美国人工智能信托、风险和安全管理市场（2024 - 2030）

AI TRiSM市场规模与趋势

美国2023年人工智能信任、风险和安全管理市场价值为5.181亿美元，预计2024年至2030年复合年增长率为18.3%。提高透明度、有效性、公平性、数据保护和可靠性的需求凸显了人工智能信任、风险和安全管理的重要性。人工智能采用率的激增促使行业领导者寻找值得信赖的公司，将人工智能集成到他们的项目和 IT 系统中。

人工智能运营的稳健治理将利用公司吸收补充信任、风险和安全管理 (TRiSM) 原则的实践、精神和工具。数字化转型的激增以及物联网、云、大数据、自动化和网络安全的渗透进一步推动了要求投资于治理目标。虽然工业 4.0 和超自动化的增长得益于人工智能集成的乐观发展，但网络攻击的盛行以及对环境、社会和治理 (ESG) 的重视鼓励利益相关者投资于信任、风险和安全管理。

数据和算法偏差的增加刺激了对道德和透明度的需求，这表明对 AI TRiSM 的需求。对人工智能系统的网络攻击主要是指嵌入人工智能 TRiSM 程序。 2024 年 1 月，英国 GCHQ 间谍机构警告称，人工智能工具的激增将助长网络攻击，并降低经验不足的黑客的进入门槛。此外，美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的计算机科学家及其合作者警告称，对手可能会迷惑甚至毒害人工智能系统，使其发生故障。

2024 年 1 月，美国组织发布了题为“对抗性机器学习：攻击和缓解的分类和术语 (NIST.AI.100-2)”的出版物，以支持值得信赖的人工智能的发展，并帮助 NIST 的人工智能风险管理框架付诸实践。

市场集中度和特征

2023 年充满了创新，组织已做好准备提高透明度并强调决策智能、预测和建议。利益相关者正在重点关注对抗性人工智能系统攻击、人工智能模型盗窃、数据中毒、LLM 提示注入和后门人工智能模型攻击的主动检测、恢复和补救。业务影响分析、风险分类、业务连续性计划 (BCP)、事件响应系统和通信协议的普及将引导美国市场的创新。

并购的水平可能会很明显，因为领先的公司预计将支持风景中的继承人地位。收购方和投资者正在紧跟趋势和技术进步，以遵守法规。值得注意的是，人工智能道德准则的制定影响了并购策略。各实体应形成一个生态系统，解决与隐私、问责制和公平性相关的问题。

随着人工智能的风险和影响迫使监管机构和其他利益相关者进行投资，以确保问责制、包容性、可访问性和消除不负责任的使用，监管已变得更加明确。例如，AI TRiSM 原则已被纳入监管框架，包括 NIST 的负责任 AI 指南。随着对透明、包容、道德和安全人工智能的需求持续飙升，谷歌、Meta 和微软正在推动人工智能监管。从本质上讲，对 ChatGPT 和其他生成型人工智能工具的限制和禁令加剧了对监管的影响。 2023 年 10 月，美国发布了一项关于监管人工智能并培育安全、可靠和值得信赖的人工智能精神的行政命令。

该地区的替代品威胁可能较低。虽然传统的安全解决方案（包括内部开发和防火墙）可能引人注目，但后者需要大量投资和专业知识。此外，与商业产品相比，开源替代方案可能缺乏全面性和开发成熟度。

最终用户，包括 BFSI、IT 和电信、医疗保健、政府、制造以及媒体和娱乐，预计将依赖人工智能的信任、风险和安全管理。人工智能的迅速普及刺激了对 AI TRiSM 工具和服务的需求，以安全有效地实施人工智能技术。利益相关者预计，人工智能解决方案的集成度将不断提高，以实现稳健的人工智能治理，这对区域预测来说是个好兆头。

组件洞察

该解决方案领域引领了美国人工智能信任风险和安全管理 (TRiSM) 市场，到 2023 年将占 70.5% 的收入份额。软件解决方案使软件开发人员和机器学习从业者能够解释、评估、监控机器学习模型的数量并提供见解，这一趋势将预示着该行业的增长。这些定制解决方案可确保模型的质量，提供模型性能分析，并将复杂的逻辑简化为可操作的见解。此外，向利益相关者传达模型预测的固有能力将刺激对该领域的投资。

在托管和专业服务渗透率激增的背景下，服务领域将出现显着增长。供应商提供售后服务，例如通过音频、视频或电子邮件进行咨询。 AI TRiSM解决方案的使用逐渐增加以及与现有系统的集成迫使供应商提供实施和部署

类型洞察

可解释性细分市场在 2023 年占据了最大的收入份额，并且在人工智能模型更加透明的背景下，将继续呈现上升趋势。金融、医疗保健和汽车行业对人工智能系统建立信任的需要增强了利益相关者的信心。此外，可解释性还将促进信任并有助于负责任地使用人工智能的监管合规性。行业领导者可能会依靠可解释性来理解人工智能道德和治理的复杂性，增强问责制并降低风险。

在维护基础设施和环境（包括云资源）的需求背景下，ModelOps 领域将出现有希望的增长。 ML 模型集成到业务流程中以及 AI 模型日益复杂，增强了对 ModelOps 解决方案的需求。现有市场公司预计会有所增长部署的人工智能模型的数量预示着业务前景良好。

应用洞察

安全和异常检测领域在 2023 年对美国市场做出了重大贡献，并且有望在预测期内实现强劲增长。安全漏洞的普遍存在以及保护敏感数据的需要都暗示了安全和异常检测的重要性。使用 TRiSM 解决方案和服务可以帮助制定针对篡改和未经授权访问的措施和安全协议。

由于人工智能在终端使用行业中的应用范围不断扩大以及对治理和合规框架的后续需求，治理和合规部分将呈现可观的增长。一些方面，包括不断变化的监管环境、偏见和安全漏洞以及日益严格的公众监督，促使行业领导者为健全的治理和合规性注入资金。

部署洞察

本地部署领域在 2023 年占据美国市场收入份额的领先地位，并且凭借帮助企业保持对其基础设施直接控制的先天能力，该领域将继续飙升。最近，组织寻求部署模型来根据监管需求定制和管理安全措施。包括医疗保健和金融在内的最终用途行业可能会寻求本地部署，因为严格的法规需要对安全协议和数据处理进行无与伦比的控制和监督。

随着企业寻求远程访问 AI TRiSM 功能并促进实时监控和协作，云领域将出现大幅增长。预计在美国开展业务的领先公司将寻求云技术来无缝地集中治理功能和安全管理。组织准备寻求一种现收现付模式，以消除前期基础设施成本和使用成本充分发挥 AI TRiSM 解决方案的优势。

企业规模洞察

大型企业细分市场在 2023 年表现出可观的收入份额，并将因人工智能的显着趋势而见证强劲增长。该技术在各行业的普及凸显了对 AI TRiSM 解决方案的需求。对信任、风险和管理的投资已变得明显，以提高监管合规性、促进模型可解释性和管理数据隐私。

中小型企业 (SME) 领域预计将呈现上升趋势，因为这些组织表现出对道德人工智能实践和强大安全措施的承诺。中小企业希望采用 TRiSM 解决方案来帮助建立客户、监管机构和合作伙伴之间的信任。随着该技术在美国普及，美国中小企业可能会越来越多地采用 AI TRiSM 解决方案和服务。

最终用途见解

IT 和电信2023年，通讯领域占收入份额最大；在评估期间很可能会出现这种趋势。这一增长很大程度上归因于人工智能实现 IT 基础设施自动化、提供个性化客户体验、提高业务生产力、执行实时分析和改进数据管理的趋势。与此同时，猖獗的网络攻击、数据泄露和恶意攻击凸显了对监管解决方案的需求，以监控人工智能驱动的解决方案。

随着对人工智能支持临床决策、自动化管理操作、预测疾病爆发和解释医疗数据的需求飙升，医疗保健领域将呈现显着的增长轨迹。主要是在 2023 年，美国 FDA 公布了批准在美国医院使用的人工智能医疗设备清单。该清单包括几家公司开发的医疗设备，包括 Brainomix Limited、GE Healthcare、Ad Sonio 和 Edwards Lifesciences, LLC 等。据报道，大多数设备是为放射学应用而开发的，其次是心血管和神经学应用。

美国主要人工智能信托、风险和安全管理公司见解

市场上的一些领先参与者包括 SAS Institute Inc.、Hewlett Packard Enterprise Development LP 和 IBM。他们可能会专注于有机和无机战略，以强调其在区域环境中的战略。

• 2023 年 10 月，IBM 推出了人工智能驱动的威胁检测和响应服务，据报道，其中包括自动修复、24x7 监控以及跨客户混合云环境的安全警报调查。托管检测和响应服务产品将能够自动升级或关闭高达 85% 的警报。

• 2023 年 5 月，SAS 宣布注资 10 亿美元支持先进的分析解决方案，以满足特定行业的需求。该公司声称其行业解决方案可以帮助业务分析师更好地发现和防止欺诈。

• 2024 年 1 月，惠普声称 2024 年将是监管年，制造商可以转向安全设计心态。

一些新兴公司，例如 TruEra Inc. 和 ServiceNow Inc. 可能会增强其战略以获得竞争优势。

• 2023 年 6 月，TruEra Inc. 推出人工智能质量监控解决方案 TruEra Monitoring，改进了公司现有的模型评估工具 TruEra Diagnostics。

• 2023 年 5 月，ServiceNow 宣布到 2026 年投资 10 亿美元，以支持企业软件创新并解决未来的客户问题。

最新动态

• 2 月2024 年，IBM 表示增加了人工智能增强的数据弹性功能，以帮助高精度检测勒索软件和其他威胁。

• 2024 年 2 月，AT&T 推出了一款安全产品，以在可能的威胁到达客户网络之前将其克服。

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