报告概述

到 2034 年，全球代理 AI 网络市场规模预计将从 2024 年的38 亿美元增长到2518 亿美元左右，在预测期内复合年增长率为52.10% 2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据40.5%市场份额，创造约15 亿美元。 美国网络中的代理人工智能市场价值12.3亿美元，预计将以50.5%的复合年增长率增长。

随着各行业认识到能够管理复杂任务并快速做出明智决策的自主系统的优势，网络中代理人工智能的市场正在扩大。这项技术在电信、网络安全和企业 IT 系统等领域尤其具有变革性，这些领域能够快速分析和响应数据可以显着提高效率和安全性。

代理人工智能市场的主要驱动力包括面临大规模、复杂运营挑战的行业对自动化和高效数据处理的需求不断增长。企业正在利用代理人工智能来缩短响应时间、提高准确性并减少员工的工作量，从而提高生产力和运营效率。

根据 Market.us 的数据，全球代理人工智能市场将快速增长，到 2034 年将达到1966 亿美元，而2024 年将达到 52 亿美元。 2025 年至 2034 年的预测期内，复合年增长率为 43.8%。北美处于领先地位，到 2024 年占据38%以上的市场份额，收入19.7 亿美元。

仅美国 Agentic AI 市场的估值就为1.58 美元2024 年将达到 10 亿美元，预计复合年增长率为 43.6%。这一增长是由人工智能技术投资的增加、自动化需求的增加以及机器学习模型的进步推动的。

网络基础设施中对更强大网络安全的需求不断增长，加速了 Agentic AI 的采用，因为它可以比传统方法更快地检测和响应威胁。此外，跨行业数字化转型的推动促使组织采用代理AI等智能技术，以在网络管理中保持竞争力和效率。

代理AI在网络中的受欢迎程度也在上升，反映出其在各个行业的接受度和实施率不断提高。随着组织努力争取竞争优势，人工智能技术的采用变得越来越普遍。人们对人工智能管理和保护复杂网络的能力的信任不断增强，推动了这一趋势，推动了人工智能与关键基础设施的集成。

主要要点

• 全球代理 AI 网络市场规模预计将在 2034 年达到2518 亿美元 2024 年为 38 亿美元，2025 年至 2034 年的预测期间复合年增长率为 复合年增长率为 52.10%。
• 在2024，自然语言处理 (NLP) 细分市场占据主导地位，占据34.6% 份额。
• Agentic AI 在网络中的本地部署模式2024引领市场，capturing 56.7% 占总份额。
• 在2024年，网络自动化成为领先的应用程序，占据40.8% 在代理网络人工智能领域的市场份额。
• 电信提供商细分市场在2024，占总市场份额的36.9%。
• 北美在2024，获得 40.5% 的市场份额，并且产生约15亿美元收入。
• 美国网络市场中的代理人工智能的价值到 2024 年将达到 12.3 亿美元，预计将以复合年增长率 50.5% 的速度增长。

美国网络市场中的代理 AI

美国代理 AI 网络市场目前价值到 2024 年将达到 12.3 亿美元，并且有望大幅扩张，预计未来几年的复合年增长率(CAGR) 为 50.5%。这种增长凸显了人工智能驱动的网络解决方案的广泛采用，改变了网络运营、性能和安全性。

网络中代理人工智能的增长轨迹是由机器学习的进步推动的学习 (ML)、深度学习和实时数据处理，使网络能够以最少的人为干预运行。企业和服务提供商越来越多地利用人工智能驱动的网络管理系统来提高运营效率、减少延迟并主动检测网络威胁。

随着组织投资智能网络，行业领导者正在开发适应实时变化、优化带宽和防止停机的人工智能模型。与此同时，监管机构和网络安全框架正在不断发展，以应对人工智能驱动的网络决策的道德和安全挑战。

2024 年，北美占据了市场主导地位，占据了超过40.5%的份额，并产生了约15亿美元的收入。这种领先地位源于该地区先进的技术基础设施、人工智能驱动的网络自动化的快速采用以及来自谷歌、微软、IBM 和思科等科技巨头。

主要云提供商和电信公司的存在加速了代理人工智能在网络管理、网络安全和自主决策中的使用。此外，美国政府对人工智能创新和下一代网络技术的支持增强了北美在该领域的竞争优势。

北美在代理人工智能网络市场中占据主导地位的关键驱动力之一是早期采用 5G、边缘计算和人工智能驱动的网络安全解决方案。随着物联网设备、实时分析和数据密集型应用的激增，美国和加拿大的企业正在大力投资人工智能驱动的网络自动化，以提高效率和安全性。

北美的领导地位得到了其强大的监管框架和网络安全努力的支撑，这些努力促进了人工智能驱动的网络解决方案。 FCC 和 NIST 等机构是建立制定人工智能部署标准，确保网络的合规性和安全性。

技术分析

2024 年，自然语言处理 (NLP) 细分市场在代理人工智能网络市场中占据主导地位，占据了超过34.6%的份额。这种领先作用可归因于 NLP 技术在增强人类与网络系统之间的通信方面的日益采用。

NLP 允许网络解释人类语言，增强用户界面和自动化客户服务。电子商务和数字交互的增长推动了对 NLP 处理大量数据的需求，从而为其带来了巨大的市场份额。

NLP 在网络代理人工智能市场中的突出地位还得益于其在自动化内容审核和网络安全措施方面的关键作用。随着网络的复杂性和规模的增长，自动管理的能力监控、检测和响应不当或恶意内容势在必行。

此外，NLP 与机器学习和深度学习等其他人工智能技术的集成正在创建更复杂的网络管理工具。这些集成增强了网络从数据输入中学习并随着时间的推移而改进的能力，无需显式编程。

部署模式分析

2024 年，网络中代理 AI 的本地部署模式在市场上占据主导地位，占据了超过 56.7% 的份额。这种领先地位可以归因于几个关键因素，这些因素吸引了组织优先考虑网络系统的控制和安全。

本地解决方案使企业能够在其物理场所内维护所有数据和人工智能功能，从而提供增强的安全措施并减少脆弱性外部违规行为。这对于金融、政府和医疗保健等数据敏感性至关重要的行业尤其重要。

对本地部署的偏好是由它们提供的控制和定制驱动的。组织可以根据自己的需求定制人工智能系统，并将其与现有基础设施集成，从而优化网络管理并推动该细分市场的普及。

本地解决方案可以降低与数据传输和云服务费用相关的持续成本，从而吸引有资金投资所需硬件和软件的组织。这种成本效益对于大规模运营的公司尤其有吸引力，因为它可以实现更可预测的成本管理。

应用分析

2024 年，网络自动化细分市场占据主导市场地位，占据了超过 40.8% 的市场份额野兔，使其成为网络市场中 Agentic AI 的领先应用程序。这种领先地位的主要原因是对自我优化、人工智能驱动的网络解决方案的需求不断增长，这些解决方案可以以最少的人为干预来管理复杂的大规模基础设施。

随着 5G、物联网和边缘计算的扩展，网络变得越来越复杂，组织越来越多地投资于人工智能驱动的流量管理、故障检测、网络切片和预测性维护，以确保无缝连接和操作。

网络自动化中的流量管理细分市场由于需求而显着增长用于实时数据路由、拥塞控制和智能带宽分配。企业、电信运营商和云提供商正在使用人工智能驱动的自动化来优化数据流、防止网络故障、减少延迟、增强用户体验。

网络自动化还受到其在网络切片、对于 5G 和下一代移动网络至关重要。人工智能驱动的网络切片使服务提供商能够在单一基础设施中创建多个虚拟网络，优化自动驾驶汽车、远程医疗保健和工业物联网应用等用例的性能。

最终用户分析

2024 年，电信提供商细分市场在网络代理人工智能市场中占据主导地位，占据了超过36.9% 份额。该细分市场的领先地位主要归因于对增强型网络管理和优化解决方案不断增长的需求，这在数据流量不断增加和网络架构复杂的时代至关重要。

电信提供商越来越多地采用 Agentic AI 技术来提高服务可靠性、降低运营成本并提高客户满意度。人工智能的战略部署使这些提供商能够自动化网络运营并主动管理服务中断，使其成为其市场主导地位的关键因素。

企业和大型组织也占据了很大一部分市场。这些实体利用代理人工智能来增强其网络安全性和效率，这是由于需要处理大量数据并在全球运营中保持强大的连接性。

集成人工智能功能以简化运营并减轻与数据泄露和网络威胁相关的风险的必要性推动了这一领域的采用。随着企业不断数字化扩张，对 Agentic AI 工具的依赖预计将会上升，反映出细分市场份额不断增长。

主要细分市场

按技术划分

• 机器学习 (ML)
• 强化学习 (RL)
• 深度学习(DL)
• 自然语言处理 (NLP)
• 计算机视觉
• 其他

按部署模式

• 本地部署
• 云端

按应用

• 网络自动化
  流量管理
  故障检测与预防
  网络切片
  其他
• 安全管理
  入侵检测系统(IDS)
  异常检测
  威胁情报
  其他
• 服务管理
  虚拟网络功能(VNF)
  网络性能监控
  其他
• 其他（边缘计算、客户经验等）

最终用户

• 电信提供商
• 企业和大型组织
• 云服务提供商
• 政府和国防
• 其他

驱动程序

技术进步和自动化需求

网络中代理人工智能的快速增长主要是由重要技术驱动的各行业的技术进步和对自动化日益增长的需求。 Innovations in machine learning, natural language processing, and data analytics have enhanced AI systems’ capabilities, enabling them to perform complex tasks with greater efficiency and accuracy.

Businesses are leveraging these advancements to streamline operations, reduce costs, and improve decision-making processes. For instance, in manufacturing, AI-driven automation optimizes production lines, while in healthcare, it assists in patient data analysis and personalized treatment plans. This trend reflects a broader shift towards embracing digital transformation to remain competitive in a fast-paced market.

Restraint

Ethical and Regulatory Challenges

Despite its benefits, the adoption of agentic AI faces significant ethical and regulatory hurdles.这些系统的自主性质引起了对数据隐私、安全性和性能的担忧决策中存在重大偏见。

确保遵守 GDPR 和加州消费者隐私法案 (CCPA) 等法规需要强有力的安全措施和透明的数据处理实践。此外，缺乏标准化的人工智能治理全球框架使得这些技术在不同地区的部署变得复杂。组织必须小心应对这些复杂性，以维护公众信任并避免陷入法律陷阱。

机遇

与云服务和人工智能即服务 (AIaaS) 集成

代理人工智能的一个有前途的机会在于其与云平台的集成以及人工智能即服务模型不断增长的可用性。基于云的部署提供了可扩展性和灵活性，使包括中小型企业在内的各种规模的企业都可以使用先进的人工智能工具。

AIaaS 允许组织在没有实质内容的情况下实施复杂的人工智能功能。l 基础设施的前期投资。 This model supports on-demand resource allocation and can automate complex processes, providing real-time intelligent solutions that can be tailored to specific industry needs.

Challenge

Complexity of Implementation and Integration

Implementing agentic AI systems presents challenges, particularly concerning their integration into existing organizational infrastructures. Large enterprises may have the resources to manage such integrations, but small and medium-sized businesses often struggle with the financial and technical demands.

Ensuring compatibility with legacy systems requires careful planning and significant investment.此外，随着人工智能系统变得越来越复杂，维持其性能并确保其在没有持续人类监督的情况下运行变得越来越困难。组织需要投资培训和基础设施来有效管理这些系统，这可能是一项艰巨的任务。

新兴趋势

一个新兴趋势是将代理人工智能集成到网络管理中。通过在网络中嵌入人工智能代理，组织可以自动执行日常任务，例如监控性能和检测异常。这可以更快地响应问题并减少人工干预的需要。

另一个趋势是使用 Agentic AI 根据需求动态调整网络资源来优化资源分配。这种适应性可确保最佳性能，尤其是在工作负载波动的环境中，在不过度配置资源的情况下保持服务质量。

将代理 AI 纳入网络可通过实时分析大量数据来增强决策制定。这提供了指导战略规划和运营调整的见解，使组织能够预测趋势并做出明智的决策，以提高网络效率和d reliability.

Business Benefits

• Boosts Efficiency: By automating routine tasks, agentic AI allows employees to focus on more important work, leading to increased productivity.
• Enhances Decision-Making: Agentic AI can quickly analyze large amounts of data, providing insights that help businesses make informed decisions.
• Reduces Costs: Automating complex workflows with agentic AI minimizes the need for manual labor, leading to significant cost savings.
• Improves Customer Experience: Agentic AI can provide personalized support to customers, enhancing their overall experience with the business.
• Increases Scalability: Agentic AI systems can adapt to changing market conditions, allowing businesses to scale operations efficiently没有重大的新投资。

主要地区ons and Countries

• North America
  • US
  • Canada
• Europe
  • Germany
  • France
  • The UK
  • Spain
  • Italy
  • Rest of欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

Key Player Analysis

Key players in Agentic AI in Networks Market are driving the future of AI-powered network solutions, playing a crucial role in the growth of the sector.

AT&T has been at the forefront of adopting AI technologies to enhance its network oper化。通过集成 Agentic AI，AT&T 旨在提高网络自动化、优化服务交付并提高运营效率。 With a robust portfolio of patents and innovations, AT&T has positioned itself as a leader in applying AI to drive smarter, self-managing networks.

Verizon Communications Inc. is another key player leveraging Agentic AI to enhance its network capabilities. With a focus on delivering reliable and efficient 5G services, Verizon utilizes AI technologies to optimize network management, reduce latency, and ensure high-quality service for its customers.

Vodafone Group PLC has been making strides in using Agentic AI to transform its network operations.该公司采用人工智能驱动的自动化来提高网络性能，特别是在管理大规模基础设施方面。沃达丰的人工智能驱动方法有助于预测性维护、实时监控和增强的决策流程.

市场主要参与者

• AT&T知识产权
• Verizon Communications Inc.
• 沃达丰集团PLC
• 德国电信
• 中国移动有限公司
• 思科系统公司
• 华为技术有限公司
• 瞻博网络， Inc.
• 诺基亚公司
• Arista Networks, Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• 国际商业机器公司 (IBM)
• 其他

等待玩家的顶级机会

作为代理人工智能格局不断发展，网络公司出现了一些市场机会。

• 增强决策和自动化：代理人工智能的自主决策能力正在显着提高包括网络在内的各个行业的效率。这些人工智能代理可以自主管理复杂的网络配置和优化，大大减少需要人工干预并允许更快、更高效的网络管理。
• 人工智能驱动的客户互动：网络公司可以利用代理人工智能彻底改变客户交互。人工智能代理可以提供个性化的客户支持、管理服务请求，甚至处理投诉，从而提高客户满意度和保留率。这些代理的预测能力使他们能够在问题升级之前为客户提供量身定制的解决方案。
• 动态劳动力管理：通过代理人工智能的集成，网络公司可以通过使用人工智能来预测需求、安排维护和有效管理资源来优化劳动力管理。这不仅提高了运营效率，还通过在最需要的地方进行更集中的人工监督，减少了倦怠并提高了员工满意度。
• 网络安全和威胁检测：代理人工智能可以签名通过不断学习和适应新威胁，显着增强网络安全协议。人工智能代理可以实时自主检测和响应安全威胁，随着网络架构变得更加复杂、网络威胁更加复杂，这是一个关键优势。
• 基础设施管理和服务优化：网络公司可以使用代理人工智能来管理和优化基础设施部署，从流量管理到硬件维护。人工智能能够分析大量数据并在潜在故障或瓶颈发生之前对其进行预测，从而可以大幅节省成本并提高服务可靠性​。

近期进展

• 2024 年 8 月电信巨头 Lumen Technologies 获得了价值50 亿美元的新交易。这些协议均与领先的云和技术公司达成公司，将看到 Lumen 提供尖端技术网络和网络安全解决方案，以满足对先进数字基础设施不断增长的需求。
• 到 2025 年，电信提供商将从传统的网络管理转向完全直观的系统，可以自动适应不断变化的条件。这些网络将持续监控性能，从流量模式中学习，并适应需求和服务质量的波动。