报告概述

到 2034 年，代理人工智能政府市场规模预计将达到476 亿美元左右，从 2024 年的15 亿美元增长，在预测期内以复合年增长率 41.7% 的速度增长2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据了市场主导地位，占据了40.9%以上的份额，收入6 亿美元。

在简化运营和改善公共服务的潜力的推动下，政府中的 Agentic AI 市场正处于增长轨道。随着政府寻求高效数据处理、资源管理和自动化决策的解决方案，代理人工智能的采用预计将扩大。这种扩张在一定程度上是由技术进步推动的，这些进步使人工智能系统变得更加强大和可靠。

政府代理人工智能市场的主要驱动力包括迫切需要自动化来解决劳动力短缺和改善公共部门服务的需求。各国政府正在寻求能够简化运营并减轻员工负担的解决方案，使他们能够专注于更具战略性和关键性的活动。

根据 Market.us，Agentic AI 市场预计到 2034 年将达到1966 亿美元，从 2024 年的52 亿美元增长，复合年增长率为43.8%。 北美目前在这一领域占据主导地位，占有超过38%的市场份额，2024年收入19.7亿美元。仅美国市场就贡献了15.8亿美元，复合年增长率为43.6%。

根据 Salesforce 的数据，90%全球选民对使用人工智能代理提供政府服务持开放态度，认识到 24/7 可访问性、更快响应等好处s，并简化交互。巴西、西班牙、新加坡和意大利等国家在人工智能应用于公共治理方面处于领先地位。然而，由于 40% 的人难以与政府服务互动，对简化数字解决方案的需求变得更加迫切。

关键要点

• 准备部署代理细分市场在 2024 年主导了全球代理人工智能政府市场，占据了 56.7% 市场
• 医疗保健管理领域也占据着强势地位，占据了超过34.8%的市场份额。
• 在部署方面，本地部署模式是明显的领先者，占整个市场的67.2%以上。
• 美国Agentic AI政府市场的估值达到5135亿美元 2024 年，复合年增长率高达 40.7%。
• 北美在 2023 年保持主导地位，保持领先地位占全球市场40.9%份额。
• 美国政府在 2023 年预算中拨款18 亿美元用于非国防人工智能研发，支持人工智能驱动的安全和数据分析计划。
• 与此同时，英国政府承诺250 亿英镑新投资，以扩大人工智能数据中心和

分析师观点

政府部门的代理人工智能市场预计将大幅增长。一个关键趋势是人工智能在公共安全和医疗保健等领域的日益融合，快速、自主的决策可以极大地增强服务交付和危机响应。另一个趋势是人工智能的道德使用，有关法规的讨论越来越多，以确保负责任地使用这些系统。

随着该技术证明了其在提高运营效率方面的价值，代理人工智能在政府中的采用率正在增加效率并降低成本。人们对能够自主管理日常任务和复杂决策过程的人工智能系统有很高的需求，从而使人类员工能够专注于更具战略性的活动。

政府中的代理人工智能市场提供了巨大的投资机会，特别是在开发适合特定公共部门需求（例如交通、医疗保健和安全）的人工智能系统方面。投资者对开发人工智能解决方案的初创公司和公司特别感兴趣，这些解决方案可以集成到公共基础设施中以提高效率和弹性。

美国Agentic AI 政府市场规模

2024 年 美国 Agentic AI 政府市场估值为 5.135 亿美元 ，复合年增长率高达 40.7%。 美国地区拥有强大的技术实力支持先进人工智能系统开发和部署的基础设施。政府和私营部门也对人工智能研发进行了大量投资。

例如，根据美国专利商标局的数据，美国政府每年拨款约 10 亿美元，用于支持人工智能在各个领域的研究、开发和部署。此外，美国是推动人工智能技术创新的各种领先科技公司和研究机构的所在地。

2024 年，北美在 Agentic AI 政府部门占据了主导市场地位，占据了超过40.9%份额，收入达到约6 亿美元。这种领先地位可归因于强调该地区先进技术基础设施的几个关键因素。以及采用创新人工智能解决方案的积极政府政策。

Fi首先，北美，特别是美国和加拿大，拥有强大的技术生态系统，并得到公共和私营部门大量研发投资的支持。这项投资促进了人工智能技术的突破性进步，包括 Agentic AI 领域的技术。

其次，主要 Agentic AI 公司和初创公司在北美的存在，推动该地区走在 Agentic AI 市场的前沿。这些公司不仅通过广泛的研究推动创新，还与政府机构密切合作，开发定制的 AI 解决方案，以应对公共部门的独特挑战。

产品类型分析

2024 年，准备部署代理细分市场在代理 AI 政府市场中占据主导地位，占据了 56.7% 的份额。这种领先地位源于几个关键因素，这些因素强调这些解决方案提供的集成便利性、成本效率和即时运营优势。

可立即部署的代理之所以受到青睐，主要是因为其易于实施。组织，特别是政府部门内的组织，可以以最短的设置时间快速部署这些代理，从而可以快速集成到现有系统中。在时间和易于集成对于采用新技术至关重要的环境中，这种即时性至关重要。

此外，这些代理配备了针对政府运营中常见任务（例如数据处理和日常管理任务）量身定制的预构建功能，从而简化了过渡过程并减少了广泛定制的需求。

成本效率在其主导地位中也发挥着重要作用。与从头开始构建自定义解决方案相比，可立即部署的代理通常需要较少的前期投资。这种较低的成本壁垒使他们特别对必须遵守严格预算限制的政府机构具有吸引力。通过减少大量初始支出的需求，这些机构可以在其运营中更有效地分配资源。

此外，可立即部署的代理的运营优势是显而易见的。这些代理自动执行各种管理任务，从而释放人力资源，专注于需要人工监督的更复杂的问题。这不仅提高了运营效率，还通过减少日常任务所花费的时间来增强服务交付。

应用领域分析

2024年，Agentic AI的医疗保健管理领域在政府市场占据主导地位，占据了34.8%以上的份额。这种在市场上的突出地位可以归因于几个令人信服的因素，这些因素凸显了 Agentic AI 在改变健康方面的关键作用hcare 服务。

Agentic AI 在医疗保健中的集成对于提高诊断准确性和管理操作的效率至关重要。凭借以前所未有的速度处理和分析大量医疗数据的能力，人工智能代理在提高诊断精度和减少误诊发生率方面发挥了重要作用，这对于患者安全和治疗效果至关重要​。

此外，Agentic AI 还显着减轻了医疗机构的管理负担。通过自动执行患者安排、计费和随访等日常任务，人工智能代理使医疗保健人员能够将更多时间用于患者护理，从而提高服务交付和运营效率。预计到 2026 年，这种自动化将为美国医疗保健行业每年节省高达 1500 亿美元。

该领域占据主导地位的另一个驱动因素是人工智能在个性化患者中的日益普及护理和远程监控。 AI 技术经过定制，可通过提供持续监测和个性化医疗保健干预措施来提高患者参与度和治疗效果，这对于管理慢性病特别有益。

部署模式分析

2024 年，本地细分市场在 Agentic AI 政府部门中占据了主导市场地位，占据了超过67.2%分享。这一巨大的市场份额主要归功于本地部署提供的几个关键优势，特别是在安全性、控制和遵守监管标准方面，这对于政府应用程序至关重要。

本地部署使政府机构能够完全控制其基础设施和数据。这种控制对于处理敏感信息至关重要，因为安全和数据隐私至关重要。物理识别的能力修复基础设施并直接管理数据处理和存储流程，可以让各机构放心应对数据泄露和未经授权访问的风险，这些风险在云环境中缓解起来更具挑战性。

此外，本地解决方案可以与政府部门常用的现有遗留系统进行更紧密的集成。这种集成对于保持运营的连续性并确保新的人工智能功能增强而不是破坏现有的工作流程至关重要。本地人工智能系统的定制潜力允许进行与特定政府要求和运营协议紧密结合的定制配置。

此外，虽然本地部署需要对基础设施进行大量初始投资，但这可以通过拥有稳定且可预测的成本模型的长期好处来抵消，而无需与云服务相关的持续运营费用。这种财务可预测性通常是是政府预算和财务规划的关键因素。

关键细分市场

按产品类型

• 可立即部署的代理
• 构建您自己的代理

按应用领域

• 公民服务
• 公共采购
• 医疗保健管理
• 城市基础设施
• 其他

按部署模式

• 本地
• 基于云

驱动因素

政府对自动化的需求不断增加

政府对自动化的需求不断增加是代理人工智能政府市场的重要驱动力。各国政府始终面临着更有效地提供服务的压力。通过代理人工智能实现自动化可以简化流程、减少手动任务并提高生产力。这可以实现更快的服务交付和更好的资源管理。

此外，Agentic AI 系统可以以高精度和一致性来执行任务，减少人为错误的可能性。例如，根据 NIST 的数据，人工智能系统的准确率达到了 99.7%，明显高于人类平均准确率 95%。这在税务处理、公共安全和监管合规等关键领域尤为重要。

限制

实施成本高昂

代理人工智能在政府运营中广泛采用的一个重大障碍是其实施成本高昂。部署复杂的人工智能解决方案需要在技术基础设施、软件开发和系统集成方面进行大量初始投资。

此外，与培训人员和维护人工智能系统相关的持续费用进一步加剧了财务负担。这些成本可能令人望而却步，特别是对于资金不足的公共部门而言，可能会令人窒息g 部署代理人工智能技术，尽管它们具有潜在的好处​

机遇

增强公众参与和透明度

代理人工智能通过使政府流程更加透明和更易于公民使用，为改变公众参与提供了巨大的机会。聊天机器人等人工智能代理可以对公众询问做出即时响应，显着减少等待时间并提高公民的整体满意度。

此外，这些代理可以更轻松地获取信息并简化政府程序的复杂性，从而提高透明度。这不仅有助于在民众之间建立信任，还鼓励公民更加知情和参与

挑战

道德和隐私问题

代理人工智能融入公共部门也带来了巨大的挑战，特别是在杂音和隐私。人工智能代理处理和存储大量个人数据的能力引发了严重的隐私问题，需要采取严格措施来保护敏感信息。

此外，这些代理的自主性要求制定强有力的道德准则，以防止人工智能驱动的决策出现偏见，并确保它们符合公共利益和法律标准。解决这些问题对于维护公众信任并确保在治理中负责任地使用人工智能至关重要​

增长因素

各个政府部门和公共服务产生的数据呈指数级增长，为人工智能系统提供丰富的信息源来分析和服务见解，改善决策和服务交付。

此外，代理人工智能系统可以通过提供以下功能来增强政府运作的透明度和问责制：数据驱动的见解并减少决策中的人为偏见烧制过程。这也有助于代理人工智能政府市场的持续采用。

最新趋势

代理人工智能正在帮助政府减少满足公民需求所需的步骤，使互动更加直接和高效。此外，这些还被用于个性化援助，根据公民个人的需求定制响应和服务。

各国政府正在将代理人工智能与物联网相结合，以创建智慧城市计划，改善城市基础设施和服务。此外，随着代理人工智能的兴起，人们越来越重视强有力的网络安全措施，以保护敏感的政府数据和基础设施免受网络威胁。

关键地区和国家

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 南部韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • MEA其他地区

主要参与者分析

全球技术咨询和数字解决方案公司LTIMindtree Ltd是领先者之一，在Agentic领域取得了重大进展人工智能。他们的一项显着举措是对 Voicing.AI 的合作和战略投资，这是一家专注于客户参与流程的 Agentic AI 解决方案的下一代初创公司。

另一家知名企业 Mphasis Limited，领先的 IT 服务公司也一直处于为政府和公共部门客户开发 Agentic AI 解决方案的前沿。 Mphasis 专注于利用人工智能通过智能自动化和个性化解决方案实现业务转型并增强客户体验。

市场主要参与者

• 微软公司
• Nvidia Corporation
• Salesforce, Inc.
• SAP SE
• 埃森哲公司
• DXC Technology Company
• SAS Institute Inc.
• Celonis SE
• LTIMindtree Ltd
• Mphasis Limited
• 持久系统
• Capgemini SE
• 其他

近期开发

• 2025 年 1 月，ServiceNow 在 Google Cloud Marketplace 上推出了其平台，精选Google 分布式云上也提供了这些产品，以满足私营和公共部门日益增长的需求。
• 2025 年 1 月，埃森哲e 推出了 AI Refinery for Industry，其中包含 12 个行业代理解决方案，帮助组织快速构建和部署 AI 代理网络，从而增强其劳动力、解决行业特定挑战并更快地提升业务价值。
• 2024 年 11 月，该机构推出了企业范围内的 AI 采用方法。美国政府的一个主要联邦行政部门预见到了人工智能技术的使用所带来的重大风险、挑战和机遇，并制定了人工智能战略和治理框架来帮助应对不确定性。