被动身份验证市场规模和份额
被动身份验证市场分析
被动身份验证市场规模预计到 2025 年为 21.2 亿美元，预计到 2030 年将达到 63.0 亿美元，预测期内复合年增长率为 24.20% （2025-2030）。随着企业面临人工智能生成的身份欺诈、将生物识别因素整合到支付过程中以及扩大零信任计划，需求不断升级。欧洲的 PSD2 强客户认证 (SCA) 等监管要求和亚洲新兴的生物识别要求将行为和多模式技术推向主流部署。由于快速可扩展性和 API 优先集成，云交付仍然是首选模式，而托管服务在资源有限的中小企业中获得了青睐。随着成熟的身份供应商收购行为专家以及以 API 为中心的初创企业追求特定于垂直行业的产品，竞争强度将会上升。
Key 报告要点
- 按组件划分，到 2024 年，解决方案将占据被动身份验证市场 72% 的份额，而服务预计到 2030 年将以 24.88% 的复合年增长率加速增长。
- 按身份验证技术划分，行为生物识别技术将在 2024 年占据 38% 的收入份额；到 2030 年，多模式身份验证将以 25.50% 的复合年增长率扩展。
- 按部署模式划分，到 2024 年，云模型将占被动身份验证市场规模的 68%，并且正以 22.10% 的复合年增长率增长。
- 从组织规模来看，大型企业占据了 2024 年收入的 65%，而中小企业增长最快，复合年增长率为 26.35%。
- 从最终用户行业来看，BFSI 占据领先地位，占 2024 年收入的 42%；医疗保健和生命科学预计将以 24.37% 的复合年增长率增长。
- 按地理位置划分，北美地区到 2024 年将保持 40% 的份额，而亚太地区到 2030 年复合年增长率将达到 23.89%。
全球被动身份验证市场趋势和见解
驱动因素影响分析
| 人工智能驱动的深度伪造欺诈升级 | +6.2% | 全球，集中北美和欧洲 | 短期（≤ 2 年） |
| 新兴亚洲的数字银行繁荣 | +5.8% | 亚太核心，溢出至中东和非洲 | 中期（2-4 年） |
| PSD2 SCA 授权 | +4.1% | 欧洲，在英国和加拿大具有监管影响力 | 中期（2-4 年） |
| API优先嵌入式金融平台需要隐形身份验证 | +4.2% | 全球性，金融科技集中在北美和欧洲 | 长期（≥ 4 年） |
| 呼叫中心帐户接管攻击激增 | +3.7% | 全球，北美早期采用 | 短期（≤ 2 年） |
人工智能驱动的深度伪造欺诈升级
金融机构正在经历损害语音验证通道的合成身份攻击，促使快速采用多模式被动检查，结合设备、行为和位置信号来消除克隆的音频和视频。 BioCatch 报告称，随着犯罪分子将生成式人工智能武器化，91% 的欺诈高管正在重新评估基于语音的方法。[1]BioCatch，“BioCatch 发布关于人工智能对数字欺诈影响的首份年度报告和金融犯罪，”biocatch.com
新兴亚洲的数字银行繁荣
移动优先银行和电子钱包运营商需要隐形安全层来大规模保护用户体验。生物识别的区域性要求g-ons 和 Project Nexus 等跨境支付框架为被动风险评分引擎创造了肥沃的土壤，可以在没有额外摩擦的情况下跨境运行。[2]Jumio，“亚太地区数字支付合规的关键”，jumio.com
PSD2 SCA 授权
欧洲监管机构现在将包括行为模式在内的生物识别特征视为有效的固有因素。因此，银行部署连续击键和光标移动分析来满足“动态链接”要求，而不强制用户执行额外步骤。[3]欧洲银行管理局，“强客户身份验证和安全通信监管技术标准” eba.europa.eu
呼叫中心帐户接管攻击激增
电话银行和电信支持渠道中的语音欺骗增加了运营损失。 Pindrop 的活跃分析平台可发现合成语音调制，使运营商和银行能够在后台确认呼叫者的合法性。[4]Pindrop，“Pindrop 获得 1 亿美元融资以加速欺诈和 Deepfake 检测技术”检测技术，”pindrop.com
限制影响分析
| 影响时间表 | |||
|---|---|---|---|
| GDPR / CCPA 对行为数据收集的限制n | -2.8% | 欧洲和加州，具有全球隐私溢出效应 | 长期（≥ 4 年） |
| 算法偏差和模型漂移 | -1.9% | 全球性，对不同人口统计市场的影响更大 | 中期（2-4 年） |
| 传统 IAM 集成复杂性减缓企业推出 | -1.5% | 全球性，在北美和欧洲影响更大 | 中期（2-4 年） |
| 监管怀疑“隐形”身份验证透明度 | 全球，集中在高度监管的市场 | 长期（≥ 4 年） | |
| 来源： | |||
GDPR / CCPA 对行为数据收集的限制
数据最小化规则限制了持续分析，迫使提供商采用隐私保护技术，例如差异隐私和联合学习。这些架构减少了同意风险，但增加了计算开销。
算法偏差和模型漂移
当训练数据缺乏人口统计多样性时，身份验证准确性可能会降低。科学研究证实不同年龄和文化群体的击键动态存在差异，迫使供应商部署偏差检测框架和持续模型再训练。
细分分析
按组件：服务随着集成变得复杂而扩展
服务细分虽然规模较小，但随着组织寻求定制集成、行为模型调整和 24/7 监控，预计到 2030 年将以 24.88% 的复合年增长率增长。公司将算法维护和合规性报告外包给托管安全提供商，将 SOC 运营与生物识别专业知识相结合。平台供应商的应对措施是推出合作伙伴生态系统，允许咨询公司将特定领域的仪表板嵌入更广泛的风险管理套件中。
解决方案仍然是主要收入引擎，占 2024 年被动身份验证市场的 72%。产品路线图强调低代码配置和开发人员友好的 API，可加速概念验证的推出。随着多模态功能的成熟，供应商将行为、设备和文档验证模块捆绑到统一的编排层中，shr缩短从试点到企业范围内部署的时间。
通过身份验证技术：多模式融合取代单因素策略
通过利用连续的用户交互信号生成上下文风险评分，行为生物识别技术在 2024 年保留了 38% 的份额。步态、手势和微情绪分析的进步将覆盖范围扩大到移动和可穿戴端点。随着企业将键盘、鼠标和触摸屏数据嵌入欺诈引擎，行为技术的被动身份验证市场规模预计将稳步增长。
多模式身份验证是增长最快的类别，复合年增长率为 25.50%。银行、医院和航空公司将语音、面部和设备遥测结合在一个决策框架内，以应对深度伪造威胁。供应商应用由获得专利的多模态决策算法说明的分数级融合逻辑来平衡误报与可用性目标，仅在出现异常时才支持升级挑战e.
按部署模式：随着零信任计划的成熟，云处于领先地位
云部署在 2024 年占据了 68% 的被动身份验证市场份额，并在 2030 年保持 22.10% 的复合年增长率。企业将基础设施轻型部署、弹性容量和立即访问威胁情报更新视为偏好云的主要原因。持续集成管道使安全团队可以每周完善行为模型，而无需进行昂贵的硬件更新。
本地安装持续存在于国防、政府和严格监管的医疗保健环境中，在这些环境中，数据驻留是不可协商的。混合和边缘架构越来越受欢迎，将推理引擎放置在分支机构或移动设备上，同时为集中式云保留模型训练任务。此拓扑可减少延迟并确保连接下降时的恢复能力。
按组织规模划分：中小企业通过托管服务加速采用
由于大量的欺诈预算，大型企业占据了 2024 年收入的 65%，而中小企业的复合年增长率为 26.35%，因为经济高效的 SaaS 订阅降低了进入门槛。托管身份验证服务将身份编排、行为模型校准和合规性报告纳入与中小企业现金流周期相符的月费中。
API 优先供应商现在销售“即插即用”套件，客户可以在数小时内集成，从而绕过了漫长的采购周期和沉重的专业服务费用。随着金融科技公司将支付功能嵌入小型企业软件中，被动检查会在幕后执行，无需本地基础设施即可提供企业级安全性。
按最终用户行业：医疗保健成为增长领导者
BFSI 保留了 2024 年收入的 42%，因为监管审查和高欺诈风险使高级身份验证变得不可协商。持续行为监控检测会话异常、阻塞g mule 帐户和实时合成身份。
医疗保健和生命科学的增长最快，复合年增长率为 24.37%。远程医疗平台和电子健康记录门户必须在不妨碍临床工作流程的情况下验证患者身份。手掌静脉和步态分析可在手套、口罩或轮椅上无缝执行，满足医院的安全和包容性要求。零售和电子商务运营商部署基于行为的信任评分来抑制购物车放弃，同时限制机器人流量。电信公司利用呼叫中心的语音指纹来缩短交互式语音响应 (IVR) 菜单并缩短平均处理时间。
地理分析
北美占据 2024 年收入的 40%，受益于成熟的网络预算和积极的监管话语。美联储敦促加强防御人工智能支持的身份欺诈，美国公司集体您投资专利组合，以支持全球采用的最佳实践框架。加拿大与欧洲协调隐私规则，创建跨境身份验证走廊。持续的医疗保健数字化进一步提高了对安全且无摩擦的身份保证的需求。
亚太地区是增长最快的地区，预计复合年增长率为 23.89%。印度尼西亚、越南和新加坡的生物识别强制规定将被动检查作为开户和付款的标准做法。中国和印度通过将设备和行为分析嵌入到超级应用程序中来扩大规模，而日本和韩国企业则采用多模式融合来实现工厂和零售自动化。区域支付网络计划需要便携式身份证明，促进跨境标准融合。
欧洲在 PSD2 SCA 下保持稳定势头。银行利用行为分析来满足固有因素，并实现高风险交易的无缝“动态链接”行动。北欧国家将被动身份验证纳入国家电子 ID 计划，德国和法国则推动制造业和汽车领域的企业用例。英国尝试了沙盒监管，赋予金融科技公司试点保护隐私的联邦学习模型的自由度。在中东和非洲，智慧城市和普惠金融计划促进了试点部署，将人脸、指纹和设备遥测相结合，在服务点对公民进行身份验证。
竞争格局
被动身份验证市场呈现出适度的碎片化。顶级平台结合了行为分析、设备智能和活性检测方面的专利，以强化产品护城河。领先的供应商与系统集成商合作，提供以行业为中心的蓝图，例如，用于电信的以语音为中心的软件包或用于医院的手掌静脉套件。
以 API 为中心的挑战者通过轻量级 SDK 和透明的基于使用情况的定价来脱颖而出。他们的上市策略强调开发人员的快速采用，与支持低代码集成的金融科技和 SaaS 生态系统保持一致。 Pindrop 为扩大 Deepfake 检测能力而注资 1 亿美元等战略融资轮次，突显了投资者对人工智能驱动的行为防御的信心。
随着身份识别企业收购利基生物识别公司以获得专有算法并扩展到新的垂直领域，并购势头显而易见。关于多模态融合逻辑的专利 US20090171623A1 说明了新手在构建最先进的分数组合引擎时面临的技术障碍。市场参与者越来越多地将保护隐私的人工智能视为一种差异化因素，在受严格数据保护法管辖的地区平衡合规性与绩效。
近期行业发展发展
- 2025 年 3 月：Science Advances 记录的自供电键盘的固定密码身份验证准确率达到 95.3%，动态文本准确率达到 100%。
- 2025 年 2 月：Apple 推出 iPhone 16e，将面部识别扩展到低价机型，以加强生物识别技术的采用。
- 2025 年 2 月：Integrated Biometrics 部署了 Kojak 指纹利马豪尔赫·查韦斯国际机场的扫描仪可简化每年 3000 万名旅客的旅客处理流程。
- 2025 年 1 月：Pindrop 完成了一轮 1 亿美元的融资，以扩大活体检测和实时合成语音识别的规模。
FAQs
到 2030 年，被动身份验证市场的预计规模是多少？
预计到 2030 年，被动身份验证市场规模将达到 63 亿美元2030 年。
哪个组件细分市场增长最快？
随着企业寻求集成、模型调整、
为什么亚太地区是增长最快的地区？
针对生物识别登录、爆炸式移动钱包采用和跨平台的监管要求- 边境支付举措推动亚太地区复合年增长率达到 23.89%。
PSD2 如何影响欧洲的技术采用？
PSD2 强大的客户身份验证规则将行为生物识别视为固有因素，推动欧洲银行之间的持续身份验证部署
哪些技术支持多模式身份验证？
解决方案将行为分析与语音、面部、设备和位置信号相结合，使用专利融合算法以最小的用户摩擦获得高置信度。
隐私法如何影响被动身份验证策略？
GDPR 和 CCPA 限制持续的行为数据捕获，促使提供商采用联合学习和差异隐私技术来平衡合规性和性能。
