存储领域人工智能网络市场（2025-2030）

存储领域人工智能 (AI) 网络市场摘要

此外，云服务及其应用程序的日益普及有助于在预测期内创造利润丰厚的市场增长机会。

主要参与者的重大举措包括加大市场拓展力度。例如，2024 年 6 月，NVIDIA 在 COMPUTEX 上推出了一系列由其 Blackwell 架构提供支持的突破性系统，展示了人工智能工厂和先进数据中心的潜力。该公司强调向加速计算的转变，并表示华擎 Rack、ASU 等领先制造商S 和 GIGABYTE 合作，为云、本地和边缘应用程序创建多功能人工智能解决方案。新产品包括从单 GPU 到多 GPU 的一系列配置以及各种冷却技术。 NVIDIA MGX™ 模块化参考设计平台将支持这些创新，促进 100 多个系统设计的快速开发和部署。值得注意的是，新的 GB200 NVL2 平台针对大型语言模型推理和数据分析进行了优化，有望显着提高性能。

提供见解

在产品方面，硬件细分市场占据主导地位，预计到 2024 年将占据 58.0% 的份额。这主要是由于随着人工智能模型和数据分析的不断发展，对更快、更具可扩展性的存储解决方案的需求不断增长。随着对高效数据处理的需求不断增长，公司开始转向专用硬件，包括人工智能优化的 GPU、FPGA 和高带宽存储系统，处理人工智能工作负载所需的巨大计算能力。此外，固态硬盘（SSD）和非易失性存储器（NVM）的关键创新在加速数据访问方面发挥了重要作用。 NVMe over Fabrics 等新存储网络技术可实现更快的数据传输。与此同时，人们大力推动开发更节能、更具成本效益的硬件解决方案，以满足不断增长的需求。

在智能存储解决方案需求不断增长的推动下，软件正在经历显着增长。人工智能和机器学习 (ML) 的兴起带来了更先进的数据管理和自动化功能，提高了存储系统的效率、可扩展性和性能。软件创新侧重于改进存储基础设施内的数据处理、预测分析和自我修复功能。随着企业生成大量数据，人工智能驱动的软件正在帮助优化存储、减少延迟，并提高安全性。此外，人工智能软件解决方案与云平台的融合程度越来越高，进一步推动各行业的跨越。这种增长预计将持续下去，软件解决方案在管理日益复杂和大规模的存储环境中发挥着关键作用。

存储介质洞察

固态硬盘 (SSD) 细分市场将在 2024 年占据最大的市场份额。该解决方案细分市场在云 AI 行业中占据主导地位，提供针对特定用例量身定制的可立即部署的平台和软件。这些解决方案可满足不同的业务需求，包括自动化、预测分析和高级决策。企业更喜欢解决方案，因为它们易于实施、可扩展，并且能够立即交付结果。主要参与者的重大举措正在促进市场增长。例如，2024年9月，三星电子正式推出990 EVO Plus SSD，主打尖端技术。GE PCIe 4.0 技术可提供出色的性能和功效。该 SSD 的连续读取速度高达 7,250 MB/秒，写入速度高达 6,300 MB/秒，专为要求苛刻的游戏、商业和创意应用程序而设计。

硬盘驱动器 (HDD) 在预测期内的复合年增长率最高。虽然 SSD 因其速度和低延迟性能而受到青睐，但 HDD 仍可用于以较低成本存储大量数据。人工智能模型需要大量数据进行训练，而硬盘非常适合长期存储原始数据集、日志和存档信息等。由于人工智能驱动的行业会产生大量不需要立即访问的数据，因此硬盘驱动器是一种经济高效的解决方案。此外，HDD 技术的改进（例如更高的存储容量和更高的能源效率）有助于保持其与某些人工智能工作负载的相关性。

存储架构 Insights

从存储架构来看，文件存储预计将在 2024 年占据最高收入。与人工智能 (AI) 集成的存储区域网络 (SAN) 背景下的存储架构正在经历重大变革。对数据驱动的洞察和实时分析的需求不断增长，促使组织采用更智能的存储解决方案。人工智能被用来优化数据放置、提高数据检索速度和自动化容量管理，从而提高效率并降低运营成本。此外，人工智能驱动的预测分析可以实现主动维护，最大限度地减少停机时间。边缘计算与存储网络的集成也越来越受到关注，从而可以更快地处理更接近数据源的数据。此外，软件定义存储 (SDS) 和多云环境的进步使人工智能驱动的存储网络具有更大的可扩展性和灵活性。

对象存储行业正在经历增长，因为它能够处理人工智能和机器学习应用程序生成的大量非结构化数据。随着人工智能模型变得越来越复杂，对可扩展、高效和经济高效的存储解决方案的需求激增。对象存储固有的可扩展性、持久性和对元数据标记的支持使其成为存储训练人工智能模型所需的大型数据集的理想选择。此外，它与云平台的集成以及支持混合存储架构的能力进一步推动了它的发展。人工智能驱动的应用程序的增长，特别是在医疗保健、金融和自主系统等行业，推动了对灵活存储解决方案的需求。因此，对象存储正在不断发展，以提供更快的数据检索和优化的管理功能，以满足人工智能工作负载的特定需求。

最终用途洞察

企业领域。到 2024 年，它将占据最大的市场份额。这一增长是由对高效数据管理和增强自动化的需求不断增长推动的。人工智能驱动的存储解决方案使组织能够简化数据工作流程，提高可扩展性和性能。大数据、云计算、边缘计算的兴起，进一步加速了对智能存储系统的需求。这些系统利用机器学习算法来优化存储分配、预测故障并自动进行数据迁移。此外，人工智能驱动的分析使企业能够从数据中获得有价值的见解，从而做出更明智的决策。随着企业不断拥抱数字化转型，将人工智能集成到存储基础设施中正成为实现竞争优势的战略要务。

云软件提供商在预测期内的复合年增长率最高。对高效数据的需求不断增长存储和智能处理能力推动增长。人工智能与存储解决方案的集成使企业能够自动化数据管理、改进预测分析并优化资源分配，从而提高性能并节省成本。云提供商利用人工智能来增强数据安全性、减少延迟并实现实时决策。公司还专注于通过自动数据分类和异常检测等高级功能扩展其人工智能驱动的存储产品。大数据、机器学习和物联网应用的兴起推动了这种增长，这些应用需要可扩展的、人工智能驱动的存储基础设施。此外，混合云和多云环境的日益普及进一步推动云提供商在人工智能驱动的存储解决方案方面进行创新。

区域洞察

北美在全球存储领域人工智能网络市场中占据领先地位，占据了全球存储领域的主导地位。到 2024 年，这一份额将增长 32.2%。该地区各个行业的企业，包括医疗保健、金融和电子商务，都采用人工智能驱动的存储系统来优化数据访问、提高安全性并增强决策能力。该地区的机器学习、深度学习和自动化等人工智能技术取得了进步，有助于提高存储效率、预测分析和实时数据处理。此外，云存储和边缘计算的融合进一步加速了采用。领先的科技公司和初创公司已大力投资人工智能驱动的存储解决方案，促进创新并扩大市场。

美国存储区域人工智能网络市场趋势

美国的存储区域人工智能网络市场正在经历显着增长。生成式人工智能工具的集成加速，公司大力投资定制人工智能技术，并通过人工智能技术专业人员扩大员工队伍。此外，美国政府还通过行政命令积极推动人工智能的安全发展，建立健全的评估标准，应对人工智能技术相关的安全风险。这种多方面的方法凸显了美国致力于利用人工智能促进经济增长，同时确保负责任的使用。

欧洲存储领域人工智能网络市场趋势

在人工智能技术、数据存储能力和跨行业数字化转型进步的推动下，欧洲存储领域人工智能网络市场呈现显着增长。随着越来越依赖数据驱动的决策，企业正在将人工智能集成到存储基础设施中，以优化数据管理、增强安全性并提高运营效率。欧洲组织、政党尤其是在金融、医疗保健和制造等行业，正在采用人工智能增强型存储解决方案来处理物联网设备和云平台产生的海量数据。

亚太存储区人工智能网络市场趋势

在快速数字化转型以及对数据存储和分析的需求不断增长的推动下，亚太地区存储区人工智能网络市场经历了显着增长。制造、金融和医疗保健等行业推动了人工智能技术在存储解决方案中的采用，这些行业希望利用人工智能来实现更高效的数据管理、预测性维护和实时洞察。云计算和大数据是这一扩张的核心，主要区域参与者大力投资人工智能驱动的存储基础设施。中国、日本、韩国和印度等国家带头推动创新与合作

主要存储领域人工智能网络公司洞察

存储领域人工智能（AI）网络行业的一些主要公司包括三星、甲骨文、微软公司等。组织专注于增加客户群以获得行业竞争优势。因此，主要参与者正在采取多项战略举措，例如并购以及与其他主要公司建立合作伙伴关系。

• Oracle 是一家全球云应用程序和基础设施提供商，以其创新的数据管理和人工智能解决方案而闻名。该公司提供 Exadata X11M，这是一种下一代智能数据架构，专为 AI、OLTP 和分析工作负载的极致性能而设计。此外，Oracle的云基础设施（OCI）支持超过150种人工智能服务，使组织能够在混合环境中利用强大的数据存储和处理能力。他们在企业生成式开发方面的进步进一步增强了应用程序开发，体现了 Oracle 将人工智能集成到其产品中的承诺。

• 戴尔科技集团是一家全球领先的技术公司，致力于通过创新解决方案推动人类进步。戴尔专注于通过混合云解决方案和高性能计算等产品来改变数字格局。在存储区域网络 (SAN) 领域，戴尔提供先进的存储解决方案，旨在增强数据管理和可访问性，确保企业能够高效、安全地扩展。他们对可持续发展、多样性和道德实践的承诺支撑着他们的运营，营造了一个推动技术进步的包容性环境。戴尔的愿景是帮助组织有效应对数字经济的复杂性。

最新动态

• 2024年1月，三星电子在CES 2024上公布了“AI for All”愿景，强调人工智能将如何增强互联设备体验使其更安全、更包容、更节能。首席执行官 Jong-Hee Han 强调，人工智能在后台无缝运行，通过直观的交互和创新产品（包括先进的视觉显示和数字设备）改善日常生活。该公告还展示了整合 AI acr 的合作伙伴关系操作系统各种平台，强化了三星对超连接未来的承诺。

• 2025 年 1 月，思科宣布推出新的 AI 防御解决方案，旨在增强正在进行 AI 转型的企业的安全性。这项创新技术旨在保护组织免受新出现的威胁，同时使他们能够有效利用人工智能功能。思科的人工智能防御集成了高级分析和机器学习，可提供实时威胁检测和响应，确保为企业提供安全的数字环境。这一消息发布之际，各公司越来越多地采用人工智能技术来推动增长和提高效率。

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