安全自动化市场（2025 - 2030）

安全自动化市场摘要

人工智能、机器学习和大数据分析方面的技术进步正在增强这些工具的有效性。此外，严格的监管合规要求以及物联网和云服务的日益普及正在扩大对强大安全措施的需求。 熟练的网络安全专业人员的短缺进一步推动组织走向自动化，以有效地管理安全运营。安全自动化还通过自动化重复任务和简化流程来提高成本和运营效率，同时增加对 IT 基础设施的投资支持集成这些高级工具的配给。

网络钓鱼电子邮件和勒索软件事件的不断增加正在极大地推动安全自动化行业的增长。网络钓鱼攻击变得更加频繁，其速度超过了传统的安全措施。例如，根据 2024 年网络安全漏洞调查，网络钓鱼仍然是英国最普遍的网络攻击形式，影响了 84% 的企业和 83% 的慈善机构。自动化安全解决方案利用先进的算法和机器学习来分析电子邮件模式、检测异常并更有效地阻止网络钓鱼尝试。此外，这些工具通过模拟网络钓鱼攻击对员工进行培训，并通过自动识别和隔离可疑电子邮件来提供实时保护，从而帮助减轻员工的漏洞。勒索软件攻击以其巨大的财务和运营影响而闻名，进一步迫使组织投资于汽车配套的安全解决方案。这些工具可以实现快速检测和响应、隔离受影响的系统、启动备份恢复以及在无需人工干预的情况下部署对策，从而最大程度地减少损害和停机时间。

量子计算的进步正在为安全自动化行业创造重大机遇，特别是在缓解基于量子的攻击方面。抗量子算法的开发至关重要，因为量子计算机可能会打破传统的加密方法。安全自动化工具可以整合这些新算法，确保量子时代的数据安全。自动加密更新可以进一步减少过时加密方法的漏洞。量子计算增强了安全分析，实现威胁检测和实时响应。此外，模拟基于量子的攻击可以帮助组织主动解决漏洞。增加量子安全解决方案的研发投资推动安全自动化创新，而协作努力推动新标准。

提供见解

解决方案领域引领市场，到 2024 年占全球收入的 63% 以上。该领域的增长归功于其全面的威胁检测和响应能力、安全运营自动化、效率、可扩展性以及与现有安全基础设施的集成。例如，Palo Alto Networks 的 Cortex XDR 平台通过提供先进的威胁检测功能来自动化安全操作，这对于解决不断变化的网络安全挑战至关重要。这些解决方案还促进法规遵从和报告，同时提供先进的威胁检测功能，这在 XDR 平台中尤其明显。这些解决方案因其成熟性、创新性以及应对不断变化的网络安全挑战的能力而被各行业广泛采用，并在增强网络安全方面发挥着至关重要的作用。随着组织越来越认识到在其现有 IT 环境中实施 SOAR、SIEM 和 XDR 等解决方案的复杂性，预计服务细分市场在预测期内将以最快的复合年增长率增长。专业服务提供商提供解决方案设计、部署模式、配置和定制方面的专业知识，满足特定的业务需求和行业法规。这种定制增强了安全自动化部署模式的相关性和有效性。此外，这些提供商弥补了许多组织面临的技能差距和资源限制，提供专业知识和支持来优化安全自动化平台。对托管安全服务 (MSS) 的需求不断增长，反映出对持续监控、管理和支持的需求，从而使组织能够外包安全运营并专注于核心活动。

部署模式见解

云细分市场在 2024 年占据最大的市场收入份额，这凸显了基于云的安全自动化解决方案的突出地位。这些解决方案提供可扩展性和灵活性，允许组织根据需求和不断变化的业务需求调整资源，这主要有利于不断增长或波动的工作负载。基于云的解决方案通过消除前期硬件投资和降低持续维护成本来提供成本效率，而即用即付定价模式则可以优化费用。此外，快速部署模式和基于云的解决方案的配置使组织能够快速实施和配置安全工具，从而加快实现价值的速度并增强响应新兴威胁的敏捷性。

本地部署领域有望在预测期内实现大幅增长。具有严格监管要求的行业，例如政府、医疗保健和金融，更喜欢本地解决方案而不是维护控制数据主权并确保合规性。拥有敏感数据的组织还优先考虑本地部署模式，以减轻与基于云的解决方案相关的安全和隐私风险，从而受益于对其安全基础设施的更高可见性和控制。此外，一些拥有传统 IT 基础设施或投资于本地安全解决方案的组织选择利用现有资产，而不是过渡到云。

应用洞察

端点安全细分市场在 2024 年占据主导地位，因为端点是网络威胁的主要入口点，这使得保护在这些端点上运行的应用程序的安全成为组织的最高优先级。随着跨各种平台的应用程序的激增，自动化对于在这个广阔的环境中有效管理安全性变得至关重要。此外，现代应用程序的复杂性需要持续监控和快速响应。重新检测，自动化有效地促进了这一过程。此外，自动化安全解决方案促进了与 DevOps 实践的集成，确保在整个软件开发生命周期中无缝实施安全控制。

随着威胁形势强调重要事件响应能力的必要性，事件响应管理领域有望显着增长。安全自动化可以实现快速有效的检测和响应，以减轻安全事件的潜在损害。为了解决熟练安全专业人员的短缺问题，自动化简化了日常任务，使团队能够专注于更复杂的活动。此外，自动化系统有助于快速检测和响应，最大限度地减少攻击者在网络中的停留时间并减少事件影响。随着自动化解决方案有效处理大量安全警报，可扩展性得到增强，确保随着组织的发展而协调响应我们或面临事件激增。与安全编排平台的集成可集中事件管理和自动化，同时通过审计跟踪和自动报告帮助遵守法规要求。

代码洞察

完整代码细分市场在 2024 年占据最大的市场收入份额。DevSecOps 实践的兴起，将安全性集成到 DevOps 工作流程中，推动了完整代码安全自动化的采用。这种方法非常符合 DevSecOps 原则，将安全测试和合规性检查直接嵌入到软件开发过程中。此外，组织正在采用“左移”安全方法，在软件开发生命周期的早期解决安全问题。完整的代码安全自动化使开发人员能够在编码阶段识别和修复漏洞，从而降低生产中出现安全问题的风险。提供全面的安全保障，包括 SAST、DAST、SCA 和 IAST，完整的代码自动化吸引了在整个代码库中寻求安全措施的组织。

无代码细分市场将在预测期内实现显着增长，因为这些平台使非技术用户无需编码即可创建和部署自动化安全工作流程。它们通过预构建的模板和直观的界面提供快速部署模式，可以快速增强安全态势，这在时间敏感的环境中非常重要。尽管缺乏传统编码，这些平台提供了灵活性和定制选项，允许定制安全工作流程。此外，它们本质上敏捷且可扩展，有助于适应不断变化的安全要求，并实现跨部门的自动化计划的快速扩展。

技术见解

在其先进上限的推动下，人工智能和机器学习领域在 2024 年占据了最大的市场收入份额威胁检测和预测分析的能力。利用人工智能和机器学习技术，安全自动化解决方案擅长持续监控网络流量和用户行为，实时检测可疑活动，从而能够主动响应潜在的安全漏洞。由人工智能和机器学习算法提供支持的预测分析可以分析历史安全数据，以在新出现的风险升级之前预测并减轻风险。此外，人工智能和机器学习支持的用户和设备行为分析可以检测与正常模式的偏差，从而触发警报或对潜在威胁进行自动响应。

UEBA（用户行为和实体行为分析）细分市场有望实现显着增长。 UEBA 解决方案在高级威胁检测方面表现出色，通过分析用户和实体行为模式来识别表明恶意活动或内部威胁的偏差，从而增强组织有效检测和响应安全事件的能力。由于内部威胁构成重大风险，UEBA 平台监控网络和系统上的用户活动，及时检测可疑行为和未经授权的访问。实时监控和警报功能使组织能够在行为模式持续分析和自动响应操作的支持下快速响应安全事件。通过建立行为基线并对用户和实体进行分析，UEBA 解决方案可以识别可能表明安全威胁或政策违规的偏差，从而促进及时采取纠正措施。

垂直洞察

BFSI 细分市场在 2024 年占据市场收入份额。来自金融业监管局 (FINRA)、证券交易委员会 (SEC) 和欧洲银行管理局 (EBA) 等机构的严格监管合规要求需要通过安全自动化来实现强大的安全措施，确保持续监控、事件响应合规报告。由于大量敏感数据受到威胁，BFSI 组织利用自动化主动识别漏洞、检测行为并及时响应安全事件，从而降低数据泄露的风险。自动化促进了对新兴威胁的持续监控和快速响应，使 BFSI 组织能够领先于不断变化的网络威胁，并最大限度地减少安全漏洞的影响。

由于针对宝贵的患者数据和知识产权的网络安全威胁日益增加，医疗保健和生命科学领域有望实现显着增长，促使采用安全自动化来增强威胁检测和响应能力，从而减轻数据泄露和网络攻击的风险。随着行业经历快速数字化并采用物联网设备，安全自动化对于保护数字信息变得至关重要漏洞和可疑活动的架构和监控。保护患者数据免遭未经授权的访问和篡改至关重要，安全自动化有助于实施强大的访问控制、加密机制和数据丢失防护措施。

区域见解

北美安全自动化行业在其先进的技术基础设施（主要在美国和加拿大）的推动下，到 2024 年将占据超过 35% 的全球市场份额，支持跨行业的快速采用。由于组织优先考虑保护其数据和基础设施，该地区网络威胁的高发性刺激了对强大安全解决方案的需求。此外，美国 CCPA 等严格的监管要求需要先进的安全措施，包括自动化。北美领先的安全技术公司在研发方面进行了大量投资推动尖端安全自动化工具的创新和部署模式。

美国安全自动化市场趋势

美国安全自动化行业预计将在预测期内大幅增长。勒索软件、网络钓鱼和网络间谍活动等网络安全威胁数量的不断增加，推动了保护必要基础设施和敏感数据的需求。人工智能、机器学习和自动化方面的技术进步增强了安全系统的功能，从而实现更快的威胁检测和响应。 GDPR、CCPA 和 HIPAA 等严格的监管和合规标准迫使企业采用自动化安全解决方案，以确保合规性并避免处罚。

欧洲安全自动化市场趋势

预计欧洲安全自动化行业在预测期内将出现显着增长。欧洲联盟发起了多项举措来加强成员国的网络安全，应对基础设施、金融机构和私营公司日益激增的网络攻击。例如，欧盟网络安全局 (ENISA) 表示支持旨在改善医疗保健行业网络安全的举措，并致力于与欧盟委员会、成员国、医疗保健提供者和网络安全界合作。该计划包括建议 ENISA 创建一个泛欧洲网络安全支持中心，提供专门为医院和医疗保健提供商设计的定制指导、工具、服务和培训。

亚太安全自动化市场趋势

在跨行业快速数字化转型的推动下，预计亚太地区的安全自动化行业将在预测期内实现最快的复合年增长率例如制造、医疗保健和金融。物联网、人工智能和云计算的日益普及需要强大的安全自动化来管理相关风险。此外，政府举措和法规强调了先进网络安全措施（包括自动化）对于保护关键基础设施和确保数据安全的重要性。 2021 年，制定了东盟数字总体规划 (ADM) 2025，为东盟成员国和监管机构可以实施的行动提供框架，以实现东盟作为重要经济集团和数字社区的愿景。这一愿景得到了安全和变革性数字服务、技术和生态系统的支持。

在政府将网络安全列为国家安全当务之急的推动下，中国安全自动化行业有望实现大幅增长。 《中华人民共和国网络安全法》、《国家网络安全法》等重点政策安全战略强调跨行业采取强有力的网络安全措施的必要性。随着组织努力满足监管要求并保护关键基础设施，政府主导的举措往往会刺激对安全自动化解决方案的需求。

关键安全自动化公司见解

安全自动化行业的一些关键公司包括 Cyber​​Ark Software Ltd.、CrowdStrike IBM Corporation 和 Red Hat, Inc.。

• Cyber​​Ark Software Ltd. 提供旨在增强组织网络安全的全面解决方案。它为各种环境（包括云、本地和 DevOps）中的人员和机器身份提供全面的安全产品。其解决方案通过保护特权帐户并确保遵守监管要求来帮助企业防范内部威胁和网络攻击。其安全平台支持企业管理高风险合规性和自动化IBM Corporation 是一家跨国技术公司，在安全自动化行业中发挥着重要作用。 IBM 提供一系列人工智能驱动的网络安全解决方案，旨在优化威胁检测和响应。其安全产品包括情报分析、欺诈防护和网络安全自动化工具，有助于简化安全运营并增强合规性。 IBM 的解决方案与人工智能和机器学习相集成，提供实时威胁检测和响应功能，支持企业管理复杂的安全环境和保护敏感数据。

最新动态

• 2025 年 3 月，CrowdStrike 与 NVIDIA 合作，利用 NVIDIA 的 AI 软件和 NIM 微服务增强其 Charlotte AI 检测分类系统。这种合作使自动检测分类的速度提高了一倍，同时将计算资源的使用量减少了一半，从而提高了安全运营中心的效率。通过集成 Llama Nemotron 等 NVIDIA 推理模型，该合作伙伴关系旨在提高检测准确性、减少误报并实现更快的威胁响应，代表着向将智能自动化与人类专业知识相结合的自主安全操作的转变。

• 2024 年 6 月，AI 驱动的安全操作自动化先驱 Intezer Labs Inc. 宣布建立新的合作伙伴关系与专业服务行业的领导者 RSM US LLP 合作。此次合作旨在完全自动化并增强 RSM US LLP 的警报分类和事件响应流程。通过利用 Intezer 的技术，RSM Defense 经验丰富的网络安全从业人员可以获得对每个警报的详细分析，使他们能够发现隐藏的网络攻击并迅速保护全球客户。

• 2024 年 5 月，著名的安全自动化提供商 Swimlane Inc. 推出了 Swimlane Marketplace，这是第一个用于安全自动化的综合模块化市场。新市场简化了自动化并实现了无缝集成，使组织能够通过定制解决方案简化跨任何用例或技术堆栈的安全操作。

• 2024 年 4 月，Cypago Security Ltd.（一家 Cyber​​ GRC 软件公司）推出了用于风险管理、AI 治理和合规性的新自动化解决方案。该解决方案包含了ISO/IEC 42001 和 NIST AI RMF（人工智能安全和治理的最新框架）的落实。随着越来越多的公司将人工智能工具集成到日常运营、业务流程以及面向客户的产品和服务中，确保人工智能的安全使用已成为一项至关重要的挑战。

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