报告概述

到 2033 年，全球视觉计算市场规模预计将从 2023 年的273 亿美元增至1821 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 20.9% 的速度增长。 2024 年至 2033 年。

视觉计算是指能够创建、操作和分析视觉内容（包括图形、图像和视频）的系统和技术。它涉及处理和显示视觉信息的硬件和软件解决方案，在游戏、虚拟现实（VR）和人工智能（AI）等行业中发挥着至关重要的作用。

视觉计算市场包括支持视觉数据处理和渲染的硬件和软件解决方案的开发、生产和分销。该市场包括图形处理单元（GPU）、视觉计算平台以及推动行业发展的相关技术。由于游戏对高质量图形的需求不断增长、虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 技术的兴起以及人工智能在视觉数据处理中的使用，视觉计算市场正在不断增长。先进图形处理单元 (GPU) 的采用以及娱乐、营销和教育数字内容创作的兴起是增长的关键驱动力。

多个行业对视觉计算技术的需求正在不断扩大，包括游戏、娱乐、医疗保健和汽车。建筑和工程等领域 3D 建模、仿真和可视化的增长正在推动需求。此外，随着企业越来越多地投资于沉浸式客户体验和数字内容创建，视觉计算解决方案变得至关重要。

视觉计算市场提供了巨大的机会，特别是随着 AR 和 VR 在游戏、培训和工业应用中的应用。 GPU 技术、基于云的视觉计算服务和人工智能驱动的图形解决方案的创新可能会推动下一阶段的增长。此外，实时可视化和分析至关重要的医疗保健和汽车等行业也呈现出巨大的潜力。

到 2023 年，AMD 的 Radeon RX 7900M 和 NVIDIA 的 Grace Blackwell 超级芯片等 GPU 的进步正在突破性能和视觉保真度的界限，满足游戏玩家和内容创作者的需求。这项技术的发展不仅限于游戏，还扩展到视觉内容营销和增强现实 (AR) 等领域，在这些领域，高质量的视觉效果对于品牌参与度至关重要。

在 AR 和 VR 技术不断增加的投资的支持下，视觉计算市场将实现强劲增长。政府举措，例如韩国在数字新政计划下对 AR 和 VR 开发的11 亿美元承诺，突显了视觉计算在游戏和娱乐中日益增长的重要性。

像 Niantic 这样的公司，基于 AR 的游戏每年产生超过10 亿美元的收入，处于这一趋势的前沿。 Unity 等平台为所有 AR/VR 内容提供了60%的支持，这突显了对 AR 开发工具不断增长的需求，从而进一步加强了视觉计算生态系统。

有多个因素正在推动视觉计算的增长。由于消费者寻求更身临其境、更真实的体验，由尖端 GPU 驱动的移动游戏激增是一个关键驱动因素。视觉内容营销是另一个需求旺盛的领域，90% 的营销人员投资于短片，以利用消费者的偏好。政府的支持，特别是在韩国等地区，正在加速发展发展，特别是在 AR 和 VR 领域。

视觉计算领域的机会是巨大的。随着 AR/VR 内容创作的持续增长，为这些技术提供工具和基础设施的公司将受益匪浅。尤其是视频游戏行业，随着图形质量成为竞争优势，将继续需要先进的视觉计算解决方案。此外，Niantic 年10 亿美元收入证明了成功的 AR 游戏的盈利能力，凸显了该行业持续增长的潜力。

主要要点

• 视觉计算市场在 2023 年的估值为273 亿美元，预计将达到到 2033 年将达到 1,821 亿美元，复合年增长率为 20.9%。
• 2023 年，由于需求不断增长，硬件在组件领域占主导地位，占61%
• 2023 年，显示器 在显示平台领域占据领先地位，成为视觉计算的主要界面，占 32%。
• 2023 年，受沉浸式体验需求不断增长的推动，游戏 在该行业领域占据 35% 的主导地位。
• 2023 年，北美 36%，受益于技术进步和高市场需求。

组件分析

硬件由于其在实现高性能视觉计算方面的重要作用而占据主导地位，占 61%。

在视觉计算市场中，“组件”细分市场分为硬件和软件。硬件以 61% 的份额引领该细分市场。这种主导地位归因于硬件在处理和渲染视觉内容中发挥的关键作用，这需要强大的物理组件GPU、CPU、存储设备和显示技术等。

高性能硬件对于涉及复杂视觉计算的任务至关重要，例如 3D 建模、高分辨率视频处理和高级图形任务。

严重依赖视觉准确性和细节的行业（例如游戏、媒体和设计）推动了对更强大硬件的需求。这些行业需要能够有效处理密集型图形任务而不影响速度或质量的设备。

虽然硬件是领先的细分市场，但软件在视觉计算生态系统中也发挥着至关重要的作用。软件解决方案包括操作系统、开发平台和工具，允许开发人员创建复杂的视觉应用程序。

软件可以定制和优化视觉计算过程，从而增强硬件组件的功能和效率。硬件和软件共同驱动视觉计算市场向前发展，提供支持高级视觉应用程序所需的工具和技术。

显示平台分析

显示器由于其在多个行业的广泛使用和多功能性而占主导地位，占 32%。

视觉计算市场的“显示平台”部分包括各种平台，例如交互式白板、交互式信息亭、交互式桌子、交互式桌面视频墙和监视器。显示器占据最大的市场份额，占 32%，这主要是由于它们在专业和消费者环境中的广泛使用和多功能性。显示器是许多应用程序的基本组成部分，从桌面计算到复杂的游戏和专业媒体编辑。

显示器在视觉计算市场中的主导地位可归因于其不断的技术进步，包括更高的分辨率、更快的刷新率和更好的性能。色彩准确性，这对于需要详细视觉表示的任务至关重要。

显示器因其易于使用、与多种设备兼容以及能够显示对设计师、游戏玩家和媒体专业人士至关重要的详细视觉效果而受到青睐。

白板、信息亭、桌子和视频墙等交互式技术也发挥着重要作用，为教育、零售和企业环境提供专门的交互式体验。这些平台越来越多地用于协作工作、信息亭和教育目的，将视觉计算的应用扩展到传统桌面环境之外。

行业分析

游戏由于对高级图形和实时处理的高需求而占据主导地位，占 35%。

在视觉计算的“行业”领域市场，各个行业，例如游戏、媒体和娱乐包括耳鼻喉科、医疗保健、汽车、制造以及国防和情报。游戏行业占据主导地位，占据35%的市场份额。

这主要是由于游戏行业对先进图形和实时处理能力的持续需求，需要大量的视觉计算能力。

视频游戏在不同人群中的日益普及、游戏技术的进步以及电子竞技和互动游戏的兴起趋势推动了游戏行业的增长。游戏玩家需要高质量的视觉体验，从而推动了对复杂视觉计算硬件和软件的需求，以提供详细的环境、逼真的纹理和流畅的游戏体验。

虽然游戏引领市场，但媒体和娱乐以及医疗保健等其他行业也从视觉计算技术中受益匪浅。在媒体和娱乐中，视觉计算用于创建复杂的视觉效果电影和电视的 CT 和动画。

在医疗保健领域，它有助于复杂的程序，例如手术模拟和诊断。每个行业的具体要求有助于塑造视觉计算技术的发展和进步，从而促进更广泛的应用和市场增长。

主要细分市场

按组件

• 硬件
• 软件

按显示平台

• 互动白板
• 交互式信息亭
• 交互式桌子
• 交互式视频墙
• 监视器
• 其他

按行业

• 游戏
• 媒体与娱乐
• 医疗保健
• 汽车
• 制造业
• 国防与智能
• 其他

驱动程序

对高质量图形的需求不断增长推动市场增长

游戏和电子领域对高质量图形的需求不断增长娱乐产业是视觉计算市场的关键驱动力。随着消费者寻求更身临其境、更真实的体验，视觉计算解决方案在满足这些期望方面发挥着至关重要的作用。

另一个重要驱动因素是增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 应用的增长。 AR 和 VR 技术越来越多地在娱乐、教育和医疗保健等各个领域得到采用。

人工智能和机器学习在视觉数据处理中的日益采用也有助于市场扩张。人工智能驱动的视觉计算可以实现更快、更准确的数据分析，使其成为安全、零售和汽车等行业的宝贵工具。随着人工智能越来越多地集成到视觉计算系统中，对强大计算平台的需求持续增长。

视觉计算在医疗保健领域的成像和诊断的广泛使用正在推动市场增长。梅迪卡专业人士依赖视觉计算技术来完成 3D 成像、MRI 分析和诊断等任务，进一步推动了对先进计算解决方案的需求。

限制

高成本和数据问题限制市场增长

先进视觉计算硬件的高成本对视觉计算市场构成了重大限制。复杂视觉应用程序所需的强大 GPU 和高端计算系统价格昂贵，这使得预算有限的小型企业或组织无法使用它们。这些高昂的成本减缓了视觉计算技术的广泛采用。

数据隐私和安全问题是另一个主要挑战。随着视觉计算系统处理大量数据，特别是在医疗保健和自动驾驶汽车等领域，数据泄露和滥用的风险不断增加。这些问题限制了视觉计算解决方案的采用，特别是在工业领域。处理敏感信息的设备。

实施复杂视觉计算解决方案的专业知识有限，进一步限制了市场的增长。许多企业缺乏集成和管理先进视觉计算系统所需的技术技能，从而造成了采用障碍。这种专业知识的差距减缓了视觉计算技术在各个行业的实施。

将视觉计算与遗留系统集成的挑战也阻碍了市场的增长。许多组织仍然依赖与现代视觉计算解决方案不易兼容的旧基础设施，因此在不进行重大升级的情况下很难实施这些技术。

机遇

基于云的解决方案和自动驾驶车辆提供机会

对基于云的视觉计算解决方案不断增长的需求为视觉计算市场提供了关键的增长机会。云平台提供可扩展、经济高效地访问强大的计算资源，使企业无需大量硬件投资即可利用视觉计算功能。这种向基于云的解决方案的转变使得各个行业得到更广泛的采用。

视觉计算在自动驾驶汽车中的应用不断增加，也提供了巨大的增长潜力。视觉计算对于处理来自传感器、摄像头和其他支持自动驾驶的系统的数据至关重要。

另一个重大机遇在于视觉计算在教育和电子学习中的广泛使用。随着教育机构越来越多地采用数字学习设备，视觉计算在创造交互式、沉浸式学习体验方面发挥着关键作用。教育领域对丰富视觉内容的需求不断增长，正在推动视觉计算技术的采用。

数字基础设施不断发展的发展中市场代表着额外的机遇。随着这些地区的扩大随着数字化能力的提高，娱乐、医疗保健和教育等行业对视觉计算解决方案的需求不断增长。

挑战

实时性能和数据管理挑战市场增长

确保高强度视觉应用程序的实时性能是视觉计算市场中最重大的挑战之一。游戏、自动驾驶汽车和医疗保健等许多行业都需要实时处理视觉数据才能有效运行。

管理视觉计算系统生成的大量数据是另一个挑战。视觉计算应用程序产生大量需要有效处理、存储和分析的数据。这种数据管理要求可能会给现有基础设施带来压力，使组织难以充分利用视觉计算的优势。

跨平台开发可互操作的解决方案女士也是一个重大障碍。许多企业使用不同的软件和硬件平台，确保视觉计算系统在这些平台上无缝工作是一项挑战。缺乏互操作性可能会减慢视觉计算解决方案的部署速度，尤其是在大型、复杂的组织中。

确保企业级视觉计算需求的可扩展性是一项挑战。随着业务的发展并需要更强大的计算能力，扩展视觉计算解决方案来满足这些需求可能会变得困难且成本高昂。

增长因素

GPU 技术的进步是增长因素

GPU 技术的进步是视觉计算市场的关键增长因素。现代 GPU 提供增强的处理能力，可实现更快、更高效的视觉计算应用程序。这些进步对于游戏、设计和人工智能等行业至关重要，在这些行业中，高性能与图形处理至关重要。

内容创建和数字营销软件的激增也推动了视觉计算市场的增长。随着企业越来越依赖数字平台来吸引客户，对视觉丰富内容的需求也在不断增长。视觉计算技术有助于创建高质量的图形和视频，使其成为内容创作者不可或缺的工具。

视觉计算在人工智能和大数据分析中日益重要的作用是另一个重要的增长因素。视觉计算被用来处理和分析大量视觉数据，从而在医疗保健、安全和零售等领域实现更准确、更高效的决策。视觉计算与人工智能的融合正在扩大其应用并推动市场增长。

最后，视觉技术研发投资的增加正在加速市场的增长。公司正在投资开发新的视觉计算系统满足行业不断变化的需求的解决方案，从而实现持续创新和市场扩张。

新兴趋势

3D图形和边缘计算是最新趋势因素

3D图形和实时渲染技术的兴起是推动视觉计算市场的最新趋势之一。游戏、电影和设计等行业越来越多地采用 3D 图形来获得更加身临其境和真实的体验。实时渲染可以立即创建高质量的视觉效果，从而提高用户参与度并增加对高级视觉计算解决方案的需求。

另一个趋势因素是 AR/VR 在消费者和企业市场中日益普及。 AR/VR 技术的应用范围广泛，从游戏和娱乐到培训和教育。对更强大的视觉计算平台来支持这些沉浸式体验的需求正在迅速增长.

边缘计算的集成以实现更快的视觉处理也正在获得动力。边缘计算允许在更接近数据源的地方处理数据，从而减少延迟并提高视觉计算应用程序的速度。这一趋势在需要实时视觉数据处理的行业中尤其重要，例如自动驾驶汽车和医疗保健。

最后，对个性化和沉浸式视觉体验的需求不断增加。消费者正在寻求更加量身定制、更具吸引力的数字内容，从而推动了对能够提供这些体验的视觉计算技术的需求。

区域分析

北美以 36% 的市场份额占据主导地位

北美以 36% 的市场份额引领视觉计算市场，价值 98.3 亿美元。这种主导地位是由该地区强大的技术基础设施、游戏和娱乐等行业对先进图形的高需求推动的，并在人工智能和机器学习进步中发挥主导作用。 NVIDIA 和 AMD 等大公司的总部均设在该地区，推动了创新和增长。

娱乐、医疗保健和汽车等关键行业正在推动视觉计算解决方案在北美的采用。游戏、VR/AR 和人工智能驱动的视觉分析对高性能图形的需求也极大地促进了市场增长。该地区在研发方面的大力投资，以及对自动驾驶汽车和人工智能应用的日益关注，增强了其竞争优势。

展望未来，随着各行业越来越依赖人工智能驱动的成像和可视化工具，北美在视觉计算市场的主导地位预计将进一步增长。 5G 和云计算的进步可能会进一步提高该地区的市场份额，尤其是在医疗保健等行业，其中可视化数据分析至关重要。

地区提及：

• 欧洲：在游戏、汽车和医疗保健行业的推动下，欧洲在视觉计算领域拥有稳固的市场份额。德国和英国等国家正在采用先进的可视化工具，特别是人工智能和虚拟现实应用。
• 亚太地区：在游戏、娱乐和工业领域的强劲需求带动下，亚太地区的视觉计算市场正在快速增长。中国、日本和韩国是高性能视觉计算技术的主要采用者。
• 中东和非洲：中东和非洲是视觉计算的新兴市场，对智慧城市和娱乐的投资不断增加。该地区正在建筑和媒体领域逐渐采用先进的可视化技术。
• 拉丁美洲：拉丁美洲的视觉计算正在适度增长，游戏和娱乐领域的需求不断增加演员。巴西和墨西哥等国家正在对其基础设施进行现代化改造，以支持先进图形技术的采用。

报告涵盖的关键地区和国家

• 北方美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚洲太平洋地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁地区其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

在技术进步的推动下，视觉计算市场正在迅速发展。图形处理和人工智能。前三名c市场领先公司——Nvidia 公司、英特尔公司和 Advanced Micro Devices Inc. (AMD)——正在推动创新并塑造该行业的未来。

Nvidia 公司是视觉计算市场的主导企业，以其尖端的图形处理单元 (GPU) 而闻名。 Nvidia的GPU广泛应用于游戏、人工智能和自动驾驶等严重依赖先进视觉计算能力的行业。该公司的持续创新，尤其是强大的人工智能驱动计算系统，使其成为视觉计算领域的领导者。 Nvidia 在游戏和数据中心市场的强势地位也提升了其在多个领域的影响力。

英特尔公司是另一个关键参与者，利用其强大的计算专业知识为视觉计算提供高性能解决方案。英特尔专注于开发增强视觉性能的集成显卡和处理器e 在计算系统中。其在游戏、人工智能和虚拟现实等多个行业的广泛影响力确保了英特尔仍然是视觉计算市场的主要力量。该公司对下一代视觉技术的投资使其保持竞争力。

Advanced Micro Devices Inc. (AMD) 是为视觉计算解决方案提供支持的显卡和处理器的领先供应商。 AMD 的 Radeon GPU 因其在游戏、专业图形和内容创建方面的性能而受到高度评价。该公司对创新的关注，特别是在高性能 GPU 方面，使其能够与 Nvidia 和英特尔进行有效竞争。 AMD 在消费者和企业市场的影响力使其成为视觉计算领域的强大参与者。

这些公司通过提供强大的尖端解决方案来引领视觉计算市场，使游戏、人工智能和虚拟现实等行业蓬勃发展。他们的战略定位在硬件和软件方面的定位确保他们始终处于视觉计算创新的前沿。

市场上的主要参与者

• Advanced Micro Devices Inc.
• ARM Ltd.
• Assert AI
• Biodigital Inc.
• CoreWeave
• Cubix Corporation
• Exxact公司
• Imagination Technologies Limited
• 英特尔公司
• Matrox
• Nvidia 公司
• Softkinetic
• 索尼集团公司
• 其他主要参与者

近期进展

• 麻省理工学院：3月份2024 年，麻省理工学院的研究人员开发了 FeatUp 算法，通过提高分辨率和速度来增强计算机视觉模型。该算法对于自动驾驶和医学成像中的应用至关重要，可提炼传统模型中丢失的细节。
• Lenskart：2023 年 10 月，Lenskart 收购了计算机视觉初创公司 Tango Eye，以改善店内分析和安全。此次收购符合 Lenskart 增强技术驱动的零售体验的目标。
• ARM：2024 年，ARM 推出了 TCS23 平台，该平台采用全新视觉计算核心，可增强图形和 AI 应用的性能。这项创新对于移动游戏和汽车系统等行业特别有利。
• Google：2019 年 5 月，Google 推出了 TensorFlow Graphics，这是一个旨在将计算机图形与机器学习集成的开源库。该工具扩展了 TensorFlow 的功能，特别是在虚拟现实和 3D 建模等领域。