报告概述

全球无代码人工智能平台市场规模预计到 2033 年将达到604 亿美元左右，从 2023 年的47 亿美元增长，在预测期内以复合年增长率 29.1% 的速度增长2024 年至 2033 年。

无代码人工智能平台使用户无需传统编码专业知识即可创建和部署人工智能模型。这种方法使人工智能技术民主化，让非技术用户也能使用它，并允许组织快速开发利用机器学习开发和数据分析的解决方案。

随着各行业的企业认识到需要在无需陡峭的编程学习曲线的情况下利用人工智能，无代码人工智能平台的市场正在扩大。主要增长动力包括可通过直观界面进行定制的高级人工智能工具的可用性不断增加，以及不断增长的电子强调数据驱动的决策。

该市场的最佳机会在于传统上技术不太精通但数据丰富的行业，例如医疗保健、营销和人力资源，在这些行业中，简化的人工智能部署可以显着提高效率和洞察力。

无代码人工智能平台市场在当今的数字环境中变得越来越关键，各个行业的采用激增就证明了这一点，努力缩小技术潜力和专业知识之间的差距可用性。

根据 Sparking 的数据，41% 的专业开发人员现在使用无代码/低代码工具来加快应用程序开发，这凸显了 IT 行业内向更易于访问的技术解决方案的重大转变。

此外，66% 的 IT 领导者确认无代码/低代码平台对于缓解熟练开发人员的短缺至关重要，这说明了这些平台在民主化中的作用这些平台的财务可行性也值得注意，84% 的采用组织报告在一年内获得了积极的投资回报，凸显了无代码解决方案在加速项目周转和减少对专业人员依赖方面的效率和成本效益。

无代码 AI 平台的主要应用（流程自动化、网络和移动应用程序开发以及数据可视化）得到了59% 的认可，分别为 58% 和 53% 的用户。这些用例反映了平台的多功能性及其支持广泛业务功能的能力，从提高运营效率到通过复杂的数据分析增强客户参与度和洞察力。

关键要点

• 全球无代码人工智能平台市场规模预计约为604亿美元47 亿美元，到 2024 年至 2033 年的预测期内复合年增长率为 29.1%。
• 2023 年，平台在无代码人工智能平台市场的组件领域占据主导地位，占据了超过73.9% 的份额。
• 2023 年，基于云在无代码人工智能平台市场的部署模式领域占据主导地位，占据了65.3% 的份额。
• 2023 年，自然语言处理在无代码人工智能平台市场的技术领域占据主导地位，占据了更多市场份额52.4% 的份额。
• 2023 年，大型企业在无代码人工智能平台市场的组织规模细分市场中占据主导地位，占据72.1% 的份额。
• 2023 年，IT 和电信 在无代码人工智能平台市场的垂直行业细分市场中占据主导地位，占据了22.5% 以上的份额。
• 北美在 2023 年占据了37.9% 的市场份额，无代码人工智能平台市场的收入17.8 亿美元。

组件分析

2023年，无代码人工智能平台市场的平台组件占据主导地位，占据73.9%的份额。这一巨大的市场份额凸显了人们对平台的日益依赖，这些平台使用户能够在没有编码专业知识的情况下开发人工智能应用程序。这些平台提供了一个用户友好的环境，充满了拖放功能、预构建模板和集成功能，即使是技术背景最低的人也可以高效地构建和部署人工智能驱动的解决方案。

另一方面另一方面，与无代码人工智能平台相关的服务（包括培训、咨询和维护）也发挥着至关重要的作用，但所占市场份额较小。这些服务对于支持组织采用无代码人工智能技术至关重要，提供最佳实践、定制和持续支持方面的专业知识，以最大限度地提高平台的有效性。

平台领域的强劲增长，加上服务所发挥的关键支持作用，反映了一个市场不仅在快速扩张，而且还在不断发展，以满足各个行业的多样化需求。这种演变是由对业务流程自动化不断增长的需求以及从复杂数据集中快速生成可行见解的需求推动的，将无代码人工智能平台定位为跨部门数字化转型战略的组成部分。

部署模式分析

2023 年， CLoud-Based 模型在无代码 AI 平台市场的部署模式部分占据主导市场地位，占据了65.3% 的份额。这种主导地位反映出寻求灵活性、可扩展性和降低管理成本的企业对基于云的解决方案的明显偏好。基于云的平台有利于远程访问和无缝更新，这对于旨在快速创新并在快速发展的数字环境中保持竞争力的公司至关重要。

相反，内部部署模型虽然提供了对安全性和数据局部性的更大控制，但所占市场份额较小。这种模式吸引了具有严格数据治理和监管要求的组织，特别是在数据敏感性至关重要的金融和医疗保健等行业。

基于云的解决方案的巨大领先优势凸显了数字化转型战略的更广泛市场趋势。优先考虑敏捷性和运营效率。随着企业继续采用远程工作安排和去中心化运营，基于云的无代码人工智能平台的需求预计将增长，因为它们能够提供强大的人工智能功能，而无需对物理基础设施进行大量前期投资。

技术分析

2023年，自然语言处理 (NLP) 占据市场主导地位在无代码人工智能平台市场的技术领域，占据了超过52.4％的份额。这一突出强调了 NLP 技术的日益普及，因为企业寻求通过先进的聊天机器人、自动化客户支持以及从自然语言输入中提取富有洞察力的数据来增强与客户的互动。 NLP 理解、解释和生成人类语言的能力使其在各种领域都具有无价的价值。客户服务和互动应用程序，推动其巨大的市场份额。

该领域的其他关键技术包括预测分析、计算机视觉和其他技术。预测分析对于希望预测市场趋势和客户行为的企业至关重要，而计算机视觉在零售和安全等领域越来越多地采用图像和视频分析。然而，两者的市场份额仍然落后于 NLP，这表明 NLP 在当前无代码 AI 平台中的应用和集成范围更广泛。

NLP 的强劲表现凸显了其在当今 AI 驱动的解决方案中的核心作用，在这些解决方案中，有效理解和处理人类语言使企业能够自动执行复杂的通信和分析任务，从而显着提高运营效率和客户满意度。

组织规模分析

2023年，大型企业进入企业在无代码人工智能平台市场的组织规模细分市场中占据主导地位，占据72.1％的份额。这一巨大的市场份额反映了大型组织的高采用率，这些组织拥有利用先进人工智能技术来保持竞争优势的资源和战略必要性。这些企业经常处理复杂的大规模运营和数据量，这些运营和数据量从人工智能驱动的自动化和分析中受益匪浅，使得无代码平台成为提高效率和创新的宝贵工具，而无需大量的技术人员。

相反，中小企业 (SME) 所占的市场份额较小。虽然中小企业越来越意识到人工智能的好处，但与大型企业相比，有限的预算、较少的内部技术资源和运营规模等挑战可能会影响它们的采用率。然而，由于没有- 代码平台变得更容易访问且更具成本效益，预计中小企业将越来越多地采用这些解决方案来简化运营、增强决策并在市场中更有效地竞争。

大型企业在市场中的主导地位凸显了当前对满足这些组织的复杂需求的关注，但这也表明了为中小企业提供定制解决方案、扩大市场覆盖范围的潜在增长领域。

行业垂直分析

2023年，IT与电信在无代码人工智能平台市场的垂直行业领域占据主导地位，占据22.5%以上的份额。这种显着的主导地位表明人工智能在 IT 和电信运营转型、通过自动化流程增强网络管理、客户服务和运营效率方面发挥着关键作用。ess和预测分析。该行业依赖尖端技术来管理海量数据流并支持复杂的分布式网络系统，这自然会推动无代码人工智能平台的集成，从而无需深厚的编码专业知识即可快速部署和扩展人工智能应用程序。

市场中的其他关键行业包括 BFSI、政府和公共部门、医疗保健、制造、零售和电子商务以及其他垂直行业。尽管采用率各不相同，但这些行业都认识到无代码人工智能平台彻底改变其运营的潜力。例如，BFSI 专注于欺诈检测和客户关系管理，而医疗保健则利用人工智能进行患者数据分析和预测诊断。

IT 和电信领域的卓越地位凸显了其在采用创新技术简化运营和增强服务交付方面的先锋作用，为其他行业树立了标杆遵循无代码人工智能解决方案的实施。

主要细分市场

组件

• 平台
• 服务

部署模式

• 云端
• 本地部署

技术

• 自然语言处理
• 预测分析
• 计算机视觉
• 其他技术

组织规模

• 中小企业（中小企业）
• 大型企业

垂直行业

• IT与电信
• BFSI
• 政府和公共部门
• 医疗保健
• 制造业
• 零售和电子商务
• 其他行业行业

驱动因素

无代码人工智能市场的主要驱动因素

无代码人工智能平台市场的扩张主要是由对简化业务流程不断增长的需求以及对高效、经济高效的开发的需求推动的不需要广泛编程知识的开发解决方案。

企业越来越多地采用这些平台，因为它们使用户能够快速构建和部署人工智能模型，从而提高生产力和创新。这种转变得到了更广泛的数字化转型趋势的进一步支持，在这些趋势中，公司寻求敏捷性和更快的上市时间。

此外，熟练的人工智能专业人员的短缺促进了无代码解决方案的采用，使非技术背景的员工能够为人工智能计划做出贡献。随着人工智能技术变得越来越容易获取以及与现有业务系统的集成得到简化，无代码人工智能平台的市场预计将出现显着增长。

限制

无代码人工智能采用面临的挑战

尽管无代码人工智能平台的增长前景光明，但仍有一些挑战限制了其广泛采用。主要关注的是感知这些平台缺乏控制和定制，这可能会阻碍企业需要定制解决方案。

此外，对数据安全和合规性的担忧，特别是在受到严格监管的行业中，构成了重大障碍。人们还对通过无代码平台开发的人工智能模型的稳健性和可扩展性表示怀疑，尤其是对于复杂的应用程序。

此外，这些平台与现有 IT 基础设施和遗留系统的集成通常会带来技术和后勤方面的挑战。这些因素综合起来导致企业采取谨慎态度，可能会减缓关键领域无代码人工智能技术的整体采用率。

机遇

扩大无代码人工智能的机会

无代码人工智能平台市场提供了大量机会，特别是在各个业务领域实现人工智能技术的民主化方面s。这些平台使具有最少技术专业知识的用户能够设计、构建和部署人工智能解决方案，从而扩大了传统上缺乏广泛人工智能部署资源的中小企业 (SME) 的创新范围。

人工智能与云计算的日益集成也提供了巨大的增长潜力，因为它允许更具可扩展性和灵活的解决方案来适应不断变化的业务需求。此外，随着各行业继续强调个性化客户体验，无代码人工智能平台可以促进定制人工智能驱动应用程序的快速开发，从而增强客户互动和满意度。

教育部门也将从中受益匪浅，因为这些平台可用于以更具互动性和实用性的方式教授人工智能概念，培养新一代精通人工智能的专业人士。

挑战

无代码人工智能市场

探索无代码人工智能市场

人工智能平台市场涉及解决阻碍更广泛采用的重大挑战。主要障碍之一是，与熟练程序员开发的解决方案相比，人们普遍怀疑使用无代码工具创建的人工智能解决方案的性能和可靠性。

这种怀疑往往导致不愿采用这些平台进行关键业务运营。此外，无代码平台的简单性可能会导致缺乏复杂数据处理任务所需的复杂功能，从而限制其在更简单的应用程序中的使用。

将这些平台集成到现有企业系统中也可能具有挑战性，需要大量定制并可能对遗留系统进行彻底检修。此外，随着无代码开发变得越来越流行，组织越来越担心供应商锁定和平台提供商的长期生存能力，这可能会影响未来的运营和可扩展性。

增长因素

• 易于使用：无代码人工智能平台提供直观的拖放界面，使非技术用户可以轻松开发和部署人工智能模型，从而促进各行业更广泛的采用。
• 成本效率：通过消除对专业人工智能开发人员的需求，这些平台降低了与开发和维护人工智能解决方案相关的成本，使人工智能能够为更小的用户所使用
• 部署速度：无代码解决方案可显着缩短人工智能项目的开发周期，使企业能够快速实施解决方案并响应市场变化。
• 可扩展性：这些平台允许组织在无需大量编码的情况下扩展其人工智能解决方案，并随着业务需求的发展来适应不断增长的数据输入和复杂的要求。
• 创新促进：无代码人工智能平台为更多团队提供支持员工为创新做出贡献，从而在不同的业务职能中实现人工智能的多样化投入和创造性应用。
• 集成能力：许多无代码人工智能平台旨在与现有业务系统无缝集成，增强数据连接和工作流程自动化，而不破坏现有流程。

新兴趋势

• 更广泛的采用跨行业：无代码人工智能平台越来越多地被医疗保健、金融和零售等各个行业采用，因为它们能够简化运营并增强决策流程。
• 与物联网设备集成：这些平台正在与物联网 (IoT) 设备集成，以促进智能应用程序的开发，无需大量编码，从而增强家庭和工业的自动化程度。
• 更加关注用户体验 (UX)： 开发人员正在优先考虑改进用户界面和体验，以使这些平台更加直观，从而缩短智能学习曲线并吸引更广泛的用户群。
• 自然语言处理 (NLP) 的进步：无代码平台中 NLP 功能的增强使用户能够轻松构建更复杂的语音和文本交互模型。
• 人工智能市场的增长：无代码平台的人工智能市场的兴起允许用户分享他们的人工智能解决方案并从中获利，从而培育协作和创新的社区。
• 增强对数据治理的支持：随着数据隐私和安全问题的日益严重，无代码平台越来越多地纳入强大的数据治理工具，以确保遵守全球数据保护法规。

区域分析

无代码人工智能平台市场北美成为主导地区，占据了37.9%的市场份额，价值17.8亿美元。这种突出地位是由强大的技术基础设施和领先的无代码人工智能平台提供商的强大影响力推动的。该地区受益于金融、医疗保健和零售等行业的广泛采用，这些行业正在利用这些平台来增强数据分析和客户服务自动化。

在欧洲，由于数字化转型投资的增加以及越来越重视通过技术提高运营效率，该市场正在扩大。欧洲企业正在采用无代码人工智能平台来应对严格的数据法规并促进创新，而无需广泛的编码专业知识。

亚太地区正在快速增长受中小企业数字化以及中国、日本和韩国等国家推动人工智能的政府举措的推动。在新兴的精通技术的人口和工业自动化的推动下，该地区将大量采用无代码解决方案。

与此同时，中东和非洲以及拉丁美洲正在逐步采用无代码人工智能平台，重点关注遗留系统的现代化和提高全球市场的竞争力。这些地区正在利用无代码人工智能来改造各个部门，包括农业和银行业，这对其经济发展至关重要。

重点地区和国家

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

到 2023 年，Google LLC、IBM Corporation 和 Microsoft Corporation 是全球无代码 AI 平台市场的关键参与者，各自通过战略创新和广泛的市场覆盖范围为该行业的扩张做出了独特的贡献。

Google LLC 继续通过 Google Cloud Platform 增强其无代码 AI 产品，集成先进的 AI 和机器学习功能，为各个行业的用户提供支持无需具备编程知识即可开发解决方案。他们专注于用户 f友好的界面和可扩展的解决方案巩固了他们在让 AI 为更广泛的受众提供服务方面的领导者地位。

IBM Corporation 通过 IBM Watson 充分利用其在认知计算和 AI 方面的丰富经验。他们在支持复杂应用程序的用户友好平台上进行了大量投资，吸引了需要强大数据解释和自动化决策流程的行业。 IBM 对人工智能应用程序的信任和安全性的承诺进一步巩固了其市场地位，特别是在关注数据治理的企业中。

微软公司在其 Azure AI 平台上取得了实质性进展，强调与其他微软服务的无缝集成，这增强了对微软生态系统中现有客户的吸引力。他们的战略重点是通过提供易于部署的工具来帮助组织快速创新跨业务流程的人工智能解决方案。

市场上的主要参与者

• Google LLC
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• Salesforce, Inc.
• DataRobot, Inc.
• Akkio Inc.
• Runway AI, Inc.
• Bubble Group, Inc.
• Clarifai, Inc.
• H2O.ai
• 其他主要参与者

近期进展

• 2023 年 6 月AWS 推出了一项新的无代码 AI 服务，旨在简化企业用户的机器学习 (ML) 模型创建。该服务旨在使人工智能技术民主化，让没有技术专业知识的用户能够更有效地部署人工智能驱动的应用程序。
• 2023 年 4 月，Salesforce 对其 Einstein 平台进行了增强，集成了更多无代码功能，允许用户直接在其界面中构建人工智能模型。此更新是 Salesforce 更广泛的更新的一部分战略，使 AI 在其客户关系管理 (CRM) 产品中更容易使用。
• 2023 年 2 月，DataRobot 获得了额外的3 亿美元资金，以进一步开发其无代码 AI 解决方案。这项投资突显了该公司对扩展其平台的承诺，该平台通过简化模型开发和部署来简化人工智能在各个行业的使用。