愿景变形金刚市场（2024 - 2030）

视觉转换器市场摘要

它们对视觉数据的适应性引发了人们对将 ViT 与深度学习框架集成以实现更先进的人工智能应用的浓厚兴趣。由于视觉转换器在处理复杂视觉任务方面的卓越性能、人工智能和硬件的进步以及医疗保健、汽车和消费电子等各个行业的应用不断增加，市场对视觉转换器的需求不断增长。 向边缘计算的转变，数据处理发生在更接近数据源的地方，产生了对高效、强大的视觉模型的需求。视觉变压器正在被选择针对边缘部署进行了优化，可以实时处理视觉数据，从而减少对基于云的计算的需求。在无人机和监控系统等众多延迟和功耗至关重要的应用中，视觉转换器提供必要的处理能力，同时保持能源效率。

对增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 和元宇宙应用的需求正在不断增加。视觉转换器被用来创建更加身临其境和响应灵敏的视觉体验，因为它们可以处理这些应用程序所需的复杂图像处理任务。人工智能和机器学习领域的持续研究正在导致视觉转换器模型的不断改进。更高效的架构、更好的训练方法和预训练模型等创新使 ViT 更易于使用和更强大。人工智能专用硬件的兴起，包括设计的定制芯片用于深度学习任务，进一步提高 Vision Transformers 的效率和性能，推动其在数据中心和边缘设备中的采用。

提供见解

该解决方案细分市场在 2023 年引领市场，占全球收入的 75% 以上份额。与传统方法相比，视觉转换器在图像处理方面提供了更高的准确性和效率，从而使其在各种应用中得到越来越多的采用。此外，视觉转换器与边缘计算和物联网等其他新兴技术的集成扩展了其适用性。此外，医疗保健、汽车、零售和安全等各个行业的用例不断增长，推动了对先进计算机视觉解决方案的需求。视觉转换器用于图像分类、目标检测和医学成像等任务，从而刺激了它们的需求。

预计专业服务领域将在未来几年中增长最快。未来几年。组织需要定制解决方案并将视觉转换器集成到现有系统中。专业服务有助于根据特定业务需求定制这些技术并确保无缝集成。此外，实施视觉转换器可能很复杂，需要专门的专业知识来进行部署、调整和优化。专业服务为管理这些复杂性提供了必要的支持。

应用洞察

图像分类细分市场在 2023 年占据了最大的市场收入份额。各个行业对自动化图像分类的需求日益增长，以提高效率和准确性。应用程序包括对医疗保健、零售和安全领域的图像进行排序和分类。人工智能和深度学习算法的改进提高了图像分类模型的性能。由于其处理复杂模式和大型数据集的能力，视觉转换sformers 为这些技术的进步做出了重大贡献。

预计图像字幕领域在预测期内将呈现出最高的复合年增长率。图像字幕通过提供图像的描述性和上下文信息来提高用户参与度和体验。这对于社交媒体、数字营销和内容管理中的应用至关重要。人工智能和自然语言处理的创新提高了生成字幕的准确性和流畅性。视觉转换器受益于这些进步，从而带来更有效的图像字幕解决方案。

最终用途洞察

医疗保健和生命科学领域在 2023 年占据了最大的市场份额。医学成像的进步、对早期疾病检测的日益关注、对个性化医疗的需求不断增长以及医疗保健数据的增长等众多因素是视觉增长的主要原因sion 变压器在医疗保健和生命科学行业的实施。此外，对视觉转换器医疗保健应用研发的大量投资有助于开发创新解决方案，以应对医学成像和生命科学研究中的特定挑战。

预计零售和电子商务领域在预测期内将呈现最高的复合年增长率。视觉转换器改进了视觉搜索功能，允许客户使用图像而不是文本来搜索产品。此功能增强了用户体验并推动了电子商务平台的采用。此外，通过分析客户互动和偏好，视觉转换器有助于生成个性化的产品推荐，从而提高销量和客户满意度。此外，视觉转换器可自动对产品进行分类和标记，简化库存管理并改进零售和电子商务网站上产品列表的准确性。

区域洞察

北美视觉变换器市场在全球行业中占据主导地位，2023年收入份额将超过39.0%。北美不断扩大的电子商务市场推动了对先进图像识别技术的需求，包括用于视觉搜索、产品推荐和内容管理的视觉变换器。北美专注于将视觉转换器与人工智能和机器学习技术相集成，增强了其功能并推动了视觉转换器在各个领域的采用。

美国视觉变压器市场趋势

美国视觉变压器市场预计在预测期内将呈现显着的复合年增长率。美国众多大学和研究机构通过先进的研究和开发为视觉转换器的进步做出了贡献t。此外，美国不断扩大的电子商务市场推动了对先进图像识别技术的需求，包括用于视觉搜索、产品推荐和内容管理的视觉变压器。

欧洲视觉变压器市场趋势

欧洲视觉变压器市场预计将在预测期内出现显着增长。欧洲强大的汽车行业，包括领先的制造商和供应商，在自动驾驶系统、高级驾驶员辅助系统 (ADAS) 和车辆安全应用中使用视觉转换器。对安全和监控的日益关注推动了对用于监控、面部识别和威胁检测系统的先进视觉转换器的需求。

亚太地区视觉转换器市场趋势

预计亚太地区视觉转换器市场在预测期内将实现最高的复合年增长率。该地区向智慧城市迈进和改善城市基础设施增加了对先进监控和安全系统的需求，其中视觉转换器用于监控、面部识别和异常检测。此外，亚太地区国家互联网普及率和智能手机使用率的不断提高，推动了移动应用和数字平台对增强视觉技术的需求。

关键视觉转型公司洞察

主要视觉转型公司包括 Qualcomm Technologies, Inc.、微软和 NVIDIA Corporation。活跃于视觉转换器市场的公司正积极致力于扩大客户群并获得相对于竞争对手的竞争优势。因此，他们采取各种战略举措，包括合作伙伴关系、并购、合作以及新产品/技术开发。例如，2024 年 1 月，Hugging Face 与 Google 合作，跨开源、开放 SC人工智能、硬件和云，使企业能够使用 Hugging Face 提供的最新开放模型以及 Google Cloud 的云和硬件功能来创建人工智能。

最新进展

• 2024 年 7 月，OpenCV 团队，开源计算机视觉库，与作为 OpenCV 团队金牌成员的 Qualcomm Technologies, Inc. 合作，强化他们对推动计算机视觉和人工智能整个行业创新的承诺。

• 2024 年 5 月，微软推出了 GigaPath，这是一种视觉转换器，通过使用扩展自注意力技术来实现整个幻灯片建模，以维持可管理的计算水平。开放获取的全幻灯片病理学，使用来自 170,000 多张全幻灯片的超过 10 亿个 256 X 256 图像图块进行了预训练，包含来自普罗维登斯的真实世界数据。

• 2024 年 3 月，NVIDIA 公司启动了 GR00T 项目，这是一个用于人形机器人的通用基础模型，旨在进一步推进其工作，推动机器人技术的突破并体现在GROOT 使用的 AI.Isaac Perceptor 工具具有多摄像头、3D 环绕视觉功能，这些功能越来越多地用于制造和履行操作中采用的自主移动机器人，以提高效率和工人安全，并降低错误率和成本。

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