报告概述

全球零 UI 技术市场在 2024 年价值为273 亿美元，预计到 2034 年将达到1,453 亿美元，复合年增长率为 18.2%。采用直观、非接触式和多模式用户界面，集成语音、手势和基于凝视的交互。

零 UI 技术市场是指无需依赖屏幕、按钮或菜单等传统图形用户界面即可实现人机交互的系统和平台。这些技术使用语音、手势、情境感知、环境计算、人工智能和其他模式来实现自然且通常看不见的交互。随着组织和消费者寻求更直观、嵌入式和无缝的体验，零 UI 的概念越来越受欢迎。

Zer 的主要驱动因素o UI 的采用包括用户对便利性和免提控制的需求，特别是在智能扬声器和可穿戴设备等连接设备中。语音用户界面在这一市场领域处于领先地位，并得到人工智能驱动的自然语言处理的大力支持，使语音命令准确且具有上下文感知能力。手势识别和运动跟踪增加了另一层自然交互，使用户无需物理触摸即可更轻松地执行任务。

在免提或环境交互提供明确价值的环境中，对零 UI 技术的需求最为强烈。智能家居和物联网系统、汽车驾驶舱界面、零售和商店环境、医疗保健监控和可穿戴设备是关键领域。例如，智能家居设备越来越多地支持语音和手势控制，而不是触摸屏。

关键要点

• 硬件细分市场占主导地位，占54.6％，这是由传感器使用不断增加推动的实现直观、非接触式用户交互的设备、摄像头和麦克风。
• 基于云的部署占 60.7%，反映出人们越来越依赖云基础设施来处理自然交互和管理实时数据。
• 语音/语音识别技术领先，占 65.3%，这得益于其广泛集成到智能设备、汽车系统和虚拟助手中。
• 智能家居和消费电子细分市场占45.1%，凸显了人工智能驱动的家庭自动化和互联设备的强劲采用。
• 在早期采用人工智能驱动的界面和先进的互联生态系统的推动下，北美占据了40.4%的全球市场份额。
• 美国市场在 2024 年达到98.4 亿美元，并以强劲的速度扩张16.5% 年复合增长率，得益于语音设备和基于手势的控制技术的快速创新。

生成式 AI 的作用

生成式 AI 通过实现更自然和自适应的交互，在塑造零 UI 技术方面发挥着核心作用。预计到 2026 年，大约 80% 的企业将部署生成式 AI 应用程序，凸显其快速采用和影响力。

这些 AI 模型为语音助手和手势识别系统提供支持，通过语音、视觉和传感器数据等多种输入流来理解上下文。这种多模式功能使零 UI 系统能够以直观且类似人类的方式进行响应，超越单纯的文本，理解丰富的环境线索并采取行动。

这些生成式人工智能驱动的界面还不断从用户交互中学习，提高准确性和个性化。例如，人工智能工具可以记住用户偏好和之前的互动，使未来的互动更加顺畅、更相关。这种智能适应是一个关键原因对零 UI 系统日益依赖的背后原因，特别是在消费电子和智能环境中，无缝、免提控制至关重要。

消费者采用

• 免提技术：2023 年的一项调查显示，62% 的消费者计划在工作中增加免提技术（例如语音命令）的使用。后大流行时代。
• 语音搜索偏好：在美国，40% 的用户现在更喜欢基于语音的查询而不是打字，随着对话界面变得更加自然和广泛使用，这一比例每年都在持续上升。
• 零点击搜索结果：贝恩公司的研究表明，近 80% 的消费者至少 40% 的查询依赖零点击搜索结果，突显了人们对更快、更顺畅地获取信息的需求不断增长。
• 对非接触式体验的兴趣：调查结果凯捷的调查表明，77% 的客户期望非触摸式交互，而超过 62% 的客户认为这种期望将在疫情结束后持续存在。

对体验和效率的影响

• 转化率：2025 年对 500 名受访者进行的调查显示，使用与传统的基于屏幕的营销方法相比，语音平台使转化率提高了 18%。
• 节省时间和提高工作效率：员工通常每天平均浪费 2.5 小时在应用程序之间切换。零 UI 实现可以解决这种低效率问题。例如，Domino's Pizza 采用了语音点餐，准确率提高了 95%，完成时间缩短了 60%。
• 提高参与度：对桌面游戏中无屏电容感应的研究发现，玩家参与度更高，学习速度更快，平均回合持续时间缩短了与传统设置相比，减少 20%。
• 减少屏幕疲劳：随着全球平均屏幕时间接近每天 7 小时，零 UI 技术通过将交互从视觉界面转移出来，有助于减少屏幕疲劳和认知超负荷。

用户行为和痛苦要点

• 对传统界面的失望：应用程序的复杂性仍然是保留用户的主要障碍。研究表明，67% 的客户会放弃他们认为令人困惑的应用程序，而 73% 的客户会在下载后第一周内删除应用程序，这凸显了直观设计的重要性。
• 效率问题增加：工作流程效率低下在工作环境中非常严重。员工平均每天花费 2.5 小时在应用程序之间切换，这降低了工作效率并增加了操作摩擦。
• 语音搜索偏好：用户交互模式正在转向语音技术。在美国，40% 的用户已经更喜欢通过语音而不是打字进行查询，这反映出人们对对话界面越来越满意。
• 对话式搜索：搜索行为的本质正在不断发展。大约 53% 的语音搜索是为了“有趣的问题”而不是直接需求，这表明用户将对话式搜索视为功能性和探索性，从而加强了与语音优先平台的互动。

投资和商业利益

在开发复杂的硬件传感器、人工智能和机器学习模型以及支持零 UI 的边缘计算基础设施方面，投资机会非常重要。投资者专注于为构建先进语音识别、手势控制系统和人工智能软件的初创公司和企业提供资金，这些软件预计将在实时满足用户需求。

零 UI 颠覆传统 UI 市场并扩展到脑机接口、手势控制智能设备和完全自主环境系统等新颖应用领域的潜力推动了风险投资的兴趣不断增加。对隐私和安全框架的战略投资对于解决日益增长的问题和促进更广泛的部署也至关重要。​

零 UI 的业务优势包括提高运营效率、改善客户体验和更好的可访问性。部署零 UI 的企业会看到应用程序使用量的增加和协作的加强，因为交互感觉更自然且负担更少。零用户界面通过提供无缝的对话式参与，减少了用户在多个复杂界面中挣扎的“应用疲劳”。

此外，随着员工更快地完成任务、精神压力更小，企业可以从更高的生产力中受益。零 UI 还通过集成培养信任使用生物识别和行为身份验证等低摩擦安全方法，同时最大限度地减少传统界面固有的干扰。

美国市场规模

2024 年美国零 UI 技术市场价值98.4 亿美元，预计到 2034 年将达到453.2 亿美元，并以16.5%复合年增长率。这一增长是由智能家居、汽车和医疗保健应用中越来越多地采用语音、手势和基于人工智能的非接触式系统推动的。

零 UI 技术市场代表了一个以非接触式人机交互为中心的快速发展的领域，通过语音、手势、凝视和动作识别实现无缝控制。在人工智能、物联网和边缘计算进步的推动下，这些系统正在重新定义全球智能家居、汽车、医疗保健和工业自动化的数字化参与。

北美占 Zero UI 技术的市场份额到 2024 年将达到110 亿美元，受到人工智能、汽车和智能设备制造领域主要参与者的支持。美国占整个市场的38%以上，强调智能家居和企业应用之间的快速集成。

欧洲紧随其后，占据约27%的份额，这主要得益于对人工智能道德规范的监管支持以及手势和凝视技术的创新。 由于对机器人和消费电子产品的大量投资，预计亚太地区的复合年增长率将达到 21.5%，其中以中国、日本和韩国为首。

中东和非洲地区和拉丁美洲虽然市场规模较小，但在零售和酒店界面方面的采用率正在不断提高。总的来说，区域多元化和技术采用凸显了工业、医疗保健和消费领域向环境、无用户数字环境的过渡。

新兴趋势

零 UI 的一个主要趋势是转向隐形环境用户界面，完全消除屏幕和按钮。预计到 2028 年，70% 的客户旅程将通过人工智能驱动的对话界面进行。这意味着语音命令、手势控制和基于传感器的交互将主导用户与技术的互动方式。

除此之外，边缘计算正在获得发展动力，允许零 UI 设备在本地处理数据，从而减少延迟并增强实时用户体验。另一个新兴趋势是零 UI 在汽车、医疗保健和智能家居等不同行业的扩展。

由于智能手机用户基数庞大和本地语言语音助手的快速发展，亚太地区的采用率增长最快。此外，人工智能驱动的个性化和情境感知正在成为标准功能，推动更多用户的使用。新兴零 UI 解决方案中的有意义且引人入胜的用户体验。

增长因素

由于便利性和卫生问题，对非接触式和免提界面的需求不断增长，推动了零 UI 技术的增长。据报道，到 2024 年，北美将占据全球约 43% 的零 UI 市场份额，那里先进的语音助手生态系统和对人工智能的大量投资很常见。

消费者和企业都寻求无缝的数字交互，而无需导航复杂的屏幕或物理控制。人工智能、物联网传感器和实时数据处理方面的技术进步进一步推动了零 UI 的采用。

这些创新使设备能够更好地了解用户上下文并自动执行日常任务，从而提高用户满意度和运营效率。零 UI 技术越来越多地集成到智能扬声器、可穿戴设备和联网车辆中，也推动了市场的发展。随着这些产品成为日常生活的重要组成部分，这些产品正在不断扩展。

按组件

到 2024 年，硬件以 54.6% 的份额引领零 UI 技术市场，这是由于对无需触摸即可实现无缝交互的传感和输入设备的需求不断增长所推动的。摄像头、麦克风、运动传感器和触觉单元构成了手势、语音和视觉界面的基础。

芯片设计和嵌入式人工智能的进步正在提高这些系统的响应能力，使消费者和企业设备之间的自然交互成为可能。硬件越来越多地集成到可穿戴设备、家庭助理和汽车控制系统中，正在加速采用。

制造商正在专注于能够更直观地解释人类意图的紧凑型传感器阵列和多模式输入系统。随着对物理控制的依赖下降，硬件层仍然是确保精确控制的关键n、零 UI 体验中的响应能力和能源效率。

按部署划分

2024 年，基于云的部署占据主导地位，占60.7%，反映出越来越多地使用远程托管的 AI 模型来处理大量实时传感数据。云基础设施支持跨设备解释语音、手势和面部线索所需的可扩展性和速度。其灵活性允许持续的系统更新和远程模型训练，确保在不受本地硬件限制的情况下提高准确性。

企业青睐基于云的零 UI 解决方案，以便与物联网系统、虚拟助手和 AR 应用程序轻松集成。该配置还可以实现更快的跨设备同步，特别是在智能家居环境中。随着 5G 和边缘计算的进步，基于云的交互系统有望提供近乎即时的响应，从而增强用户信任和效率。

按技术

到 2024 年，语音和语音识别占据最大份额，为 65.3%。语音作为免提界面的天然吸引力使其成为零 UI 采用的核心。智能扬声器、联网车辆和客户服务机器人现在严重依赖准确的语音处理来创造无摩擦的用户体验。

神经语音合成和自然语言理解的进步极大地提高了识别准确性，即使在嘈杂的环境中也是如此。持续学习模型可以根据语气、上下文和情绪微调响应，使语音技术更具适应性。

与多语言和口音敏感系统的集成扩大了其跨地区的可用性。随着语音成为通用界面层，它锚定了向更直观的计算环境的过渡，在该环境中，口语驱动交互。

按应用程序

到 2024 年，智能家居和消费电子产品将占全球需求的45.1%。物联网生态系统和互联设备的快速增长使非接触式控制成为标准期望。电视、照明系统和家庭助理等设备越来越多地采用语音、手势或运动控制来实现无缝的生活体验。

零 UI 提供的便利性和可访问性使其成为更广泛家庭采用的有吸引力的选择。消费电子品牌正在将人工智能驱动的界面嵌入到日常产品中，重塑人们与娱乐和自动化系统的交互方式。

用于显示控制的手势识别和用于个性化访问的面部识别正在获得发展势头。生活方式向互联家庭网络内的便利、效率和个性化的转变推动了该细分市场的扩张。

主要细分市场

按组件

• 硬件
  • 传感器
  • 摄像头
  • 麦克风
  • 专用模块
  • 边缘芯片
• 软件
  • 语音平台
  • 手势SDK
  • 注视分析
  • 意图引擎
  • 中间件
• 服务
  • 集成
  • 定制
  • 用户体验设计
  • 托管服务

作者部署

• 基于云
• 边缘/设备上
• 混合

按技术

• 语音/语音识别
• 手势和动作识别
• 触摸和触觉表面
• 计算机视觉和凝视跟踪
• 脑机接口 (BCI)
• 其他

按应用

• 智能家居和消费电子
• 汽车
• AR/VR/游戏
• 医疗保健和辅助技术
• 零售和信息亭
• 工业和企业
• 公共空间和酒店

关键区域国家和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动程序分析

对无缝交互的需求不断增长

零 UI 技术的主要驱动力是对不依赖传统屏幕或按钮的无缝、直观的用户交互的需求不断增长。用户越来越喜欢自然的通信方式，例如语音命令数据、手势和环境传感，使技术在日常生活中感觉更加集成和轻松。

人工智能、语音识别和传感器集成的进步推动了这种转变，这些技术可实现准确、实时的响应。这种自然的用户界面提高了便利性并丰富了用户体验，推动了消费电子产品、智能家居和汽车界面的采用

限制分析

隐私和安全问题

零用户界面采用的一个重大限制是与其始终监听和依赖传感器的系统相关的更高的隐私和安全风险。通过麦克风、摄像头和环境传感器进行的持续数据收集引起了对未经授权的访问、数据滥用和监视的担忧。

这些问题使用户对完全采用零 UI 技术犹豫不决，特别是在缺乏管理数据保护的标准化全球法规的情况下。公司必须做广告透明地应对这些隐私挑战并实施强大的安全协议，以建立用户信任并实现更广泛的市场增长。

机会分析

环境计算的扩展

环境计算为零 UI 技术提供了一个重大机会，使其成为日常环境中不可见但智能的一部分。该技术允许设备自动检测用户上下文和偏好，并在无需明确命令的情况下主动响应。

Alexa、Siri 和 Google Assistant 等语音助手通过控制多个智能设备并无缝执行任务来体现这种方法。随着智能家居、可穿戴设备和物联网应用的发展，零 UI 与环境计算的集成有望通过个性化、无摩擦的用户交互释放新的商机。

挑战分析

确保准确性和可靠性

A开发零 UI 的关键挑战是在不同环境中实现对语音、手势和上下文提示的准确可靠的识别。口音、语言、背景噪音和用户行为的变化使正确解释命令的任务变得复杂。

误解或延迟可能会让用户感到沮丧，从而阻碍采用。此外，许多零 UI 应用程序需要高处理能力，这可能会影响设备的电池寿命和性能。克服这些技术障碍需要不断的人工智能改进、传感器校准和优化，以提供流畅、可靠的用户体验。

SWOT 分析

优势

• 人工智能、机器学习和自然语言处理技术的快速集成，实现更自然、直观和多模式的用户体验。
• 来自全球技术领导者和风险企业的大力支持投资者推动融资同比增长 25.4%。
• 智能家居、汽车领域的高采用率
• 边缘芯片、传感器和摄像头的硬件进步提高了实时响应精度和能源效率。

缺点

• 高昂的实施和集成成本限制了中小型企业的采用。
• 系统校准以及跨设备和操作平台的互操作性复杂。
• 依赖于持续的人工智能模型训练和大规模数据量难以达到最佳准确度。
• 基于手势和注视的界面标准化有限，影响用户一致性。

机遇

• 不断增加生成式人工智能和云边缘融合的部署，以支持自适应、情境感知的交互。
• 向 AR/VR、工业自动化和非接触式医疗诊断的扩张创造了多部门增长途径。
• 政府的加强以及企业对人工智能驱动的智能基础设施和互联生态系统的投资.
• 通过基于零 UI 的消费者行为洞察实现数据货币化和预测分析的潜力。

威胁

• 与生物识别和语音数据收集相关的隐私和数据安全风险。
• GDPR 下的严格监管合规性和不断发展的美国数据保护法。
• 快速的技术发展正在增加公司保持创新的研发压力
• 来自成熟人工智能语音平台和手势分析公司的市场竞争正在加剧定价挑战。

主要参与者分析

零 UI 技术市场由亚马逊（Alexa 语音服务）、谷歌（Assistant 和 Nest）、苹果公司（Siri 和 HomeKit）、微软公司（Cortana 和HoloLens）和 Meta Platforms Inc.（Oculus 和 AR/VR）。这些公司正在通过 voi 塑造下一代无界面交互ce、手势和空间计算技术。

包括三星电子、英特尔公司、NVIDIA 公司和高通公司在内的主要硬件和半导体领导者在通过先进处理器、边缘计算和人工智能加速技术支持零 UI 解决方案方面发挥着至关重要的作用。他们的创新实现了实时手势识别、神经处理和情境响应，推动了智能家居、汽车和工业自动化环境的采用。

IBM 公司、百度公司、商汤集团、Nuance Communications、Leap Motion、Tobii AB、Neurable Inc.、Emotiv Inc.、Cogito Corporation、Affectiva 和 Brain Products GmbH 等其他贡献者以及其他新兴参与者正在推进情绪识别、眼球追踪和脑机接口技术。

主要参与者

• 亚马逊（Alexa 语音服务）
• 谷歌（Assistant 和 Nest）
• 苹果公司（Siri 和 HomeKit）
• 微软公司（Cortana 和 HoloLens）
• Meta Platforms Inc.（Oculus 和 AR/VR）
• 三星电子
• 英特尔公司
• NVIDIA 公司
• 高通公司
• IBM 公司
• 百度公司
• 商汤集团
• Nuance通讯
• Leap Motion
• Tobii AB
• Neurable Inc.
• Emotiv Inc.
• Cogito Corporation
• Affectiva
• Brain Products GmbH
• 其他

近期进展

• 2025 年 2 月，亚马逊正式推出 Alexa+，这是 Alexa 语音服务的生成式 AI 增强版。这款新助手提供更自然的对话、多轮交互和内容创建功能，以及改进的个性化和情境感知。 Alexa+随着Echo设备的更新和设备兼容性的扩展而逐步推出，再次确认了亚马逊在智能领域的领导地位
• 2025 年 3 月，苹果将其类似 iPad 的智能家居中心的推出推迟到 2026 年中期，该中心具有语音控制的 Siri 界面和个性化、面部识别驱动的用户体验。该设备旨在作为一个集中式 Apple Intelligence 驱动的家庭指挥中心，提供语音命令和交互式触摸屏，用于智能家居管理。