报告概述

全球ERP 市场规模中的零信任安全模型预计到 2034 年将达到128 亿美元左右，从 2024 年的21 亿美元增长，预测期间复合年增长率为 19.6% 2025 年至 2034 年期间。2024 年，北美占据了市场主导地位，占据了39.4%以上份额，拥有8 亿美元收入。

企业资源规划 (ERP) 系统中的零信任安全模型代表了网络安全的范式转变。该模型遵循“从不信任，始终验证”的原则，确保每个用户和设备，无论其位于网络边界之内还是之外，在访问 ERP 资源之前都经过严格的身份验证。通过将所有网络流量视为潜在敌意，零信任安全最大限度地减少了风险ERP 环境中未经授权的访问和数据泄露的风险。

推动这一增长的关键因素包括严格的监管合规性需求、复杂的网络攻击的增加以及自带设备 (BYOD) 策略的广泛使用。组织越来越多地投资于零信任解决方案，例如多因素身份验证 (MFA)、微分段、身份和访问管理 (IAM) 以及端点安全，以保护其 ERP 系统。

随着人们对数据隐私问题的认识不断增强以及需要强大的安全框架来保护敏感业务信息，ERP 中对零信任安全的需求进一步放大。随着企业不断数字化运营，实施零信任原则势在必行，以确保 ERP 数据的完整性和机密性。

根据 market.us 的最新见解，全球零信任安全市场正在经历重大变革。数字企业对以身份为中心的安全框架日益增长的需求推动了转型。 2023 年，市场估值为303 亿美元，预计到 2033 年将达到1444 亿美元，反映出 2024 年至 2033 年预测期间复合年增长率 (CAGR) 高达 16.9%。

技术进步，包括人工智能的集成安全协议中的人工智能（AI）和机器学习（ML）正在增强零信任模型的功能。这些技术可以实现实时威胁检测和响应，从而加强 ERP 系统的安全状况。

监管环境在零信任安全的采用中也发挥着至关重要的作用。遵守《通用数据保护条例》(GDPR) 和美国国家标准与技术研究所 (NIST) 指南等标准需要实施的综合安全措施，包括零信任架构。

关键要点

• 全球ERP 中的零信任安全模型市场预计将从 2024 年的21 亿美元增长到 2034 年的128 亿美元，反映了强劲的复合年增长率19.6%，因为企业越来越重视 ERP 系统中基于身份的访问和持续身份验证。
• 2024 年，北美占据全球市场份额39.4%，在强大的监管框架和关键任务企业软件中早期采用零信任架构的推动下，创造了8 亿美元收入。
• 美国美国2024 年，仅市场就达到8 亿美元，预计到 2034 年将达到40 亿美元，并以18.1%的健康复合年增长率增长，这得益于联邦和财富 500 强企业的 ERP 基础设施进行大规模数字化转型。
• 在身份验证类型中，单因素身份验证 (SFA) 在 2024 年占据主导地位，占有 59.4% 份额，因为它具有成本效益且在传统 ERP 系统中广泛使用，但预计在未来几年将让位于多因素和生物识别解决方案。
• 网络安全细分市场引领技术格局，在 2024 年占据26.8%全球市场份额，因为各公司专注于内部分段和实时流量验证以保护 ERP 工作流程。
• 大型企业在 2024 年贡献了超过71.4%的市场收入，突显他们需要强大、可扩展的零信任解决方案来保护分布式团队和第三方的复杂 ERP 环境
• BFSI 部门成为顶级最终用户部门，hol在严格的合规性要求和 ERP 相关财务数据的重要性的推动下，到 2024 年将占全球份额25.3%。

美国市场增长

美国 ERP 市场零信任安全模型的价值约为8 亿美元到 2024 年，预计将从 2025 年的9 亿美元增加到 2034 年的约40 亿美元，预计 2025 年至 2034 年复合年增长率为 18.1%。

2024 年，北美在零排放市场中占据主导地位ERP 市场中的信任安全模型，占据了超过 39.4% 的份额，并产生了大约8 亿美元的收入。这种区域主导地位主要归因于美国和加拿大成熟的数字基础设施，以及针对性网络威胁的高发率。

金融、制造和医疗保健等跨行业的组织一直积极在其 ERP 系统中部署零信任框架，以最大限度地降低数据泄露风险并遵守不断变化的网络安全要求。随着企业转向混合和远程运营模式，该地区迅速采用了多因素身份验证、微分段和以身份为中心的安全控制。

身份验证分析

2024 年，单因素身份验证 (SFA) 细分市场在 ERP 市场的零信任安全模型中占据主导地位，超过59.4%的全球份额。这种流行很大程度上归因于传统密码系统的广泛使用，这些系统已深度集成到许多组织现有的 ERP 基础设施中。

SFA 的熟悉性和易于实施性使其成为企业的首选人们寻求简单的访问控制机制，而不需要复杂的额外验证步骤。然而，网络安全形势正在迅速发展，SFA 的局限性也越来越明显。

因此，人们越来越多地转向多重身份验证 (MFA) 解决方案，该解决方案结合了多种验证方法来增强安全性。 MFA 能够提供更强大的防御来防止未经授权的访问，这导致其采用率不断提高，特别是在数据敏感性和法规遵从性至关重要的领域。

类型分析

2024 年，网络安全细分市场在 ERP 市场的零信任安全模型中占据主导地位，占据了超过 26.8% 的市场份额全球份额。这种突出的主要原因是，随着组织过渡到基于云的 ER，对安全网络基础设施的需求不断增加P 系统并采用远程工作模式。

这种转变扩大了攻击面，因此强大的网络安全措施对于保护敏感企业数据免受网络威胁至关重要。在网络安全中采用零信任原则涉及持续验证用户身份和严格的访问控制，确保只有授权人员才能访问特定的网络资源。

这种方法最大限度地降低了网络内未经授权的访问和横向移动的风险，这对于保护处理关键业务运营的 ERP 系统至关重要。此外，人工智能和机器学习等先进技术的集成增强了实时检测和响应异常的能力，从而增强了整体安全态势。

网络安全领域的主导地位还得到了监管要求和合规标准的支持，这些标准要求严格的数据保护安全协议。组织机构企业被迫实施全面的网络安全框架来履行这些义务，从而推动了该细分市场对零信任解决方案的需求。

企业规模分析

2024 年，大型企业细分市场在 ERP 市场的零信任安全模型中占据主导地位，占据了超过71.4% 份额。这种领先地位主要归功于大型组织广泛的数字基础设施，其中包括复杂的 ERP 系统、多样化的云环境和分布在全球的员工队伍。

保护跨多个位置和设备的大量敏感数据的必要性迫使这些企业采用全面的零信任框架。此类框架可确保持续验证用户身份和严格的访问控制，从而最大限度地降低未经授权的访问和数据泄露的风险。

此外，大型企业通常运营遵循严格的监管要求，例如 GDPR、HIPAA 和 SOX，这些要求要求采取强有力的安全措施来保护敏感信息。在 ERP 系统中实施零信任安全模型有助于通过执行最低权限访问和持续监控等策略来实现合规性。

此外，大型企业可用的财务和技术资源有助于集成先进的安全解决方案，包括人工智能驱动的威胁检测和实时分析，从而进一步加强其安全态势。

最终使用分析

2024 年，银行、金融服务和保险 (BFSI) 领域在 ERP 市场的零信任安全模型中占据主导地位，占据了25.3%以上的份额。这种领先地位主要是由该行业保护敏感财务数据并确保遵守字符串的迫切需求推动的金融机构越来越多地采用零信任架构来减轻与网络威胁、内部攻击和数据泄露相关的风险。在 ERP 系统内实施多因素身份验证、持续监控和严格的访问控制对于保护客户信息和维持信任至关重要。

BFSI 部门对数字化转型和先进技术集成的重视进一步推动了零信任安全模型的采用。随着金融服务越来越多地转向基于云的解决方案和远程操作，对能够适应动态环境的强大安全框架的需求变得至关重要。

零信任原则以“从不信任，始终验证”的方式运作，非常符合该行业对实时威胁检测和响应的要求。通过实施这些模型，金融机构ns 可以增强安全态势、减少潜在漏洞并确保 ERP 系统的完整性。

主要细分市场

通过身份验证

• 单因素
• 多因素

按类型

• 网络安全
• 数据安全
• 端点安全
• 本地安全
• 其他

按企业规模

• 中小企业
• 大型企业

按终端使用

• BFSI
• 医疗保健
• 零售
• IT 与电信
• 其他

重点地区和国家

北方美洲

• 美国
• 加拿大

欧洲

• 德国
• 法国
• 英国
• 西班牙
• 意大利
• 俄罗斯
• 荷兰
• 欧洲其他地区

亚洲太平洋地区

• 中国
• 日本
• 韩国
• 印度
• 澳大利亚
• S新加坡
• 泰国
• 越南
• 亚太地区其他地区

拉丁美洲

• 巴西
• 墨西哥
• 拉丁美洲其他地区

中东和非洲

• 南非
• 沙特阿拉伯
• 阿联酋
• 中东和非洲其他地区

驱动程序

不断上升的网络安全威胁和监管压力

网络攻击的频率和复杂性不断增加，需要转向更强大的安全框架。零信任安全模型已成为对这些不断变化的威胁的关键响应，特别是在企业资源规划 (ERP) 系统中。

通常依赖于外围防御的传统安全模型在面对高级持续威胁和内部风险时已不再足够。零信任的运作原则是“从不信任，始终验证”，确保每个访问请求都经过彻底的身份验证和授权，无论是否监管合规性进一步推动了 ERP 系统中零信任的采用。 《通用数据保护条例》(GDPR) 和《健康保险流通与责任法案》(HIPAA) 等立法规定了严格的数据保护措施。实施零信任框架可通过提供精细的访问控制和持续监控功能，帮助组织满足这些监管要求。

限制

与旧版 ERP 系统的集成挑战

将零信任安全模型集成到现有 ERP 系统中提出了重大挑战，这主要是由于旧版基础设施的复杂性和刚性。许多组织运行的 ERP 系统在设计时并未考虑现代安全范例，这使得零信任原则的实施成为一项复杂的工作。

传统 ERP 系统通常缺乏必要的接口和功能来支持协作零信任架构中固有的连续身份验证和实时访问控制。这种不兼容性需要进行广泛的系统检修或部署额外的安全层，从而导致成本增加和实施时间延长。

机遇

通过零信任增强运营弹性

在 ERP 系统中采用零信任安全模型为增强运营弹性和数据完整性提供了战略机会。通过实施严格的访问控制和持续验证流程，组织可以显着降低未经授权的访问和数据泄露的风险。

零信任框架可实现 ERP 环境的分段，从而更精确地控制用户对敏感数据和关键业务功能的访问。这种分段不仅可以减轻安全事件的潜在影响，还可以促进数据保护的合规性

挑战

平衡安全性和用户体验

在 ERP 系统中实施零信任安全模型需要在严格的安全措施和保持无缝的用户体验之间取得微妙的平衡。以零信任为核心的持续身份验证和授权流程可能会给用户工作流程带来摩擦，从而可能影响工作效率和用户满意度。

习惯于传统访问模型的用户可能会发现额外的安全步骤很麻烦，从而导致抵制和潜在的规避安全协议的行为。这种阻力可能会破坏零信任框架的有效性，因为用户会寻求可能损害系统安全的解决方法。

为了应对这一挑战，组织必须投资于用户教育并更改管理策略，以提高安全性。强调安全措施的重要性及其在保护组织资产方面的作用。此外，利用自适应身份验证技术可以根据每个访问请求的上下文定制安全要求，从而帮助最大限度地减少用户摩擦，从而在保持稳健的安全态势的同时保留用户体验。

增长因素

企业资源规划 (ERP) 系统中采用零信任安全模型是由几个关键因素推动的因素：

• 日益增加的网络安全威胁：复杂的网络攻击（包括勒索软件和内部威胁）的增加，需要从传统的基于边界的安全性转向更强大的零信任方法。
• 远程工作和 BYOD 趋势：远程工作和自带设备 (BYOD) 策略的激增扩大了攻击面，使其成为一种威胁势在必行不会自动信任任何设备或用户的安全模型。
• 监管合规要求：严格的数据保护法规（例如 GDPR 和 HIPAA）要求组织采取严格的访问控制和数据保护措施，这是零信任架构所固有的。
• 云采用：ERP 系统向云环境的迁移强调了对能够在动态和分布式中有效运行的安全模型的需求

新兴趋势

几种趋势正在影响 ERP 系统中零信任的实施：

• 与身份和访问管理 (IAM) 集成：组织越来越多地将零信任原则与 IAM 解决方案集成，以确保只有经过身份验证和授权的用户才能访问 ERP资源。
• 微细分：这涉及将网络划分为较小的部分，以防止威胁横向移动，确保即使一个部分受到损害，威胁也不会扩散。
• 持续监控和分析：使用实时监控工具分析用户行为并检测异常，从而能够对潜在的安全事件做出及时响应。
• 采用人工智能和机器学习：利用人工智能和机器学习增强威胁检测能力并实现内部响应机制的自动化ERP 系统。

业务优势

在 ERP 系统中实施零信任安全模型具有以下几个优点：

• 增强的安全状况：通过验证每个访问请求，组织可以显着降低未经授权的访问和数据的风险违规行为。
• 提高合规性：零信任架构有助于遵守通过确保严格的访问控制和全面的审计跟踪，满足监管要求。
• 运营效率：自动化身份验证流程和减少对传统安全措施的依赖，可简化运营并降低管理开销。
• 可扩展性和灵活性：零信任模型可适应各种组织规模和结构，允许根据业务需求不断发展的可扩展安全解决方案。
• 增强信任和信任声誉：展示对强大安全措施的承诺可增强利益相关者的信心，并可成为市场上的竞争优势。

关键参与者分析

Microsoft 凭借与 Azure Active Directory 和 Microsoft Defender 的深度集成，一直是 ERP 零信任领域的主导力量。 2024 年 5 月，他们推出了增强型零信任政策SAP 和 Dynamics 365，使企业能够更轻松地实施严格的访问控制。 Microsoft 的独特之处在于其人工智能驱动的威胁检测，可实时监控 ERP 系统。

Palo Alto 于 2024 年 3 月凭借 Prisma Cloud for ERP 掀起波澜，这是一款专为 Oracle Cloud ERP 和 Workday 设计的全新零信任解决方案。与传统安全工具不同，帕洛阿尔托的方法使用基于人工智能的监控来检测异常访问模式并在威胁造成损害之前将其阻止。他们还通过战略合作伙伴关系进行扩张，与主要 ERP 供应商合作，将安全性直接嵌入到他们的平台中。

思科于 2025 年 1 月迈出了一大步，推出了适用于 ERP 的思科安全访问，将零信任网络访问 (ZTNA) 与多重身份验证 (MFA) 相结合。他们的解决方案非常适合拥有混合劳动力的公司，确保员工可以从任何地方安全地访问 ERP 数据。思科在收购方面一直保持沉默今年的举措，而是专注于通过更智能的威胁情报来增强现有产品。

市场上的主要参与者

• Microsoft Corporation
• Okta, Inc.
• Palo Alto Networks
• Zscaler, Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Cloudflare, Inc.
• Fortinet、 Inc.
• Ivanti, Inc.
• Check Point Software Technologies
• Appsian Security
• 其他

近期进展

• 2025 年 4 月，Palo Alto Networks 宣布有意收购 Protect AI，这是一家专门从事保护 AI 安全的公司系统，帮助客户发现、管理和防范人工智能特定的安全风险。
• 2025 年 4 月，Check Point Software Technologies 和 Illumio 宣布建立战略合作伙伴关系，通过主动威胁预防和统一情报，帮助组织增强安全性并推进零信任态势
• 2024 年 5 月，Microsoft 扩展了针对 SAP 和 Dynamics 365 等 ERP 系统的零信任安全解决方案，集成了 Azure Active Directory 和 Microsoft Defender for Cloud。这有助于企业实施严格的访问控制和实时威胁检测。