报告概述

全球情感计算市场预计到 2024 年将达到 898 亿美元。这一趋势预计将为市场创造新的机遇，预计 2024 年至 2033 年间复合年增长率为 32.5%，到 2033 年总估值将达到约 11,308 亿美元。

情感计算是指识别、解释、处理和模拟人类情感（例如情绪和感觉）的技术领域。它使设备和应用程序能够感知、理解并适当地响应人类情绪。

由于医疗保健、汽车、广告和教育等行业对情绪检测和识别技术的需求不断增长，预计全球情感计算市场将在未来十年显着增长。情感补偿的关键能力包括面部特征提取、语音识别、自然语言处理、机器学习和情感分析，以从视觉、声音和生理线索中获取见解。

市场分析

• 国际机器人联合会 (IFR) 报告称，去年全球工业机器人安装量达到约517,385。预测表明，到 2025 年，这一数字预计将增加到690,000左右。 IFR 的世界机器人报告强调了工业机器人在各个领域日益增长的重要性。这些工业机器人的一个显着增强涉及附加功能的结合，例如情感计算。这项创新有可能显着提高工业机器人的接受度，并增强工业环境中的人机交互
• 2022 年 8 月，一项创新麻省理工学院 (MIT) 的研究团队利用情感人工智能来改善人们的心理健康和整体生活质量。麻省理工学院媒体实验室情感计算研究小组最近进行的研究提供了实证证据，表明通过机器学习的共情人工智能 (AI) 有可能减轻愤怒对人类创造性解决问题的不利影响。

关键要点

• 市场规模和增长：情感计算市场预计将达到 100 美元的高点到 2033 年，这一数字将达到 11,308 亿，2024 年至 2033 年间复合年增长率 (CAGR) 稳定在 32.5%。
• 定义和范围：情感计算是指识别、解释、处理和模拟人类情感的技术，使设备和应用程序能够理解和响应人类情感。
• 技术分析：基于触摸的技术由于集成在智能手机和平板电脑等日常设备中，在 2023 年占据主导市场地位，份额超过 62.7%。
• 软件分析：语音识别软件在 2023 年占据市场主导地位。由于语音技术的集成度不断提高，到 2023 年，份额将超过 28.3%。
• 硬件分析：传感器在 2023 年成为主导硬件领域，占据超过 38.5% 的市场份额。它们在检测和检测方面发挥着至关重要的作用解读人类情感。
• 最终用途分析：医疗保健在 2023 年占据主导市场地位，份额超过 21.9%，因为它利用情感计算进行心理健康和福祉监测。
• 全球影响力：在主要市场的推动下，北美在 2023 年占据市场主导地位，份额超过 34.2%
• 主要参与者：情感计算市场的主要公司包括微软公司、IBM公司、Google LLC、英特尔公司、Affectiva等。

技术分析

2023年，基于触摸的细分市场在情感计算领域占据主导市场地位市场份额超过 62.7%。这种突出很大程度上是由于基于触摸的技术在日常设备中的广泛集成，例如智能设备手机和平板电脑，利用触摸来解释用户的情绪和手势。

该技术的直观性和易用性有助于其广泛采用。零售和医疗保健等行业大力投资基于触摸的情感计算，以增强客户服务和患者护理。尽管占有很大份额，但该细分市场随着触觉反馈和压力敏感技术的进步而不断发展，使交互更加自然和响应迅速。

非接触式技术细分市场虽然目前规模较小，但正在迅速获得关注。在卫生需求和远程交互需求的推动下，特别是最近的大流行凸显了这一点，非接触式情感计算必将彻底改变用户体验。该技术利用传感器、摄像头和语音识别，无需身体接触即可解读用户的情绪和意图。

汽车和娱乐等行业都是热衷采用者，ng 非接触式技术分别用于安全功能和沉浸式体验。随着创新的不断发展和意识的提高，非接触式细分市场预计将增加其市场份额，为基于触摸的交互提供更卫生、更先进的替代方案。

软件分析

2023 年，语音识别细分市场在情感计算市场中占据主导地位，占领了超过28.3% 份额。这种突出地位可归因于各种消费设备和企业解决方案中语音技术的日益集成。自然语言处理和机器学习的进步进一步推动了该细分市场的增长，提高了语音识别系统的准确性和效率。

同时，由于需要复杂的工具来解释复杂的信息，分析软件细分市场正在大幅增长。前情感数据。企业正在利用这些工具来更深入地了解消费者行为并增强客户体验。截至最新数据，该细分市场占据了相当大的市场份额，反映出其在提供可操作情报方面的关键作用。

手势识别技术也在迅速发展。随着它变得更加精致和容易获得，其市场份额预计将大幅增加。该技术的直观性对于游戏和汽车行业特别有利，可提供更具互动性和身临其境的用户体验。

企业软件领域也不甘落后，寻求提高内部通信和运营效率的企业注意到需求稳步增长。该软件实时分析和响应人类情绪的能力正在彻底改变工作场所的动态和生产力。

最后，面部识别部分是 g势头强劲，特别是在安全和监控应用领域。它根据面部特征准确识别个人的能力在执法和个性化营销等各个领域都至关重要。随着技术的不断进步，预计该细分市场将在未来几年大幅增长。

硬件分析

2023年，情感计算市场在不同硬件细分市场中表现出了强劲的表现。在这些细分市场中，传感器细分市场成为主导者，占据了38.5%以上的份额。

传感器是情感计算系统不可或缺的组成部分，有助于检测和解释人类情绪和行为。这些传感器能够捕获一系列生理信号，包括心率、皮肤电导、面部表情和身体运动。通过捕获和分析这些数据，情感计算系统可以为个人的情绪状态提供有价值的见解。

传感器领域的主导地位可归因于情感计算应用程序在医疗保健、游戏和营销等各个领域的日益采用。例如，在医疗保健行业，配备传感器的情感计算系统可以帮助检测和监控患者的情绪反应，从而帮助诊断和治疗心理健康障碍。

在游戏领域，传感器通过检测玩家的情绪并相应地调整游戏动态，实现更加身临其境和互动的游戏体验。在营销中，情感计算系统利用传感器收集消费者对广告的情感反应数据，使企业能够更有效地制定营销策略。

此外，传感器技术的进步在营销的增长中发挥了至关重要的作用。传感器部分。可穿戴传感器和非侵入式监测技术的发展扩大了情感计算的可能性，可以实现连续、便捷的情绪跟踪。这些进步促进了情感计算系统越来越多地集成到各种设备和应用程序中，进一步推动了对传感器的需求。

展望未来，传感器领域预计将保持其在情感计算市场的主导地位。对个性化体验、人机交互和基于情感的决策的日益重视预计将推动情感计算系统中对传感器的需求。随着技术的不断进步以及传感器与更广泛的设备和应用的集成，传感器领域有望继续其增长轨迹，从而在情感计算市场中释放新的机遇。

最终用途分析

2023 年，医疗保健细分市场在情感计算市场中占据主导地位，占据了21.9% 的份额。这种突出很大程度上是由于该行业迅速采用技术来改善患者护理和诊断。情感计算在心理健康和福祉监测方面尤其具有变革性，其中理解患者情绪至关重要。

IT 和电信行业也是情感计算的重要用户。由于这些行业处于技术集成的前沿，因此它们利用情感分析来增强客户服务和用户体验。最新数据表明，随着越来越多的公司投资于实时理解和响应消费者情绪，呈现出强劲的增长趋势。

在汽车行业，情感计算正在彻底改变安全和用户体验。通过监测驾驶员的情绪和疲劳程度，该技术提高道路安全性和车辆舒适性。随着车辆变得更加互联和自主，情感识别的作用预计将会增强，这反映在其不断增加的市场份额中。

银行、金融服务和保险 (BFSI) 行业正在利用情感计算来改善安全性和客户互动。通过识别客户情绪，银行和金融机构正在增强其服务和欺诈检测系统。随着该行业寻求更加个性化和安全的客户体验，采用率正在稳步提高。

零售和电子商务行业正在利用情感计算来彻底改变购物体验。通过了解客户情绪，零售商可以提供个性化的建议和服务，显着提高客户满意度。随着越来越多的企业认识到情感数据在推动销售和客户忠诚度方面的价值，该细分市场的市场份额正在不断增长。

媒体与娱乐娱乐行业正在利用情感计算来创建更具吸引力和互动性的内容。通过分析观众的情绪，创作者可以定制他们的产品，以更好地满足观众的喜好，从而增加该细分市场的市场份额。

政府举措越来越多地将情感计算纳入公共安全、教育和服务。该技术衡量公众情绪和改善互动的能力正在推动其采用，表明市场份额逐渐增加。

其他最终用途行业，包括教育、房地产和制造业，正在开始探索情感计算的好处。这些行业正在认识到增强互动和运营效率的潜力，从而促进市场的整体增长。

Кеу Маrkеt Ѕеgmеntѕ

通过技术

• 非接触式
• 触摸式

通过软件

• Analytics 软件
• 手势识别
• 企业软件
• 语音识别
• 面部识别

硬件

• 摄像头
• 存储设备和处理器
• 传感器
• 其他硬件

按最终用途划分

• 汽车
• IT 与电信
• BFSI
• 医疗保健
• 政府
• 零售与电子商务
• 媒体与娱乐
• 其他最终用途

驱动程序

• 与物联网和智能设备集成：物联网和智能设备的进步使得情感计算的实施变得更加容易，推动情感计算在各个领域的应用。
• 算法效率提升：算法和机器学习模型的不断改进，显着提高了情绪检测的准确性和可靠性，使情感计算更具吸引力到工业。
• 传感器技术的进步：复杂、灵敏的传感器的发展使得能够更准确地读取情绪状态，扩大了情感计算的范围和适用性。
• 计算能力的增强：随着全球计算能力的增强，系统可以更快、更准确地处理情感数据，从而推动情感计算在实时应用中的采用。

限制

• 复杂的软件和硬件要求：有效的情感计算系统所需的复杂软件和硬件导致高昂的初始设置和维护成本，从而阻止了一些潜在的采用者。
• 研究和开发费用：增强情感计算系统的持续研究和开发增加了总体成本，使得小型企业和小型企业更难获得该技术组织。
• 专业技能要求：开发和维护情感计算系统对专业人员的需求进一步增加了运营成本，限制了市场增长。
• 数据管理和安全成本：确保敏感情感数据的隐私和安全会产生额外成本，从而增加情感计算系统的总体费用。

机遇

• 公共部门应用：政府将情感计算整合到医疗保健、教育和安全等公共部门的举措为市场扩张提供了重大机遇。
• 资金和补助金：政府对情感人工智能和情感计算研究的资金和补助金的增加正在鼓励该领域的创新和发展。
• 政策和法规制定：政府越来越有兴趣开发制定鼓励道德使用情感计算的政策和法规，促进其采用。
• 公私合作伙伴关系：鼓励公共部门和私营公司合作部署情感计算解决方案，为市场增长开辟新途径。

挑战

• 理解和信任问题：对情感计算的工作原理普遍缺乏理解和信任，这限制了潜在用户采用该技术，担心不准确和隐私问题。
• 技术复杂性：设置和维护情感计算系统所涉及的技术复杂性是一个重大障碍，特别是对于没有必要技术专业知识的组织而言。
• 数据隐私问题：潜在用户通常对情感数据的使用方式持谨慎态度处理、加工和储存，导致犹豫不决采用情感计算解决方案。
• 跨学科融合：情感计算需要融合心理学、计算机科学和数据分析等多种学科，这可能具有挑战性，并会减慢开发和实施速度。

• 区域分析

  2023年，北美成为情感计算领域的主导区域市场情感计算，占据超过 34.2% 的显着份额。这可以归因于多种因素，包括主要市场参与者的存在、强大的技术基础设施以及该地区先进技术的早期采用。北美对情感计算的需求到 2023 年将达到 231 亿美元，预计在预测期内将大幅增长。

  继北美之后，欧洲在情感计算领域展现了重要的市场地位乌廷风景。欧洲一直积极采用情感计算技术来增强客户体验、改善医疗保健结果并优化业务流程。该地区拥有领先的技术中心和研究机构，在推动情感计算的创新和发展方面发挥了至关重要的作用。此外，有利的政府政策和举措支持了欧洲情感计算市场的增长。

  亚太地区 (APAC) 的情感计算市场增长显着，占据了值得注意的份额。亚太地区的特点是人口众多、数字化快速、技术生态系统蓬勃发展。中国、日本和韩国等国家一直处于采用情感计算技术的前沿，特别是在医疗保健、零售和娱乐等领域。对个性化服务的需求不断增长，加上对增强定制化的日益关注丰富的经验推动了该地区情感计算解决方案的采用。

  拉丁美洲地区各行业对技术基础设施和数字化转型计划的投资不断增加。情感计算已在医疗保健、教育和媒体等领域得到应用，使组织能够更好地理解和响应客户的情绪和偏好。

  此外，中东和非洲地区对情感计算技术的兴趣日益浓厚，尽管市场份额相对较小。该地区见证了快速的技术进步和数字化转型举措，预计将在未来几年推动情感计算解决方案的采用。

  总体而言，情感计算市场的区域分析表明北美占据主导地位，其次是欧洲、亚太地区、拉丁美洲和中东和非洲。在技​​术进步、监管框架、市场成熟度和客户需求等因素的推动下，每个地区都有其独特的优势和机遇。对研发的持续投资，以及行业利益相关者、学术界和政府之间的合作，将在进一步扩大情感计算技术在全球范围内的影响力和影响力方面发挥至关重要的作用。

  本报告涵盖的关键地区和国家：

  • 北美
    • 美国
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 德国
    • 法国
    • 英国
    • 西班牙
    • 意大利
    • 俄罗斯
    • 荷兰
    • 其他国家/地区欧洲
  • 亚太地区
    • 中国
    • 日本
    • 韩国
    • 印度
    • 澳大利亚
    • 新西兰
    • 泰国
    • 新加坡
    • 越南
    • 亚太地区其他地区
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 拉丁美洲其他地区
  • 中东和非洲
    • 南非
    • 沙特阿拉伯
    • 阿联酋
    • 其他地区MEA

  关键参与者分析

  情感计算市场关键参与者分析是指对情感计算市场中运营的主要公司进行评估和评估。该分析提供了对该行业主要参与者的竞争格局、市场地位、战略、产品供应和财务业绩的见解。

  情感计算市场的主要参与者通常是专门开发和提供与情感识别、情感分析和情感计算技术相关的解决方案的技术公司、软件开发商和研究机构。这些公司在推动创新、塑造行业趋势，并满足各行业对情感计算解决方案不断增长的需求。

  关键参与者分析可帮助投资者、研究人员和决策者等利益相关者了解情感计算市场中主要公司的竞争动态和市场领导地位。它提供了有关市场份额、收入增长、产品组合、合作伙伴关系、协作以及并购等因素的宝贵见解。

  Top Kеу Рlауеrѕ

  • Microsoft Corporation
  • IBM Corporation
  • Google LLC
  • Intel Corporation
  • Affectiva
  • Cognitec Systems GmbH
  • Kairos AR、 Inc.
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • NuraLogix Corporation
  • nViso SA
  • Emotibot Technologies Limited
  • 其他主要参与者

  近期进展

  • 2022 年 9 月， Nuance Communications, Inc. 宣布为英国 Virgin Media O2 客户扩展 Nuance Dragon TV。此次扩展引入了新功能，包括增强对视障客户的支持。值得注意的是，这些功能可以大声朗读节目信息，从而带来更具包容性的观看体验。
  • 2022 年 8 月，用于增强业务的对话智能领先提供商 CallMiner 公布了与 Genesys Cloud CX 和 Amazon Connect 的新集成。这些集成使组织能够在现有或未来的联络中心即服务 (CCaaS) 部署中无缝访问强大的实时分析功能。通过这些集成，组织可以利用 CallMiner 基于实时语音音频可用性的平台，促进改进的洞察和分析。