报告概览

到 2034 年，全球虚拟购物助手市场规模预计将达到129,050 亿美元左右，从 2024 年的8,475 亿美元来看，预测期间复合年增长率为 31.3% 2025 年至 2034 年期间。2024 年，北美占据主导市场地位，占据35.8%以上份额，拥有3030 亿美元收入。

虚拟购物助理市场描述了由人工智能、自然语言处理、计算机视觉和语音技术支持的数字系统。这些系统跨电子商务平台、移动应用程序、网站、智能设备和店内交互界面运行。他们的目标是通过个性化产品推荐、实时支持、简化结帐和购买后参与来帮助消费者。

根据 Mark 的说法et.us 表示，全球智能虚拟助手市场将强劲扩张，市场价值预计将从 2023 年的约153 亿美元增长到 2033 年的近3099 亿美元。这一增长代表着预测期内35.​​1%的强劲复合年增长率。银行、医疗保健、零售和企业服务等行业中人工智能助理的日益集成正在推动这一上升趋势。

范围和预测

主要驱动力是对话式商务的日益普及以及自然语言处理和机器学习的进步。这些改进使虚拟助理能够理解微妙的语言和用户意图，从而实现更自然、更准确的交互。消费者对个性化购物的需求不断增长，正在推动采用，因为这些工具比传统服务方法提供量身定制的建议和更快的支持。

随着城市化进程的加快和可支配收入的增加，消费者的需求也在激增。尤其是城市购物者寻求便利和即时支持，这使得虚拟助理成为简化数字交易的理想解决方案。与这些助手打交道的消费者通常表示满意度和保留率更高，这表明整个零售垂直领域的使用和忠诚度强劲。

企业正在实施强化虚拟购物助理，以提高客户满意度、减少运营费用并提高转化率。这些助理全天候待命，有效管理大量客户询问，并允许人工代理专注于复杂的任务。日常查询和有针对性的产品建议的自动化可提高用户参与度和销售成果。

关键见解摘要

• 市场预计将从 2024 年的8,475 亿美元增长到 2034 年的约129,050 亿美元，复合年增长率令人印象深刻31.3%，由对基于人工智能的个性化购物体验不断增长的需求推动。
• 北美在 2024 年引领全球市场，在先进的零售数字化和消费者对虚拟现实的高度采用的支持下，占据了超过35.8%的份额，创造了约3030亿美元的收入l 助理。
• 美国仅市场就在 2024 年贡献了约2843 亿美元，预计复合年增长率为28.7%，反映出对人工智能和客户互动技术的强劲投资。
• 按组件划分，解决方案占据76%份额，凸显企业对功能齐全的虚拟助理平台而非独立服务的关注。
• 按技术划分， 自然语言处理 (NLP) 占24%份额，可实现购物者和数字助理之间直观的对话式交互。
• 按设备平台划分，智能手机/平板电脑占据 45% 份额，因为移动优先的消费者越来越依赖个人设备来提供购物支持和推荐。
• 按部署模式划分，基于云的解决方案占据了领先地位占据 78% 份额，因可扩展性而受到青睐，灵活性和较低的前期成本。
• 按企业规模划分，大型企业占据63%份额，这是因为它们拥有更多资源，并且需要扩展个性化客户体验。
• 按应用划分，产品发现和搜索占有20%份额，反映出虚拟助理在增强导航和快速查找相关产品方面的广泛应用。
• 在最终用户行业中， 零售和电子商务占据28%份额，因为企业采用人工智能助手来提高转化率和客户满意度。

美国市场规模

美国2024 年，虚拟购物助手市场估值为2843 亿美元，预计到 2034 年将达到约35,440 亿美元，期间复合年增长率 (CAGR) 为 28.7%预计时间为 2025 年至 2034 年。

2024 年，北美占据市场主导地位，占据超过 35.​​8% 的份额，并在虚拟购物助手市场创造超过3030 亿美元的收入。这种领先地位可归因于该地区较早采用先进的零售技术、广泛的智能手机普及率以及强大的电子商务基础设施。

美国和加拿大的零售商已将人工智能助理快速集成到数字平台中，以增强客户服务、简化结账体验并减少购物车放弃。精通技术的消费者的存在，以及对个性化数字互动的高度认识，进一步加强了该地区的增长轨迹。

零售巨头和科技公司对自然语言专业领域的大量投资也强化了北美市场的主导地位。交易、语音商务和虚拟试穿技术。该生态系统得到了来自美国领先技术公司的人工智能和机器学习创新的大力支持。

按组件：解决方案

2024 年，解决方案细分市场占据了虚拟购物助理市场的主导地位，占据了约76% 的最大份额。这种领先地位归因于对可立即部署的平台，可实现个性化和交互式购物体验。

解决方案比服务更受青睐，因为它们提供可扩展且强大的工具，可与现有数字商务渠道无缝集成。企业越来越多地选择能够减少部署时间和运营复杂性，同时提高客户参与度和满意度的解决方案。

按技术：NLP

自然语言处理占近24%份额，技术领先。 NLP 的广泛采用源于其理解和处理人类语言的能力，使虚拟助手能够与用户自然地对话。

NLP 驱动的助手通过解释上下文中的查询并提供直观的产品推荐，显着提高了响应相关性和客户体验。对对话式商务的日益重视，进一步加速了该市场对基于 NLP 的技术的偏好。

按设备平台：智能手机/平板电脑

智能手机和平板电脑平台在 2024 年以约 45% 的份额主导市场。这主要是因为移动设备作为在线首选媒介的广泛渗透购物。

消费者越来越依赖手持设备来进行移动产品发现、价格比较和即时支持。方便移动商务的兴起，加上移动设备友好型虚拟助理的进步，使智能手机和平板电脑成为领先平台。

按部署模式：基于云

基于云的部署成为主导模式，到 2024 年约占 78% 份额。企业已倾向于采用基于云的解决方案来解决其问题灵活性、可扩展性和较低的前期成本。

这些平台允许零售商以最少的 IT 基础设施管理虚拟助理，同时确保跨区域的快速更新和可访问性。软件即服务 (SaaS) 的增长趋势进一步巩固了基于云的部署在市场中的主导地位。

按企业规模：大型企业

2024 年大型企业占市场份额近63%。大型企业的采用率较高这些组织越来越多地利用虚拟购物助理来管理大量客户互动、优化销售流程并提高保留率。他们对高级分析和定制的需求也促进了该细分市场的领先地位。

按应用程序：产品发现和搜索

产品发现和搜索在应用程序细分市场中处于领先地位，占据了大约 20% 的份额。这种主导地位是由于消费者对在线购物期间直观、快速的产品导航的期望不断增长而推动的。旨在增强产品发现能力的虚拟助手可以直接引导购物者找到想要的商品，从而降低流失率并提高转化率。该应用程序对于拥有广泛目录和多样化发明的零售商特别有价值

按最终用户行业：零售和电子商务

零售和电子商务行业成为领先的最终用户，占据约28%的市场份额。虚拟购物助理在该领域的强劲存在是由于迫切需要个性化数字购物旅程并保持竞争力。零售商是早期采用者，集成虚拟助理以提供 24/7 支持，简化购买决策，并在日益拥挤的市场中脱颖而出。

主要细分市场

按组件

• 解决方案
  • 人工智能聊天机器人
  • 语音助理
  • 视觉搜索助理
  • 个性化推荐引擎
  • 基于增强现实（AR）的助理
• 服务
  • 部署和集成
  • 咨询与策略
  • 支持与维护

按技术

• 自然语言处理 (NLP)
• 机器学习 (ML)
• 计算机视觉
• 语音识别
• 增强现实(AR)
• 其他

按设备平台

• 智能手机/平板电脑
• 智能镜子和 AR 显示器
• 桌面/网络平台
• 智能扬声器/声控设备

按部署模式

• 基于云
• 本地部署

按企业规模划分

• 大型企业
• 中小企业

按应用划分

• 产品发现和搜索
• 虚拟试穿
• 购物车和购买协助
• 售后支持
• 库存和价格检查
• 个性化追加销售/交叉销售

按最终用户行业划分

• 零售和电子商务
• 时尚与服装
• 美容及化妆品
• 消费类电子产品
• 家居装饰及家具
• 杂货及食品配送
• 其他（书籍、玩具、汽车配件等）

重点地区和国家

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

新兴趋势

A 的代理人工智能自主购物支持

虚拟购物助理正在演变成智能代理，能够处理更复杂的任务，而无需连续的用户命令。这些助手现在可以建议完整的购物车、完成购买、比较评论，甚至重新订购经常购买的商品。使用买家偏好和行为数据独立行动的能力标志着在线购物个性化方式的重大转变。

这一趋势是由对代理人工智能日益增长的兴趣推动的，特别是在 45 岁以下的技术前沿消费者中。这些用户乐于让人工智能工具做出符合他们习惯和偏好的决策。因此，购物助理正在成为在线买家值得信赖的伙伴，代表他们做出决定，并在用户提出要求之前提供精心策划的产品推荐。

司机

对个性化和高效购物的需求不断增长

消费者正在积极寻求更个性化和更快捷的购物体验。虚拟购物助理通过利用人工智能算法来分析过去的行为、偏好和趋势来推荐相关产品和服务，从而满足这一需求。跳过产品搜索并直接接收定制建议的便利性使这些工具在数字零售中极具吸引力。

此外，时间有限的用户（尤其是在城市环境中）喜欢这些助手可以跨应用程序、平台和渠道进行操作。从浏览到结帐，助手通常与忠诚度计划和促销提醒同步，确保流畅的体验。这种便利性有助于零售商提高转化率并以最小的摩擦留住客户。

限制

数据隐私和安全问题

限制虚拟购物助理采用的一个主要限制是消费者对数据隐私的日益担忧。这些工具需要访问个人数据，包括购买历史记录、浏览模式，有时还需要访问财务详细信息。如果没有对数据使用和存储的明确控制，消费者可能会犹豫是否要充分利用这些平台。

当助手跨社交媒体、消息应用和电子商务网站等第三方平台操作时，安全风险会进一步增加。生态系统中的任何薄弱环节都可能导致未经授权的访问或数据泄露。因此，零售商和技术提供商必须在数据加密、用户同意机制和透明的隐私政策方面投入大量资金。

市场机会

与价格跟踪和交易发现的集成

一个令人兴奋的机会在于将虚拟购物助手与动态定价引擎和实时交易发现工具集成。这些助手可以扫描多个市场的数千个列表，以找到最优惠的价格，提醒使用当价格下降时，甚至可以在结账时使用优惠券。此功能可以为用户节省时间和金钱，同时增加购买的可能性。

零售商可以通过将助手与闪购通知、补货提醒或捆绑优惠同步来进一步增强用户体验。然后，助手可以充当实时储蓄顾问，帮助用户在重大销售活动或限时活动期间做出更明智的决策。这增加了购物体验的价值并建立了客户忠诚度。

挑战

平衡自动化与人类信任

随着虚拟助理变得更加自主，零售商必须谨慎对待将多少控制权委托给人工智能。用户可能会对让数字代理在没有手动确认的情况下完成购买感到不舒服，尤其是对于高价值或敏感产品。信任是一个主要因素，用户希望清楚地了解如何生成建议以及如何做出决策。

那里这也是一个品牌挑战。如果大多数用户交互是通过第三方助手进行的，那么零售商就有失去直接客户参与的风险。助手成为新的界面，可能会降低品牌知名度并削弱个性化品牌传播。企业必须找到新的方法来维持与客户的关系，同时仍能利用自动化的优势。

关键玩家分析

亚马逊、Google 和 Meta 通过使用人工智能和自然语言工具来改善个性化和客户互动，从而引领虚拟购物助理市场。他们的解决方案提供产品推荐、自动化支持，并支持语音和视觉搜索，以增强数字购物之旅。这些参与者专注于创新，以满足不断变化的消费者需求。

微软、阿里巴巴和 Salesforce 推动专为全渠道零售设计的基于云的人工智能平台的采用。他们整合聊天机器人、分析和自动化可提高效率和忠诚度。他们的可扩展解决方案可满足各种规模的企业的需求，同时提高客户参与度。

IBM、Zendesk、Vue.ai 和 Shopify 为零售商提供专业工具，专注于支持自动化、视觉营销和轻松的商店集成。其他人则在实时个性化和多语言功能方面进行创新。它们共同使虚拟助理成为现代电子商务战略的重要组成部分。

顶级关键参与者涵盖

• Amazon
• Google
• Meta
• Microsoft
• 阿里巴巴
• Salesforce
• IBM
• Zendesk
• Vue.ai
• Shopify
• 其他

近期进展

• 2024 年 8 月：亚马逊在印度推出了 Rufus，一款由人工智能驱动的生成式购物助手。在不到一年的时间里，超过 1000 万用户尝试了 Rufus，并利用其对话提供产品指导和个性化推荐的能力。
• 2024 年：Meta 加速其虚拟购物平台上的人工智能集成。值得注意的功能包括人工智能驱动的产品发现、通过增强现实进行虚拟试穿以及个性化推荐。 Meta 还在用户内容中引入了自动产品标签，将有机帖子转变为可购物的时刻。