美国企业代理人工智能市场（2025 - 2030）

美国企业代理人工智能市场趋势

2024年美国企业代理人工智能市场规模预计为7.695亿美元，预计2025年至2030年复合年增长率为43.6%。该市场受到多种因素的驱动，包括日益复杂的业务环境和快速决策的基本需求。企业正在认识到代理人工智能在简化运营和减少对人工干预的依赖方面的潜力。随着企业寻求获得竞争优势、快速适应市场变化并提高整体生产力，这导致对代理人工智能技术的投资增加。

对自动化和效率的需求是采用企业代理人工智能的主要驱动力。这些系统能够自动执行以前需要大量人力的复杂任务，从而加速测试运营，提高准确性，帮助企业降低美国市场成本。此外，大数据的指数级增长也推动了代理人工智能在美国的采用，它使用先进的算法来分析大型数据集，并为更快、更明智的决策提供见解，从而为企业提供竞争优势。人工智能即服务的兴起进一步推动了代理人工智能技术的普及，使各种规模的美国公司都能够实施人工智能解决方案，而无需进行大量的初始基础设施投资。

此外，人工智能在提高各个行业的生产力和效率方面的能力非常重要。在金融领域，代理人工智能可以通过实时分析大量数据来处理快速交易和欺诈检测，以促进快速决策。同样，在医疗保健领域，人工智能可以协助医生和专家诊断复杂病例并提出治疗建议。此外，多个自动化系统的集成可以提高生产效率。由智能 AI 代理支持的端到端工作流程预计将推动市场增长。

技术见解

机器学习领域的收入份额最高，到 2024 年将达到 30.7%。ML 算法对于预测分析、模式识别和决策流程非常重要，而这些是企业 AI 应用程序的重要组成部分。机器学习在各个行业的广泛部署已经确立了其主导地位，企业利用机器学习来自动化任务并提高运营效率。此外，机器学习工具和资源的相对成熟和可用性促进了其广泛采用，从而奠定了其在企业代理 AI 市场中的领先地位。
例如，2025 年 3 月，NVIDIA 推出了开放的 Llama Nemotron AI 模型系列，与早期模型相比，精度提高了 20%，推理速度提高了 5 倍。它们作为 NVIDIA NIM 微服务提供，支持 f灵活部署并支持先进的人工智能代理进行决策和协作。微软、SAP 和埃森哲等大公司已经在使用这些模型来推动代理人工智能在各行业的采用。

深度学习领域从 2025 年到 2030 年的复合年增长率为 46.2%。学习处理非结构化数据（包括图像、语音和文本）的能力使其对于高级应用程序至关重要。企业越来越多地利用深度学习来完成复杂的任务，例如自然语言理解、计算机视觉和预测建模。这些功能对于开发能够处理复杂且上下文丰富的数据的人工智能代理至关重要。

大型数据集和强大计算资源的可用性不断增加，进一步促进了深度学习模型的开发和部署，推动了其发展。例如，2025 年 3 月，安永与 NVIDIA 合作推出了 EY.ai Agentic Platform，以改造税务、风险管理等部门。k、金融。该平台利用 NVIDIA 的完整 AI 堆栈，将特定领域的 AI 模型与人类专业知识相结合，以提高生产力和效率。最初，它将支持超过 80,000 名安永税务专业人士，未来计划扩展到生命科学、制造和金融服务等行业。

代理系统洞察

单一代理系统在 2024 年占据最大的市场收入份额。该国市场的驱动力在于其在自动化特定、定义明确的任务方面的简单性和成本效益。单代理系统更易于部署和管理，对于寻求自动化日常流程而无需进行大量集成工作的企业来说，它们是一个可行的选择。例如，2025 年 3 月，Oracle 在其融合云应用程序中引入了 AI Agent Studio，允许用户构建、部署和管理 AI 代理以自动化复杂的业务流程。无需额外付费，platform 功能提供了用于提高生产力并与 Oracle 融合应用程序无缝集成的工具。

预计多代理系统将在预测期内显着增长。随着企业越来越需要能够处理复杂的协作任务的人工智能解决方案，市场受到推动。多智能体系统可以实现多个人工智能智能体之间的协调和通信，从而实现解决问题和决策的能力。例如，2025 年 1 月，凯捷在多智能体人工智能系统和紧凑的生成式人工智能模型的推动下，开创了工业运营的新时代。这些技术使自主人工智能代理能够实时协同工作，提高效率，最大限度地减少停机时间，并推进超级自动化，以改变各行业的生产力。

类型洞察

准备部署的代理在 2024 年占据了最大的市场收入份额。准备部署的代理解决了常见的业务问题客户服务、销售自动化和数据分析等需求，为采用人工智能提供了直接的途径。例如，2025 年 4 月，Dataiku 推出了专为不断增长的代理 AI 市场量身定制的企业级 AI 代理，允许企业通过集中监督和平滑集成到现有工作流程来构建、管理和扩展 AI 代理。这些代理为业务用户提供无代码可视化界面，并为开发人员提供全代码灵活性，确保从一开始就安全、敏捷的部署和持续优化。

预计构建您自己的代理将在预测期内显着增长。构建自定义人工智能代理使组织能够应对特定挑战并优化现成解决方案无法充分满足的流程。  例如，2025年3月，OpenAI的Agents SDK允许企业轻松创建定制的多智能体人工智能系统，促进顺畅的协调、任务分配和集成服务。可靠的生产级代理应用程序的安全措施。该框架采用 Python 优先方法设计，可简化开发并加快部署根据不断扩大的代理 AI 领域的独特业务需求定制的智能工作流程。

应用洞察

客户服务和虚拟助理细分市场在 2024 年占据最大的收入份额。由于广泛采用人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理来增强客户参与度和简化支持操作，因此推动了市场的发展。这些人工智能代理提供 24/7 客户支持、处理日常查询并个性化客户交互，从而提高整体客户满意度。例如，2024 年 10 月，Celonis AgentC 通过专注于流程智能、实现更智能的工单优先级、自动响应和战略建议来增强企业人工智能助手。这提高了客户服务效率效率和经验。 Cosentino 等公司已使用 Celonis AI 在不增加风险的情况下管理多达五倍的每日订单，展示了其强大的影响力。

预计医疗保健领域将在预测期内显着增长。该市场是通过分析医学图像、预测患者结果和个性化治疗计划、提高医疗保健服务的准确性和效率来驱动的。人工智能驱动的虚拟助理还可以支持患者监测、药物管理和远程咨询，从而增强医疗保健服务的可及性。例如，2025 年 1 月，NVIDIA 与 IQVIA、Illumina 和 Mayo Clinic 等顶级医疗保健公司合作，改变医疗保健领域的企业代理 AI 空间。这些合作伙伴关系利用生成式和代理式人工智能来加速药物发现、优化临床试验并增强数字病理学，从而提高效率和改善效果。价值 10 万亿美元的医疗保健行业的患者治疗效果。

美国主要企业代理人工智能公司见解

知名公司已将产品发布和开发，以及随后的扩张、并购、合同、协议、合作伙伴关系和协作作为其主要业务战略，以增加其市场份额。这些公司采用了各种技术来提高市场渗透率并提升其在竞争激烈的行业中的地位。

• NVIDIA 公司主要因其支持人工智能应用程序开发和部署的硬件和软件解决方案而受到认可。他们的贡献包括提供人工智能基础设施，包括 GPU 和人工智能企业软件，这是构建能够自主推理、规划和行动的复杂人工智能代理所必需的。使用 NVIDIA AI 构建的 EY.ai Agentic Platform 等合作展示了它们在提高运营卓越性方面的关键作用埃森哲是一家全球领先的专业服务公司，致力于通过将技术与人类创造力相结合来推动积极变革，帮助客户快速创新和发展。埃森哲员工队伍为 120 多个国家/地区的 9,000 多家客户提供支持，提供战略、咨询、技术和运营方面的尖端解决方案，为世界各地的企业打造长期价值和弹性。

最新进展

• 2025 年 3 月，Oracle 和 NVIDIA 合作，将 NVIDIA 的加速计算和人工智能软件与Oracle 云基础设施 (OCI)，使企业能够更轻松地构建和部署代理 AI 应用程序。此次合作直接通过 OCI 控制台提供 160 多种 AI 工具和 100 多个 NVIDIA NIM 微服务，并在 Oracle Database 23ai 中进行无代码部署和高级 AI 搜索。该联盟跨云、边缘和本地环境提供可扩展、安全的 AI 解决方案，以促进创新和业务影响。

• 2025 年 3 月，埃森哲通过无代码 AI 代理构建器增强了其 AI Refinery 平台，使业务用户能够快速创建和定制 AI 代理。它还使用 NVIDIA 的推理模型开发 50 多个行业特定解决方案，目标是到年底达到 100 个。这些工具旨在提高电信、金融和保险等行业的效率，支持 ESPN、HPE 和联合国等客户推动流程转型和商业价值。

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