报告概述

到 2034 年，全球人工智能即服务市场规模预计将从 2024 年的207 亿美元增至5533.4 亿美元左右，在预测期内以38.9%的复合年增长率增长2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据市场主导地位，占据40.6%以上份额，收入84 亿美元。

AI 即服务市场是指通过云平台和 API 提供 ML、NLP 和预测分析等 AI 功能。该模型使组织能够集成高级智能，而无需拥有基础设施或内部开发模型。它在降低采用障碍、降低技术复杂性和实现智能服务的可扩展部署方面正在获得动力。

关键要点

• 2024 年，机器学习 (ML) 细分市场引领全球人工智能即服务 (AIaaS) 市场，占据总份额的 40.6%。
• 软件细分市场在 2024 年以 68.7% 市场份额占据主导地位，表明对人工智能驱动软件的强劲需求
• 公共部署模式占据了56.9%的市场份额，体现了其可扩展性和可访问性优势。
• 大型企业在 2024 年占据了70.7%的市场份额，显示了他们更强的人工智能采用和投资能力。
• BFSI 行业引领行业采用32.9% 的市场份额，突显人工智能在自动化和分析金融服务中的作用日益增强。
• SaaS 交付模式在 2024 年占据60.4% 的份额，dr甚至还包括灵活性和较低的基础设施成本。
• 美国2024 年 AIaaS 市场价值71.4 亿美元，复合年增长率高达 36.6%。
• 北美是最大的区域市场，2024 年占全球份额40.6%。

根据 ElectroIQ 的数据，银行业拥有特定行业人工智能支出中所占份额最大，为13.4%，全球投资额206.4 亿美元。零售业以12.8%份额排名第二，以人工智能为中心的系统支出为197.1亿美元。在人工智能准备度方面，美国以 84.8 分领先，而沙特阿拉伯以 100 分的满分在政府人工智能战略中排名第一。

该市场的主要驱动因素包括对运营效率不断上升的需求高效、实时的数据分析，以及对大规模、经济高效的人工智能部署的需求。随着 AIaaS 产品消除了传统的进入壁垒，企业越来越多地选择这些服务来自动化工作流程、增强客户体验并优化业务决策。

另一个重要的驱动因素是即用型 AI 模块的可用性，它甚至允许中小型企业利用人工智能的力量，而无需通常与定制 AI 项目相关的大量投资。由于向云优先战略的转变以及跨企业职能部门对数据驱动决策的日益重视，这一需求进一步放大。

例如，2025 年 8 月，微软被评为 2025 年领导者，突显了其在 AIaaS 和云计算市场的强大地位。这一认可凸显了 Microsoft 在提供可扩展且高效的容器管理解决方案方面的领导地位使企业能够加速人工智能驱动的应用程序的部署和管理。

人工智能采用和影响统计

• 77%目前使用的设备集成了某种形式的人工智能技术，突显了其在消费者和企业硬件中的普遍性。
• 90%组织将人工智能视为在其市场中获得竞争优势的关键推动因素。
• 预计到 2030 年，人工智能将为全球经济贡献约15.7 万亿美元。
• 到 2025 年，人工智能将取代8500 万个工作岗位，同时创造9700 万 个新职位，带来1200 万的净收益
• 63% 全球组织计划在未来三年内采用人工智能，这表明各行业的实施正在加速。
• 88%不使用人工智能的人仍然不确定人工智能对他们日常生活的潜在影响。
• 虽然人工智能为77%的设备提供支持，但只有约三分之一的消费者意识到他们正在与人工智能平台互动。
• 预计到 2025 年，人工智能技术市场价值约为2440 亿美元，预计到 2025 年将超过8000 亿美元 2030 年。
• 生成式 AI 引领 AI 技术的采用，51% 的公司将其用于客户支持、内容创建和流程自动化。

AI 的角色

美国AIaaS 市场规模

美国的人工智能即服务 (AIaaS) 市场正在快速增长，目前价值71.4 亿美元，预计该市场的复合年增长率为36.6%。由于人工智能技术的进步、云的广泛采用以及企业保持竞争力的需要，市场正在迅速扩大。

公司越来越多地利用 AIaaS 来提高效率、增强决策能力并促进创新，同时避免高昂的基础设施成本。美国受益于强大的技术生态系统、大量的研发投资和政府支持的人工智能计划。此外，医疗保健、金融和零售等行业对人工智能解决方案的需求不断增长，进一步加速了 AIaaS 的采用和增长。

例如，2025 年 7 月，Palantir 和埃森哲联邦服务公司宣布建立战略合作伙伴关系，旨在帮助美国联邦政府机构使用 AIaaS 解决方案重塑其运营。此次合作将使各机构能够利用先进的人工智能技术来改善决策、简化运营并增强整体能力。

2024 年，北美在全球人工智能即服务 (AIaaS) 市场中占据主导地位，占据超过 40.6% 份额，收入84 亿美元。由于其强大的技术基础设施、著名的人工智能提供商以及对人工智能研发的大量投资，该市场正在不断增长。

亚马逊网络服务、微软Azure和谷歌云等主要云服务加速了人工智能在医疗保健、金融和零售等领域的采用。该地区先进的云基础设施、熟练的劳动力和蓬勃发展的初创生态系统为这一增长做出了贡献。此外，政府的支持举措和各行业对人工智能解决方案日益增长的需求进一步推动了北美市场的扩张。

例如，2025 年 6 月，NWN 收购了 InterVision Systems，加速了 AI-pow 的交付整个北美地区提供服务。此次收购增强了 NWN 提供可扩展的 AIaaS 解决方案的能力，进一步巩固了北美在人工智能市场的领导地位。扩大后的产品组合使该地区的企业能够获得先进的人工智能解决方案，提高运营效率并促进创新。

技术分析

2024 年，机器学习 (ML) 细分市场占据主导市场地位，在全球人工智能即服务中占据40.6%份额（AIaaS）市场。这种主导地位归因于机器学习 (ML) 在各行业的广泛使用。 ML 分析海量数据集、提供预测性见解和提高自动化的能力使其成为 AIaaS 的核心要素。

随着企业优先考虑数据驱动的决策和运营效率，ML 工具提供了重要的价值。机器学习即服务允许公司部署快速且经济高效地使用可扩展、基于云的人工智能解决方案，促进创新。其在实时洞察和自动化方面的有效性巩固了其在 AIaaS 市场的领先地位。

例如，2022 年 8 月，Assembly AI 推出了人工智能即服务 (AIaaS) API，旨在简化机器学习 (ML) 模型开发。该产品使企业能够将先进的人工智能功能集成到其系统中，而无需深厚的技术专业知识。通过 API 提供即用型机器学习模型，降低了采用人工智能的复杂性和成本，使组织更容易使用人工智能。

解决方案分析

2024 年，软件细分市场占据主导市场地位，在全球人工智能即服务 (AIaaS) 市场中占据68.7%份额。由于对可扩展性的需求不断增加，该领域的需求正在增长、跨行业的可定制人工智能解决方案。

企业越来越多地采用人工智能驱动的软件来增强数据分析、自动化流程和改进决策。 AIaaS 软件的灵活性与基于云的部署相结合，使组织能够在无需大量基础设施投资的情况下实施先进的 AI 功能，从而推动市场增长。

例如，2024 年 5 月，西门子扩大了与 Microsoft Azure 的合作，将西门子 Xcelerator 与 Azure AI 集成，以增强 AIaaS 产品。此次合作旨在为制造、医疗保健和物流等行业的企业提供先进的软件解决方案。此次合作使公司能够利用基于云的人工智能工具来提高效率、更明智的决策和更大的创新。

部署分析

到 2024 年，公共部门 占据主导市场地位，占据全球人工智能即服务 (AIaaS) 市场56.9%的份额。这种主导地位是由于政府机构和教育机构等公共部门实体广泛采用基于云的解决方案。

公共部门越来越多地使用人工智能来增强服务、简化决策和优化运营，推动了这一增长。此外，远程工作的兴起和持续的数字化转型举措加速了公共云 AIaaS 部署的采用。公有云解决方案的可访问性、可扩展性和成本效益使其成为 AIaaS 市场的首选部署选择。

例如，2024 年 10 月，新加坡电信推出了 AI 云服务，旨在为企业和公共部门组织实现 AIaaS 的民主化。该服务提供可扩展、经济高效的人工智能解决方案，推动数字化转型和创新。通过杠杆借助老化的公共云部署，新加坡电信使企业和政府机构能够集成人工智能技术，从而提高效率、决策制定和服务交付。

组织规模分析

2024 年，大型企业细分市场占据主导市场地位，在全球人工智能即服务中占据70.7% 份额（AIaaS）市场。这种主导地位是由于大型企业拥有资源来跨客户服务、供应链优化和预测性维护等各种职能实施人工智能解决方案。

他们需要定制的、可扩展的 AIaaS 产品来提高运营效率、促进创新并满足严格的数据安全和监管标准。他们对高级数据分析、自动化和经济高效的解决方案的需求进一步加速了 AIaaS 的采用，使他们能够保持竞争力并提高业务绩效

例如，2025 年 2 月，瞻博网络为 GPUaaS 和 AIaaS 提供商推出了专用解决方案，旨在加速 AI 交付并简化大型企业的持续运营。该解决方案旨在帮助企业更有效地利用先进的人工智能技术，提高性能和可扩展性。

垂直分析

2024 年，BFSI 细分市场占据主导市场地位，在全球人工智能即服务 (AIaaS) 市场中占据32.9% 的份额。这种主导地位是由于该行业对人工智能的需求不断增长，以增强欺诈检测、风险管理、客户服务和个性化金融解决方案。

银行、金融服务和保险公司利用人工智能作为服务涉及智能数据分析、自动化或预测无需大量技术投资即可解决问题。金融流程中对数据驱动的洞察力和效率的需求不断增加，进一步推动了 AIaaS 在该领域的采用。

例如，2025 年 5 月，Dyna AI 开始在尼日利亚运营，为金融行业引入人工智能驱动的解决方案。该计划的重点是通过 AIaaS 增强欺诈检测、风险管理和客户服务。通过提供可扩展且经济高效的人工智能工具，它使金融机构能够提高效率、加强决策并加速整个非洲金融业的数字化转型。

产品分析

2024 年，SaaS 细分市场占据主导市场地位，占据全球人工智能市场60.4%的份额。服务（AIaaS）市场。这种主导地位是由于人们越来越偏爱基于订阅的、cl基于 oud 的解决方案提供可扩展性、灵活性和成本效益。

SaaS 平台允许企业无需大量基础设施投资即可访问高级 AI 工具，从而简化部署并降低维护成本。与现有系统集成的便捷性以及快速扩展人工智能解决方案的能力，进一步促进了 AIaaS 在 SaaS 模式中的广泛采用。

例如，2025 年 4 月，Atento 通过在 SaaS 模式中采用 AIaaS，强化了其领导 BTO 行业的战略。这种方法通过可扩展的人工智能驱动工具增强了客户体验管理和运营效率。通过集成 AIaaS，企业可以优化流程、改进服务交付并促进创新，同时避免大量的前期基础设施投资。

主要增长动力

主要趋势和创新

主要细分市场

按技术

• 机器学习 (ML)
• 计算机视觉
• 自然语言处理 (NLP)
• 其他

按解决方案划分

• 软件
  • 数据存储和归档
  • 建模器和处理
  • 云和基于 Web 的应用程序编程接口（API）
  • 其他
• 服务
  • 专业服务
  • 托管服务

按部署

• 公共
• 私有
• 混合

按组织规模

• 大型企业
• 中小企业

按行业划分

• BFSI
• 医疗保健和生命科学
• 零售
• IT与电信
• 制造业
• 能源与公用事业
• 其他

按提供

• SaaS
• IaaS
• PaaS

主要地区和国家

北方美国

• 美国
• 加拿大

欧洲

• 德国
• 法国
• 泰国英国
• 西班牙
• 意大利
• 俄罗斯
• 荷兰
• 欧洲其他地区

亚太地区

• 中国
• 日本
• 南部韩国
• 印度
• 澳大利亚
• 新加坡
• 泰国
• 越南
• 亚太地区其他地区

拉丁美洲

• 巴西
• 墨西哥
• 拉丁地区其他地区美国

中东和非洲

• 南非
• 沙特阿拉伯
• 阿联酋
• MEA其他地区

驱动程序

增加采用基于云的人工智能平台

人工智能即服务增长的主要驱动力是云计算平台的广泛采用，这些平台提供了必要的基础设施来支持可扩展、灵活且经济高效的人工智能部署。云提供商投入巨资来提供强大的计算资源和先进的人工智能功能各种规模的组织都可以使用它，而无需在硬件上进行大量的前期投资。

这使人工智能的访问民主化，使企业能够将人工智能有效地集成到他们的工作流程中，无论他们的技术专业知识或预算限制如何。这一驱动因素尤为重要，因为它消除了开发周期长和成本高等传统障碍，从而实现了跨行业的快速人工智能部署。

基于云的人工智能平台提供了可扩展性，并且易于与现有 IT 生态系统集成，从而扩大了人工智能应用在预测性维护、客户服务自动化和运营分析等领域的影响。

例如，2024 年 11 月，TMA Solutions 推出了全新的人工智能即服务 (AIaaS) 产品，旨在赋能各行业数字化转型。随着越来越多地转向云采用，AIaaS 平台正在成为这一转型的关键推动者。企业包括轻松利用基于云的人工智能解决方案来访问强大的工具和见解，而无需承担沉重的基础设施成本。

限制

可解释性有限和人才短缺

人工智能即服务市场的一个主要限制是模型可解释性有限和熟练专业人员的短缺。许多人工智能系统都充当黑盒模型，决策过程缺乏透明度。这给信任、问责和监管合规带来了挑战，特别是在金融和医疗保健等需要可解释和可审计决策的领域。

此外，市场仍然面临机器学习、数据处理和系统集成方面专业人才的短缺。人工智能技术的复杂性需要先进的技术技能，但人才库仍然不足。这些因素限制了更广泛的采用，因为组织难以有效部署人工智能解决方案同时满足监管机构对透明度日益增长的期望。

例如，到 2025 年 7 月，随着对熟练专业人员的需求持续激增，印度面临着日益扩大的人工智能人才缺口。随着各行业越来越多地采用针对医疗保健、金融和零售等特定行业量身定制的人工智能即服务 (AIaaS) 解决方案，合格人才的短缺成为一个紧迫的问题。这一差距限制了组织充分利用行业特定人工智能工具的能力。

机遇

人工智能市场和模块化人工智能解决方案

人工智能即服务的一个引人注目的机会在于人工智能市场和模块化人工智能解决方案的兴起，这些解决方案允许企业快速访问预先训练的、特定领域的人工智能模型，并以最小的努力根据自己的需求进行定制。这些市场充当集中中心，公司无论规模大小，都可以探索、定制和部署人工智能功能，而无需额外的帮助。丰富的内部专业知识或较长的开发时间。

这一机会大大降低了中小型企业采用人工智能的障碍，使他们能够利用以前只有大型组织才能获得的尖端人工智能创新。通过在自然语言处理、计算机视觉和预测分析等领域提供即插即用的人工智能模型，这些市场促进了更快的创新周期和运营效率。

挑战

监管和道德考虑

围绕人工智能使用、数据隐私和道德问题的不断变化的监管格局对 AIaaS 供应商及其供应商提出了重大挑战。客户。随着政府对数据主权和人工智能的道德影响实施更严格的规则，AIaaS 提供商必须确保遵守这些法规。

应对这些法律和道德的复杂性可能会减慢人工智能的采用，r引起人们对问责制的担忧，并需要大量资源来维持人工智能应用的透明度和公平性，这对市场的持续增长构成了挑战。

例如，2025 年 4 月，随着全球监管机构收紧有关人工智能使用、隐私和数据安全的法律，人工智能和数据保护的交叉点继续受到广泛关注。随着人工智能系统越来越多地处理大量个人数据，企业必须确保遵守不断变化的数据保护法规，例如 GDPR 和加州消费者隐私法案 (CCPA)。

主要参与者分析

Amazon Web Services, Inc.、Microsoft 和 Google LLC 通过其广泛的 AI 平台、云基础设施和预训练模型，仍然是塑造 AI 即服务市场的核心。这些公司提供可扩展的解决方案，满足寻求快速人工智能部署而无需广泛部署的企业的需求。基础设施投资。

Salesforce, Inc.、IBM Corporation 和 SAP SE 利用其在企业软件和分析方面的专业知识提供针对业务流程自动化、客户参与和预测分析量身定制的人工智能驱动的解决方案。 IBM 在人工智能道德和治理方面的进步符合不断增长的监管要求，而 Salesforce 对 CRM 集成的关注加强了人工智能在面向客户的功能中的采用。

英特尔公司、西门子、BigML, Inc. 和 Fair Isaac Corporation 专注于专业人工智能功能，例如模型优化、工业人工智能应用和决策智能。英特尔的硬件加速器支持更快的人工智能模型训练和推理，而西门子则推动人工智能在制造和工业自动化中的采用。 BigML 基于云的机器学习工具为中小企业提供了可访问性，Fair Isaac Corporation 的人工智能决策系统增强了风险评估

市场主要参与者

• Amazon Web Services, Inc.
• Salesforce, Inc.
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• BigML, Inc.
• Fair Isaac Corporation
• Microsoft
• Google LLC
• SAP SE
• 西门子
• 其他

近期发展

• 2025 年 7 月AWS 宣布对其生成式 AI 创新中心追加投资1 亿美元。该计划旨在支持客户开拓下一波人工智能创新浪潮，重点关注代理系统和自主人工智能应用。
• 2025 年 3 月，Wipro 推出了 TelcoAI360，这是一个人工智能优先的托管服务平台，旨在通过人工智能改变电信运营。该平台旨在帮助电信运营商实施可扩展的技术解决方案，提高客户满意度，同时减少运营成本成本。
• 2025 年 2 月，Salesforce 宣布计划投资5 亿美元在沙特阿拉伯的人工智能相关项目。其中包括推出与 AWS 合作开发的 Hyperforce 平台，以及与 Capgemini、Deloitte、Globant、IBM 和 PwC 等合作伙伴扩大 Agentforce 的使用。
• 2025 年 2 月，Genpact 推出了 AI 驱动的服务即代理解决方案模型，通过将自主 AI 代理集成到服务交付系统中来增强软件即服务 (SaaS) 框架。这一公告是在简柏特人工智能超级工厂首次亮相后不久发布的，体现了其战略重点是扩大人工智能驱动的服务能力