人工智能行车记录仪市场(2025-2034)
报告概述
人工智能行车记录仪市场在 2024 年价值为26 亿美元,预计到 2025 年将增至35 亿美元,复合年增长率为34%,达到48.5 美元到 2034 年,北美地区将占据主导地位,占据超过 38.2% 的份额,收入9 亿美元。
随着先进的人工智能技术彻底改变车辆安全和监控系统,AI 行车记录仪市场正在经历显着增长。人工智能行车记录仪超越了传统记录,提供实时分析,例如驾驶员行为监控、碰撞检测、车道偏离警告和疲劳警报。这些系统通过提醒驾驶员、预防事故以及记录录像以供保险和合法使用来提高道路安全。
<推动人工智能行车记录仪市场的主要驱动因素包括全球道路安全意识的提高、政府对车辆安全功能的监管更加严格,以及人工智能和计算机视觉技术的快速进步。商业车队运营商和个人车主都认识到人工智能行车记录仪在改善驾驶员责任、减少事故和降低保险成本方面的价值。
此外,联网车辆生态系统的采用以及自动驾驶和半自动驾驶车辆的兴起增加了对复杂人工智能监控解决方案的需求。由于对增强安全性、高效车队管理和准确事件记录的需求,个人、商业和公共部门对人工智能行车记录仪的需求正在激增。
市场规模和增长
| 指标 | 统计/价值 |
|---|---|
| 市场价值(2024年) | 26亿美元 |
| 预测收入(2034年) | 48.5美元Bn |
| 复合年增长率(2025-2034) | 34% |
| 领先细分市场 | 单一:64.8% |
| 领先地区份额 | 北美[38.2% 市场份额] |
| 最大的国家 | 美国[8.5 亿美元市场收入],复合年增长率:32.6% |
车队经理利用 AI 行车记录仪监控驾驶员行为,使用 GPS 集成优化路线,并遵守安全法规。私家车用户受益于实时警报和高清录音所提供的便利和安心。此外,执法部门和市政交通机构还使用人工智能行车记录仪进行交通监控和增强公共安全。
根据最新研究,到 2032 年,预计预计将使用7840万联网车载摄像头(行车记录仪),从而显着提高全球驾驶效率和道路安全。这一增长反映了个人和商用车辆越来越多地采用集成了人工智能和连接功能的先进行车记录仪技术。
关键见解摘要
- 市场预计将从2024 年的 26 亿美元扩大到 2034 年的485 亿美元,并以惊人的复合年增长率增长34%,这是由对智能车载监控、安全和实时分析的需求不断增长所推动的。
- 北美以38.2%的份额引领全球市场,在监管支持以及车队管理和个人车辆的广泛采用的推动下,到 2024 年将产生9 亿美元收入。
- 美国仅市场就贡献了美国预计将实现 8.5 亿迪拉姆,复合年增长率预计为 32.6%,反映出人们对驾驶员行为监控和基于人工智能的事故记录的浓厚兴趣。
- 自然语言处理 (NLP) 在技术方面占据显着的34.2%份额,支持语音命令功能、实时警报和交互式系统参与。
- 单通道行车记录仪类型占主导地位,占64.8%份额,由于成本效益高且易于安装,通常用于个人车辆的前视监控。
- 乘用车以车辆类型为主,占58.9%,这是由于人们对道路安全、保险福利和车辆监控意识不断增强的推动。
- 捕获的店内分销渠道 55.5%,显示出消费者对实物产品评估和通过零售店直接购买的强烈偏好。
人工智能在人工智能行车记录仪市场中的作用
| 角色/功能 | 描述 |
|---|---|
| 高级驾驶员辅助 | 人工智能支持车道偏离警告、疲劳监测、前方碰撞警报和危险检测等功能。 |
| 驾驶员行为监控 | 实时分析不安全驾驶、分心、急刹车的情况,并提供反馈以提高安全性。 |
| 自动事故报告 | 人工智能协助即时事故检测、记录和报告,以减少响应时间和保险欺诈。 |
| 视频分析和数据洞察 | 机器学习处理事故视频数据重建、合规性和驾驶员培训支持。 |
| 云连接 | 人工智能与云平台集成进行远程监控环、数据存储和车队管理分析。 |
| 与远程信息处理集成 | 结合来自 GPS、传感器和车辆系统的数据,以优化路线、燃油效率和驾驶员表现。 |
分析师的观点
AI 行车记录仪技术正在迅速发展。基于云和边缘计算正在实现实时数据处理。机器学习被用来自动检测危险驾驶并记录事故。借助 4G 和 5G,视频和远程信息处理数据可以无延迟传输,确保无缝车队监控。
投资兴趣急剧上升。公司专注于人工智能远程信息处理、云分析和智能硬件。行车记录仪公司、汽车制造商和保险公司之间的合作正在不断加强。研发的重点是提高检测准确性和降低成本,同时添加驾驶员辅导等功能。
人工智能行车记录仪的业务影响是变得清晰。公司报告事故减少,保险费降低,驾驶员责任感更强。这些系统还支持遵守安全规则。车队运营商受益于更好的 GPS 跟踪和高效的路线规划。
美国市场规模
美国2024 年,AI 行车记录仪市场估值为9 亿美元,预计到 2034 年将达到约143 亿美元,在 2025 年至 2034 年的预测期内,复合年增长率 (CAGR) 为 32.6%。
2024 年, 北美在全球人工智能行车记录仪行业中占据主导地位,占据38.2%以上份额,创造约9亿美元收入。这种领先地位可归因于高度发达的汽车生态系统、先进驾驶辅助系统 (ADAS) 的广泛采用以及促进美国和加拿大道路安全的严格法规。
消费者对增强安全性的需求、奖励主动风险管理的保险激励措施以及强大的零售和电子商务基础设施的结合支持了人工智能增强型记录设备的快速普及。这些因素使制造商能够实现规模化和溢价,从而巩固北美在市场中的主导地位。
5 大趋势和创新
| 趋势/创新 | 描述 |
|---|---|
| 边缘计算功能 | 行车记录仪上的人工智能处理减少了对连接的依赖,从而实现更快的实时决策。 |
| 4G/5G连接集成 | 实现无缝数据传输和远程车队监控。 |
| Enha先进的驾驶员指导功能 | 人工智能向驾驶员提供警报和指导,以减轻危险行为。 |
| 多摄像头系统和 360° 视角 | 采用环视人工智能行车记录仪,以实现更好的态势感知和事故记录。 |
| 个人领域的采用率不断提高车辆 | 由于经济实惠和安全意识,从商业用途扩展到消费市场。 |
增长因素
| 关键因素 | 描述 |
|---|---|
| 日益重视道路安全 | 更严格的政府法规和保险激励措施推动人工智能行车记录仪的采用。 |
| 车队管理效率需求 | 商业车队寻求人工智能行车记录仪来减少事故、提高问责制并节省成本。 |
| Technological 进步 | 人工智能、计算机视觉、摄像头质量和远程信息处理的进步实现了功能的增强。 |
| 车辆连接性和智能城市的不断发展 | 联网车辆和智能城市基础设施的增长推动了人工智能行车记录仪的集成。 |
| 硬件成本下降 | 制造先进的人工智能行车记录仪个人车主和小型车队更容易使用。 |
按技术
2024 年,自然语言处理 (NLP) 占人工智能行车记录仪市场技术领域的34.2%。该技术通过语音命令、自动事件报告以及改进驾驶员和设备之间的交互来增强行车记录仪的功能。 NLP 有助于将原始音频数据转化为可操作的见解,使行车记录仪能够响应口头提示并协助实时监控,而不会分散注意力
将 NLP 集成到行车记录仪中不仅可以实现免提操作,还有助于在事故发生后生成详细的基于语音的报告,从而提高安全性和便利性。随着语音界面变得越来越复杂,NLP 对于实现直观、用户友好的行车记录仪系统来满足驾驶员需求变得越来越重要。
按渠道类型
2024 年,单通道行车记录仪在渠道类型细分市场中占据主导地位,占据64.8%的市场份额。这些行车记录仪通常记录安装在挡风玻璃上的前置摄像头的视频,提供对前方道路的基本覆盖。它们简单、易于安装且价格实惠,使其成为大多数乘用车车主的首选。
单通道设计可满足基本的监控和记录需求,例如捕获事故录像和监控驾驶行为。其成本效益简单的操作使其成为不断增长的人工智能行车记录仪市场的领先选择,尤其是在精打细算的消费者中。
按车型划分
2024年,按车型划分,乘用车占人工智能行车记录仪市场的58.9%,反映出这些设备在日常车主中的广泛采用。乘用车中的行车记录仪具有多种用途,包括事故证据收集、防盗和驾驶员安全监控。人工智能技术的日益集成增强了这些功能,使行车记录仪成为私家车主的重要配件。
乘用车在这一细分市场中的突出地位是由大量车辆和日益增强的道路安全意识推动的。随着行车记录仪功能扩展到包括智能警报和驾驶员辅助,乘用车车主继续采用这些设备来增强驾驶体验
按分销渠道划分
2024 年,店内分销占人工智能行车记录仪销量的55.5%,使其成为消费者购买这些产品的主要渠道。实体零售店为买家提供了查看产品功能、比较型号和亲自接受专家建议的机会,这增强了消费者的信心并有助于做出购买决策。
喜欢立即购买产品和亲自演示的买家尤其青睐店内展示。尽管在线购物兴起,实体店的便利性和信任度仍然使店内分销成为人工智能行车记录仪市场的重要销售渠道。
主要细分市场
按技术划分
- 深度学习
- 自然语言处理
- 计算机视觉
- 情境感知计算
- 其他
按渠道类型
- 单路
- 双路
按车型
- 乘用车
- 商用车
- 轻型商用车
- 重型商用车
按分布渠道
- 线上
- 店内
区域分析和覆盖
- 北美
- 美国
- 加拿大
- 欧洲
- 德国
- 法国
- 英国
- 西班牙
- 意大利
- 俄罗斯
- 荷兰
- 欧洲其他地区
- 亚太地区
- 中国
- 日本
- 南部韩国
- 印度
- 澳大利亚
- 新加坡
- 泰国
- 越南
- 拉丁美洲其他地区
- 拉丁美洲
- 巴西
- 墨西哥
- 拉丁美洲其他地区美国
- 中东和非洲
- 南非
- 沙特Arabia
- 阿联酋
- MEA其他地区
驾驶员分析
人工智能行车记录仪市场的增长是由于人们对道路安全的日益关注以及越来越多地采用严格的政府法规来强制要求车辆配备先进的安全功能,从而推动了人工智能行车记录仪市场的增长。全球道路事故数量不断增加,推动了对能够防止碰撞并提高驾驶员责任的主动安全技术的需求。
商业车队由于需要提高安全性、运营效率和降低保险成本,因此代表了一个重要的细分市场,这使得人工智能行车记录仪对于车队管理至关重要。此外,技术进步降低了硬件成本,以及对联网车辆生态系统不断增长的需求也推动了采用。
限制分析
尽管前景广阔,但人工智能行车记录仪市场仍面临一些限制,可能会减缓其广泛采用。在。高昂的初始成本仍然是一个重大障碍,特别是在价格敏感的市场和发展中地区,限制了先进人工智能行车记录仪的使用。
此外,将人工智能技术集成到行车记录仪中的复杂性需要大量的研发投资,增加了生产费用。数据隐私和安全问题也带来了重大挑战,因为这些设备收集了大量敏感数据,包括位置和驾驶员行为。
遵守 GDPR 等严格法规需要谨慎处理用户数据,这会增加制造商的运营和法律负担。此外,需要可靠的互联网基础设施来支持实时数据传输,这限制了在连接较差的地区的部署。
机会分析
不断扩大的智慧城市计划和互联车辆生态系统为人工智能行车记录仪提供了大量机会。与电信集成信息处理系统和智能交通基础设施可以增强交通管理、执法和城市规划。
基于使用的保险和远程信息处理驱动的保费通过利用人工智能行车记录仪数据进行风险评估和预防欺诈,提供新的收入来源。此外,车辆保有量不断增加和道路安全监管压力不断增加的新兴市场也代表了强劲的增长领域。人工智能算法的进步为开发更复杂的功能提供了机会,例如实时驾驶员指导、事故预测和个性化安全警报。
随着电动和自动驾驶汽车成为主流,与这些技术的进一步结合将刺激需求。 AI 行车记录仪供应商和汽车制造商之间的合作有望在安全解决方案方面实现更广泛的集成和创新。
挑战分析
一个关键挑战是保持先进人工智能功能之间的平衡和数据隐私保护。 AI行车记录仪产生的海量数据需要强大的网络安全和合规框架,以确保用户信任和监管遵守。
AI系统集成的高成本和技术复杂性需要持续的研发和技术人员,这可能会限制快速创新和市场渗透。确保不同车辆平台之间的互操作性和标准化进一步增加了复杂性。
此外,在许多地区,实现广泛的基础设施支持,特别是用于云处理和实时功能的可靠高速互联网仍然具有挑战性。不断变化的监管环境还要求制造商能够适应全球不同的隐私和安全要求。
竞争分析和覆盖
人工智能行车记录仪市场由多家知名企业组成,它们为高级驾驶员监控提供创新解决方案。撕裂、实时分析和视频证据。 ABEO Technology、Amcrest Technologies、CNSLink 和 Cobra Electronics 等公司积极致力于开发具有集成 AI 功能的基于硬件的行车记录仪。
DigiLife Technologies、DOD Technologies、FINEDIGITAL 和 Garmin Ltd. 等其他著名参与者正在通过集成双摄像头支持、夜视和 GPS 跟踪等功能,为产品多样化做出贡献。这些公司正在投资研究,以使用人工智能模型改进对象识别和事件检测。
Lukas Dashcam、Nexar 和 Panasonic Corporation 通过添加云存储和移动应用连接来增强其产品组合。他们的产品支持无缝数据访问,这在保险索赔和法律纠纷解决中变得越来越重要。主要贡献者还包括 Pittasoft、Qubo (Hero Electronix)、Zhishingsheng Electronic 和 STEELMATE,他们专注于
市场主要参与者
- ABEO Technology CO., Ltd
- Amcrest Technologies, LLC
- CNSLink Ltd.
- Cobra Electronics Corporation
- DigiLife Technologies Co. Ltd
- DOD Technologies, Inc
- FINEDIGITAL INC.
- Garmin Ltd.
- Lukas Dashcam
- Nexar Inc.
- Panasonic Corporation
- Pittasoft Co. Ltd.
- Qubo (Hero Electronix)
- 深圳市智兴盛电子有限公司
- STEELMATE COMPANY有限公司
- TourMate
- WatchGuard Technologies, Inc.
- Waylens, Inc.
- 其他
近期开发
- 2025 年 3 月,Nextbase,全球领先的行车记录仪品牌,拥有超过 500 万台单位销售全球,通过收购英国汽车人工智能创新公司 Humani 的人工智能产品、平台和知识产权资产进行了重大收购唱《自治》。此举巩固了 Nextbase 在增强专注于驾驶员安全和效率的人工智能能力方面的地位。
- 2025 年 5 月,滴滴出行在马来西亚车展上推出了新一代人工智能行车记录仪,包括先进的 Z60 Pro 和 Z50 Pro 型号。这些旗舰设备提供尖端功能,例如可提供更广阔视野的 3 通道记录、用于远程监控和即时事件警报的 4G 连接以及人工智能驱动的实时安全警报。





