报告概述

全球执法和监控领域的代理人工智能市场规模预计将从 2024 年的28 亿美元增长到 2034 年的738 亿美元左右，复合年增长率为在 2025 年至 2034 年的预测期内，这一数字将达到 38.7%。2024 年，北美占据了市场主导地位，占据了44.5%以上的市场份额，拥有12 亿美元收入。

代理人工智能是指能够在复杂场景中无需人工干预而自主决策并采取独立行动的系统。在执法和监控领域，代理人工智能增强了面部识别、威胁检测和行为分析等功能。

该技术使执法机构能够更有效地监控和分析大量数据，从而缩短响应时间并提高处理效率。威胁评估和犯罪预防的准确性可能更高。随着对更高效安全系统的需求增加，执法和监控领域的代理人工智能市场正在不断扩大。

这种增长可归因于对监控公共空间和关键基础设施自动化的需求、人工智能在犯罪预测和预防策略中的集成，以及政府实体越来越多地采用创新监控技术。

执法和监控领域代理人工智能市场的主要驱动力包括对公共安全的需求不断增长以及对高效犯罪预防解决方案的需求。城市化带来了更复杂的安全挑战，各机构正在转向代理人工智能来增强其能力。此外，政府对智慧城市计划的投资通常会结合先进的监控技术，进一步推动市场增长。

Agentic AI 的市场需求由于对公共安全的日益关注和人工智能技术能力的不断增强，执法和监控领域的应用正在增加。将人工智能工具集成到监控系统中被视为现代警务策略的关键组成部分，旨在降低犯罪率并缩短响应时间。随着更多地区采用智能监控系统，这一需求预计将会加速。

德勤最近的一项研究发现，人工智能等智能技术可以帮助城市将犯罪率减少30-40%，并将紧急响应时间缩短20-35%。城市越来越多地投资于实时犯罪地图、人群管理和枪击检测，以增强公共安全。

该研究强调，84% 的城市使用面部识别和生物识别技术，而 55% 为警察部署了车载摄像头和随身摄像头。此外，46% 正在使用无人机和空中监视，并且 39% 依赖众包犯罪报告和紧急应用程序。

与此同时，组织在实施人工智能时优先考虑安全性。据 DigitalDefynd 称，95% 的企业注重强大的数据保护，以防止数据泄露并遵守《欧盟人工智能法案》等法规。

执法和监控领域的代理人工智能市场为技术开发商和集成商提供了大量机会。机遇包括开发可与现有安全基础设施无缝集成的人工智能解决方案、创建可扩展和可定制的人工智能工具，以及推进人工智能道德以促进用户和监管机构的信任和接受。

机器学习算法、数据分析和计算机视觉方面的技术进步对于增强代理人工智能系统的能力至关重要。人工智能的创新正在实现更准确的预测、更好的识别能力和更多的自动化监视活动中的繁琐操作。这些进步不仅提高了运营效率，而且还为执法任务的处理和执行方式设定了新标准。

关键要点

• 执法和监控市场中的全球代理人工智能将在未来十年经历快速扩张。该市场预计将从2024 年的 28 亿美元增长到到 2034 年的 738 亿美元，反映出预测期内（2025-2034 年）复合年增长率高达 38.7%。
• 2024 年，北美成为领先的区域市场，占比超过占全球收入的44.5%。由于人工智能驱动的监控技术的强劲采用率和政府投资，该地区创造了令人印象深刻的12 亿美元收入。
• 美国在这一增长中发挥了至关重要的作用，2024 年市场估值达到 9.96 亿美元。美国市场继续快速扩张，复合年增长率为 36.2%，反映出人工智能驱动的安全和监控解决方案的部署不断增加。
• 2024 年，解决方案细分市场在执法和监控市场的代理人工智能中占据主导地位，占有巨大的82.8% 份额。
• NLP 细分市场获得了到 2024 年，市场份额将达到 30.5%。执法机构越来越依赖 NLP 驱动的人工智能工具进行语音分析、聊天机器人集成和实时数据解释，从而提高运营效率。
• 2024 年，本地细分市场以66.2% 的份额占据主导地位。由于增强的数据安全性、隐私法规以及与现有基础设施的无缝集成，组织青睐本地解决方案。
• T到 2024 年，大型企业细分市场占据了超过70.3% 的市场。这些组织正在大力投资人工智能驱动的安全技术，以加强监控、风险评估和犯罪预防策略。

美国市场规模和增长分析

在 36.2% 的强劲复合年增长率 (CAGR) 的推动下，美国执法和监控领域的代理人工智能市场在 2024 年呈现显着增长，估值达到9.96 亿美元。这一增长轨迹反映了先进技术在全国公共安全领域整合的更广泛趋势。

关键之一美国在这一领域取得领先地位的推动因素是人工智能 (AI) 与传统执法工具的集成。人工智能技术增强了监控、面部识别和公关等能力指令性警务，从根本上改变了执法机构预防和解决犯罪的方式。

例如，奥克兰等城市的人工智能驱动的预测性警务显着减少了暴力犯罪，包括枪击事件减少了50%，凶杀案减少了42%。然而，这种快速整合也带来了挑战，特别是在隐私和公民自由方面。对面部识别和其他监控技术可能被滥用的担忧促使人们呼吁采取更严格的监管和监督。

2024 年，北美a 在执法和监控市场的 Agentic AI 中占据主导地位，占据了超过 44.5% 的份额，这意味着收入约为12 亿美元。这一重要的市场份额可归因于强调注册制的几个战略和技术因素在将人工智能融入执法行动方面的领导地位。

先进技术基础设施的激增以及人工智能技术在公共安全和监控行动中的早期采用，推动北美走在了该市场的前沿。美国和加拿大的执法机构是世界上技术最先进的执法机构，在人工智能方面进行了大量投资，以增强实时监控、面部识别和预测性警务等能力。

此外，北美受益于人工智能开发人员和供应商的强大生态系统，这推动了执法人工智能应用的创新和部署。主要科技公司的存在，加上越来越多地解决与人工智能相关的道德问题的支持性监管框架，有助于人工智能技术在现实场景中的快速开发和测试。

产品分析

2024 年，执法和监控市场代理人工智能中的解决方案部分占据了市场主导地位，占据了82.8%以上的份额。这一巨大的市场份额主要归功于人工智能技术的广泛采用和部署，这些技术通过各种解决方案和服务显着增强了执法能力。

该细分市场占据主导地位的主要驱动因素是多方面的。首先，该细分市场提供了广泛的解决方案，包括面部识别、视频分析和威胁检测系统等安全和监控人工智能工具，满足了广泛的执法需求。这些技术提供了有效识别和响应安全威胁的关键能力，这是其广泛采用的关键因素。

此外，执法软件解决方案，包括犯罪分析、数字化证据管理和预测性警务对这一领域的增长做出了重大贡献。这些解决方案增强了执法机构处理大量数据、识别模式并迅速做出明智决策的能力，从而提高了整体公共安全和运营效率。

此外，与这些人工智能解决方案相关的服务（例如实施、集成、咨询和维护）在确保这些技术在各种执法环境中得到采用和有效发挥作用方面发挥着至关重要的作用。随着各机构寻求将人工智能无缝集成到其运营中，对这些服务的需求表明了强劲的增长轨迹。

执法部门对这些人工智能驱动的解决方案和服务的集成和依赖得到了人工智能技术进步的支持，以及人们日益认识到其增强公共安全成果的潜力。这导致了投资和创新的增加

技术分析

2024年，执法与监控代理人工智能市场中的自然语言处理(NLP)部分占据主导地位，占据30.5%以上分享。这一重要的市场存在可归因于 NLP 在增强通信接口以及需要高级语言处理能力的人工智能应用日益复杂方面发挥的关键作用。

NLP 在该领域的增长是由其有效处理和分析大量非结构化数据（例如执法环境中常见的语音和文本）的能力所推动的。 NLP 技术促进了报告生成、通信转录以及从大量数据集中提取可操作见解的自动化。这些能力对于提高执法行动的响应时间和准确性至关重要​。

此外，NLP 与执法部门的集成不仅限于基本文本分析，还扩展到情感分析和预测分析等更复杂的应用。这些应用程序有助于评估威胁和了解公众情绪，从而增强执法机构的预防和调查能力。人工智能和机器学习的不断进步进一步增强了 NLP 应用程序的有效性，推动了其在该领域的采用。

此外，对 NLP 技术的支持正在不断增长，因为它们能够通过自动化日常任务并实现更准确和更快的决策流程来简化操作并减少人类官员的工作量。这一趋势得到了科技行业内大量投资和创新的支持，旨在扩展 NLP 能力并将其更深入地融入各种领域。执法解决方案。

部署模型分析

2024 年，执法和监控市场代理 AI 的本地部分占据了市场主导地位，占据了超过 66.2% 的份额。这一巨大的市场份额可归因于在执法的某些方面有利于本地部署而不是基于云的解决方案的几个关键因素。

本地部署的主要优势之一是它提供的高水平安全性和控制。执法机构经常处理需要严格数据治理和安全协议的敏感数据，这些数据可以通过本地基础设施更直接地管理。保持对服务器和数据存储的物理控制的能力可以显着降低数据泄露和未经授权访问的风险。

此外，本地解决方案还为执法机构提供了帮助能够在不依赖互联网连接的情况下定制并与现有系统和基础设施集成。对于使用可能无法与云环境兼容的专用遗留系统的机构来说，这种集成至关重要。

成本是本地解决方案可能具有优势的另一个因素，特别是对于具有稳定且可预测工作负载的组织而言。本地硬件的初始资本投资可能很高，但随着时间的推移，与云服务的可变成本模型相比，这些成本可以稳定并变得更加可预测，云服务的可变成本模型可能会随着数据和计算需求的增长而升级。

尽管有这些优势，本地部署确实面临着挑战，例如需要大量的前期资本投资、更高的长期维护成本以及硬件所需的物理空间。这些因素导致它们在执法部门继续盛行，在执法部门，安全的好处与控制和数据主权往往胜过云解决方案提供的灵活性和可扩展性​。

企业规模分析

2024 年，大型企业细分市场在执法和监控市场的代理人工智能中占据主导地位，占领了70.3%分享。这种主导地位主要是由于大型企业拥有大量的财务资源和组织能力，使它们能够大量投资于人工智能驱动的技术和创新。

这些投资有助于实施先进的人工智能解决方案，这些解决方案可以处理复杂和大规模的运营，这在大型组织中很常见。大型企业通常在需要高度稳健和安全的人工智能解决方案的环境中运营，这些解决方案符合其广泛的基础设施和合规性要求。

这种需求推动了复杂农业的采用引人入胜的人工智能应用程序可提高运营效率、改进决策并提供个性化的客户体验。其运营规模还使这些组织能够利用人工智能技术实现流程自动化、优化资源分配并推动各个部门的重大创新。

此外，大型企业通常能够更好地应对复杂的监管和技术环境，投资于技术本身以及开发和管理这些人工智能系统所需的技术人员。这种能力使他们能够在采用新兴技术方面保持领先地位，进一步巩固其在部署代理人工智能方面的市场领导地位。

总体而言，大型企业所占据的巨大市场份额凸显了它们在推动人工智能技术在执法和监控领域的应用方面发挥着关键作用。他们对这些技术的持续投资和采用这些技术可能会推动未来的创新和市场增长动力。

关键细分市场

通过提供

• 解决方案
  • 安全和监控人工智能
    • 面部识别
    • 视频分析
    • 威胁检测系统
    • 其他
  • 执法软件解决方案
    • 犯罪分析
    • 记录管理
    • 数字证据管理
    • 预测性警务
    • 资源分配
    • 事件管理
    • 其他
• 服务
  • 实施和集成服务
  • 咨询和培训
  • 支持和维护服务

按技术

• 自然语言处理(NLP)
• 计算机视觉
• 机器学习
• 深度学习
• 其他（强化学习、神经网络等）.)

按部署模型

• 基于云
• 本地部署

按企业规模

• 中小型企业 (SME)
• 大型企业

Driver

增强监视和预测性警务

人工智能 (AI) 显着增强执法能力，特别是在监视和预测性警务方面。机器学习和计算机视觉等人工智能技术在提高监视操作的效率和准确性方面发挥了重要作用。

这些技术使执法机构能够快速分析大量数据、识别模式并更精确地检测威胁。例如，人工智能驱动的视频分析可以自动监控监控录像，以发现异常活动或识别面孔，从而大大减少人类操作员的工作量并加快响应时间。

此外，预测分析可以n 分析历史犯罪数据，预测潜在的犯罪热点，使警察部门能够更有策略地分配资源，主动预防犯罪。这些人工智能功能不仅提高了社区的安全和保障，还提高了执法机构的运营效率。

约束

隐私问题和道德影响

尽管人工智能在执法中的整合带来了诸多好处，但也带来了重大的隐私问题和道德影响。面部识别和预测性警务等人工智能工具的使用引发了人们对监控过度、潜在偏见和侵犯公民自由的警报。如果不仔细监管和透明实施，这些技术有时可能会导致不公正的分析或歧视性做法。

此外，这些人工智能系统所需的大量数据收集会带来数据泄露和滥用的风险，促使人们需要采取严格的数据保护措施和强有力的监管框架来保护个人隐私权，并确保人工智能在执法中得到负责任和合乎道德的使用。

机遇

人工智能技术的进步

人工智能技术的快速进步为执法机构提供了巨大的机遇。人工智能的创新不断增强监控系统、犯罪预测算法和自动数据分析工具的能力。这些进步使人工智能工具变得更容易使用、更便宜，并且能够与现有执法技术集成。

随着人工智能技术的发展，它为更有效地打击人口贩运、网络犯罪和恐怖主义等复杂犯罪开辟了新途径。利用这些尖端技术的执法机构可以改进其调查流程和运营效率，最终导致安全部队er 社区​。

挑战

与现有系统集成

将人工智能技术集成到现有基础设施中对执法机构构成了重大挑战。许多警察部门使用过时的系统运作，这些系统不易与最新的人工智能技术兼容。更新这些系统以支持人工智能集成通常需要大量的财务投资、对人员进行广泛的培训以及对操作协议进行重大更改。

此外，还存在孤立数据环境的挑战，其中信息分散在不同的数据库中，从而难以有效地聚合和分析数据。克服这些技术和运营障碍对于执法机构充分受益于人工智能能力至关重要。

增长因素

代理人工智能正在迅速改变执法和监控领域rowth 驱动因素推动其采用。机器学习、计算机视觉和自然语言处理等人工智能技术的集成使监控系统变得更加复杂和高效。

这些系统增强了执法机构监控公共空间、快速分析大数据集以及更准确、更快速地响应事件的能力。此外，在城市化进程加快和技术进步的推动下，全球对加强公共安全和安保措施的需求不断增长，也极大地促进了市场的增长。

新兴趋势

代理人工智能的新兴趋势侧重于增强执法的实时能力和决策。显着转向基于云的人工智能解决方案，该解决方案提供可扩展性和灵活性，无需大量硬件即可跨多个平台对实时数据进行高级处理投资。

此外，人工智能在预测性警务和实时犯罪绘图中的使用变得越来越普遍，可以帮助各机构更有效地部署资源并在犯罪活动发生之前对其进行预测。这些技术也越来越容易被规模较小、资源有限的机构所使用，这有助于更广泛的采用。

为利益相关者带来的主要好处

代理人工智能为执法中的利益相关者带来的主要好处包括提高运营效率、提高安全性和节省成本。对于执法机构来说，代理人工智能可以自动执行数据收集和分析等日常任务，使警员能够专注于更具战略性的活动。

该技术还增强了监视能力，能够更快地响应事件并进行更准确的威胁评估。对于政策制定者和公众来说，好处还包括改善公共安全和公共场所通过积极主动的警务策略暂时降低犯罪率。此外，代理人工智能提供的数据驱动的见解可以帮助制定更有效的公共安全政策和举措。

重点地区和国家

• 北部美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚洲太平洋地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁地区其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • MEA其他地区

关键参与者分析

执法和监控市场代理人工智能的关键参与者分析重点评估影响该领域人工智能驱动解决方案部署和开发的主要技术公司的角色和战略。

Google LLC、亚马逊网络服务 (AWS) 和微软公司等公司提供基础人工智能技术和云服务，支持对人工智能应用程序至关重要的数据处理和存储功能。其他公司，例如 IBM 和Nvidia 提供专门的硬件和人工智能平台，可增强机器学习过程和视觉计算，这对于监视任务至关重要。

OpenAI 和 C3.ai 等公司致力于尖端人工智能的研究和开发，创建可适用于执法部门预测分析的模型，例如 Veritone Inc. 和 Clearview AI 专注于高级应用程序，例如实时监控。执法机构越来越多地采用面部识别和视频分析技术。

Palantir Technologies 和 NEC Corporation 等公司集成大规模数据分析和人工智能，提供支持跨多个执法数据库的情报收集、犯罪预测和数据集成的解决方案。最后，Motorola Solutions 和 Genetec 等公司提供集成通信和安全解决方案，通过人工智能增强系统增强执法部门的运营能力。

市场主要参与者

• Google LLC
• 亚马逊网络服务公司 (AWS)
• 微软公司
• 国际商业机器公司 (IBM)
• Nvidia公司
• OpenAI
• Veritone Inc.
• C3.ai Inc.
• Clearview AI, Inc.
• Palantir Technologies Inc.
• NEC Corporation
• Genetec Inc.
• Motorola Solutions, Inc.
• IntelliVision
• Cognitiv
• 其他

最新进展

• 2025 年，Google 推出了人工智能监控平台的升级版本。该系统将自然语言处理与预测分析相结合，使执法部门能够从社交媒体帖子和视频片段等非结构化数据中提取可操作的见解。
• 2025 年初，Malwarebytes 推出了一款专为执法机构设计的基于人工智能的新威胁情报平台。该工具可自动识别新兴网络威胁并提供可行的建议。
• 2024 年末，OpenAI 推出了一款专为监控量身定制的先进人工智能代理，能够与现有安全系统集成，自动分析视频源并标记可疑活动。该产品利用生成对抗网络 (GAN) 来提高准确性。