报告概述

到 2034 年，全球消费者应用代理人工智能市场规模预计将从 2024 年的17 亿美元增长到443 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 38.8% 的速度增长。 2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据主导市场地位，占据42.3%以上份额，收入7 亿美元。

消费者应用的代理 AI 是指集成自主、自我导向的 AI 系统，使用户能够在日常生活中与先进的 AI 技术进行交互、控制并从中受益。这些系统旨在执行通常需要类人决策的任务，例如个性化推荐、自动协助和智能流程管理。

面向消费者应用的 Agentic AI 市场已经经历了丰富的经验。由于对个性化、直观和高效的用户体验的需求不断增加，该公司出现了显着增长。随着消费者寻求与技术进行更无缝和自动化的交互，企业正在将先进的人工智能系统融入到他们的产品和服务中。

在消费者期望不断提高、技术进步以及日常生活中日益向数字和自动化解决方案转变的推动下，市场正在迅速扩张。消费应用 Agentic AI 市场的增长可归因于几个关键驱动因素。首先，智能设备和物联网 (IoT) 的广泛采用加速了对能够学习和适应用户偏好的人工智能解决方案的需求。

此外，消费者越来越多地寻求个性化体验，Agentic AI 可以通过先进的数据分析和机器学习算法提供这些体验。此外，人们对日常生活的便利和效率的渴望进一步推动了随着消费者转向人工智能来简化任务并提供可行的见解，这就是市场。

多个领域对 Agentic AI 应用程序的需求不断增长，特别是在电子商务、医疗保健、家庭自动化和娱乐领域。消费者越来越多地采用人工智能驱动的设备，例如虚拟助手和智能家居产品，这些设备可以预测他们的需求并提供量身定制的服务。

根据 DigitalDefynd 的数据，60% 的公司已经在使用代理人工智能来提高客户参与度，凸显了其在个性化互动中日益重要的作用。到 2028 年，预计将有 33% 的企业软件应用程序集成代理 AI，较 2024 年的不到 1% 大幅上升。这种转变符合消费者需求，因为 65% 的购物者对 AI 驱动的个性化推荐和客户服务感兴趣，这有助于将代理人工智能提升到10%。实施得很好。

在个性化中使用代理人工智能的企业销售额增长了高达15%，特别是在零售和电子商务领域。此外，代理人工智能正在帮助公司简化运营，预计效率将提高30％，特别是在物流和制造等领域。那些在客户服务中采用人工智能的人预计成本会降低25%，主要是通过自动化日常任务

Agentic AI 市场为创新和增长提供了巨大的机会。随着技术的不断发展，人工智能在消费者应用中的新用例不断出现，例如个性化健康跟踪、智能家居管理和自动化财务规划。公司可以通过开发人工智能驱动的解决方案来利用这些机会，以满足消费者对便利性、个性化和效率日益增长的兴趣。

机器学习领域的技术进步g、自然语言处理 (NLP) 和边缘计算正在显着增强 Agentic AI 针对消费者应用程序的功能。这些进步使人工智能系统能够更有效地处理大量数据，更自然地理解和响应人类交互，并在不需要持续人工输入的情况下自主执行任务。

关键要点

• 消费类应用市场的全球代理人工智能预计将达到443亿美元的价值2034，反映了2025年至2034年预测期间的复合年增长率(CAGR)为38.8%。
• 2024，北美占据了最大的市场份额，占42.3%以上，产生约美元7 亿美元收入。
• 美国市场有望大幅扩张，2024年市场规模将达到5亿美元，复合年增长率达到37.3%。
• 在2024年的关键细分市场中，虚拟助手和AI伴侣占据领先地位，为28.2% 的市场份额。
• 此外，大型语言模型 (LLM) 细分市场是主导力量，在 2024 年占据31.9% 的市场份额。
• 最后，基于订阅的业务模式是市场上最流行的，占据了超过2024 年的份额达到 67.8%。

美国市场规模和增长

美国代理人工智能消费应用市场有望大幅增长，预计市场规模到 2024 年，销售额将达到 5 亿美元，复合年增长率 (CAGR) 高达 37.3%。这种令人印象深刻的增长可归因于多种因素，包括消费者对个性化、高效和自动化体验的需求不断增长。

随着消费者不断在日常设备中寻求更智能的技术，企业正在转向先进的人工智能系统，这些系统可以提供定制服务、增强便利性并提供无缝的用户交互。美国在这一市场的主导地位可归因于其技术领先地位和较高的数字采用率。

该国拥有强大的科技公司生态系统，推动人工智能创新，并在人工智能研发方面进行了大量投资。这使得产品的快速发布和新的人工智能解决方案的采用成为可能。此外，美国精通技术的消费者群体非常容易接受人工智能产品，包括虚拟助手和智能手机。艺术家居设备到个性化零售体验。

此外，美国市场受益于支持 Agentic AI 应用程序部署和扩展的成熟基础设施。互联网的高普及率、智能设备的广泛使用以及消费者对人工智能驱动解决方案的信任度不断提高，都有助于这些技术的采用。

截至 2023 年，超过 85% 的美国家庭能够使用智能家居技术，并且很大一部分消费者已经使用人工智能驱动的应用程序进行购物、娱乐和日常任务。消费者对 AI 的日益熟悉，推动了 Agentic AI 在面向消费者的应用中的扩展。

2024 年，北美占据了市场主导地位，占据了超过42.3%的份额，相当于消费应用代理 AI 市场的收入约为7 亿美元。这种统治地位很大程度上可以归因于该地区先进的技术基础设施、领先科技公司的存在以及人工智能技术的高采用率。

美国尤其是关键驱动力，其对人工智能研发的大力投资以及零售、医疗保健和娱乐等领域人工智能驱动的消费者应用程序的激增。该地区有利的监管环境和人工智能解决方案的早期实施也对促进增长发挥着至关重要的作用。

北美的领先地位得到了其完善的消费者基础的进一步支持，消费者对采用先进技术解决方案越来越持开放态度。该地区的高可支配收入水平使消费者能够轻松地将人工智能驱动的产品融入他们的日常生活，从而推动需求。此外，科技公司与初创公司之间的合作促进了创新人工智能应用的快速发展，为整体市场做出了贡献

应用程序分析

2024 年，虚拟助手和 AI 伴侣细分市场在消费应用程序市场的 Agentic AI 市场中占据主导地位，占据28.2%的显着市场份额。这一突出地位很大程度上归功于它们在各种消费者平台上的广泛集成，几乎成为智能手机、家庭自动化系统和在线客户服务解决方案的标准功能。

Siri、Alexa 和 Google Assistant 等虚拟助手改变了消费者与设备交互的方式，通过简单的语音命令有效处理任务，使技术更易于使用并增强用户体验。

该细分市场市场主导地位的飙升由多个因素支撑。首先，自然语言处理和机器学习算法的不断增强显着提高了虚拟助手的响应能力和准确性，使其在日常使用中更加可靠。

其次，消费者越来越偏好个性化和无缝的技术交互。虚拟助手越来越能够根据个人用户习惯和偏好提供定制建议、提醒和日常任务自动化，从而提高用户参与度和满意度。

此外，虚拟助手与更广泛的设备和平台的集成扩大了其实用性和吸引力。它们不再局限于智能手机，而是现在智能家居系统、可穿戴设备甚至汽车技术的组成部分，在所有接触点提供一致且互连的用户体验。这种扩张在战略上符合更广泛的消费电子市场向创建更加集成和以用户为中心的解决方案的转变。

这些进步和集成这些强调了代理人工智能领域进一步创新和发展的重大市场机会，特别是在增强虚拟助理的互连性和智能方面。随着这些技术的不断发展，预计它们将在推动消费者与智能技术互动的未来方向方面发挥至关重要的作用，成为 Agentic 人工智能市场持续投资和研究的关键领域​。

技术类型分析

2024 年，大型语言模型 (LLM) 细分市场在 Agentic 领域占据主导地位消费应用市场的人工智能，占据了超过31.9％的份额。这种主导地位主要归因于法学硕士处理和理解人类语言的多功能能力，使它们在从聊天机器人到复杂的个人助理等各种消费者应用程序中不可或缺。

大型语言模型，例如GPT-4 处于这一趋势的前沿，提供深入的上下文理解，通过对用户查询提供更准确和相关的响应来增强用户与技术的交互。法学硕士在市场上的领导地位因其与简单文本处理之外的广泛应用程序的集成而进一步得到加强。

这些模型越来越多地用于生成个性化内容、自动化客户支持，甚至用于需要细致了解用户意图的应用程序，例如游戏和个性化学习环境。法学硕士能够不断地从互动中学习，以提高其准确性和有效性，这使得它们在消费者偏好不断变化的动态市场环境中特别有价值。

此外，培训技术的进步和计算能力的不断增强使法学硕士能够在性能和复杂性方面达到新的高度，从而推动它们在更多领域的采用复杂多样的应用。这一趋势得到了主要科技公司在增强这些模型功能方面的大量投资的支持，这不仅增强了用户体验，还通过LLM技术的创新应用创造了新的收入途径。

商业模式分析

2024年，基于订阅的商业模式在消费者应用的代理人工智能中占据了主导市场地位市场份额超过 67.8%。这种模式的突出地位可归因于其经常性收入结构，它为企业提供稳定的收入来源并促进长期的客户关系。

订阅模式还允许对人工智能驱动的产品进行定期更新和改进，确保消费者无需额外的前期成本即可获得最新的功能和增强功能，这一点尤其重要。在快速发展的人工智能领域非常有吸引力。

订阅模式的成功还得益于其经济性和灵活性。随着消费者越来越寻求持续价值，而不是一次性购买，订阅模式使他们能够以可预测的月费或年费获得强大的人工智能工具和服务。

这对于虚拟助理、个性化健康或财务应用程序以及智能家居系统等人工智能驱动的应用程序尤其有吸引力，在这些应用程序中，持续更新和改进对于保持用户满意度和适应新兴技术至关重要。

此外，订阅模式通过激励与服务的定期交互来促进更深入的客户参与。这确保企业可以不断收集数据，根据真实的用户反馈来完善和改进人工智能产品，最终带来更好的客户体验和更高的保留率。对于公司来说，这种模式减少了客户通过长期、价值驱动的关系来保持用户与服务的联系，从而减少用户流失。

关键细分市场

按应用

• 虚拟助理和人工智能伴侣
• 智能家居和物联网集成
• 人工智能驱动的个人理财和投资
• 零售和零售领域的人工智能购物
• 用于内容生成和娱乐的人工智能
• 用于旅行和运输的人工智能
• 健康与保健领域的人工智能
• 其他（用于教育和学习的人工智能等）

按技术类型

• 大型语言模型（LLM）
• 计算机视觉
• 机器学习和预测人工智能
• 生成人工智能
• 人工智能驱动的机器人
• 其他

按商业模式

• 基于订阅的
• 一次性购买

驱动程序

对个性化和增强用户的需求不断增长经验是增长背后的关键驱动力代理人工智能在消费者应用中的重要作用是零售、娱乐和医疗保健等行业对个性化体验不断增长的需求。消费者越来越多地寻求能够满足其独特偏好、需求和行为的产品和服务。

代理人工智能凭借其处理大量数据的能力，使企业能够更精确地定制其产品，从而提高客户满意度。例如，在零售业，人工智能驱动的系统可以跟踪个人浏览习惯并相应地推荐产品，从而创造个性化的购物体验，从而显着提高销量。

在娱乐领域，Netflix 和 Spotify 等流媒体平台利用人工智能算法根据用户的观看或收听历史记录推荐内容。同样，在医疗保健领域，人工智能驱动的应用程序可以通过分析用户的活动水平、饮食和病史来提供个性化的健康建议。

约束

数据隐私和道德问题

尽管代理人工智能的采用越来越多，但显着的限制之一是人们对围绕人工智能使用的数据隐私和道德影响的日益担忧。代理人工智能依赖于大型数据集来训练算法并提高预测准确性，但这些数据集通常包含敏感的消费者信息，例如个人偏好、浏览习惯，甚至健康数据。近年来，数据隐私已成为一个中心问题，剑桥分析丑闻等备受瞩目的事件和各种数据泄露事件使消费者对他们的个人信息如何被收集和使用保持警惕。随着人工智能不断发展并融入消费者应用程序，对数据处理的更严格监管和透明度的需求越来越大。

机遇

人工智能增强型客户支持和虚拟助理

代理人工智能的重大机遇在消费者应用程序中的优势在于其能够通过虚拟助手转变客户支持并增强用户交互。随着客户期望的变化，消费者越来越喜欢即时、全天候的支持。

传统的客户服务方法往往无法满足要求，等待时间长且响应不一致。然而，人工智能驱动的虚拟助理可以提供即时、个性化的帮助，这使它们成为希望提高客户参与度的企业的一个有吸引力的选择。

在电子商务、电信和银行等行业，虚拟助理可以回答客户的疑问、处理交易并以最少的人工干预解决问题。这降低了企业的运营成本，同时通过更快、更高效的服务提高客户满意度。随着自然语言处理 (NLP) 的进步，虚拟助理变得更加对话，能够理解上下文和意图，并提供

挑战

人工智能解决方案的集成和可扩展性

希望将代理人工智能集成到其消费者应用程序中的企业面临的主要挑战之一是实施的复杂性和成本。开发和扩展人工智能驱动的解决方案需要大量的技术和专业资源。

许多公司，尤其是中小型企业，可能会发现，如果不对基础设施、培训和人员进行大量投资，就很难应对将人工智能集成到现有系统的复杂性。人工智能集成还需要高水平的技术专业知识，以确保算法能够根据公司的特定需求进行适当定制。

这通常会导致人才短缺等额外挑战，因为许多行业对人工智能专家的需求仍然很高。对于没有所需专业知识的企业，实施不成功或性能不佳的风险，这可能会削弱人工智能技术的潜在优势。

此外，可扩展性是另一个重要问题。虽然人工智能可以在短期内提高效率，但确保这些系统能够有效扩展以满足不断增长的需求是一项复杂的挑战。许多人工智能解决方案可能在小规模上运行良好，但在处理大量数据或客户时会遇到延迟、错误或系统过载等问题。

增长因素

• 实时决策的需求：消费市场日益复杂，需要更快、更准确的决策。代理人工智能使企业能够实时分析大量数据集并做出主动决策。例如，在电子商务中，它可以预测需求峰值并动态调整库存或定价策略。
• 转向个性化：当今的消费者期待量身定制的体验。 Agentic AI 利用行为数据提供超个性化的建议、营销活动和客户支持。这种趋势在零售和医疗保健等行业尤其明显，这些行业的个性化服务直接影响客户满意度和保留率。
• 运营效率：企业面临着优化资源同时降低成本的压力。代理人工智能可实现供应链管理和欺诈检测等复杂工作流程的自动化，从而最大限度地减少人为干预和错误，同时增强可扩展性。
• 技术进步：云平台、API 和大型语言模型 (LLM) 的集成加速了代理人工智能系统的部署。这些技术实现了跨区域和平台的无缝扩展，使各种规模的企业都可以使用代理人工智能。

新兴趋势

• <自主生态系统：代理人工智能正在从孤立的工具发展为能够自主管理多个流程的互连生态系统。例如，在客户服务中，它充当“超级代理”，跨渠道协调问题解决、预测支持和个性化建议。
• 动态定价模型：在电子商务和超本地化服务中，代理人工智能分析竞争对手的定价、需求弹性和市场状况，以实施动态定价策略，在保持竞争力的同时最大限度地提高盈利能力。
• 医疗保健转型：代理人工智能正在通过自动化管理任务来彻底改变医疗保健行业例如预约安排，同时根据患者数据提供个性化的治疗建议。它还通过分析潜在药物靶点的海量数据集来加速药物发现。
• 增强风险管理：金融机构ions 正在利用代理人工智能进行实时欺诈检测和投资优化。通过自主分析交易模式或市场趋势，主动降低风险。

利益相关者的主要优势

• 对于企业
  • 提高效率：自动化端到端工作流程减少了人工工作量和运营成本成本，同时提高准确性。
  • 可扩展性：代理人工智能利用自学习算法，在不影响性能的情况下适应不断增长的工作负载。
  • 更好的投资回报率：智能资源分配（例如重新分配广告预算或优化库存）可确保卓越的投资回报。
• 面向消费者
  • 个性化体验：从量身定制的购物建议到主动的医疗保健解决方案，代理人工智能增强了我们的能力
  • 更快的服务交付：实时优化交付路线或客户支持可确保更快地解决问题并提高便利性。
• 对于行业专业人士
  • 增强决策能力：通过自动化数据分析并提供可行的见解，代理人工智能使专业人员能够专注于战略规划而不是例行公事
  • 风险缓解：主动识别威胁或效率低下可保障金融和物流等行业的运营。

关键地区和国家

• 北方美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

Agentic AI 市场正在快速增长，主要参与者利用先进技术创建自主系统，以最少的人工干预来分析数据、做出决策和执行任务。该领域的主要公司包括 Microsoft、NVIDIA、IBM、Google、Amazon Web Services (AWS)、Salesforce 和阿里巴巴。这些公司通过客户服务、医疗保健、金融服务等多种应用程序推动创新。

例如，Microsoft Azure A我提供预测建模和认知服务工具，而 NVIDIA 则专注于人工智能计算，提供 A100 Tensor Core GPU 等产品。同样，Salesforce 的 Agentforce 为销售和客户服务中的个性化人工智能代理提供低代码解决方案。 IBM Watson 和 Google DeepMind 等公司也在利用人工智能驱动的决策工具推进市场发展。

市场中的主要参与者

• Aisera
• TELUS Digital
• UiPath
• Automation Anywhere Inc.
• Akira AI
• 国际商业机器公司(IBM)
• Acuvate
• NVIDIA Corporation
• Cognizant
• Verint Systems Inc.
• 其他

近期进展

• 2025 年 1 月，NVIDIA 与埃森哲合作，为人工智能提供动力使用其企业级人工智能堆栈的炼油厂平台。此次合作旨在实现公交车先进代理人工智能功能的民主化
• 2025 年 1 月，埃森哲推出了“工业人工智能炼油厂”，该平台拥有 12 种针对特定行业挑战量身定制的代理人工智能解决方案。它基于 NVIDIA 的 AI Enterprise 软件构建，可加速多代理网络部署并提高员工生产力。
• 2024 年 12 月，Aisera 推出了“Agentic AI Copilot”，旨在通过自动化工作流程、改善客户服务和降低运营成本来提高企业生产力。该平台支持 IT 服务管理 (ITSM) 和 HR 功能，利用生成式 AI 实现对话式和自主解决方案。
• 2024 年 12 月，Acuvate 强调了代理 AI 在客户服务方面的进步，强调实时决策、个性化客户交互和可扩展性。这些创新旨在减少日常任务中的人为干预，同时提高用户体验用户满意度和运营效率。