美国数据注释工具市场（2024 - 2030）

美国数据注释工具市场趋势

美国 数据注释工具市场规模预计 2023 年为 2.425 亿美元，预计 2024 年至 2030 年复合年增长率为 22.9%。移动计算平台和人工智能在数字购物和电子商务中的日益融合是推动美国市场增长的关键因素。通过这些平台产生大量数据，广泛用于训练人工智能、物联网(IoT) 设备和其他机器学习算法。

2023 年，美国在全球数据注释工具市场中占据超过 23.6% 的收入份额。消费者对联网汽车和无处不在的移动网络日益增长的偏好极大地促进了市场的增长。前进我车联网 (V2X) 技术允许车辆相互通信、与行人以及各种公共基础设施组件进行通信，并利用收集的数据来管理道路、交通和相关基础设施。 V2X 通信生成的数据可以打造更安全、无拥堵的道路，并增强驾驶员体验。自动驾驶技术的进步也推动了建立 V2X 通信并利用生成的数据进一步推进技术的需求。声纳、雷达、激光雷达、惯性测量单元 (IMU)、摄像头、高性能/低功耗 CPU 和长效电池构成了相对成熟的硬件。

对集中数据管理的日益重视进一步推动了市场增长。企业产生大量结构化和非结构化数据，需要数据分析工具。集中数据管理通过建立对操作做出反应的能力来增强组织盈余发生变化时抓住机会或减少损失。组织内的数据集中化程度会影响生产力和创新能力。集中数据管理为在竞争激烈的市场中运营的公司带来了许多机会。管理元数据的工具可以提高处理业务数据集的一致性、速度和敏捷性。集中数据管理还可以改善商业智能数据集的访问和使用。

类型洞察

图像/视频细分市场占据主导地位，到 2023 年收入份额将超过 30%。对训练机器学习模型的高质量图像和视频数据的需求不断增长，特别是在自动驾驶汽车、机器人和监控行业，推动了市场增长。它催生了更先进的图像数据注释工具和平台，具有对象识别、分割和注释功能。图像领域的另一个趋势包括采用艺术官方智能和计算机视觉技术可实现注释过程自动化。这些技术可以减少手动注释所涉及的时间和成本，同时提高数据的准确性和一致性。

预计音频细分市场在预测期内将出现最快的复合年增长率。数据行业越来越需要带注释的音频数据来训练语音识别和自然语言处理 (NLP) 模型。它催生了更先进的音频数据注释工具和平台的开发，具有自动转录、说话人识别和情感分析等功能。

注释见解

手动注释细分市场在 2023 年以 74.4% 的收入份额占据主导地位。对于精确和全面的数据注释，人工注释者通常是公司的首选资源选择。数据质量是建立注释准确性的最关键因素。仅t在由知识渊博的个人数据注释者检查质量后，批准的项目将被发布以供分析。它确保用于模型训练的数据集始终准确且高质量。

自动细分市场预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。相对于主动学习，自动数据标记提供了极其准确的数据注释。此外，自动化的持续使用是为了改进和推进人类数据注释流程。由于自动化数据注释中很少（或没有）人工参与，各行业节省了大量的运营时间和成本，否则他们将花费在聘请技术专家或创建内部团队上。

垂直洞察

到 2023 年，医疗保健行业的收入份额将超过 20%。过去几年，对精确结构化和标记的医疗数据的需求不断增加。准确的数据注释有助于确定疾病ase 处于早期阶段，个性化医疗、药物发现和临床决策。例如，借助带注释的数据驱动的人工智能工具，医生可以轻松解读 CT 扫描等医学图像。

汽车领域预计在预测期内将以 25% 的最快复合年增长率增长。机器学习模型需要汽车、交通灯、坑洼等带注释的视频/图像数据集进行训练。因此，汽车行业对数据注释工具的需求不断增加。自动驾驶汽车的发展预计将进一步推动市场增长。

美国主要数据注释工具公司见解

领先企业采取了多项战略举措来巩固其市场地位。这些举措包括并购、协作和伙伴关系。这些公司也将重点放在新产品上随着地理扩张而推出。

近期发展

• 2023 年 1 月，一家名为 CloudFactory 的全球人机交互人工智能公司推出了 Vision AI。该产品是一款快速注释工具，将 CloudFactory 的员工与领先的人工智能辅助注释技术结合在一起，生成高质量的注释数据。时间该产品的 TAT 比手动注释快 5 倍。

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