NLP 在医疗保健和生命科学市场中的应用（2024 - 2030）

医疗保健和生命科学领域的 NLP 市场摘要

2023 年，全球医疗保健和生命科学领域的 NLP 市场规模估值为 49 亿美元，预计到 2030 年将达到 370 亿美元，从 2024 年到 2024 年的复合年增长率为 34.7% 2030年。市场的增长归因于对改善重大健康问题的预测分析的需求不断增长、对加强护理服务和患者参与的需求不断增长、对加强临床决策支持的日益关注以及对医疗保健人工智能集成的投资不断增加。

例如，2024 年 1 月，埃森哲宣布通过埃森哲风险投资公司投资 QuantHealth，标志着加强临床试验设计的战略举措。 QuantHealth 利用人工智能提供基于云的临床试验模拟，使制药和生物技术公司能够更快、更高效地开发治疗方法。 

此外，将自然语言处理（NLP）融入医疗保健沟通中聊天机器人和虚拟助理等工具可以提高患者的参与度。这种集成促进了更有效的患者沟通，提供及时的医疗保健指导并提高对治疗方案的遵从性。此外，基于 NLP 的聊天机器人的应用为老年医疗保健应用带来了重大进步，简化了患者护理和支持。例如，2024 年 3 月，AI 通信平台的知名提供商 Quickblox 推出了由 OpenAI 提供支持的符合 HIPAA 要求的聊天机器人，以加强医疗保健行业内的通信。该聊天机器人名为“SmartChat Assistant”，利用先进的人工智能技术促进高效沟通，并确保遵守严格的 HIPAA 标准，以保护患者数据。

此外，市场参与者正在开发使用 NLP 分析人口健康状况的解决方案。为了分析模式和趋势，NLP l通过检查广泛的数据集（例如电子健康记录和社会决定因素）来进行预测分析。这使得医疗保健提供者能够预测潜在的健康挑战、优化资源分配并启动预防措施。 NLP 技术分析医疗记录语言中的微妙之处，以获得重要的见解，帮助做出明智的决策和具有前瞻性的医疗保健管理。例如，2024 年 2 月，Persistent Systems 与 Microsoft 合作，推出了基于生成式 AI 的人口健康管理 (PHM) 解决方案。该解决方案支持基于价值的护理模式，利用健康的社会决定因素 (SDoH) 来评估患者的非临床需求并改进对与临床状况相关的护理成本的预测。目标是确保及时、适当的优质患者护理，同时提高医疗保健提供者和组织的效率和成本效益。

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术越来越多地用于精确的诊断过程，主要是通过定制的患者数据识别 COVID-19 阳性个体。 NCBI 于 2020 年发表的一项研究表明，人工智能增强算法成功识别了 25 名患者样本中 68% 的 COVID-19 阳性病例，这些病例最初被医生误诊为阴性。在医疗保健领域部署人工智能和机器学习旨在改善患者治疗效果、最大限度地减少设备停机时间并降低医疗成本，从而促进市场扩张。大流行的爆发极大地促进了人工智能驱动的技术在患者和药物管理、诊断、系统互操作性、索赔处理、工作流程增强和网络安全措施中的集成

市场集中度和特征

市场的特点是持续技术驱动的重大创新进步。机器学习、深度学习、自然语言处理等技术的快速发展推动了人工智能医疗保健应用的发展。

医疗保健和生命科学行业的自然语言处理技术解决方案具有高度创新的特点，新技术不断被开发和引入。

并购对市场结构产生重大影响。公司寻求并购战略是为了增强其人工智能软件和服务组合、扩大市场占有率或获得专业技术知识和能力。 2023 年 5 月，IMO 宣布收购 Melax Technologies, Inc.，一家专门从事数据分析和商业智能的公司。该公司利用人工智能 (AI) 和自然语言处理 (NLP) 技术从生物医学文本数据中提取见解，从而促进医疗保健和生命科学领域的发展。旨在解决实际挑战。

美国和欧洲的《健康保险流通与责任法案》(HIPAA) 和《通用数据保护条例》(GDPR) 制定了保护患者数据隐私和安全的准则。遵守这些框架对于在医疗保健行业部署人工智能技术至关重要，旨在保护患者信息并降低数据泄露和未经授权访问的可能性。

市场上的主要参与者正在投资解决方案扩展，以满足医疗保健行业对 NLP 解决方案不断增长的需求。例如，2023 年 10 月，Omega Healthcare 推出了 Omega 数字平台，旨在帮助医疗保健组织减少管理任务并提高财务成果。该平台利用人工智能、机器人过程自动化、机器学习和自然语言处理方面的丰富专业知识，提供可提高效率和

案例研究

• 罗氏使用 NLP 来增强其 NAVIFY 产品组合

解决方案

• 罗氏使用 John Snow实验室的 Spark NLP 医疗保健和 OCR 技术，能够从非结构化自由文本（例如放射学和病理学报告）中提取临床信息，以支持临床决策。

结果：

• 与用于高级自然语言处理 (NLP) 的开源软件库 spaCy 相比，Spark NLP 具有更高的准确性和最短的训练时间

• OCR 提高了文档结构（例如列表、表格和背景）的准确性和保留率。

技术洞察

2023年，智能辅助细分市场占据最大份额，为18.71%。对加强患者护理和药物依从性的需求不断增长，推动了医疗保健行业对智能辅助的需求。因此，市场参与者正在将人工智能驱动的功能集成到他们的解决方案中，以提供增强的患者体验。例如，2023 年 5 月，SameSky Health Inc. 为其 CultureGuide 平台引入了新的人工智能功能，以增强其自然语言处理和机器学习功能。此次更新旨在通过扩展平台的功能来改善健康计划会员的个性化体验。

分类和归类细分市场预计在预测期内将以 39.0% 的最快复合年增长率增长。医疗保健提供者利用文本分类，通过搜索特定的关键字或短语来检测有医疗记录风险的患者。它还可以帮助提供商获得实时信息我对从非结构化医学文本中提取的见解进行分析。预计主要市场参与者对技术进步的投资不断增加，将在预测期内推动市场增长。

最终用途洞察

生命科学公司细分市场在 2023 年占据 43.73% 的重要市场份额。人们对采用 NLP 带来的好处的认识不断提高，正在推动市场增长。主要市场参与者正在将 NLP 技术集成到他们的数据库中以分析非结构化数据。例如，2023 年 5 月，ONTOFORCE 在其 DISQOVER 平台中推出了先进的自然语言处理 (NLP) 功能，这是一款专为生命科学领域设计的知识发现工具。这一增强功能使用户能够从非结构化数据（包括文本文档、PDF、新闻文章和图像）中获得有意义的见解，从而增强决策过程并加强研究工作。

从 2024 年到 2030 年，提供商细分市场预计将以 36.3% 的最快复合年增长率增长。NLP 通过简化工作流程、推进预测分析和优化管理任务来提高效率。因此，在医疗保健领域，它使医疗专业人员能够通过从病历中自动提取所需数据来节省时间。市场参与者正在推出能够满足医疗保健提供商个性化需求的新解决方案。例如，3 月份2023 年，S&P Global 子公司 Kensho Technologies 推出了最新的 NLP 解决方案 Kensho Classify，该解决方案通过增强内容可发现性并促进大量文本的分析来提高数据可用性。它提供智能搜索功能、内容推荐以及更高效的研究和分析流程。

区域洞察

北美医疗保健和生命科学市场占据最大的市场。到 2023 年，市场份额将达到 43.60%。市场增长归因于先进的医疗基础设施、支持性的政府政策、完善的 IT 基础设施和高数字素养。此外，推出新解决方案的参与者的出现也促进了该地区的增长。例如，2023 年 6 月，Expert.ai 推出了 Expert.ai 保险平台，这是一种利用自然语言处理的技术先进的解决方案。该平台通过简化文件审核周期、高效提取相关数据以及根据提交或索赔的复杂性智能地确定提交或索赔的优先顺序，以加速审核或分配给经验丰富的理赔员，从而增强承保和索赔流程。

美国NLP 在医疗保健和生命科学市场趋势

美国医疗保健和生命科学市场的 NLP 预计将以复合年增长率增长预测期内增长 32.8%。关键因素包括 NLP 与 EHR 系统的集成、增强非结构化来源的数据提取以及通过预测分析和个性化医疗改善患者护理，反映了向数据驱动的医疗保健解决方案的转变。

加拿大医疗保健和生命科学市场的 NLP 预计在预测期内将以显着的速度增长。对人工智能驱动的医疗保健技术的不断增加的投资以及医疗保健提供商和科技公司之间的合作正在推动这一增长。

亚太地区医疗保健和生命科学市场的 NLP 趋势

亚太地区医疗保健和生命科学市场的 NLP 预计在预测期内将实现 37.0% 的最快复合年增长率。不断增加的患者群体、对云计算的接受程度不断提高以及支持人工智能的政府项目数量不断增加是推动这一数字的主要因素

日本医疗保健和生命科学市场的 NLP 预计将在预测期内显着增长。市场增长归功于政府以资金形式支持人工智能融入医疗保健系统。

由于人工智能在医疗保健系统中的应用不断增加，快速提高了国家级医院的疾病诊断和治疗准确性，2023年中国医疗保健和生命科学市场的自然语言处理占有重要的市场份额。各种初创公司正在投资医疗保健领域的人工智能，以使该领域为患者和医生带来更大的成功。

印度医疗保健和生命科学市场的 NLP 市场预计在预测期内将显着增长。印度是很容易在医疗保健领域拥抱人工智能的国家之一，科技巨头也正专注于在该国的医疗保健领域实施人工智能。

医疗保健和生命科学公司中的关键 NLP 洞察

主要参与者正在采取合作伙伴关系、新产品发布以及并购策略等策略来增加其市场份额。 IBM、微软、谷歌 (Alphabet Inc.)、IQVIA、Hewlett Packard Enterprise Development LP 和 Edifecs 等市场参与者主导了市场。

最新动态

• 2023 年 6 月，Apixio（一家专注于基于价值的医疗服务的人工智能应用程序的公司）与 ClaimLogiq（一家专注于健康计划预付款索赔准确性的技术公司）合并。合并后，该实体将保留 Apixio 名称。这一战略整合利用先进的人工智能平台，形成了医疗保健领域著名的数据和分析公司。该平台利用临床和财务数据来提高报销精度，降低总体护理成本，并改善健康计划和提供商团体的患者体验。

• 2023 年 4 月，Oracle Health 的 Cerner Enviza 生命科学部门与 John Snow Labs 合作，推进人工智能方法，通过对数字患者数据和临床记录进行计算机分析来改进表型。这一进展旨在支持美国食品和药物管理局的 Sentinel Initiative，采用自然语言处理技术和去识别化的 EHR 数据对大量人群进行全面的药物影响研究。

• 2022 年 2 月，Edifecs, Inc. 与领先的医疗管理技术提供商 VirtualHealth 合作，将自动事先授权集成到 HELIOS 平台中。此次合作旨在加强为医疗保健支付者和提供者提供的服务。该解决方案利用 Edifecs 在互操作性方面的专业知识，通过采用人工智能和自然语言处理并遵守 FHIR 等标准，促进即时授权。它旨在处理超过 2.9 亿个人的数据，并通过无缝 EHR 集成和高效数据检索确保付款人和提供商之间的简化操作。这种方法最大限度地减少了运营负担并提高了效率和成本效益。

NLP 在医疗保健和生命科学领域的应用市场