些限制阻碍了市场的扩张。一项重大挑战是实施这些先进系统的成本高昂，这可能会阻碍中小型企业 (SME) 对其进行投资。

此外，将机器视觉系统与现有制造基础设施集成的复杂性需要大量的技术并非所有组织都能轻易获得这些专业知识。这种复杂性通常会导致实施时间更长，并可能导致生产流程中断。

此外，随着技术的快速发展，持续升级的需求可能会给公司带来进一步的财务和后勤负担，从而使其难以维护最新的系统。这些因素共同构成了机器视觉技术在各个行业广泛采用的巨大障碍。

机遇

扩大机器视觉领域

机器视觉市场提供了几个有前景的机会，可以显着推动其扩张。机器视觉与人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 等新兴技术的集成为其应用开辟了新的途径。

这些集成增强了机器视觉系统的功能，使其变得更加智能和自动化矿石适应各种作业环境。小型化和紧凑型节能系统的发展趋势日益明显，这些系统可以部署在更广泛的行业中，包括那些空间或电力资源有限的行业。

此外，新兴经济体不断提高的自动化程度为在传统上自动化程度较低的行业中部署机器视觉系统提供了巨大的潜在市场。这些机会在技术不断进步的支持下，有望扩大全球机器视觉系统的覆盖范围和有效性。

挑战

应对机器视觉市场挑战

机器视觉市场面临着一些可能阻碍其增长的挑战。主要问题是整个行业缺乏标准化，这可能导致不同品牌和机器视觉系统组件之间的兼容性问题。

这种碎片化使得它变得困难使用户能够将新技术无缝集成到他们现有的设置中。此外，技术进步的快速发展虽然有益，但也意味着系统可能很快就会过时，需要频繁更新，并可能导致更高的运营成本。

部署和维护先进的机器视觉技术也存在陡峭的学习曲线，需要大量的培训和专业知识。这些挑战需要仔细应对，以确保在不造成不当干扰或支出的情况下充分实现机器视觉的优势。

增长因素

机器视觉的关键增长驱动因素

在几个关键因素的推动下，机器视觉市场有望实现强劲增长。随着公司寻求提高生产效率和产品质量，提高各个工业部门的自动化程度是一个重要的增长动力。

机器学习的采用汽车、电子和制药领域用于检查、引导和识别等任务的线视觉系统凸显了这一趋势。技术进步也至关重要，人工智能和机器学习的发展增强了机器视觉系统的能力，使其能够更准确、更可靠地执行复杂的任务。

此外，制造业对质量保证和监管合规性日益增长的需求进一步推动了对机器视觉技术的需求。这些因素结合起来，为机器视觉市场的扩张创造了一个动态环境，满足了现代工业不断变化的需求。

新兴趋势

机器视觉的新兴趋势

机器视觉市场的新兴趋势正在重塑其格局，有望增强功能和更广泛的应用。人工智能（AI）的融合是一个突出的趋势，使系统能够处理复杂的图像并以更高的准确性和速度做出决策。

云计算也正在发生转变，云计算允许远程存储和分析大量数据，从而增强机器视觉解决方案的可扩展性。 3D 视觉技术的采用正在获得越来越多的关注，它提供的深度感知开辟了自动化和质量控制领域的新应用。

此外，对需要最少设置和维护的用户友好型机器视觉系统的推动使得这些技术可以被更广泛的行业所使用，包括那些技术专业知识有限的行业。这些趋势凸显了机器视觉市场的持续创新，推动了其增长并扩大了其在各个领域的影响。

区域分析

机器视觉市场在全球不同地区正在经历不同的增长ns，反映了每个地区独特的工业和技术景观。 亚太地区成为主导地区，占据43.1%的市场份额，估值68亿美元。

这种领先地位是由快速工业化、对自动化技术的大量投资以及中国、日本和韩国等国家的主要电子和汽车制造中心的存在推动的。

北美也呈现出一个强大的市场，其特点是先进的技术采用和强大的制造业集中汽车和航空航天领域广泛利用机器视觉进行质量控制和自动化。

欧洲紧随其后，重点关注德国、意大利和法国的精密工程和自动化，这提振了对机器视觉系统的需求。该地区对产品质量和安全监管标准的重视进一步推动了这一发展

中东、非洲和拉丁美洲是新兴市场，在工业自动化程度不断提高和智能制造实践采用的推动下，潜力不断增长。这些地区正在逐步整合机器视觉技术，以提高生产力并保持在全球市场的竞争力。每个地区的增长都受到各自工业部门不断变化的需求的支持，从而确保了对机器视觉解决方案的稳定需求。

重点地区和国家

• 北方美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚洲太平洋地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • MEA其他地区

主要参与者分析

2023年，全球机器视觉市场受到 Allied Vision Technologies GmbH、Basler AG 和康耐视公司等主要参与者的显着影响，他们各自为市场的增长和技术进步做出了贡献。

Allied Vision Technologies GmbH 因其针对复杂工业流程量身定制的广泛相机解决方案而脱颖而出。该公司专注于为恶劣工业环境中的应用提供高分辨率、坚固耐用的相机，这使其成为提高自动化制造和质量控制精度和可靠性的组件的关键供应商。

Allied Vision 致力于相机技术创新，包括在红外和红外技术方面的开发。高光谱成像，可在不同领域实现更复杂的检测能力。

Basler AG 利用其在高质量数码相机方面的专业知识和强大的以客户为中心的方法，保持了其市场地位。该公司的相机以其速度、精度和多功能性而闻名，非常适合简单和复杂的机器视觉应用。

Basler 对深度学习和人工智能集成等新技术的持续投资表明了其在提高机器视觉能力方面的作用，从而满足不断变化的市场需求。

康耐视公司主要通过其先进的机器视觉系统和工业条码阅读器仍然是该领域的领导者。该公司对研发的高度重视使其能够提供创新的解决方案，从而简化生产流程、增强数据管理并提高运营效率。

康耐视的承诺对质量的追求及其全球影响力使其成为市场的主导力量，特别是在需要复杂细节和严格质量检查的领域。

这些公司不仅共同推动了机器视觉市场的技术进步，而且还为全球各行业的创新、可靠性和质量制定了标准。他们在 2023 年的努力对于突破机器视觉技术的界限至关重要。

市场上的主要参与者

• Allied Vision Technologies GmbH
• Basler AG
• 康耐视公司
• Keyence Corporation
• LMI Technologies Inc.
• Microscan Systems, Inc.
• National Instruments公司
• 欧姆龙公司
• Sick AG
• Tordivel AS
• ISRA Vision
• ISRA Vision
• Sick AG
• FLIR Systems
• Optotune AG
• USS Vision
• ViDi Systems SA
• 博世力士乐
• Euclid Labs
• 英特尔公司
• 索尼公司
• 其他主要参与者

近期发展

• 2023 年 4 月，Keyence Corporation 推出了一系列新的基于 AI 的图像处理系统，旨在提高制造环境的自动化和精度。该公司专门开发传感器、测量系统和数字显微镜。
• 2023 年 3 月，Microscan Systems, Inc. 宣布大幅扩展其条码和机器视觉产品线，推出先进的相机，为详细检查提供更高分辨率。该公司以其条码读取器和机器视觉解决方案而闻名。