北美人工智能医疗保健市场（2025 - 2033）

北美人工智能医疗保健市场概况

2024年北美医疗保健人工智能市场规模预计为146.6亿美元，预计到2033年将达到2508.1亿美元，2025年至2033年复合年增长率为37.17%。数字医疗基础设施的扩展、远程医疗和远程护理的日益普及以及政府投资的增加，再加上国家人工智能 (AI) 战略，都是促进市场增长的因素。

强大的医疗基础设施和主要参与者的大量研发投资促进了北美市场的增长。 IBM、GE Healthcare、微软和西门子 Healthineers AG 等行业领导者的加入确保了人工智能平台、软件和解决方案的持续创新。 例如，2025 年 8 月，飞利浦宣布计划投资超过 1.5 亿美元用于美国制造和研发，扩建其位于宾夕法尼亚州生产人工智能超声系统的工厂以及位于明尼苏达州普利茅斯的图像引导治疗工厂。

 “飞利浦每年在美国投入 9 亿美元的研发费用，以推动创新并提供尖端技术，使医疗保健专业人员能够更有效地诊断、治疗和监测患者。提高我们的制造和研发能力将创造就业机会，并加快我们通过创新的人工智能解决方案为更多人提供更好护理的能力。”

-Jeff DiLullo，首席执行官飞利浦北美地区负责人

此外，慢性病患病率不断上升、老年人口不断增加以及医疗保健成本不断增加，推动医疗保健系统转向人工智能以寻求可扩展的解决方案。人工智能使预测分析能够预测疾病进展、优化治疗计划并减少不必要的住院治疗。人工智能支持的基于价值的护理模式提高了护理质量和成本效益，为付款人、提供者和患者提供可衡量的好处。

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此外，增加新产品发布、合作伙伴关系、协作和并购等战略举措，在成像、慢性病管理和临床决策支持方面带来可扩展的人工智能解决方案，预计将进一步推动市场发展。这些合作伙伴关系通过共享专业知识、资源和验证框架确保持续创新。例如，2025 年 6 月，加拿大人工智能公司 Cohere 与美国 Ensemble Health Partners 合作推出了人工智能医疗保健代理，以自动执行管理任务，例如上诉保险索赔拒绝、改善收入周期管理 (RCM) 和患者体验。此外，人工智能初创公司和数字健康平台的激增促进了生态系统的增长和多样化的创新。sp;因此，这样的协作生态系统仍然是该地区不同医疗保健应用中人工智能部署的强大驱动力。

市场集中度和特征

下图说明了行业集中度、行业特征和行业参与者之间的关系。它描述了市场集中度（从低到高），同时揭示了行业竞争、创新程度、伙伴关系和协作水平、监管影响和区域扩张。例如，北美医疗保健市场的人工智能是碎片化的，许多参与者进入该市场并推出新的创新产品。

该行业在技术进步的推动下经历了高度的创新。人工智能在远程医疗、医学成像和远程患者监护领域的日益普及支持了市场的新创新。例如，根据 7 月2025 年消息，GE HealthCare 连续第四年领先 FDA 的人工智能医疗设备授权清单，在美国获得了 100 项批准。

该区域市场见证了多个关键参与者所开展的高水平合作伙伴关系和协作。这是由于希望在行业中获得竞争优势、增强技术能力并在快速发展的行业中进行整合。例如，2025 年 4 月，西雅图儿童医院与 Google Cloud 合作创建了 Pathway Assistant，这是一款人工智能驱动的代理，旨在通过快速访问针对 70 多种诊断的复杂、基于证据的临床标准工作 (CSW) 路径来改善临床决策。

北美市场的监管框架由美国食品和药物管理局 (FDA) 和加拿大卫生部管辖，它们将基于人工智能的医疗保健工具归类为医疗设备，将软件归类为医疗设备（萨MD）。 FDA 制定了数字健康创新行动计划和基于 AI/ML 的 SaMD 行动计划，以应对自适应算法的挑战。在加拿大，加拿大卫生部根据《医疗器械条例》(SOR/98-282) 监管人工智能医疗保健解决方案，确保符合安全、质量和功效标准。

该行业正在经历高度的地域扩张。医疗保健行业的人工智能公司寻求地域扩张战略，以维持其在新兴市场的立足点并吸引来自这些地区的客户。例如，2025 年 3 月，西门子 Healthineers 与加拿大政府（特别是阿尔伯塔癌症基金会）签署了价值 5.6 亿美元的成像和人工智能协议。 西门子可能会投资 1.24 亿美元建立两个卓越中心，专注于人工智能、机器学习和肿瘤学培训。该举措旨在减少等待时间、提高诊断精度、增加容量并提供服务

组件洞察

基于组件，软件解决方案细分市场占据主导地位，到 2024 年收入份额最大，达到 44.00%。这种增长归因于医疗保健提供者、付款人和患者中基于人工智能的软件解决方案的采用率快速增长。例如，2025 年 7 月，Circle 心血管成像 (Circle CVI) 推出了 cvi42|Plaque，这是一种先进的人工智能技术，用于实时自动量化和表征 CCTA 扫描中的冠状动脉斑块。

由于北美医疗机构内对人工智能集成、部署、培训和维护的需求不断增长，服务业预计在预测期内将经历最快的复合年增长率。随着医院和诊所实施日益复杂的人工智能系统，他们更加依赖专家服务提供商来促进无缝实施和持续的技术支持奥特。此外，向基于价值的护理和数字化转型的转变需要持续升级和定制，从而增加了对咨询和管理服务的需求。

应用洞察

在应用方面，在领先医院和专科中心快速采用先进手术技术的推动下，机器人辅助手术领域在 2024 年占据了最大的市场份额，达到 13.43%。该地区拥有完善的医疗基础设施和对技术进步的高度重视，导致机器人辅助手术的采用率更高。例如，2025 年 7 月，约翰·霍普金斯大学的研究人员开发了一种人工智能驱动的语音控制机器人，名为 Surgical Robot Transformer-Hierarchy (SRT-H)，能够执行完全自主的胆囊切除手术。

欺诈检测领域预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。这一增长归因于遏制医疗保健系统财务效率低下的需求日益增加。欺诈性索赔、计费错误和滥用保险福利给该地区的付款人和提供者带来了沉重负担。人工智能驱动的欺诈检测系统利用预测分析和模式识别来识别实时异常，减少收入泄漏并确保合规性。随着医疗保险在北美市场的渗透率不断扩大，对强大的欺诈检测解决方案的需求也在不断增加。

技术洞察

在技术的基础上，机器学习细分市场由于其在诊断、预测分析和个性化治疗计划方面的广泛适用性，将在 2024 年占据 35.57% 的最大市场份额。大型医疗保健数据集的可用性不断增加，计算能力和云基础设施不断进步，加速了机器学习模型在医疗保健领域的部署。精密加工领域的投资不断增长医学和临床研究方面的研究进一步支持机器学习的采用。

上下文感知计算领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长，因为它能够提供高度个性化和自适应的医疗保健解决方案。情境感知计算通过分析患者位置、行为、病史和环境等实时情境数据，提供个性化和自适应的医疗保健解决方案。对以患者为中心的护理、远程监控和智能医疗基础设施的日益关注正在推动对情境感知技术的需求。

最终用途洞察

基于最终用途，制药和生物技术公司以 30.06% 的最大收入份额引领市场。 2024 年。这种增长归因于人工智能在药物发现、临床试验优化和个性化医疗开发中的越来越多的使用。 例如，2025 年 5 月，Renovaro Inc. 推出了 Augusta，一个人工智能驱动的精准神经病学平台，用于增强患者分层、生物标志物发现和药物验证。 Augusta 利用多组学和先进的数据分析，解决了诊断神经系统疾病的挑战，显着加快了药物发现过程。 

在人工智能驱动的自我护理和健康监测工具的日益普及的支持下，未来几年患者群体预计将以令人印象深刻的复合年增长率增长。移动健康应用程序、可穿戴设备和人工智能虚拟助理的使用越来越多，使患者能够在管理自己的健康方面发挥更积极的作用。这些技术提供实时见解、症状跟踪和个性化健康建议，提高患者参与度。

国家见解

美国人工智能在医疗保健市场趋势

美国人工智能医疗保健行业的人工智能（AI）在2024年占据最大的收入份额。强大的数字医疗基础设施和对人工智能技术的投资、慢性病的患病率不断上升以及对个性化和远程医疗保健解决方案的需求不断增加是推动市场增长的因素。此外，慢性病患病率的增加、政府的支持性举措、医疗保健专业人员的短缺以及对运营效率日益增长的需求是进一步推动市场增长的其他因素。 此外，越来越多地采用用于远程患者监控的远程医疗解决方案进一步推动市场增长。例如，2024 年 12 月，人工智能远程医疗平台提供商 VSee Health 与 Tele911 合作创建了第一个虚拟急诊室。

加拿大人工智能在医疗保健市场趋势

加拿大医疗保健行业的人工智能 (AI) 受到以下因素的推动：政府的大力支持和国家举措促进数字医疗创新。另一个重要的驱动因素是将人工智能集成到可穿戴健康技术中，以促进持续的远程监控和预测健康分析。此外，政府举措和医疗保健组织对人工智能驱动的工作流程自动化和预测分析的投资不断增加，有助于提高医疗保健效率和运营效益。

医疗保健公司洞察中的主要北美人工智能

市场参与者正在利用创新的产品开发战略、合作伙伴关系和并购来扩大其业务，以满足对早期和准确的疾病检测、成本控制、解决医疗保健提供者短缺以及提供基于价值的需求日益增长的需求。护理。

最新进展

• 2025 年 8 月，飞利浦为其 EPIQ CVx 和 Affiniti CVx 心血管超声系统推出了 Transcend Plus。这些系统具有经 FDA 批准的 AI 增强功能，并显着改善了图像质量。

“Transcend Plus 不仅仅是一项进步，它清楚地表明了飞利浦在心血管超声领域的领导地位。在我们最初推出 Transcend 的势头基础上，Transcend Plus 将 AI 集成的全部力量带到了最前沿，为临床医生提供了引领心脏护理领域和进入医疗保健领域所需的信心、速度和精度。未来。”

- David Handler，心脏病学 Ultrasou 业务主管

• 2025 年 5 月，飞利浦与 NVIDIA 合作，利用 AI 增强 MRI 技术。此次合作旨在开发一种基础模型，以提高图像质量、缩短扫描时间并简化诊断工作流程。

“我们的 AI 驱动的 MRI 解决方案已经使医疗保健提供商能够为更多的人提供更好的护理。通过与 NVIDIA 合作构建 MR 基础模型，我们正在开拓医学成像的新领域，该领域有可能改变 MR 在诊断和治疗多种疾病中的作用。患者和医疗保健提供者可能会非常庞大。”

- 飞利浦 MRI 业务负责人 Ioannis Panagiotelis 博士

• 2025 年 5 月，Moorfields 眼科医院与伦敦大学学院眼科研究所和 Topcon Healthcare 合作，成立了一家新型医疗技术公司 Cascader Limited。本次创业目标通过人工智能加强眼病检测和管理，利用先进的视网膜成像了解全身健康状况，使患者和 NHS 受益。

• 2024 年 5 月，In-House Health 筹集了 400 万美元种子资金，用于开发人工智能驱动的调度平台，提高护理团队的人员配备效率。这种创新的解决方案通过优化轮班管理和减少排班时间和成本来解决护士短缺问题。

“节省经理的排班时间是一个巨大的胜利，可以缓解护理领导者的倦怠，但真正的回报是改善人员配置结果。当医院无法正确预测未来时，就会在加班费和机构使用方面花费金钱。我们可以通过精确的人员配置来减少两者。”

- Ari Brenner 前联合创始人和Stellar Health首席运营官

• 2024年2月，Aidoc与美国心脏病学会（ACC）合作，提升心血管保健水平e 通过使用 Aidoc 的 AI 技术来检测冠状动脉钙化 (CAC)，这是心脏病的一个关键危险因素。 

• 2023年8月，Viz.ai与加州大学旧金山分校签署协议，将其用于自动心血管疾病检测的三种人工智能算法商业化。

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