报告概述

全球自然语言处理 API 市场规模预计将从 2024 年的255 亿美元增至 2034 年的4904 亿美元左右，在预测期内以34.4%的复合年增长率增长2025 至 2034 年。2024 年，北美占据市场主导地位，占据36.6%以上份额，收入93.3 亿美元。

关键要点

• 软件细分市场以72.8%的份额引领市场，反映出企业对简化集成并降低开发复杂性的打包 NLP 解决方案的强劲需求。
• 语音识别是领先的技术细分市场，占据28.9%，这是由支持语音的应用程序、虚拟助理和语音助手的增长推动的。通用人工智能接口。
• 大型企业占据了70.3%的市场份额，利用 NLP API 管理大量非结构化数据并大规模提高客户参与度。
• 按使用付费定价模式占据了65.5%的份额，对寻求人工智能服务成本灵活性和可扩展性的企业具有吸引力
• BFSI 行业占有33.6%的份额，使用 NLP API 进行欺诈检测、自动化客户支持、合规性监控和智能文档处理。
• 美国到 2024 年，该市场的价值将达到80.2 亿美元，预计将以32.5%的强劲复合年增长率增长，反映出各行业的快速采用和持续的人工智能创新。
• 北美在先进的云基础设施、人工智能研发投资的支持下，以36.6%的份额领先全球。市场规模和增长

  指标	统计/价值
  市场价值（2024 年）	255 亿美元
  预测收入（2034 年）	490.4 美元Bn
  复合年增长率（2025-2034）	34.4%
  领先细分市场	按企业规模划分 - 大型企业：70.3%

  NLP API 市场包含的服务使软件开发人员和企业能够通过标准化接口将语言理解、情感评估、实体识别和其他文本分析功能集成到其应用程序中。这些 API 构建在机器学习和深度学习架构之上，通常通过云部署平台或本地解决方案以实现更好的控制。

  机器学习（尤其是基于转换器的语言模型）的进步以及对可扩展、基于云的人工智能解决方案的日益增长的需求推动了对 NLP API 的需求，这些解决方案可缩短上市时间并降低操作复杂性。医疗保健、金融、零售和电信等行业的企业正在利用这些 API 来提高客户服务自动化、推动非结构化数据分析、实现实时语音和文本交互以及支持多语言应用程序。

  美国NLP API 市场规模

  美国自然语言处理 API 市场正在快速增长，目前价值80.2 亿美元，预计复合年增长率为32.5%。由于对聊天机器人和虚拟助理等 AI 驱动的客户支持工具的需求不断增长，该市场正在迅速扩张，从而提高客户参与度。

  来自社交媒体和物联网的非结构化数据量不断增加，增加了对有效情绪和数据分析的需求。美国拥有以谷歌、微软和亚马逊等公司为代表的强大科技生态系统，正在推动创新。此外，机器学习和深度学习的进步正在增强 NLP 能力，支持市场的持续增长。

  例如，2025 年 3 月，一家美国小型初创公司推出了专为公共部门设计的人工智能驱动的自然语言处理 (NLP) 工具。这项创新技术使政府机构能够高效地查询和分析海量数据集，从而提高决策和运营效率。

  2024 年，北美在全球自然语言处理 API 市场中占据主导地位，占据了超过36.6%的份额，拥有93.3 亿美元的市场份额收入。由于其先进的技术基础设施和人工智能解决方案的高采用率，该市场正在不断增长。

  谷歌、微软和亚马逊等主要科技公司的存在推动了创新和市场增长。此外，医疗保健、金融和电子商务等北美行业越来越多地利用 NLP API 进行客户支持、情绪分析和数据洞察，进一步推动了该地区对这些技术的需求。

  例如，于 2024 年 6 月，Oracle 推出了 APEX AI Assistant，它支持基于自然语言的企业应用程序开发。这项创新证明了北美在自然语言处理 (NLP) 市场的主导地位，该地区强大的技术基础设施和先进的人工智能研究推动了这一地位。

  解决方案分析

  到 2024 年，软件细分市场 占据主导市场地位，占据全球自然语言处理 API 市场72.8% 份额。这种主导地位是由于医疗保健、金融和电子商务等行业越来越多地采用人工智能驱动的软件。

  基于 NLP API 的软件（包括聊天机器人、情绪分析工具和自动化内容生成平台）对于寻求提高客户参与度、优化运营和高效处理大量非结构化数据的企业来说已变得至关重要。语音识别、情感分析和虚拟助理等领域对多功能 NLP 解决方案的需求不断增长，持续加强了该软件领域的市场领导地位。

  例如，2021 年 11 月，OpenAI 的竞争对手 Cohere 推出了用于自然语言处理 (NLP) 软件的语言模型 API。这个新的 API 允许企业将先进的 NLP 功能集成到他们的应用程序中阳离子，支持文本生成、摘要和情感分析等任务。

  NLP 功能分析

  2024 年，语音识别细分市场占据主导市场地位，占据全球自然语言处理 API 市场28.9% 份额。这一主导地位是由于各行业越来越多地采用语音激活设备、虚拟助理和转录服务。

  由于消费者更喜欢免提交互，医疗保健、汽车和客户服务等行业正在利用语音识别来提高可访问性、用户体验和效率。此外，医疗保健和法律领域对实时转录的需求不断增长、NLP 准确性的进步以及向云和边缘处理解决方案的转变进一步推动了该市场的快速增长。

  例如，2025 年 7 月，Zoho 开发了一款 AI-power具有集成语音识别功能的红色大语言模型。这一先进模型旨在通过提供更准确、更高效的自然语言处理来增强 Zoho 的业务解决方案套件。新技术使企业能够通过语音到文本转换和高级文本分析来简化运营、自动化客户支持并改进决策。

  企业规模分析

  2024 年，大型企业细分市场占据主导市场地位，占据全球68% 份额自然语言处理 API 市场。这种主导地位是由于大型组织广泛采用 NLP 技术来自动化客户支持、增强数据分析并提高运营效率。

  大型企业有资源投资先进的人工智能解决方案，使他们能够部署可扩展的人工智能驱动的应用程序，例如聊天机器人、情感分析和内容生成工具，以简化流程并增强客户体验。

  例如，2023 年 1 月，Lexalytics 扩展了其 NLP 功能以支持更多外语，从而增强了其为大型企业提供的产品。这一扩展使遍布全球的企业能够更有效地分析和理解多语言数据。

  定价模型分析

  2024 年，按使用付费细分市场占据了市场主导地位，占据了全球自然语言处理 API 市场65.5%的份额。这种主导地位归因于按使用付费模式的灵活性和成本效益，企业只需为他们使用的服务付费。

  这对于寻求可扩展的 NLP 解决方案且无需大量初始投资的初创企业尤其有吸引力。这种定价模型允许企业在使用先进的人工智能技术的同时控制成本。此外，它对各种使用模式的适应性促进了各行业的更广泛采用，使其成为满足不同业务需求的热门选择。

  例如，2025 年 6 月，Postbot 推出了由自然语言处理 (NLP) API 提供支持的即用即付 AI 接待员，以简化小型企业的通信。这种按使用付费的模式使企业无需大量前期成本即可获得先进的人工智能驱动的接待员服务，使其成为小型企业负担得起的解决方案。

  行业垂直分析

  2024年，BFSI（银行、金融服务和保险）细分市场占据了主导市场地位，占领了在全球自然语言处理 API 市场中占有 33.6% 的份额。这种主导地位是由于对汽车的需求不断增长BFSI 领域的信息化和改善的客户体验。 NLP API 有助于简化客户支持、欺诈检测、情绪分析和文档管理等流程。

  人工智能和机器学习的不断进步正在加速 BFSI 内的 NLP 集成，推动市场大幅增长。高效处理大量非结构化数据并增强决策能力，进一步支持了NLP技术在该行业的广泛采用。

  例如，2023年6月，汇丰为投资者客户推出了自然语言处理（NLP）服务，旨在提升投资者更高效的数据分析和决策体验。该服务利用 NLP 处理和分析大量财务数据，为客户提供实时见解和量身定制的建议。

  主要增长因素

  关键因素描述非结构化数据爆炸文本、语音和多媒体数据的大量增长推动了对 NLP API 的需求，以得出可操作的数据见解。人工智能进步和基础模型深度学习、变压器架构（如 GPT-4、BERT）和多模态人工智能方面的突破提高了 API 的准确性和多功能性。跨行业的人工智能采用不断增加企业越来越多地嵌入 NLP API，用于客户支持、自动化工作流程、欺诈检测、和个性化。实时多语言处理的需求全球企业需要跨多种语言的即时、准确的翻译和转录服务。数字化转型和云迁移云平台推动大规模、经济高效地访问 NLP API，从而加速采用中小企业和大型企业。

  主要趋势和创新

  趋势/创新	描述
  生成式 AI 增强型 NLP API	生成模型的集成可实现创意文本生成、代码完成和交互对话。
  低代码/无代码 NLP API 平台	NLP 工具的民主化允许非开发人员轻松使用自然语言界面构建应用程序。
  多模式 NLP API	结合文本、语音和视觉数据分析，实现更丰富的上下文感知 AI服务。
  边缘和本地 NLP API 部署	对能够以更低延迟运行并增强更接近源的数据隐私的 API 的需求不断增长。
  道德人工智能和偏见缓解在 API 中	提供商嵌入公平、透明和合规机制，以确保负责任的 NLP 使用。

  主要细分市场

  按解决方案

  • 软件
    • 基于云的 NLP API
    • 本地 NLP API
  • 服务
    • 专业服务
    • 托管服务

  按 NLP 功能划分

  • 文本分析
  • 语音识别
  • 机器翻译
  • 文本转语音 (TTS)
  • 语音转文本 (STT)
  • 其他

  按企业规模

  • 大型企业
  • 中小型企业规模 (SME)

  按定价模式

  • 按使用付费
  • 基于订阅

  按行业分类

  • 医疗保健
  • BFSI（银行、金融服务和保险）
  • 零售和电子商务
  • IT 和电信
  • 媒体娱乐
  • 政府与教育
  • 其他

  区域分析和覆盖

  • 北美
    • 美国
    • 加拿大
  • 欧洲
    • 德国
    • 法国
    • 英国
    • 西班牙
    • 意大利
    • 俄罗斯
    • 荷兰
    • 欧洲其他地区
  • 亚太地区
    • 中国
    • 日本
    • 南部韩国
    • 印度
    • 澳大利亚
    • 新加坡
    • 泰国
    • 越南
    • 拉丁美洲其他地区
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 拉丁美洲其他地区美国
  • 中东和非洲
    • 南非
    • 沙特阿拉伯
    • 阿联酋
    • MEA其他地区

  司机

  对人工智能和自动化的需求增加

  各行业对人工智能驱动的自动化的需求不断增长显着增加了对 NLP API 的需求。公司越来越依赖 NLP 通过聊天机器人实现客户支持自动化、执行情绪分析并协助内容创建。

  使用人工智能驱动的解决方案的日益增长的趋势正在为公司带来更好的运营和更愉快的客户体验。企业现在可以整合 NLP API 来自动执行日常任务，提供 24 小时客户服务，并分析大量书面数据以获得有价值的见解，使其成为企业数字化转型战略的关键组成部分。

  例如，2025 年 7 月，IBM 收购了总部位于纽约的 Seek AI，以增强其企业数据工具。此举增强了 IBM 在数据分析和自动化方面的能力，支持其成为领先的混合云和人工智能公司的愿景。此次收购凸显了其致力于推进人工智能驱动的解决方案以及扩大其在人工智能和 NLP 市场的影响力的承诺。

  Restraint

  隐私和数据安全问题

  NLP API 处理大量敏感个人数据，引发了人们对隐私、安全以及 GDPR 等法规合规性的担忧。这给采用这些技术的企业带来了挑战，因为他们必须确保强有力的数据保护措施并遵守严格的监管标准。

  例如，2021 年 7 月，宾夕法尼亚州立大学的研究人员推出了一种蜜罐安全技术，以解决自然语言处理 (NLP) 系统中的隐私和数据安全问题。该技术涉及使用诱饵数据来误导潜在的攻击者，防止未经授权访问敏感信息。

  机遇

  医疗保健和法律行业的增长

  医疗保健和法律行业为 NLP API 提供了巨大的增长机会。在医疗保健领域，NLP 可以帮助分析医疗记录，从临床数据中提取见解。测试和支持诊断工具。

  同样，法律文件分析、合同审查和法律援助应用程序可以受益于 NLP 处理和解释复杂语言的能力。通过在这些领域提供专业解决方案，NLP API 可以彻底改变工作流程，提高效率并降低成本，呈现出巨大的市场潜力。

  例如，2025 年 3 月，平安健康险推出了由自然语言处理 (NLP) 驱动的 AI 虚拟形象，用于模拟中国顶级医生并提供医疗保健服务。这些人工智能化身利用 NLP 与患者互动，提供咨询，并根据庞大的医学知识数据库提供医疗建议。

  挑战

  竞争和市场碎片化

  NLP API 市场高度分散，许多公司在不同的领域提供各种解决方案。新进入者在与老牌企业竞争时面临重大挑战谷歌、微软、亚马逊等巨头拥有强大的品牌知名度和丰富的资源。

  小公司必须优先考虑产品差异化和市场拓展，因为它们需要创新理念、财务资源和适应不断变化的客户需求的能力。这种激烈的竞争会限制新进入者占领市场份额的机会。

  例如，2024年10月，IBM推出了新一代Granite语言模型，进一步加剧了自然语言处理（NLP）市场的竞争。 Granite 模型旨在提供更准确、更高效的人工智能文本分析，针对医疗保健、金融和客户服务等不同行业。

  关键参与者分析

  自然语言处理 (NLP) API 市场的领先公司致力于通过先进的人工智能模型和云集成来增强语言理解能力。 <强>国际商业机器公司、Google LLC、微软和 Amazon Web Services, Inc. 正在投资支持多语言处理、语义搜索和上下文分析的可扩展 API 解决方案。

  Lexalytics、SpaCy 和 Wit.ai Inc. 等专业提供商正在通过特定领域的 NLP 应用程序和开源框架为市场创新做出贡献。他们的产品使开发人员能够轻松地将情感分析、实体识别和对话式 AI 功能集成到应用程序中。

  Cloudmersive, LLC.、OpenXcell、DataToBiz 等新兴和中型企业正在通过根据客户特定需求定制的 NLP API 服务来增强其影响力。这些公司正在利用机器学习管道、API 即服务模型和集成支持来提供灵活的解决方案。

  市场上的主要参与者

  • International Business Machines Corporation
  • Google LLC
  • 微软
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Lexalytics
  • SpaCy
  • Wit.ai Inc.
  • Cloudmersive, LLC.
  • OpenXcell
  • DataToBiz
  • 其他

  近期动态

  • 2024 年 8 月Google 采取了一项战略举措，收购了 Character.AI，这笔交易价值 20 亿美元。此次收购使 Google 能够将先进的 AI 功能集成到其产品中，从而增强其对话式 AI 和 NLP 工具。
  • 2023 年 6 月，InMoment 公司 Lexalytics 因其在自然语言处理方面的卓越表现而获得认可，在 AI 突破奖中获得“最佳整体 NLP 公司”的荣誉。这一认可是在公司庆祝成立 20 周年之际颁发的，突显了其对 NLP 技术进步的重大贡献。