美国超大规模数据中心市场规模和份额
美国超大规模数据中心市场分析
2025年美国超大规模数据中心市场规模为373.68亿美元,预计到2031年将达到2450.91亿美元,期间复合年增长率高达36.82%。收入曲线的攀升速度快于已安装的 IT 负载,预计到 2031 年将从 2025 年的 3358.9 万兆瓦扩大到 7375.2 万兆瓦,复合年增长率为 14.01%,这凸显了更高的机架功率密度(而不仅仅是占地面积)如何推动价值创造。运营商正在围绕超过 50 kW 的液冷机架重新架构设施,推进直接芯片解决方案,并升级开关设备以支持 GPU 集群的 32 安培分支电路。随着自建巨头扩大园区项目规模,同时托管专家追逐人工智能就绪的足迹,竞争势头正在加剧,促使战略联盟和股权注入的增加自 2024 年底以来,将增长 350 亿美元。区域增长空间正在向西转移到亚利桑那州和内华达州,尽管弗吉尼亚州的 I-95 走廊仍然是全球交通核心,但那里的税收优惠、可再生能源和干燥的气候适合下一代冷却战略。围绕用水、范围 3 披露和电网限电的政策压力同时也是闭环冷却和核支持电力购买协议方面引人注目的创新。
主要报告要点
- 按数据中心类型划分,自建设施将在 2024 年占据美国超大规模数据中心市场份额的 59.20%,而超大规模托管预计将以 12.8% 的复合年增长率增长
- 按组件划分,IT 基础设施将在 2024 年占据 41.20% 的收入份额,而 DCIM/BMS 解决方案到 2031 年将以 13.7% 的复合年增长率增长。
- 按照层级标准,第三级站点在 2024 年将占据 70.40% 的份额,而第四级部署的复合年增长率预计将达到 11.4% 2031.
- 最终用户 i工业、云和 IT 占 2024 年价值的 53.90%,而政府部门的主权云任务复合年增长率预计将达到 14.90%。
- 按数据中心规模计算,大型数据中心将在 2024 年控制 42.10% 的收入;到 2031 年,超大型园区(> 60 MW)的复合年增长率有望达到 15.20%。
- 按地理位置划分,美国南部地区到 2024 年将占据 34.60% 的份额,而美国西部地区将在 2031 年之前以 13.30% 的复合年增长率引领未来增长。
美国超大规模数据中心市场趋势和见解
驱动因素影响分析
| AI/ML机架功率密度爆炸 | +8.50% | 美国西部和南部主要集群 | 短期(≤ 2 年) |
| 公共部门主权云区域 | +4.20% | 国家、弗吉尼亚州和德克萨斯州中心 | 中期(2-4 年) |
| 5G 边缘与核心融合 | +3.80% | 全国、中西部和东北部 | 中期(2-4 年) |
| GenAI 推理园区冷却 | +7.10% | 美国西部和南部 | 短期(≤ 2 年) |
| SMR 支持的绿色购电协议 | +2.90% | 在多个州试点项目 | 长期(≥ 4 年) |
| 税收激励快速走廊 | +3.70% | 德克萨斯州、佐治亚州、俄亥俄州 | 中期(2-4 年) |
| 来源: | |||
AI/ML 机架功率密度爆炸推动基础设施转型
超过 50 kW 的机架密度已将传统风冷变成了一种负担,促使大规模采用液体环路和浸入式水浴。 Google 的 1 MW 液冷机架堆栈比传统设计实现了 20 倍的飞跃。机械室现在集成了多余的热量交换器、加固高架地板和介电灭火装置,以管理集中热负荷。配电正在转向架空母线槽,可容纳每根 50 安培的 277-480 V 馈电,支持美国超大规模数据中心市场转向人工智能优先架构。供应方创新在美超微与 Nvidia H100 托盘打包的交钥匙冷却剂分配装置中可见一斑,将部署周期缩短了四个星期[1]Supermicro,“Supermicro Delivers Liquid Cooling Solutions for xAI Colossus Supercomputer”,supermicro.com。实时遥测数据为 DCIM 算法提供动态调整泵速和机架风扇曲线的能力,提高节能水平,同时保持出口空气温度 ≤ 35 °C。
公共部门主权云区域加速安全基础设施需求
国防要求JWCC 等测试规定了 FedRAMP 高级别和影响级别 6 控制、使用电磁屏蔽驱动隔离大厅、美国公民人员配置和生物识别三因素访问[2]Citrix Systems,“Citrix Cloud Government Achieves FedRAMP High Authorization”授权,”citrix.com。弗吉尼亚州和德克萨斯州的专门政府可用区正在美国超大规模数据中心市场中形成一个专门的分拆区,将超大规模经济与机密级安全融为一体。增长受到各州举措的支持:加州自然资源局现在运行一个主权云吊舱,以将地理空间和野火记录保存在陆上,这一模式正在其他 14 个机构复制。更高的合规性开销催生了对能够持续配置验证和零信任微分段的 DCIM 工具的需求,从而提升了软件的水平新建资本支出的比例高达 7%。
5G 边缘与核心融合扩大了二级市场机会
美国铁塔等电信塔业主正在宏站共置 500 kW 预制边缘盒,以将 AR 流媒体和车联网工作负载的延迟降至 10 毫秒以下。超大规模器通过暗光纤将这些边缘节点连接到中央训练集群,形成一个集成的网格,其中传输的数据被最小化。哥伦布和圣路易斯等中西部大都市正在成为新兴的建设目标,反映出美国超大规模数据中心市场正在向沿海据点之外扩散。 Cogent Communications 的 lit-building 计划将 400G Wave 服务折叠到边缘 POP 中,确保 AI 推理突发的确定性吞吐量。运营商报告称,与批处理机架相比,运行实时分析的机架收入提高了 12-14%。
GenAI 推理集群需要校园规模液体冷却
生成式 AI 推理需要低延迟、高吞吐量的集群,每个园区通常超过 40,000 个 GPU。 CoreWeave 420% 的同比收入激增验证了这种外形因素,因为它建造了带有集中式冷冻水厂和专用 230 kV 变电站的多建筑群。与空气冷却器相比,同位液体冷却器可将机架内能源减少 30%,即使在夏季高峰期间也能实现 1.10 的 PUE 目标。美国超大规模数据中心市场正在见证创纪录的 200 多英亩土地收购,以容纳此类园区,这一规模有利于现场太阳能电池阵列和燃料电池峰值器。强大的循环分配允许在不停机的情况下热插拔冷却剂分配单元,满足 Tier IV 可维护性要求,并将每年计划外停机风险降低到 0.4 小时以下。
约束影响分析
| 蒸发冷却用水限制 | -2.80% | 加利福尼亚州和亚利桑那州 | 短期(≤ 2 年) |
| GPU/光学供应链瓶颈 | -4.10% | 所有美国地区 | 短期(≤ 2 年) |
| 热量和碳税 | -1.90% | 纽约和加利福尼亚州 | 中期(2-4年) |
| 本地电网限电规则 | -3.20% | 德克萨斯州和加利福尼亚州 | 中期(2-4 年) |
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用水限制限制了冷却策略
严重的干旱条件促使从菲尼克斯到圣克拉拉的各县将蒸发补充水限制在每千瓦时 IT 负载 4 升,这是大多数传统冷水机组违反的阈值[3]亚利桑那州水资源部,“水管理法规”,azwater.gov 运营商现在转向闭环绝热系统和后门热交换器,尽管资本支出增加了 15-20%,但这些政策降低了短期利润。Nvidia H100 和 HBM3 内存的稀缺已将交付周期延长至 12-18 个月,冻结了全国 2.5 GW 的计划产能。由于 1.6 Tbps 相干模块面临基板短缺,导致主干升级延迟,二次影响波及光学器件。公司通过订购 AMD MI300 加速器进行对冲,但仍面临液体块兼容性差异的问题。 2024 年中期铜期货触及每磅 5.02 美元,母线槽投标同比上涨 11%。
细分分析
按数据中心类型:自建主导地位面临托管加速
自建项目仍然是美国超大规模数据中心的支柱由于运营商优先考虑定制布局、专有光学结构和私人变电站所有权,该市场将在 2024 年占 59.20% 的收入。海伊超扩展商利用这种控制,比托管同行提前六个月部署 800G DR8 光收发器,将网络跃点延迟缩短了 12 µs。然而,集成液体冷却、硬化地板和三重冗余开关设备的成本现在使每兆瓦的总建设成本超过 1250 万美元,导致作为轻资本替代方案的主机托管的复合年增长率激增 12.8%。
Digital Realty 等主机托管商预装了共享冷却剂分配系统,并提供高达 85 kW 的机架密度,使企业能够在无需九位数资本支出的情况下驾驭人工智能浪潮。服务级别协议嵌入了冷却剂回路冗余,保证 99.999% 的可用性,这一功能曾经是定制产品独有的。这种混合格局正在培育合资模式,运营商共同拥有空壳空间,但将设施管理外包给托管专家。
按组成部分:DCIM 创新挑战 IT 基础设施领导地位
IT 硬件占 2024 年的 41.20%Nvidia HGX 托盘、AMD EPYC Genoa 处理器和 NVMe 驱动器主导了采购周期。然而,DCIM/BMS 软件虽然规模较小,但由于人工智能工作负载需要精细的遥测和自动修复,其复合年增长率正在以 13.7% 的速度攀升。现代平台每 15 秒在每个机架上采集 60,000 个数据点,允许进行预测性调整,将冷冻水流量减少 9%,而不会产生热偏移。
电气系统也在重新设计;锂离子 UPS 串现在配备基于人工智能的健康状态算法,可将生命周期延长三年。机械产品的价格上涨最快,其中冷却剂节能器和介电浸入式水箱由于不锈钢短缺而价格上涨了 18%。到 2031 年,美国超大规模数据中心机械基础设施市场规模预计将达到 540 亿美元,反映了数量和技术溢价。
按 Tier 标准:Tier III 主导地位面临 Tier IV 人工智能需求
Tier III 仍然占据主导地位,占据 70.40% 的份额,利用了大多数云应用程序的并发可维护性。然而,任务关键型 AI 训练周期正在将预算推向 Tier IV,后者承诺具有 2N 冷却、隔离分配路径和 96 小时柴油机自主性的容错拓扑。运营商计算出,一次失败的训练运行可能会浪费 3000 万美元的 GPU 小时数,这使得 Tier IV 所需的 15% 增量资本支出相形见绌。
设计人员嵌入了带有交叉连接阀的双冷却剂装置,即使在泵更换期间也能维持流量,而光纤网格具有物理上不同的管道组,以满足严格的可用性目标。 PUE 仍然具有竞争力,因为现代的 Tier IV 布局集成了变速驱动器和蓄热罐,可将负载转移到非高峰时段,平衡冗余开销。
按最终用户行业:云主导地位满足政府加速
以 AWS、Azure 和 Google Cloud 为代表的云和 IT 提供商2024 年需求的 53.90%,扩展生成式 AI API,目前占云总收入的 12%。在零信任指令和机密数据汇回的推动下,美国政府应用超大规模数据中心市场规模预计到 2031 年将攀升至 270 亿美元,复合年增长率为 14.90%。 BFSI 公司追求人工智能驱动的欺诈分析,为高频交易保留具有超低抖动的专用 Pod。
制造商正在试点实时镜像工厂车间的数字孪生,需要 GPU 集群与 MES 后端位于同一位置。与此同时,电信公司集成边缘托管来托管虚拟 RAN 和网络切片管理,加强 5G 部署和核心超大规模中心之间的协同作用。这种跨行业的采用巩固了美国超大规模数据中心市场作为国家数字竞争力的基础层。
按数据中心规模:大规模设施引领大规模扩张
大规模由于适当规模的风险状况和渐进的分阶段敏捷性,网站保留了 42.10% 的份额。即便如此,在受益于园区级网络结构的超过 100,000 个加速器的 GPU 集群的推动下,超大型类别(> 60 MW)正以 15.20% 的复合年增长率冲刺。大型园区通过共享公用设施走廊、现场 400 MVA 变电站和通过同心钢管为多个建筑物供水的中央液体工厂来优化资本支出。
示例包括 CoreWeave 的 60 亿美元兰开斯特项目,目标是三个大厅的 90 兆瓦 IT 负载,并将冷却的乙二醇运回 62,000 吨中央冷却机组。这些建筑与传输运营商协商直接互连协议,绕过零售关税,并为市中心站点节省 15% 的能源。
地理分析
2024 年,美国南部占收入的 34.60%,而北弗吉尼亚州的密度为 70%。的全球互联网流量通过阿什本交叉连接传输。 Dominion Energy 计划到 2031 年额外发电 11 GW,为数据中心负载提供服务,展示了公私合作的深度。乔治亚州将减税期限延长至 2035 年,将项目 IRR 提高 2 个百分点。德克萨斯州利用放松管制的 ERCOT 市场及其 15 吉瓦的风电机组来吸引关注可再生能源购电协议的运营商,尽管存在电网间歇性上限。
美国西部的增长速度最快,复合年增长率前景为 13.30%。亚利桑那州凉爽的沙漠之夜和积极的激励措施减少了制冷时间并加快了审批速度,导致建筑面积在 2024 年激增 76%。加利福尼亚州通过 SB-253 推进碳中和议程,促进采用现场太阳能+存储微电网和无燃料备用堆栈,以避免柴油禁令。内华达州和犹他州的新兴节点提供了丰富的土地、230 kV 主干接入和抗震高原,对大型园区具有吸引力。
东北和中西部走廊与金融贸易、物流和制造数字化相关的稳定扩张。受连续包裹可用性和 345 kV 并网的支撑,芝加哥的库存在 2024 年攀升 20.6%,空置率低于 2%。纽约州第 97 号地方法向州北部地区的电力运营商收取水力发电费用,而密歇根州则提供 100% 可再生能源山脊风电交易。总体而言,区域多元化减轻了单一网格的风险,并分散了美国超大规模数据中心市场的人才库。
竞争格局
美国超大规模数据中心市场适度集中,排名前五的运营商(AWS、微软、谷歌、Meta 和苹果)预计将大致控制市场份额62% 的已安装 IT 负载通过自建和战略托管租赁相结合的方式实现。这些参与者通过直接与变压器签订合同来深化垂直整合和开关设备原始设备制造商,从而提前解决交货时间瓶颈。 Equinix、Digital Realty 和 CyrusOne 等主机代管巨头推出了配备 85 kW 机架、电介质冷却剂浴和 800G 织物的人工智能优化大厅,促进了冷却剂添加剂供应商和石墨 TIM 供应商的生态系统。
战略部署以资本部署为中心:Vantage 的 92 亿美元股权融资和 Aligned 于 2025 年初进行的 120 亿美元融资就是例证投资者对具有 20 年收益率可见性的人工智能资产的兴趣。并购活动仍在继续,拥有土地储备但缺乏建设资本的小型企业成为私募股权支持的整合者的目标。运营商还通过预订多年 GPU 配额以及与硅晶圆厂共同开发 HBM 封装线来增强供应弹性。
技术差异化以散热解决方案和自动化为核心。专利趋势显示板到芯片流体耦合器和冷却介质配方的增加昂斯。 AI 驱动的 BMS 套件现在执行闭环设定点控制,使能源支出同比减少 6-8%。可持续性仍然是一个竞争信号; AWS 的核动力宾夕法尼亚园区和 Switch 的 LEED 白金级拉斯维加斯网站成为 PUE 低于 1.1 的竞赛的焦点。随着监管审查的升级,运营商将生命周期碳仪表板嵌入到租户门户中,提供精细的排放核算。
近期行业发展
- 2025 年 5 月:微软公司宣布计划在 2025 财年投资约 800 亿美元用于人工智能驱动的数据中心。其中超过 50% 的资金分配给美国境内的设施。该举措是该公司迄今为止最大的年度资本支出,强调了管理人工智能运营所需的广泛基础设施。
- 2025 年 4 月:亚马逊网络服务 (AWS) 宣布计划投资约 11 美元佐治亚州投资数十亿美元用于开发新的数据中心设施。这一举措凸显了该公司的战略重点是在提供优势电力资源和监管框架的地区扩展其基础设施。这项投资凸显了 AWS 对增强其全球运营能力的长期承诺。
- 2025 年 2 月:Meta Platforms, Inc. 宣布计划投资约 60-650 亿美元用于开发先进的数据中心基础设施。该计划的重点是创建专门设计用于支持人工智能工作负载的设施,体现了公司加速人工智能进步的承诺。
- 2025 年 1 月:OpenAI、微软公司及其合作者推出了 Stargate 项目,这是一项突破性计划,将在四年内投资 5000 亿美元用于开发人工智能数据中心。到 2025 年拨款 1000 亿美元,这一努力标志着对推进专业化的无与伦比的承诺大规模的人工智能基础设施。
- 2024 年 8 月:Alphabet Inc. 旗下的谷歌大幅扩展了其在爱荷华州的人工智能 (AI) 培训基础设施。康瑟尔布拉夫斯园区的 IT 容量接近 300 兆瓦,预计到 2025 年将超过 500 兆瓦。这一发展凸显了支持人工智能进步所需的巨大资源。
- 2025 年 4 月:CoreWeave, Inc. 已筹集约 6.5 亿美元,以加速其在 GPU 云行业的增长。这笔资金巩固了其作为专为人工智能应用而设计的高性能计算基础设施领先提供商的地位。
FAQs
美国超大规模数据中心市场的增长速度有多快?
市场预计将从 2025 年的 373.7 亿美元扩大到 2450.9 亿美元2031 年复合年增长率为 36.82%,主要由人工智能基础设施需求推动。
哪个地区将实现最高增长?
美国西部是得益于亚利桑那州以人工智能为中心的建设激励措施和丰富的土地供应,预计到 2030 年,复合年增长率将达到 13.30%。
为什么机架功率密度会增加?
人工智能和机器学习工作负载需要超过 50 kW 的 GPU 密集型机架,促使采用液冷和高压配电。
扩容的主要挑战是什么?
GPU 和光收发器供应短缺导致交付时间长达 18 个月,导致 2.5 GW 的计划产能延迟。
运营商如何应对可持续发展法规?
策略包括通过闭环冷却来控制用水量、通过核电或可再生能源购电协议来减少碳足迹,以及用于实时效率优化的先进 DCIM 工具。
第四层构建的复合年增长率为 11.4%,因为容错架构最大限度地减少了长时间人工智能训练作业期间代价高昂的中断。





