报告概述

到 2034 年，人工智能增强型 HPC 市场规模预计将从 2024 年的31.2 亿美元增至75 亿美元左右，在预测期内以 9.10% 的复合年增长率增长2025 年至 2034 年。2024 年，北美以超过37.5%的市场份额和11.7 亿美元的收入引领市场。 美国市场估值10.9 亿美元，预计将以6.1% 的复合年增长率增长。

AI 增强型 HPC 将先进的 AI 功能与高性能计算基础设施融为一体。这种集成通过利用强大的计算系统，有助于处理各个行业的复杂和数据密集型任务。 AI增强型HPC的主要吸引力在于其处理和管理应用程序生成的大量数据的能力。

AI增强型HPC的市场规模很大经历了显着的增长，这主要是由于对能够有效处理大型数据集的更强大的计算能力的需求不断增长。这一增长得益于云计算的广泛采用，云计算提供了可扩展且经济高效的 HPC 资源访问方式。

AI 增强型 HPC 市场的主要驱动力包括云计算的广泛采用，云计算可按需提供灵活且可扩展的计算资源，以及政府日益重视将 AI 与 HPC 相结合，以提高国家安全、科学研究和经济竞争力。

各行业对 AI 增强型 HPC 的需求强劲需要大量计算能力的领域，例如医疗保健、金融和科学研究。这些行业利用人工智能增强型高性能计算来执行基因研究、金融建模和气候模拟等数据密集型任务，从而推动了对不断更新和强大的计算基础设施的需求。

随着行业认识到人工智能增强型 HPC 具有解决以前由于计算限制而无法解决的复杂问题的潜力，人工智能增强型 HPC 越来越受欢迎。该技术快速处理和分析大量数据的能力也吸引了电子商务和社交媒体等行业，这些领域的实时数据处理至关重要。

随着人工智能和机器学习的进步创造新的用例并改进现有应用程序，人工智能增强型高性能计算市场可能会继续扩大。技术成本的持续降低和全球计算能力的提高进一步支持了这种扩张，这使得人工智能增强型 HPC 解决方案更适用于各种应用。

关键要点

• 全球人工智能增强型 HPC 市场预计将显着增长，达到 到 2034 年将达到 75 亿美元，高于 2024 年的31.2 亿美元，即 2025 年至 2034 年预测期间的复合年增长率为 9.10%。
• 2024 年，硬件领域主导了人工智能增强型 HPC 市场，占据了超过 54% 的整体市场份额。
• 54% data-start="377" data-end="386">云人工智能增强型高性能计算 (HPC) 市场在 2024 年占据领先地位，占据超过 58% 的市场份额。
• 大型企业细分市场在 2024 年占据重要市场地位，占比超过78% 的人工智能增强型 HPC 市场份额。
• 2024 年，并行计算细分市场在人工智能增强型高性能计算 (HPC) 市场中保持主导地位，占据超过45% 的市场份额。
• 医疗保健和生命科学细分市场也是 2024 年 AI 增强型 HPC 市场的主要参与者，占有超过 25% 的市场份额。
• 北美在 2024 年引领人工智能增强型 HPC 市场，占领了超过 37.5% 市场份额，收入约为11.7 亿美元。
• 美国人工智能增强型高性能计算 (HPC) 市场估值为10.9 亿美元到 2024 年，预计将以复合年增长率 6.1% 的速度增长。

分析师的观点

人工智能增强型 HPC 市场的投资机会很大，特别是在开发基于云和人工智能优化的 HPC 方面解决方案。随着组织不断寻求更有效的方法来处理数据，对将人工智能功能与 HPC 基础设施集成的技术的投资预计将产生可观的回报。

企业可以通过更快的数据处理速度、提高模拟和预测的准确性以及处理日益复杂的模型和数据集的能力，从人工智能增强型 HPC 中受益。这些能力让有助于加快决策速度，缩短新创新的上市时间，并提高数据驱动行业的竞争优势。

人工智能增强型 HPC 的监管环境正在不断发展，特别是在数据安全和隐私方面。 GDPR 等法规影响人工智能增强型 HPC 基础设施内数据的处理方式，需要采取强有力的安全措施来保护敏感信息并遵守法律标准。

美国人工智能增强型 HPC 市场

2024 年，美国人工智能增强型高性能计算 (HPC) 市场价值10.9 亿美元。预计将以 6.1% 的复合年增长率 (CAGR) 增长。

该市场的增长可归因于多种因素，包括需求不断增长用于医疗保健、汽车和金融服务等各个行业的复杂数据处理和增强的计算能力冰。高性能计算与人工智能相结合，可以显着提高数据分析、模拟和预测建模的效率和效果。

此外，人工智能算法的进步和更复杂的机器学习模型的发展需要强大的计算能力，而只有高性能计算系统才能提供。政府对人工智能和 HPC 技术相关研发的举措和投资也支持了该市场的增长。

2024 年，北美在人工智能增强型高性能计算 (HPC) 市场中占据主导地位，占据超过37.5% 的份额，收入约为11.7 亿美元。这种领先地位可归因于多个战略因素该地区独一无二。

北美在市场上的突出地位是由大型科技公司、强大的人工智能和高性能计算研究生态系统推动的系统以及美国在技术创新方面的领导地位。该地区受益于领先公司和初创公司对研发的持续投资，以及美国政府通过促进人工智能进步的资金和政策提供的支持。

此外，北美还受益于先进的技术基础设施和专门从事人工智能和计算机科学的高技能劳动力。该地区的大学和研究机构处于开发尖端人工智能应用和 HPC 解决方案的最前沿，这反过来又支持商业部门采用这些技术。

此外，北美市场的增长得益于 AI 增强型 HPC 在医疗保健等关键行业中的不断使用，该行业支持精准医疗和基因组研究，以及汽车行业，利用 HPC 通过仿真和计算来设计更安全、更高效的车辆。测试。

组件分析

2024 年，硬件细分市场在人工智能增强型 HPC 市场中占据主导地位，占据了超过54%的整体市场份额。这一突出地位归因于多个因素，这些因素强调了硬件在人工智能增强型高性能计算系统中发挥的关键作用。

硬件领域的主导地位是由人工智能应用程序的高计算需求驱动的，这些应用程序需要 GPU、CPU 和 TPU 等强大的处理器来加速人工智能算法。 GPU 尤其受到青睐，因为它们能够管理并行任务和大数据量，从而增强 AI 驱动的 HPC 系统的性能。

AI 增强型 HPC 应用程序会生成和处理大量数据，需要大量内存和存储功能来确保平稳高效的运行。内存技术的发展，具有更快的访问时间和更高的容量，符合复杂人工智能任务日益增长的需求ks，巩固硬件的领先地位。

互连对于硬件领域在人工智能增强型 HPC 市场中的主导地位至关重要。先进的互连系统可实现组件之间的高速通信，并且随着人工智能模型变得更加复杂，对减少延迟和增加带宽的技术的需求变得至关重要，这凸显了硬件在人工智能驱动的 HPC 系统中的重要性。

部署分析

2024 年，人工智能增强型高性能计算 (HPC) 市场的云部分占据主导地位，超过58％的份额。这种领先地位可归因于几个关键因素，这些因素使基于云的解决方案对于部署人工智能增强型 HPC 功能特别有吸引力。

云服务的可扩展性允许企业根据需求调整计算资源，使其成为人工智能和机器学习工作负载的理想选择。这灵活性使公司能够在密集处理期间扩大规模，在安静时期缩小规模，从而优化成本和效率。

与本地解决方案相比，云部分还受益于较低的前期成本。由于不需要在物理硬件上进行大量投资，云服务更容易获得，特别是对于中小企业来说，推动了基于云的人工智能增强型高性能计算解决方案在各个行业的采用。

云提供商不断使用最新的人工智能技术和先进的分析工具升级其平台。这些增强功能将云服务转变为不仅仅是计算能力的来源，还为开发和部署人工智能应用程序提供了全面的环境，这是云细分市场领先地位的关键。

企业规模分析

2024 年，大型企业细分占据主导地位在人工智能增强型高性能计算 (HPC) 市场中占据着稳固的市场地位，占据了超过 78% 的份额。这种显着的主导地位可以归因于几个因素，这些因素使大型企业能够利用先进的人工智能和高性能计算技术。

大型企业通常有资本投资运行先进人工智能应用程序所需的高端高性能计算系统。这些系统需要在硬件、软件和技术专业知识方面进行大量的前期投资。大型企业凭借其财务灵活性，可以更轻松地集成人工智能增强型 HPC 解决方案，从而能够扩展运营规模并在数据密集型行业中保持竞争优势。

此外，大型企业通常拥有完善的 IT 基础设施，可以与先进的 HPC 解决方案无缝集成。大型企业可以聘请专业人员来管理 HPC 运营，支持 AI 的部署和持续开发

此外，制药、金融和汽车等高风险行业的大型企业受益于人工智能增强型高性能计算，这使他们能够快速处理大型数据集。这可以加速研发、优化运营并改进决策，从而实现更好的产品开发和市场响应能力。

计算类型分析

2024 年，并行计算细分市场在人工智能增强型高性能计算 (HPC) 市场中占据主导地位，占据了超过45% 份额。这一巨大的市场份额可归因于并行计算技术在需要密集数据处理和计算的行业中的广泛采用。

并行计算对于人工智能和机器学习至关重要，特别是在神经网络和深度学习等训练模型中算法。它同时处理大规模操作的能力可以实现更快的洞察和更准确的预测，从而刺激了跨行业的需求。

此外，先进微处理器技术的发展和可扩展并行计算系统的可用性不断提高也支持了该领域的增长。公司不断创新其产品，以提供更强大、更具成本效益的解决方案，以满足广泛的计算需求。

政府和学术机构正在大力投资并行计算，以加强研究并提高国家科学技术竞争力。这些投资推动了人工智能增强型 HPC 市场的增长，满足了全球行业日益增长的复杂性和计算需求。

行业垂直分析

2024 年，医疗保健与生命科学领域在市场中占据主导地位在人工智能增强型高性能计算 (HPC) 市场中占据市场地位，占据25% 以上的份额。这种领先地位很大程度上是由医学研究和药物开发中对复杂数据分析和模拟的迫切需求推动的。

医疗保健和生命科学领域的突出地位还得益于人工智能技术在诊断程序中的日益集成。 AI 增强型 HPC 系统有助于快速分析医学成像，提高癌症和神经系统疾病等疾病的诊断准确性和速度。

COVID-19 大流行凸显了医疗保健领域对快速、可扩展计算资源的需求。人工智能增强型 HPC 在模拟病毒传播、评估干预效果和加速疫苗开发方面发挥着至关重要的作用，增强了其在应对全球健康挑战中的重要作用。

医疗保健数字化的推动和电子医疗的兴起h 记录 (EHR) 需要强大的计算解决方案来实现数据隐私、安全和复杂分析。医疗保健和生命科学行业对人工智能增强型 HPC 的依赖增强了其在市场中的领导地位，随着对创新医疗保健和个性化治疗的需求不断增长，这一趋势将持续下去。

主要细分市场

按组件划分

• 硬件
  • 处理器（GPU、CPU、 TPU）
  • 内存和存储
  • 互连
• 软件
  • AI框架
  • HPC软件解决方案
  • 模拟软件
• 服务

作者部署

• 云端
• 本地

按企业规模

• 中小型企业(SME)
• 大型企业

按计算类型

• 并行计算
• 分布式计算
• 百兆亿级计算计算

按行业垂直划分

• BFSI（银行、金融服务和保险）
• 医疗保健与生命科学
• 汽车与制造
• 电信
• 能源与公用事业
• 研究与学术界
• 政府和国防
• 其他行业

驱动程序

对高级数据分析的需求不断增长。

各行业大数据的激增导致对高级数据分析的需求不断增加。人工智能增强型高性能计算 (HPC) 系统使组织能够高效处理和分析大量数据集，从而促进实时洞察和明智决策。

金融、医疗保健和制造等行业正在利用这些功能来优化运营、增强客户体验并推动创新。例如，在金融领域，人工智能增强的 HPC 系统用于风险评估和欺诈检测，以前所未有的速度处理复杂模型和大型数据集。

限制

与持续基础设施集成的复杂性

将人工智能增强型 HPC 系统集成到现有 IT 基础设施中可能具有挑战性且耗时。这些系统通常需要专门的硬件和软件配置，而这些配置可能与旧系统不兼容。

确保跨多个部门和职能的无缝集成和操作可能会给组织带来挑战。这种复杂性可能会阻碍人工智能增强型 HPC 解决方案的广泛采用，因为组织可能不愿意进行成功实施所需的大量修改。​

机遇

云驱动的 HPC 解决方案的进展。

云计算的发展为人工智能增强型 HPC 市场带来了重大机遇。基于云的 HPC 解决方案提供可扩展、灵活的解决方案文件和经济高效的计算能力，使各种规模的组织都可以更轻松地访问高级计算资源。

通过利用云平台，企业可以按需访问强大的计算资源，而无需对硬件进行大量前期投资。从传统的本地基础设施到基于云的解决方案的转变使组织能够快速适应不断变化的计算需求，从而促进创新和效率。

挑战

缺乏熟练的专业人员。

人工智能增强型 HPC 市场面临的一个重大挑战是缺乏人工智能、HPC、数据科学和机器学习方面的专业人员。这些领域需要高度专业的知识来管理大型数据集、算法并优化计算能力。

这些领域对专家的需求不断增长，导致人才缺口，增加了劳动力成本并限制了组织实施和维护的能力人工智能增强型 HPC 系统。教育机构无法满足相关培训项目的需求，加剧了这种短缺，为市场扩张构成了重大障碍。

新兴趋势

人工智能与 HPC 的集成通过提高计算能力和实现突破性创新，正在给行业带来革命性的变化。每秒能够执行五万亿次计算的百亿亿次系统的开发正在成为现实。这些系统可实现复杂的模拟和分析，推动气候建模和基因组学等领域的发展。

在边缘部署 HPC 资源可以实现实时数据处理，这对于需要即时洞察的应用程序（例如自动驾驶汽车和物联网设备）至关重要。将人工智能集成到 HPC 系统中可以增强资源分配和工作负载管理，从而提高运营效率并降低能耗。

采用包括 GPU 和专用加速器在内的多种计算架构正在优化特定 AI 工作负载的性能，从而提高效率。此外，量子计算与经典 HPC 的结合正在释放优化和材料科学的新可能性，提供无与伦比的计算能力。

商业利益

• 加速产品开发：通过将人工智能的自适应学习与 HPC 的计算能力相结合，公司可以快速模拟和测试产品设计，从而缩短开发周期并加快市场进入速度。 ​
• 增强决策能力：对 HPC 系统上的大量数据集进行人工智能驱动的分析，使企业能够发现模式和见解，从而促进更明智、更及时的决策。 ​
• 优化资源分配：运行在HPC基础设施上的AI算法可以高效管理计算资源源，降低运营成本并提高系统利用率。 ​
• 改进风险管理：金融机构利用人工智能增强的高性能计算进行实时风险评估，从而能够主动应对市场波动和潜在威胁。 ​
• 创新产品设计：在汽车和航空航天等领域，人工智能引导的高性能计算可促进智能模拟，优化设计以提高性能和效率，从而保持竞争优势。 ​

主要地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 日本
• 韩国
• 印度
• 澳大利亚
• 新加坡
• 亚太地区其他地区

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拉丁美洲

• 巴西
• 墨西哥
• 拉丁美洲其他地区

中东和非洲

• 南非
• 沙特阿拉伯
• 阿联酋
• 其他地区MEA

主要参与者分析

几家主要参与者在人工智能与 HPC 集成方面处于领先地位。

NVIDIA 是人工智能和 HPC 技术的全球领导者。该公司凭借其图形处理单元 (GPU) 彻底改变了人工智能领域，这些单元专为处理人工智能和机器学习工作负载所需的并行处理而设计。 NVIDIA 的 GPU 是 AI 增强型 HPC 系统不可或缺的一部分，可实现更快的数据处理、复杂的模拟和更高效的神经网络训练。

英特尔公司以其微处理器而闻名，是 AI 增强型 HPC 领域的关键参与者，提供广泛的产品来为 AI 应用提供支持。昂斯。他们的 Xeon 处理器和 Intel Nervana 神经网络处理器专为高性能计算和 AI 工作负载而设计。

IBM 公司长期以来一直是计算领域的领导者，也是 AI 增强型 HPC 市场的主要参与者。 IBM 在硬件和软件解决方案方面的专业知识使其成为该领域的独特竞争者。该公司的 Power Systems 服务器和人工智能驱动的软件广泛应用于希望利用人工智能的力量来执行复杂模拟、数据分析和机器学习任务的行业。

市场上的主要参与者

• NVIDIA 公司
• 英特尔公司
• IBM 公司
• 惠普企业 (HPE)
• AMD (Advanced Micro)设备）
• Amazon Web Services (AWS)
• Microsoft Corporation
• Google Cloud
• 阿里云
• Dell Inc.
• HP Enterprise
• Lenevo
• Penguin Computer
• YOTTA
• 其他密钥玩家

玩家的首要机会

人工智能增强型高性能计算(HPC)市场即将显着增长，为行业参与者带来各种机会。

• 云部署和服务增长：人工智能能力与基于云的HPC资源的集成是彻底改变计算能力的可访问性和可扩展性。这种转变使更广泛的企业能够更容易地获得高性能计算资源，而无需对基础设施进行大量前期投资。
• 医疗保健和制药行业的扩张：人工智能增强型 HPC 越来越多地应用于医疗保健和制药行业。该技术可以更有效地处理和分析大型数据集，这对于通过高级模拟加快药物发现过程和改善患者护理至关重要和预测分析。
• 政府和国防应用：在政府和国防部门，人工智能增强型 HPC 用于国家安全措施，包括核安全和其他关键应用的模拟和建模。
• 金融服务分析：金融部门正在利用人工智能增强型 HPC 来管理和分析大量数据，以更好地制定决策并提高运营效率。这项技术在欺诈检测、风险管理和监管合规等领域至关重要，而快速、准确的数据处理对这些领域至关重要​。
• 计算能力的技术进步：并行和百亿亿次计算的持续进步至关重要。百亿亿次计算每秒执行十亿亿次计算，对于解决气候建模、研究和人工智能中的复杂问题至关重要。

近期动态

• 2024年7月，人工智能云平台Nscale通过收购高密度模块化数据中心和人工智能驱动数据中心解决方案的领导者Kontena，加强了其基础设施。此次收购将增强Nscale支持生成式人工智能和人工智能驱动的高性能计算（HPC）的能力。
• 9月2024 年，英特尔推出了配备高性能核心（P 核心）和 Gaudi 3 AI 加速器的 Xeon 6，显着增强了 AI 和 HPC 工作负载的性能。这些新解决方案旨在提供更好的每瓦性能并降低总体拥有成本。