报告概述

全球智慧城市预测警务市场规模预计到 2034 年将达到448 亿美元左右，从 2024 年的18 亿美元来看，预测期间复合年增长率为 37.6% 2025 年至 2034 年期间。2024 年，北美占据主导市场地位，占据41.8%以上份额，收入7 亿美元。

智慧城市的预测警务涉及使用先进技术，特别是人工智能 (AI) 和机器学习，来分析大量数据集，例如犯罪报告、社交媒体活动和地理信息– 预测潜在的犯罪活动。通过识别模式和趋势，执法机构可以更有效地分配资源，旨在预防犯罪发生。

采用预防措施强制警务技术受到多种因素的影响。主要驱动因素包括主动预防犯罪战略、有效资源分配和加强公共安全措施的需要。此外，日益增长的城市化水平和管理大量城市人口的复杂性需要先进的警务解决方案。

人工智能和机器学习的集成促进了实时数据分析，使执法机构能够迅速应对潜在威胁。此外，全球对智慧城市计划的投资不断增加，凸显了预测性警务作为城市安全框架关键组成部分的重要性。

技术进步在预测性警务的发展中发挥着关键作用。复杂的人工智能算法和机器学习模型的发展提高了犯罪预测的准确性。大数据分析的结合可以处理不同的数据，因此

据 Market.us 报道，全球智慧城市市场正处于强劲增长轨道，预计到 2033 年，其估值将达到约46,057 亿美元，高于 2023 年的7,627 亿美元。这反映了 2023 年19.7%的强劲复合年增长率 (CAGR) 2024 年和 2033 年。

同时，智能城市市场中的人工智能预计将增长得更快，从 2023 年的309 亿美元增长到 2033 年的约3453 亿美元，同期复合年增长率达到令人瞩目的27.3%。 2023 年，亚太 (APAC) 地区引领全球市场，占据超过 35.​​3% 的份额，收入109 亿美元。

此外，物联网设备和智能监控系统的部署有助于实时监控和数据收集，进一步提高加强预测能力。这些技术创新不仅提高了执法效率，还支持智慧城市发展的更广泛目标。

围绕预测性警务的监管环境正在不断发展，以解决与隐私、数据安全和道德考虑相关的问题。各国政府和监管机构正在建立框架，以确保预测警务技术的部署符合法律标准并尊重个人权利。

主要要点

• 智慧城市的全球预测警务市场预计将从 2024 年的约18 亿美元扩大到美元到 2034 年将达到 448 亿美元，复合年增长率 (CAGR) 为 37.6%。
• 北美在 2024 年保持领先地位，占比超过 41.8%> 的全球市场份额，收入超过7 亿美元。
• 美国预测性警务市场到 2024 年价值约为7 亿美元，预计到 2034 年将达到146 亿美元左右，复合年增长率为 35.7%。
• 解决方案细分市场在 2024 年占据主导地位，占据了超过68.6% 的市场份额。
• 半自动细分市场在 2024 年占据市场领先地位，占总市场份额的59.7%以上。
• 基于位置的算法在 2024 年占据主导地位，占领了超过 72.8% 的市场份额
• 热点分析在 2024 年成为预测性警务策略中的重要方法。
• 警察部门是预测性警务技术的主要采用者到 2024 年，将占据超过52.7%的市场份额。

美国市场扩张

美国智慧城市预测警务市场到 2024 年价值约为7 亿美元，预计将增长至2025 年9 亿美元到 2034 年约146 亿美元，预计 2025 年至 2034 年复合年增长率为 35.7%。

北美经济增长

2024年，北美占据了市场主导地位，在全球智能城市预测警务市场中占据了超过41.8%的份额，并产生了约7亿美元的收入。这种区域领先地位可归因于先进监控技术的早期采用、资金充足的执法机构以及强劲的投资人工智能基础设施领域的投资。

主要人工智能解决方案提供商的存在和成熟的数据分析生态系统使纽约、洛杉矶和多伦多等城市的公共安全部门能够以更高的效率和准确性实施预测警务模型。这些系统集成了历史犯罪数据、智能摄像头的实时反馈和地理空间分析，以先发制人地识别高风险区域，最终在城市警务策略中实现更快、更智能的决策。

通过提供分析

2024 年，解决方案细分市场在预测领域占据主导地位智慧城市内的警务市场，占据超过68.6％的份额。这一巨大的市场份额反映了人工智能驱动的解决方案在增强预测警务能力方面发挥的关键作用。这些解决方案涵盖一系列应用，包括预预测分析平台、犯罪模式识别和资源优化工具是现代警务策略不可或缺的一部分。

机器学习和深度学习等先进人工智能技术的部署进一步凸显了解决方案领域的突出地位。这些技术分析大量数据，以预测潜在的犯罪活动并确定趋势，使执法机构能够主动而不是被动地采取行动。

这种主动方法显着改善了公共安全结果。此外，网络和社交媒体分析与预测性警务的集成改变了威胁评估和监控的方式，提供了对公众情绪和潜在安全漏洞的实时洞察。

人工智能技术的不断发展及其与各种分析应用程序的集成确保了解决方案部门继续扩大其在预测性警务市场的影响力。作为人工智能工具变得更加复杂和易于使用，它们在执法和公共安全行动中的采用可能会增加，从而维持解决方案细分市场在市场中的主导地位。

通过模型分析

2024年，半自动细分市场在智慧城市的预测警务市场中占据主导地位，占据了超过59.7% 份额。这种主导地位归因于该细分市场能够将人类判断与算法见解相结合，为执法行动提供平衡的方法。半自动模型通过提供数据驱动的建议来赋予警官权力，同时允许他们做出最终决策，从而增强警务实践中的信任和问责制。

对半自动系统的偏好源于其能够减轻与全自动决策相关的担忧，例如潜在的偏见和缺乏透明度。通过人类监督，这些系统确保考虑到背景因素和道德考虑，从而产生更加细致和公平的结果。

此外，半自动模型的适应性有助于将其集成到现有的执法工作流程中，而无需进行广泛的基础设施变更，使它们成为旨在负责任地实现运营现代化的机构的务实选择。

通过技术分析

2024 年，基于位置的算法细分在智慧城市的预测警务市场中占据主导地位，占据72.8% 的份额。这一突出地位主要归因于该细分市场有效分析空间数据的能力，使执法机构能够识别高犯罪区域或“热点”，并更有效地分配资源。

按杠杆随着地理信息系统 (GIS) 和先进分析技术的不断老化，这些算法促进了主动警务策略的发展，重点关注预防犯罪而不是反应。基于位置的算法与现有城市基础设施（例如监控摄像头和交通传感器）的集成进一步推动了它们的广泛采用。

这种集成可以实现实时数据收集和分析，增强态势感知并实现及时干预。此外，这些算法的可扩展性和适应性使其适用于从人口稠密的大都市区到较小城市的各种城市环境。

按应用分析

2024年，热点分析细分市场在智慧城市的预测警务市场中占据主导地位，占据了相当大的份额。这种主导地位归因于该细分市场识别特定产品的能力fic 犯罪活动高度集中的地理区域，使执法机构能够更有效地分配资源。通过关注这些高风险区域，警察部门可以主动预防犯罪，而不是在事件发生后才做出反应。

通过人工智能和机器学习等先进技术的融合，进一步提高了热点分析的有效性。这些技术可以分析大量数据，包括历史犯罪记录、社交媒体活动和实时监控源，从而更准确地预测潜在的犯罪地点。这种数据驱动的方法不仅提高了执法行动的效率，还有助于城市环境的整体安全和保障。

此外，热点分析的采用符合智慧城市计划的更广泛趋势，即利用数据和技术来改善公共服务。随着城市继续o 投资智能基础设施，对热点分析等预测性警务工具的需求预计将增长，从而巩固其在市场中的领先地位。

按最终用途分析

到 2024 年，警察部门部门在智慧城市的预测警务市场中占据主导地位，占据超过52.7％份额。 这种领先地位归因于该部门直接参与日常执法活动及其在维护公共安全方面的关键作用。 警察部门处于采用预测警务技术、利用数据驱动工具有效预测和预防犯罪活动的最前沿。

警察部门在这一细分市场中的突出地位因其整合而得到进一步加强人工智能和机器学习等先进技术的结合。 这些技术可以分析大量数据，包括历史犯罪记录、社交媒体活动和实时监控源，从而更准确地预测潜在的犯罪地点。 这种数据驱动的方法不仅提高了执法行动的效率，还有助于城市环境的整体安全和保障。

此外，警察部门通常可以获得大量资金和资源，使他们能够投资和实施复杂的预测警务系统。 他们现有的基础设施和训练有素的人员促进了这些技术的有效部署和利用。 随着城市不断发展成为智慧城市中心，警察部门在采用和推进预测警务解决方案方面的作用正在发挥作用。希望保持关键地位，维持其在该细分市场的领先地位。

主要细分市场

提供

• 解决方案
  • 基于云的
  • 本地部署
• 服务
  • 专业服务
  • 托管服务

模型

• 自动
• 半自动

按技术

• 基于位置的算法
• 面部识别

按应用

• 热点分析
• 犯罪趋势分析
• 重犯识别
• 资源优化
• 其他

按最终用途

• 侦探机构
• 执法组织
• 军事与国防
• 警察部门

重点地区和国家

北部美国

• 美国
• 加拿大

欧洲

• 德国
• 法国
• 英国
• 西班牙
• 西班牙
• 意大利
• 俄罗斯
• 荷兰
• 欧洲其他地区

亚太地区

• 中国
• 日本
• 南部韩国
• 印度
• 澳大利亚
• 新加坡
• 泰国
• 越南
• 亚太地区其他地区

拉丁美洲

• 巴西
• 墨西哥
• 拉丁美洲其他地区

中东和非洲

• 南非
• 沙特阿拉伯
• 阿联酋
• 中东和非洲其他地区

驱动程序

人工智能和大数据的集成加强犯罪预防

人工智能 (AI) 和大数据分析的集成极大地推进了智慧城市的犯罪预防策略。通过分析大量数据集，包括历史犯罪记录、社交媒体活动和实时监控源，人工智能算法可以识别模式并预测潜在的犯罪活动。这种预测能力人工智能使执法机构能够更有效地分配资源，重点关注风险较高的领域，从而预防犯罪发生。

此外，人工智能驱动的预测警务工具的采用使执法行动更加高效。例如，芝加哥等城市已经实施了分析犯罪数据的系统，以预测犯罪可能发生的地点和时间，从而可以对警察部队进行战略部署。这些进步不仅增强了公共安全，还优化了有限执法资源的利用，使人工智能和大数据集成成为智慧城市警务发展的关键驱动力。

约束

预测警务中的道德问题和潜在偏见

尽管技术进步，预测警务仍引发了重大的道德问题，特别是关于人工智能算法的潜在偏差。这些系统通常依赖于历史加州犯罪数据，可能反映了现有的社会偏见，导致不成比例地针对某些社区。这种偏见可能会导致对少数族裔社区的过度监管，加剧执法部门与其所服务的社区之间的紧张关系。

此外，预测算法的运作方式缺乏透明度，使得识别和纠正这些偏见变得具有挑战性。如果没有适当的监督和问责，预测性警务可能会损害公民自由和公众对执法的信任。解决这些道德问题对于确保人工智能在警务中的部署能够增强正义和公平，而不是延续现有的不平等至关重要。

机遇

实时监控和响应系统的进步

实时监控技术的发展为增强智慧城市的公共安全提供了重要机会。由我将人工智能与监控系统相结合，执法机构可以更有效地监控城市环境，从而对事件做出快速响应。例如，人工智能摄像头可以检测异常活动或行为，实时向当局发出潜在威胁警报。

此外，实时数据的使用可以实现动态资源分配，确保执法部门能够及时应对新出现的情况。这种积极主动的做法不仅可以震慑犯罪活动，还可以增强居民的安全感。随着智慧城市的不断发展，先进监控和响应系统的集成将有助于创造更安全的城市环境。

挑战

平衡安全措施与隐私权

在智慧城市中实施预测警务提出了平衡强化安全措施与保护个人隐私权的挑战。外延预测算法所需的个人数据的收集和分析引起了人们对监视和潜在的信息滥用的担忧。公民可能会觉得自己的隐私受到损害，从而导致对此类技术的抵制。

此外，管理数据隐私的法律框架可能不足以解决人工智能驱动的警务工具带来的复杂性。确保预测性警务实践符合隐私法和道德标准对于维护公众信任至关重要。制定透明的政策并与社区进行公开对话有助于应对这些挑战，确保增强安全不会以牺牲个人自由为代价。

增长因素

预测性警务在智慧城市中的扩展主要是由快速城市化和对先进公共安全解决方案不断增长的需求推动的。随着城市人口的增长，对高效犯罪预防策略的需求日益增加，导致采用人工智能驱动的监控系统和实时犯罪分析。这些技术使执法机构能够主动应对公共安全挑战，从而增强智慧城市的整体安全基础设施。

此外，物联网（IoT）设备和先进通信网络的集成有助于无缝数据收集和分析，进一步增强预测警务能力。在政府投资支持下实施智慧城市举措，凸显了利用技术改善城市安全的承诺。

新兴趋势

预测警务的一个显着趋势是转向人工智能驱动的分析，以实现实时犯罪预测和资源分配。执法机构越来越多地利用机器学习算法来识别图案注册并预测潜在的犯罪活动，以便及时干预。这种积极主动的做法不仅可以增强公共安全，还可以优化警察资源的部署。

此外，面部识别和自动车牌读取器等智能监控技术的采用也变得越来越普遍。这些工具通过提供持续监控和快速识别功能，为全面的安全生态系统做出了贡献。将这些技术集成到城市基础设施中，标志着智慧城市向更复杂、响应更灵敏的警务方法迈进。

商业利益

实施预测警务系统可以显着提高执法机构的运营效率。通过利用数据分析，机构可以优先考虑高风险领域并更有效地分配资源，减少响应时间并改善事件管理ment。这种战略部署不仅可以增强公共安全成果，还可以确保人员和设备的最佳利用。

此外，预测性警务通过数据驱动的洞察力促进更好的决策，使机构能够主动预测和减轻潜在威胁。这种远见有助于降低犯罪率并营造更安全的社区环境。通过预测警务实现的效率提升凸显了其作为现代执法行动变革工具的价值。

主要参与者分析

在智能城市预测警务市场中，Palantir Technologies、SoundThinking 和 Esri 已成为关键创新者。 Palantir 利用先进的人工智能和大数据分析，通过实时情报支持执法。 SoundThinking（以前称为 ShotSpotter）提供与预测模型集成的声学枪击检测系统。

Esri co继续以其基于 GIS 的绘图工具领先，使警察部门能够可视化和预测犯罪模式。这些公司正在帮助城市增强态势感知，同时符合道德标准和数据透明度目标。

另一组关键参与者包括 Flock Safety、Motorola Solutions 和 IBM。 Flock Safety 使用自动车牌读取器和社区级监控洞察来帮助早期犯罪干预。摩托罗拉解决方案将其软件套件与物联网设备和随身摄像头集成，提供实时犯罪预防功能。

各机构使用 IBM 的 AI 驱动分析引擎来监控趋势并更有效地分配资源。这些公司深入参与构建与智慧城市计划相一致的可扩展、基于云的预测系统。

市场上的主要参与者

• PalantirTechnologies
• SoundThinking
• Esri
• Flock Safety
• 摩托罗拉解决方案
• IBM
• Microsoft
• StaquTechnologies
• ThirdEyeLabs
• Axon
• 其他主要参与者

近期开发

• Esri 2025 年 3 月发布了新的 ArcGIS 解决方案，增强了空间分析对于公共安全机构。这些工具有助于可视化犯罪模式并优化城市地区的资源部署。
• 2025 年 4 月，SoundThinking 强调了新技术在实现高效、有效和公平警务方面的重要性。此前，该公司通过收购 HunchLab 来扩展其能力，将人工智能驱动的分析集成到其预测性警务解决方案中。
• 2025 年 4 月，微软在其平台上推出了 11 项新的安全功能，包括基于人工智能的欺诈检测系统。这些进步有助于打造更安全的智慧城市基础设施。