墨西哥数据中​​心网络市场规模

墨西哥数据中心网络市场分析

2025年墨西哥数据中心网络市场规模预计为8.5亿美元，预计到2030年将达到11.9亿美元，预测期内复合年增长率为7.13% （2025-2030年）。

• 中小企业对云计算的需求不断增长、政府对本地数据安全的监管以及国内企业不断增长的投资是推动该国数据中心需求的一些主要因素。
• 正在建设的IT负载容量：墨西哥数据中心机架市场即将到来的IT Bload容量预计到2029年将达到480兆瓦。
• 正在建设的高架建筑空间：到 2029 年，该国高架地板的建设面积预计将增加到 220 万平方英尺。
• 规划的机架：到 2029 年，该国安装的机架总数预计将达到 12 万个。克雷塔罗预计将容纳到 2029 年，机架数量达到最大。
• 规划的海底电缆：大约有 11 个海底电缆系统连接墨西哥，其中许多正在建设中。

墨西哥数据中心网络市场趋势

以太网交换机预计将成为最大的细分市场

• 以太网交换机是一种网络硬件，是网络和互联网的基础。以太网交换机将计算机、Wi-Fi 接入点、PoE 照明、物联网设备和服务器等有线设备连接到以太网 LAN，从而实现它们之间的通信和互联网访问。
• 以太网交换机在工业基础设施中有着广泛的应用，包括智能电网、安全和监控、智能铁路和交通以及其他公用事业，推动了工业以太网交换机市场的发展。在智能电网中，以太网交换机在变电站自动化中发挥着至关重要的作用，减少了通过将各种输配电变电站设备集成到基于以太网的网络中，可以减少各种输配电变电站设备之间布线的工作量和复杂性。
• 2022 年 11 月，西门子更新并升级了其 Scalance XC/XR-300 系列工业以太网交换机，为其增强了下一代工业网络的附加功能。这些托管第 2 层交换机是 Scalance X 工业以太网交换机产品系列的一部分，有紧凑型型号和适合控制柜的 19 英寸版本。
• 可用的工业以太网交换机产品范围反映了供应商在传统 8 端口 DIN 导轨交换机和特定应用服务之外的持续产品扩展。垂直集成和基础设施应用程序旨在实现最大吞吐量和带宽，而工厂自动化应用程序可能会优先考虑限制网络流量。

IT 和电信预计将成为增长最快的细分市场

• 大约 80% 的墨西哥企业利用基于云的服务，采用私有云或混合云模型。这种采用源于有利的政府举措，这些举措降低了国内云提供商的进入壁垒，并降低了与技术过时和变革相关的投资风险。
• 墨西哥政府机构优先考虑提供基于云的电子政务服务，作为其数字化工作的一部分。这一举措预计将提高人们的互联网使用率，从而推动市场增长。 
• 这种现象被广泛认为是下一代计算革命，特别是在公共部门、银行、金融服务和保险、医疗保健和零售等主要垂直最终用途市场。
• 墨西哥云计算行业的主要参与者包括微软公司、亚马逊网络服务、IBM 公司、埃森哲、甲骨文公司、SAP SE、谷歌、Rackspace、Salesforce.com 和 Telefonica。这些云服务提供商的目标是扩展其服务组合和现有的交付模式（例如公共云和私有云模式），以便为客户提供全面的解决方案。
• 墨西哥数字经济的激增和互联网用户数量的不断增长凸显了对数据存储和处理的需求不断升级。因此，混合云服务提供商的激增提高了对托管服务的需求并提高了机架利用率。

墨西哥数据中​​心网络行业概览

墨西哥数据中​​心冷却市场表现出适度的竞争力，但近年来明显获得了竞争优势。几个主要参与者，包括伊顿公司、思科系统公司、施耐德Electric、艾默生电气公司和戴尔公司占有重要的市场份额。这些实体正在利用合作伙伴关系和收购等策略来扩大其产品供应并建立可持续的竞争优势。

截至 2023 年 7 月，Broadcom 推出了企业数据中心的突破性开发成果：Broadcom Trident 4-X7 以太网交换机 ASIC。这款完全可编程的交换机速度高达 4.0 Tbit/s，专为架顶式 (ToR) 设备量身定制，可满足其特定要求。

墨西哥数据中心网络市场领导者

墨西哥数据中心网络市场新闻

• 2023 年 7 月：安全人工智能驱动网络的领先提供商瞻博网络宣布推出企业级有线接入交换机它利用现代微服务云和 Mist AI 来提供卓越的性能、易用性、灵活性和安全性。发布新的 EX4100 系列。访问所有企业层交换环境，包括园区交换架构。
• 2023 年 5 月：NVIDIA 宣布推出 SpectrumXtreme，这是一款加速网络平台，旨在增强基于云的以太网 AI 的性能和效率。 NVIDIA Spectrum-X 是基于 NVIDIA Spectrum-4 以太网交换机与 NVIDIA BlueField-3 DPU 的牢固耦合所支持的网络开发而开发的，整体 AI 性能提高了 1.7 倍ce 和电源效率，以及多租户环境中一致、可预测的性能。