血压监测市场中的人工智能（2025 - 2030）

人工智能血压监测市场概况

2024年全球人工智能血压监测市场规模预计为9.3252亿美元，预计到2030年将达到43.8亿美元，2025年至2030年复合年增长率为29.98%。高血压和心血管疾病的患病率、对持续无创监测的需求不断增加以及消费者越来越多地采用智能健康设备是推动市场增长的重要因素。

此外，人工智能和传感器技术的进步以及与远程医疗和远程患者监测平台的集成是进一步推动市场增长的其他因素。全球范围内高血压和心血管疾病 (CVD) 患病率的不断上升极大地促进了人工智能在血压监测市场的增长。例如，据世界卫生组织统计，目前估计有 12.8 亿成年人（30-79 岁）患有高血压。另外CVD 是全球主要死亡原因，估计每年导致 1790 万人死亡。这种病例激增迫使医疗保健系统采用提供早期检测、实时监控和主动干预的技术。人工智能驱动的血压监测仪有助于及早发现异常情况，支持主动疾病管理。

机器学习和人工智能算法在信号处理、数据解释和模式识别方面取得了重大进步。借助先进的生物传感器和物联网连接，人工智能可以分析血压数据以及心率、活动水平、氧气浓度和睡眠质量等其他健康指标。这些进步提高了血压监测系统的准确性、预测能力和个性化。此外，边缘AI可以直接在设备上进行更快的处理和实时反馈，减少对设备的依赖云基础设施。

此外，人工智能和传感器技术的进步推动了市场的增长。机器学习、边缘计算和生物传感器小型化方面的创新显着提高了血压估算的准确性和可靠性。人工智能可以识别大量数据集中的模式和异常，从而提供个性化见解和预测警报，从而提高用户参与度和临床决策。人工智能驱动的监测系统使用光电体积描记法 (PPG) 传感器来测量血压、血氧饱和度等。例如，2024 年 8 月，Bisam Pharmaceuticals 在印度海得拉巴推出了 Quick Vitals，这是一款由人工智能和深度学习驱动的健康监测应用程序。该应用程序使用光电体积描记法 (PPG) 技术，通过智能手机或平板电脑在几秒钟内快速、准确地评估心率、血压、SPO2 等生命体征。

此外，医疗保健行业对人工智能驱动的可穿戴设备的采用正在扩大叮得很快。人工智能通过分析大量生理数据来检测异常、预测健康风险并实现及时干预，从而增强其实用性。通过最大限度地减少医院就诊次数和启用远程医疗服务，可以改善患者的治疗效果并减轻医疗保健系统的负担。例如，2024 年 6 月，Sky Labs 推出了 CART BP，这是一款用于连续血压监测的智能环。该环利用先进的传感器和人工智能算法提供实时、无创的血压跟踪。

市场集中度及特征

下图说明了行业集中度、行业特征和行业参与者之间的关系。 x轴代表行业集中度，从低到高。 Y轴代表各种行业特征，包括行业竞争、伙伴关系和协作活动水平、创新程度、监管影响ns 和区域扩张。血压监测市场的人工智能较为分散，有多家新兴企业进入市场。创新程度高。并购活动水平和监管对行业的影响适中。行业区域扩张度高。

血压监测市场的人工智能在技术进步的推动下经历了高度的创新。人工智能在智能健康监测设备中的日益采用支持了市场的新创新。例如，2024 年 6 月，Star Health Insurance 推出了人工智能驱动的 Star Health 面部扫描工具，用于远程健康评估。这一创新功能通过简单的面部扫描即可即时分析 18 种重要健康参数，包括血压、心率和血红蛋白。

该行业正在经历由 SE 进行的中等程度的并购活动。真正的关键人物。这是因为人们希望获得行业竞争优势、增强技术能力并在快速增长的市场中进行整合。

美国的 HIPAA 和欧洲的 GDPR 等法规制定了保护患者数据隐私和安全的标准。遵守这些法规对于医疗保健中的人工智能应用至关重要，以确保安全可靠地处理患者信息，降低数据泄露和未经授权访问的风险。

该行业正在经历高度的地域扩张。血压监测行业的人工智能公司寻求地域扩张战略，以维持其在新兴市场的立足点并吸引来自这些地区的客户。随着数字医疗解决方案的日益普及，预计未来几年市场将大幅增长，特别是在发展中国家和欠发达国家。例如，2025 年 1 月，73Health 推出在赞比亚开发了人工智能远程诊断技术，通过远程医疗检查和专家咨询增强医疗保健服务。 eEva 套件可进行全面检查，例如血压监测和体温检查。

案例研究见解： 缩小高血压护理差距：利用人工智能提高 HEDIS 依从性和患者治疗效果

简介：

高血压仍然是全球心血管疾病发病率和死亡率的主要原因。尽管医疗保健有效性数据和信息集 (HEDIS) 等既定指南强调控制血压水平的重要性，但许多患者在后续护理中出现失误，导致高血压得不到控制并增加不良事件的风险。希波克拉底人工智能通过部署人工智能代理来主动接触患者、监测生命体征并促进及时干预来应对这一挑战。这约这项研究说明了这种人工智能驱动的方法在缩小护理差距和改善患者治疗效果方面的影响。

挑战：

一名有高血压病史的 78 岁患者在上次就诊后没有记录的随访记录。这种疏忽带来了重大风险，因为不受控制的高血压可能导致中风或心肌梗塞等严重并发症。缺乏及时的监测和干预凸显了遵守 HEDIS 指南的关键差距，该指南建议将血压读数维持在 140/90 mmHg 以下。

解决方案：

Hippocratic AI 的代理向患者发起主动外展呼叫。在交互过程中，AI 代理指导她使用血压计，记录了 208/103 mmHg 的危险高读数。认识到事情的严重性后，人工智能系统立即将案件升级给人类分诊护士进行及时干预。这种无缝集成人工智能驱动的监测和人工监督确保了关键的健康数据不会被忽视，从而促进及时的医疗响应。

结果/成果：

• 及时干预：人工智能代理的主动参与发现了高血压危象，从而能够立即采取临床行动，从而可能避免危及生命的事件。

• 增强合规性：通过解决随访中的失误问题护理，干预措施与 HEDIS 绩效指标相一致，强调持续血压监测的重要性。

• 可扩展的患者参与：此案例的成功强调了人工智能代理进行可扩展的、富有同理心的外展活动的潜力，确保高危患者得到有效管理慢性病所需的关注。

结论：

此案例举例说明了如何人工智能驱动的解决方案可以弥补慢性病管理中的关键差距。结合自动化监控通过人类临床监督，希波克拉底人工智能增强了对护理指南的遵守，改善了患者的治疗结果，并展示了主动医疗服务的可扩展模型。

设备类型洞察

可穿戴设备细分市场在 2024 年占据了最大的市场份额，超过 42%。该细分市场包括智能手表、健身手环、智能戒指和贴片传感器。这些设备提供无创、24/7 血压跟踪，使用户和临床医生能够监测一段时间内的健康趋势。消费者越来越喜欢将血压监测与人工智能驱动的洞察相结合的可穿戴设备，以检测异常情况并建议生活方式的改变。此外，传感器小型化和机器学习方面的技术进步使公司能够将人工智能算法直接嵌入到可穿戴设备中，无需外部系统即可实现实时数据分析。例如，2024年11月，华为在中国推出了Watch D2。它具有先进的ed AI 支持的血压监测，可进行单小时和 24 小时测量。

无袖套解决方案领域预计将在预测期内以最快的复合年增长率实现增长。增强的用户舒适度和便利性、连续和实时的数据收集以及与可穿戴技术的日益集成是促进该细分市场增长的因素。分析光电体积描记法 (PPG)、心电图或脉搏传导时间 (PTT) 信号的人工智能模型的最新进展，利用其临床级性能，显着提高了无袖测量的准确性和可靠性。

技术见解

由于数据解释能力增强、准确性和预测能力增强、广泛集成，机器学习领域在 2024 年占据了最大的收入份额，超过 51%在消费者和临床设备中的应用，以及其支持远程和连续监测的能力。即时自 2024 年 11 月起，Omron Healthcare 的新型血压监测仪获得 FDA 批准，该血压监测仪具有人工智能驱动的心房颤动 (AFib) 检测功能。这项创新技术集成了机器学习来增强日常监测，实现了 95% 的灵敏度和 98% 的特异性。这些进步进一步推动了细分市场的增长。

预计从 2025 年到 2030 年，计算机视觉技术细分市场将实现最快的增长。这种增长归因于面部成像技术、非接触式和非侵入式监控的快速进步、对远程医疗和家庭监控的需求不断增长，以及与智能手机和消费设备的集成。例如，2024 年 10 月，瑞士初创公司 Aktiia 开发了一款经过临床认证的应用程序，该应用程序使用经过 110 亿个血压数据点训练的人工智能，通过智能手机摄像头测量血压和心率。然而，由于计算机视觉只需要相机和软件，因此它消除了新的要求专用医疗硬件，降低了成本并提高了可扩展性，从而促进了该细分市场的增长。

交付模式洞察

设备上的人工智能细分市场在 2024 年占据了最大的收入份额，超过 43%，因为它能够实现实时数据处理、增强的用户隐私和即时反馈，而无需依赖持续的互联网连接。该架构使可穿戴和便携式血压监测设备能够独立运行，使其在连接有限或数据隐私受到关注的环境中非常有效。

由于其可扩展性、先进的分析功能以及与数字健康生态系统的集成，基于云的人工智能领域预计将从 2025 年到 2030 年以最快的复合年增长率增长。基于云的人工智能可以同时管理来自多个用户和设备的大规模健康数据集。此外，基于云的人工智能允许深度神经网络、大数据分析ytics 和多模式集成（例如，结合血压、心电图和睡眠数据）。这有助于预测高血压危象、跟踪长期心血管风险并支持临床决策。

应用洞察

由于全球高血压患病率较高、人们对心脏健康的认识不断增强以及对个性化护理管理的需求不断增长，高血压管理细分市场在 2024 年占据了最大的收入份额，超过 37%。机器学习算法和预测分析等人工智能驱动的工具对于长期跟踪、趋势分析、早期发现异常和主动管理至关重要。智能可穿戴设备和远程患者监护（RPM）平台广泛用于高血压管理。这些系统利用人工智能提供实时警报、风险评分以及与医疗保健提供者的自动数据共享，支持早期干预并避免高血压危象预计从 2025 年到 2030 年，远程患者监护平台细分市场将以最快的复合年增长率增长。向家庭医疗保健的加速转变是该细分市场增长的重要驱动力。此外，远程医疗解决方案的日益普及进一步推动了细分市场的增长。  例如，2025 年 5 月，AdventHealth 宣布将启动高血压远程患者监测 (RPM) 计划，以提供更早、更一致的治疗。该计划使用人工智能分析血压数据，在读数不受控制时提示虚拟就诊。

最终使用洞察

医院和急症护理领域在为危重和慢性心血管疾病患者提供先进、准确和及时的护理方面发挥着至关重要的作用，因此在 2024 年占据了超过 39% 的最大市场份额。医院和急症护理机构是人工智能监控系统的早期采用者，并将其集成到现有的系统中医疗保健基础设施，以增强临床决策、减少人为错误并改善患者治疗结果。

此外，医疗保健提供者正在通过在其设施中结合人工智能来利用患者护理。例如，2024年11月，Sancheti高级骨科医院推出了配备Dozee基于人工智能的远程监控系统（RMS）和早期预警系统（EWS）的“智能病房”。该系统可监测重要参数，包括心率、呼吸频率、血压、SPO2 水平、体温和心电图。

由于加速向个性化、预防性和远程医疗保健转变，家庭护理设置/患者（消费者）细分市场预计将从 2025 年到 2030 年以最快的复合年增长率增长。支持人工智能的设备通常与跟踪血压数据、提供健康提示并将用户与医疗保健提供者联系起来的移动应用程序链接。这种数字化的便利性和兼容性各种生态系统对消费者在家管理慢性健康具有重要吸引力。

区域洞察 

北美人工智能在血压监测市场中的收入份额最大，到 2024 年将超过 49%。这归因于心脏病的高患病率、强大的报销框架以及人工智能快速融入数字健康生态系统。此外，消费者的健康意识、高可支配收入以及对可穿戴和家用监控系统的需求有助于广泛采用。

美国人工智能在血压监测市场趋势

由于高血压和心脏病患病率上升、健全的医疗基础设施和技术进步，美国人工智能在血压监测市场在2024年占据最大的市场份额。例如，根据b公布的数据根据疾病预防控制中心 (CDC) 的数据，2022 年将有 702,880 人死于心脏病。此外，支持性医疗政策、公私合作伙伴关系、政府举措和强大的创业生态系统是进一步推动市场增长的其他因素。例如，2025 年 4 月，Smart Meter 和 Kura Care 合作，推出了为期 12 周的计划，加强美国公民的血压管理。该计划利用 Smart Meter 的蜂窝 iBloodPressure 监视器以及 Kura Care 的 AI 系统，该系统可分析数据并通过文本、电子邮件和报告提供个性化指导和提醒。

“通过将 Kura Care 的 AI 驱动的患者参与与 Smart Meter 的 iBloodPressure 设备相结合，我们正在重新定义血压管理，使其对患者和医疗保健提供者而言更加个性化、主动且具有影响力。”

-Kura Care 首席技术官 Shawn Hsu。

欧洲人工智能在血压监测领域的应用ket 趋势

欧洲人工智能血压监测市场预计在预测期内将出现显着增长。这归因于人工智能技术在医疗保健领域的广泛采用以及政府和私人组织不断增加的投资。此外，将 5G 与医疗保健相结合，为先进医疗技术提供更快、更可靠的连接，从而推动欧洲市场的发展。

由于强大的医疗保健基础设施以及为加强患者护理而增加的人工智能技术投资，英国血压监测市场的人工智能预计将在预测期内增长。此外，NHS对数字健康解决方案和远程监控服务的推广提高了医疗保健提供者和患者对智能健康设备的接受和采用，从而进一步推动市场增长。 

2024年德国血压监测市场人工智能占据欧洲最大市场份额私人市场，归因于对医疗保健技术和强大的医疗保健基础设施的投资不断增加。此外，有利的政府举措和保险覆盖范围，加上远程医疗服务的扩展，为该国采用人工智能血压监测设备创造了有利可图的环境。  

亚太地区人工智能血压监测市场趋势

亚太地区人工智能血压监测市场预计在未来几年将出现显着增长。这一增长归因于高血压患病率的上升、快速的数字化转型以及对健康技术投资的增加。此外，智能手机和可穿戴设备的高普及率以及健康素养的提高增强了对人工智能集成健康工具的需求。例如，2024 年 10 月，Dialog Axiata 通过 Doc990 应用程序推出了斯里兰卡首个人工智能驱动的健康扫描服务。服务使用户能够使用智能手机实时监测重要的健康指标，例如血压、心率和压力水平。 

“人工智能驱动的健康扫描的推出将改变斯里兰卡的医疗保健格局，与 Doc990 为每个斯里兰卡人带来“触手可及的健康”的长期目标无缝契合。”

-Dialog Axiata

在高血压患病率高、政府健康举措和技术创新的推动下，印度血压监测市场中的人工智能正在迅速扩张。例如，根据 2024 年 10 月发表在 BMC Journal 上的一项研究，印度高血压的总体患病率为 22.6%。此外，“数字印度”活动鼓励在医疗保健领域采用数字技术，支持将人工智能集成到监控设备中。此外，市场正在经历医疗保健提供商越来越多地采用人工智能技术国家。例如，2024 年 1 月，位于 Seshadripuram 的阿波罗医院与人工智能健康监测技术提供商 LifeSigns 合作。该计划旨在通过实施先进的监测系统来跟踪生命体征（包括心电图、血压和 SpO2），从而加强患者护理。  

由于老年人口不断增长、医疗保健支出增加以及人工智能在医疗保健领域的快速采用，日本血压监测市场的人工智能预计将快速增长。此外，公共和私人资金的增加，加上远程医疗解决方案的快速采用，进一步推动市场增长。

拉丁美洲人工智能在血压监测市场的趋势

拉丁美洲人工智能在血压监测市场预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。这归因于人们对人工智能技术的认识不断增强，政府支出不断增加，以及医疗基础设施的不断进步。

中东和非洲血压监测人工智能市场趋势

中东和非洲血压监测人工智能市场预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。该市场的特点是在智能医疗设备的日益普及、医疗保健支出的增加和政府支持政策的推动下呈现动态格局。人工智能在整个地区医疗保健技术中的显着整合有助于进一步推动市场增长。  沙特阿拉伯和阿联酋等国家正在根据《沙特2030年愿景》和《阿联酋2031年人工智能国家战略》等战略愿景，将人工智能融入医疗保健基础设施。

由于人工智能在医疗保健领域的快速采用，沙特阿拉伯的人工智能血压监测市场预计将快速增长。此外，政府的大力支持，随着远程医疗举措的采用，进一步推动市场增长。例如，Seha 虚拟医院是一个利用人工智能、增强现实、数字双胞胎和远程诊断的远程医疗平台。它连接了王国各地超过 224 家医院，为公民提供医疗服务。

血压监测中的关键人工智能公司见解

血压监测市场人工智能的主要参与者正在采取各种举措来加强其市场占有率并扩大其产品和服务的覆盖范围。新产品发布和合作伙伴关系等策略在推动市场增长方面发挥着关键作用。

最新进展

• 2025 年 5 月，位于海得拉巴的 Niloufer 医院推出了 AmruthSwasthBharath，这是一种基于人工智能的无创血液检测诊断工具。该设备可在一分钟内提供结果，利用远程光电容积描记法 (PPG) 通过智能手机测量血压、心率、SpO2、呼吸频率和糖化血红蛋白等关键健康参数。

• 2025 年 4 月，BD 推出了 HemoSphere Alta 平台，这是一种采用人工智能驱动算法的先进血液动力学监测解决方案。该技术可帮助临床医生在危急情况下管理血压不稳定并优化血流。关键创新包括大脑自动调节指数和敏锐低血压预测指数，从而改善患者护理和治疗结果。

“HemoSphere Alta 通过更高效的工作流程和更高的可用性重新定义了临床医生的体验，标志着我们连续护理创新的最新里程碑。这些人工智能驱动的先进算法和机器学习增强功能为临床医生提供了更多见解和临床决策支持，帮助提高其护理质量。

- BD 高级患者监护总裁 Tim Patz

• 2025 年 2 月，Validic 推出了一款生成式 AI 驱动的助手，在其 Validic Impact 平台中使用生成式 AI (GenAI) 进行远程患者监护 (RPM)。该解决方案利用生成式人工智能，自动分析血糖水平、血压、药物依从性和生活方式因素等重要健康指标的变化，为临床医生提供

• 2024 年 6 月，数字健康初创公司 Wellth 通过人工智能驱动的个性化预测血压管理功能增强了其应用程序。该应用程序分析用户提交的血压照片，提供量身定制的警报，并激励健康行为。

• 2021 年 7 月，Zepp Health 推出了一款新的智能手表操作系统，该操作系统使用其 PumpBeats 算法测量血压，该算法由黄山 2s 人工智能芯片和生物传感器提供支持。  

人工智能在血压监测市场中