报告概述

全球智慧城市云基础设施市场规模预计将从 2024 年的127.4 亿美元增至 2034 年的440.2 亿美元左右，在预测期内复合年增长率为13.2% 2025 年至 2034 年。北美占据主导市场地位，占据超过 36.4% 份额，收入46.3 亿美元。

智慧城市云基础设施市场专注于支持互联城市系统数据存储、处理和集成的云平台。这些平台充当智能交通、公共安全、公用事业、能源管理、医疗保健服务和公民参与工具的数字骨干。云基础设施允许城市当局实时收集和分析来自传感器、摄像头、仪表和连接设备的数据。

根据联合国的数据，超过55%的全球人口居住在城市地区，这就产生了对更智能的城市管理系统的需求。各国政府正在关注数字治理、高效的公共服务和更好的资源利用。物联网设备在交通系统、公用事业和监控中的使用不断增加，增加了对可扩展云平台的需求。数据安全和灾难恢复需求也推动城市转向集中式、安全的云环境。

根据 market.us 的数据，2023 年全球智慧城市市场价值7,627 亿美元，预计到 2033 年将达到约46,057 亿美元，预测期间复合年增长率为19.7%期间。城市化进程不断加快、城市基础设施压力日益增大以及政府对数字化转型举措的大力投资推动了经济增长。

Top Driveg 推动智慧城市云基础设施采用的因素包括快速城市化，这增加了对高效资源管理和改善公共服务的需求。物联网设备的不断部署会产生大量数据，需要可扩展的存储和实时分析，而只有云平台才能有效处理这些数据。无线覆盖和通信技术的改进正在推动城市采用云基础设施来高效连接和管理智能城市系统。

例如，2025 年 10 月，IBM 与 AWS 合作，为包括沙特阿拉伯和阿联酋在内的中东地区的智能城市项目提升云基础设施。此次合作解决了数据本地化、可持续基础设施、网络安全合规性和人工智能采用等问题，帮助政府大规模实施智慧城市技术。

关键要点

• 在大型计算机的推动下，硬件占主导地位，占68.9%份额在智慧城市项目中部署传感器、边缘设备和网络设备。
• 公有云占38.6%，反映了城市政府对可扩展且经济高效的云平台的偏好。
• 公共安全应用占32.8%，这得益于对监控、应急响应和交通监控系统不断增长的投资。
• 企业领域占53.8%，系统集成商和技术提供商在智慧城市实施中发挥着核心作用。
• 由于持续的城市数字化举措，美国市场在 2024 年达到41.7 亿美元，复合年增长率稳定11.6%。
• 在先进的基础设施、强大的公共资金和早期采用智慧城市的支持下，北美以超过 36.4% 的份额占据全球主导地位技术。

S 中的云采用智能城市

• 由于需要管理来自交通、公用事业和公共服务的大量数据，云基础设施的采用正在迅速扩大。
• 94% 全球企业已经使用云服务，这表明云优先策略现已成为公共和私营部门的标准配置。
• 超过 75% 的云用户高度依赖先进的云服务来实现数据库和数据库等核心功能。
• 82%的物联网应用依赖云端，支持智能交通灯、路灯、垃圾处理系统和环境传感器。
• 85%由于计算和分析要求高，人工智能项目在云平台上构建和运行。

使用统计应用

• 智能公用事业严重依赖云分析以及人工智能驱动的系统能源管理系统能够降低能源消耗80-87%。
• 在智能交通领域，预计到 2025 年，75% 的交通管理系统将由人工智能驱动，这将增加对云的依赖。
• 云平台是电子政务和公共安全的核心，可实现实时监控、监视和应急响应系统。
• 所有组织数据中大约60%来自现在存储在云端，包括城市传感器和市政运营生成的数据。

未来预测

• 到 2025 年，预计约 51% 的 IT 支出将从传统系统转移到公共云平台。
• 边缘计算的采用正在不断增加，以支持低延迟需求，与实时城市的云基础设施一起工作
• 5G 的推出正在加速云的使用，68% 的组织计划部署 5G-ena

生成式人工智能的作用

生成式人工智能通过自动化复杂的城市运营和改进数据驱动的决策，正在成为智慧城市云基础设施中的强大工具。它可以通过分析大量实时数据来预测交通模式和能源需求，从而帮助城市动态优化资源。

例如，云平台上托管的生成式人工智能模型使城市能够减少交通拥堵并提高能源效率，从而使城市生活更加顺畅。研究表明，使用此类人工智能驱动系统的城市在能源管理和交通流优化方面的改进高达 30%。

生成式人工智能的另一个关键作用是实现基础设施管理本身的自动化，例如根据预测需求扩展云资源，并在无需人工干预的情况下快速解决技术问题。这支持更智能资源分配并减少关键城市服务的停机时间。研究表明，将生成式人工智能集成到云运营中可以将运营成本降低20%以上，同时提高整体服务可靠性和速度。

美国市场规模

美国智能城市云基础设施市场正在大幅增长，目前价值41.7亿美元，预计该市场的复合年增长率为11.6%。这种增长是由物联网、人工智能和5G等先进技术投资的增加推动的，这些技术使城市能够优化运营和改善公共服务。

联邦举措支持数字化转型和云优先战略进一步加速了采用，而混合和多云环境的兴起为不同的城市应用提供了灵活性和安全性。此外，对可扩展、经济高效的 IT 解决方案的需求不断增长正在推动企业和市政当局从传统基础设施迁移到云平台。

实时数据处理、增强公共安全、高效资源管理和可持续城市发展的需求推动了扩张。主要云服务提供商和技术公司的不断参与也在推进全国智慧城市基础设施方面发挥着关键作用。

例如，2025 年 10 月，IBM 与 AWS 合作扩展中东智慧城市项目的云基础设施，展示了 IBM 对提供可扩展、合规云解决方案的承诺。这也反映出美国的技术领先地位对智慧城市云基础设施具有全球影响力。

2024 年，北美在全球智慧城市云基础设施市场中占据主导地位，占据了超过36.4%的份额，拥有46.3 亿美元的市场份额收入。这种主导地位归功于该地区先进的创新生态系统以及对物联网、人工智能和5G等尖端技术的大量投资。主要城市已采用智能交通管理和节能系统来改善城市生活。

此外，包括智慧城市计划和数字化转型政策在内的强有力的政府举措也推动了采用。公共和私营部门之间的合作加速了发展，而强劲的研发和基础设施投资则增强了北美在智慧城市技术方面的竞争优势。这些因素结合起来维持了该地区的市场主导地位。

例如，2025 年 10 月，Oracle 通过与 NVIDIA AI Enterprise 的集成扩展了其 AI 和分布式云产品。这一进步支持具有更高安全性和操作控制的主权人工智能解决方案，这是北美数字支付和智能电网管理等智慧城市应用的关键ica。

组件分析

2024年，硬件细分市场占据主导市场地位，占据全球智慧城市云基础设施市场68.9%份额。硬件包括智能传感器、监控摄像头、数据中心和通信塔等物理元素，它们构成了智慧城市网络的重要支柱。

这种主导地位源于对强大、有形基础设施的迫切需求，以支持日益增长的城市化、物联网部署和 5G 连接。这一硬件基础可实现无缝数据收集和实时通信，这对于全市服务和运营至关重要。

大型公共项目和对高效城市管理系统不断增长的需求推动了对硬件基础设施的投资。随着城市的发展，物理基础设施通过模块化设计和节能技术变得更加智能，从而确保可靠性和可扩展性。由于其在支持其他数字解决方案和软件生态系统方面的直接作用，该细分市场仍然很突出。

例如，2025 年 10 月，亚马逊网络服务 (AWS) 继续通过推广其 AWS 智能城市能力计划来支持智能城市硬件基础设施。该计划帮助城市部署经过验证、可靠的硬件和云服务，以创建高效、可持续的城市环境。 AWS 支持智能城市功能所必需的传感器、数据中心和通信设备的集成，强调实时数据流和分析以改善城市生活。

部署模型分析

2024 年，公有云细分市场占据主导市场地位，占据全球智能城市云基础设施38.6%的份额市场。公共云平台为城市提供可扩展、易于访问的资源来存储和管理数据集中。该模型的经济性和灵活性使市政当局能够快速部署和扩展服务，而无需大量的前期硬件成本。

公有云解决方案促进了各个城市部门和利益相关者之间的协作，实现实时数据共享以实现高效决策。它们对人工智能和物联网等新兴技术的适应性是公有云采用的关键驱动力。市政当局更喜欢公共云模型，因为它们简化了基础设施管理，同时支持广泛的智慧城市应用程序。

例如，2025 年 4 月，Microsoft Azure 通过嵌入各种智慧城市应用程序的人工智能驱动服务扩展了其公共云功能。 Azure 人工智能和机器学习的无缝集成通过提供支持多样化城市服务的可扩展、灵活的平台来增强公共云部署。他们的混合云解决方案现在使地方政府和企业能够管理数据安全地存储在云端，同时满足监管要求。

应用分析

2024年，公共安全细分市场占据主导市场地位，占据全球智慧城市云基础设施市场32.8%份额。智慧城市基础设施使用云技术，通过全面的监控系统和数据分析来增强监控、应急响应和犯罪预防。

该领域的技术包括视频监控摄像头、传感器和通信工具，可帮助当局对事件做出快速反应。随着城市地区面临犯罪、交通事故和自然灾害等挑战，对智能公共安全解决方案的需求不断增加。

数据驱动的见解可以实现主动安全措施和更快的紧急处理。因此，公共安全应用被视为改善生活质量和城市信任的关键组成部分。

例如，2024 年 12 月，Google 云平台 (GCP) 通过利用人工智能驱动的数据分析展示了公共安全应用程序的进步。 GCP 的工具允许城市处理来自摄像头、传感器和社交媒体的数据，以快速检测和响应公共安全威胁。其中包括人工智能驱动的预测模型，可帮助应急响应并优化资源分配，以实现更安全的城市环境。

最终用户分析

2024 年，企业细分市场占据主导市场地位，占据全球智能城市云基础设施市场53.8% 的份额。这些组织使用智慧城市云基础设施来优化广泛的运营，例如建筑管理、供应链物流和资源分配。企业受益于云提供可扩展且灵活的解决方案的能力，这些解决方案符合其在城市环境中的业务目标

企业采用智慧城市基础设施的增长是由于他们需要提高运营效率和降低成本，同时满足监管和可持续性要求。企业是智慧城市发展的积极合作伙伴，部署基于云的平台来促进创新并改善为公民和企业提供的服务。

例如，2025 年 3 月，IBM 通过其 AI Gateway 和 Watsonx 平台增强了企业云基础设施。这些工具可帮助企业构建可扩展、互联的智慧城市服务，从而提高运营效率。 IBM 的实时数据流和人工智能功能使企业能够快速适应城市挑战，使企业对云基础设施的采用更加智能和安全。

新兴趋势

随着智慧城市寻找平衡安全需求的方法，混合云系统越来越受到关注和可扩展性。这些系统混合了公共云和私有云设置，使城市能够保护敏感数据的安全，同时受益于公共云的灵活性。目前，随着市政当局处理的数据量不断增加，混合云在城市基础设施技术中所占的份额越来越大。

另一个关键趋势是 5G 和边缘计算技术的兴起。这些使得数据能够在更接近数据生成的地方进行处理，从而减少延迟并实现更快的城市响应。预计超过 40% 的智慧城市项目很快将利用这些技术，这将通过及时提供信息来改善应急响应和城市监控等服务。

增长因素

城市中互联设备的激增需要能够轻松扩展和流畅共享信息的数据平台。大约42％的智慧城市云基础设施是为了支持这一不断增长的物联网生态系统，帮助城市部门高效协作，快速响应城市需求。此功能可推动智能服务的更快发展，同时保持 IT 成本可控。

对预测性基础设施维护和增强公共安全等智能城市服务的需求是另一个增长引擎。这些人工智能驱动的应用程序依赖于先进的云系统进行分析和管理。这些技术的投资同比增长超过20%，表明这些技术在提高城市效率方面的采用率稳步上升。

主要细分市场

组件

• 硬件
• 软件
• 服务

按部署模式

• 公有云
• 私有云
• 混合云

按应用

• 智能交通
• 智能公用事业
• 公共安全
• 智慧治理
• 其他
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按最终用户划分

• 政府直辖市
• 企业
• 公民

重点地区和国家

• 北方美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚洲太平洋地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁地区其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动因素

日益增长的城市化和基础设施需求

快速城市化是智慧城市云基础设施市场的关键驱动力等等，随着城市人口的增长增加了交通、公用事业和公共安全系统的压力。云基础设施可实现大数据量的可扩展和灵活管理，支持实时服务和更有效地利用城市资源。

可持续发展目标进一步强化了这一需求，因为云平台通过数据分析和物联网集成支持能源效率、更智能的资源分配和更低的碳影响。随着政府关注弹性和面向未来的城市，云基础设施正在成为智慧城市发展的核心基础。

例如，2025 年 10 月，亚马逊网络服务展示了城市如何使用其云平台来实现自动队列管理和远程公用事业监控等智慧城市应用。这些部署展示了云基础设施如何帮助城市有效扩展服务，同时应对人口快速增长的问题。

限制

高初始投资管理和部署成本

采用智慧城市云基础设施的一个重要限制是高昂的前期成本。实施涉及对物联网设备、云服务、网络扩展以及与现有城市系统集成的大量投资。对于许多城市和政府来说，获得资金和管理这些初始费用可能具有挑战性，限制了快速采用，特别是在发展中地区。

此外，部署和维护云基础设施需要专业技能和持续的运营成本。这些财务和资源负担往往会推迟项目或降低实施规模。这种成本障碍阻碍了较小城市或地区充分利用云驱动的智慧城市解决方案，直到价格变得更加实惠或出现替代融资模式。

例如，2025 年 10 月，IBM 和 AWS 宣布成立联合创新中心，专注于加速中东地区的云采用。尽管该计划的推出凸显了部署基于云的智慧城市基础设施的成本高昂，特别是在需要本地化数据中心和合规性定制的地区。这些财务和运营要求仍然是许多面临预算紧张的城市的主要障碍。

机遇

人工智能与边缘计算的融合

智慧城市云基础设施市场通过人工智能与边缘计算的融合拥有巨大的机遇。云平台中嵌入的人工智能分析使城市能够从海量数据流中获得实时洞察，从而改善交通控制、能源管理和公共安全方面的决策。这种集成增强了自动化和预测性维护，减少了停机时间和运营成本。

边缘计算通过在源附近处理数据、最大限度地减少延迟和带宽使用来补充这一点，从而确保对关键城市服务的更快响应服务。人工智能和边缘计算共同开启了更智能、反应更灵敏的城市生态系统。这些领域不断增长的投资和技术进步在智慧城市云基础设施领域创造了新的商业模式和服务。

例如，2025年9月，阿里云宣布升级其人工智能和云基础设施，引入Qwen3-Max等工具来支持高级模型训练和快速人工智能开发。这一进展展示了智慧城市云平台如何利用人工智能进行实时分析，推动从交通管理到能源优化的智慧城市运营。  

挑战

数据隐私和网络安全问题

智慧城市云基础设施面临的主要挑战是保护敏感数据并确保网络安全。云系统收集大量个人和操作数据，增加了未经授权的访问、泄露和潜在滥用的风险。这些安全漏洞可能会削弱公众的信任并阻止利益相关者全面采用。

城市必须实施严格的安全协议，包括加密、访问控制和持续监控。监管合规性和数据治理也增加了管理云基础设施的复杂性。对于政策制定者和技术提供商来说，平衡智慧城市功能所需的开放性与强大的数据隐私保护措施仍然是一个持续且艰巨的挑战。

例如，2025 年 10 月，IBM 和 AWS 强调网络安全是其中东创新中心项目的核心支柱。他们专注于提供符合区域数据隐私标准的定制云安全框架，强调了保护智慧城市基础设施中的敏感城市数据所面临的持续挑战。

关键参与者分析

作为 2025 年 10 月的领先参与者之一，AWS 加强了其在智能城市领域的作用。承诺300亿美元用于扩展宾夕法尼亚州和北卡罗来纳州的人工智能和云设施，以打造智能城市云基础设施。第二代加速网络 EC2 实例的推出以及包括纽约市在内的本地区域的扩展，提高了低延迟性能和边缘计算能力，大规模支持实时和人工智能驱动的城市服务。

市场上的主要参与者

• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform
• IBM
• Oracle
• 阿里巴巴云
• 思科系统
• 西门子
• 华为
• SAP
• VMware
• Salesforce
• 博世
• 日立
• 施耐德电气
• 其他

近期进展

• 2025 年 10 月，IBM 与 AWS 合作，提升中东（包括沙特阿拉伯和阿联酋）智慧城市项目的云基础设施。此次合作涉及数据本地化、可持续基础设施、网络安全合规性和人工智能采用，以帮助政府大规模实施智慧城市技术。
• 2025 年 9 月，西门子承诺在未来十年内投资 7.5 亿欧元用于柏林的大型智慧城市重建项目，整合其数字孪生技术平台来管理城市基础设施和能源使用。该项目旨在创建工业数字化和城市可持续发展的模型，支持商业、住宅和社会住房的开发。