报告概述

全球人工智能招聘软件市场在 2024 年创造18 亿美元收入，预计将从 2025 年的20 亿美元增长到 2034 年约54 亿美元，复合年增长率为在整个预测期内11.6%。 2024 年，北美占据了主导市场地位，占据了41.8%以上的份额，收入7亿美元。

随着组织采用智能招聘工具来管理大量申请人并改善人才招聘决策，人工智能招聘软件市场不断增长。市场已经从基本的筛选工具转向分析简历、评估技能、协助面试和支持端到端招聘工作流程的高级平台。增长反映了对更快、数据驱动的招聘流程和改进的招聘流程的需求不断增长据报道，截至 2025 年，大约 87% 的公司使用某种形式的人工智能招聘软件，这突显了其作为人才获取战略的核心部分的广泛采用。市场的增长可归因于不断扩大的行业招聘活动的增加、减少招聘时间的压力增加以及提高申请人与工作要求之间的匹配质量的需要。组织还力求最大限度地减少招聘决策中的偏见，并确保评估标准的一致性。

快速市场概况

• 按组件划分，软件/平台占主导地位，78.5%，反映出企业对人工智能驱动的招聘和评估工具的大力采用。
• 按部署模式划分，基于云的解决方案占据主导地位92.2%，由可扩展性、可访问性以及与人力资源系统的无缝集成驱动。
• 按组织规模来看，大型企业企业以 70.4% 领先，利用 AI 简化招聘流程并提高候选人选择准确性。
• 按申请划分，简历筛选和匹配占 25.8%，凸显了 AI 在自动化候选人入围和减少偏见方面发挥着日益重要的作用。
• 按最终用户行业来看，IT 和电信行业占 35.3%，对技术人才的竞争推动了对智能招聘的投资
• 北美以41.8%领先，这得益于人力资源运营中的早期采用和广泛的数字化转型。
• 美国市场达到6.6亿美元，并且以9.4%的复合年增长率稳定增长，突显了对人工智能招聘解决方案的持续需求。

人工智能招聘软件的主要统计数据

主要采用率

• 全球组织中约88%已将人工智能集成到其人力资源和招聘职能中，财富 500 强公司的使用率达到 99%。
• 预计到 2025 年，人力资源领域的人工智能采用率每年将增长 35%，其中 80% 的组织预计到年底将人工智能完全集成到人力资源职能中。
• 技术、金融和医疗保健领域的采用最为强劲，这得益于高招聘量和对专业人才的需求技能。

提高效率并节省成本

• 人工智能工具可以将招聘时间缩短50%，从而帮助公司加快招聘周期。
• 组织报告称，使用人工智能驱动的平台时，每位员工的招聘成本可降低30%。
• 人工智能可以自动化大约40%重复招聘任务，包括简历筛选和面试安排。
• 招聘人员的工作效率可提高高达 60%，AI 筛选工具显示8994%。

偏见和公平

• 如果设计和监控得当，人工智能系统可以通过关注技能和客观标准，将招聘偏见减少56到61%。
• 尽管有这种潜力，67%使用人工智能招聘工具的公司都经历了一些由于训练数据反映了历史模式，因此存在一定程度的偏差。
• 79% 的候选人想知道人工智能在招聘过程中何时使用，只有 31% 愿意让人工智能在没有人工审核的情况下做出最终招聘决定。

美国市场规模

仅美国市场就做出了重大贡献，产生了约 1 美元的收入6.6 亿，反映了大公司和不同行业的广泛采用。这里的市场正在稳步增长，复合年增长率（CAGR）约为很快9.4％，这是由持续的数字化转型努力以及对自动化、减少偏见的招聘技术的需求推动的。​

2024 年，北美 在人工智能招聘软件市场中占据强势地位，份额约为41.8%。该地区受益于先进的数字基础设施和快速采用创新技术的文化。北美（尤其是美国）的企业正在大力投资人工智能驱动的招聘工具，以简化招聘流程并降低成本。

按组件：软件/平台

人工智能招聘软件市场主要由软件和平台解决方案主导，占据大约78.5%的主导份额。这种主导地位表明公司更喜欢能够自动执行简历解析、候选人匹配和面试安排等关键招聘任务的集成软件套件。这样这样软件解决方案为更智能的招聘流程提供了支柱，提高了人力资源团队的效率并减少了体力工作。

对软件的关注反映了市场在招聘方面向数字化和高级自动化的转变。该软件组件构成了许多人工智能招聘工具的基础，包括对话代理、预测分析和技能推理模块。

它通过数据驱动的决策和可扩展的招聘工作流程为人力资源部门提供支持，这对于满足现代人才需求至关重要。软件在这一领域的领导地位突显了其在将传统招聘转变为更敏捷、技术支持的流程方面的关键作用。​

按部署模式：基于云

基于云的部署在人工智能招聘软件市场占据主导地位，其份额约为92.2%。这一高百分比反映了组织对云的偏好平台的可扩展性、易于集成性和降低的基础设施成本。云解决方案还支持从任何地方持续更新和无缝访问人工智能驱动的招聘工具，从而有效支持混合和远程员工。

云部署提供快速入职和简化维护，使各种规模的公司能够快速采用人工智能招聘系统，而无需大量的前期 IT 投资。它的受欢迎程度表明了人们对云安全性和可靠性的信心，同时提供了根据需求变化动态调整招聘流程的灵活性。​

按组织规模：大型企业

大型企业约占人工智能招聘软件用户的70.4%，这表明大型企业的采用率更高。这些组织受益于人工智能处理大量申请、自动执行重复任务以及大规模提高招聘结果的能力。大公司经常将人工智能深度融入全球人力资源系统，利用它来提高人才招聘的效率和质量。

大企业的这种大多数采用也意味着更高的投资能力和对技术的战略关注，以保持竞争优势。人工智能工具帮助这些组织缩短招聘时间并改善候选人匹配，这对于满足多个业务部门复杂且不断变化的人员需求至关重要。​

按应用：简历筛选和匹配

简历筛选和匹配构成人工智能招聘软件中最大的应用领域，约占25.8% 使用量。这表明招聘人员严重依赖人工智能来自动化最初的候选人选择过程，而这在传统上会消耗大量时间。

人工智能驱动的简历筛选不仅仅限于关键词匹配、分析上下文相关性、技能、经验和资格，以快速找到最合适的人选。该应用程序通过大幅减少人工简历审核来提高招聘效率，同时提高候选名单的质量。它在大批量招聘场景中尤其有价值，可确保招聘人员从一开始就将精力集中在最有前途的求职者身上。​

按最终用户行业：IT 和电信

IT 和电信行业在各行业中引领人工智能招聘软件的采用，约占最终用户的35.​​3%。这种主导地位反映了该行业需要快速、精确的招聘，以填补竞争激烈的人才市场中的技术专业职位。 IT 和电信领域的人工智能招聘工具有助于自动化采购、筛选和评估流程，满足该行业典型的高招聘量和速度要求。

科技公司和电信公司受益于人工智能。能够根据所需的技能和认证来匹配候选人，从而缩短招聘时间并降低招聘成本。该行业对创新的开放态度与采用人工智能驱动的招聘解决方案相辅相成，以保持敏捷性和卓越运营。

新兴趋势

生长因子

主要市场细分

按组件

• 软件/平台
• 服务
  • 实施和集成
  • 咨询和培训
  • 支持和维护

按部署模式

• 基于云
• 本地

按组织规模

• 大型企业
• 中小企业

按应用

• 候选人搜寻和重新发现
• 简历筛选与匹配
• 候选人参与（聊天机器人）
• 技能和心理评估
• 面试与分析
• 偏见再评估
• 其他

按最终用户行业划分

• IT与电信
• BFSI
• 医疗保健
• 零售与电子商务
• 制造业
• 其他

区域分析和覆盖

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动程序分析

提高招聘效率并节省成本

人工智能招聘软件的一个关键驱动力是它能够显着提高招聘效率，同时降低成本。人工智能可以自动执行耗时的任务，例如简历筛选、候选人搜寻和面试安排。这使得人力资源团队能够专注于战略决策而不是重复性工作。这些效率将招聘周期缩短了30-50%，并帮助公司在不影响质量的情况下更快地填补职位空缺。

人工智能聊天机器人带来的持续参与也增强了候选人体验，对雇主品牌产生积极影响。​随着企业面临着越来越大的优化资源和在紧张的市场中争夺人才的压力，这一改进至关重要。

人工智能驱动的招聘工具提供了数据驱动的见解，可以改善候选人匹配并减少偏见，从而实现更好的招聘。这些好处使得人工智能的采用对于寻求现代化招聘流程的公司具有吸引力​

约束分析

高实施成本和集成挑战

尽管具有优势，但高昂的初始成本和技术挑战限制了人工智能招聘软件的广泛采用。构建和部署人工智能系统需要对基础设施、软件和技术人员进行投资。

中小型企业往往难以负担这些前期费用。此外，将人工智能工具集成到现有人力资源系统中可能既复杂又耗时，从而减缓了采用速度，尤其是在拥有遗留系统的公司中。

对强大的网络安全和合规措施的需求进一步增加了成本，限制了组织部署人工智能招聘解决方案的速度。这些财务和运营障碍给一些公司带来了障碍，特别是那些没有专用 IT 资源或大量预算的公司。​

Op机会分析

扩展到人类-人工智能混合招聘模型

最大的机会在于将人类判断与人工智能自动化相结合以改善招聘结果的混合模型。较新的人工智能系统不仅能提出建议，还能自动执行职位发布、候选人推广和面试安排等任务。这使得招聘人员能够专注于细致入微的决策，而人工智能则负责处理数量和工作流程编排。

这种混合方法提供了通过提高速度、个性化和公平性来重新定义招聘的机会。他们还为面临人才短缺和大量招聘的行业打开市场。基于云的人工智能招聘平台的持续采用支持可扩展性和无缝协作，凸显了大型企业和快速发展的公司的增长潜力。​

挑战分析

道德问题和算法偏见

紧迫的挑战人工智能招聘软件正在解决道德问题，特别是算法偏见和公平性。根据历史数据进行训练的人工智能系统可能会无意中延续有偏见的招聘做法或排除合格的候选人。这引发了监管审查以及对透明度和可解释性的要求。

招聘人工智能供应商必须建立保障措施和审计工具来检测和减少偏见。维持候选人的信任需要清晰的沟通和对人工智能决策的可见的人类监督。对于软件提供商和用户来说，应对这一复杂的环境至关重要，以确保合规性和公平性，同时充分发挥人工智能在招聘方面的潜力。

竞争分析

HireVue、Pymetrics、Eightfold.ai 和 HiredScore 在人工智能招聘软件市场中发挥着主导作用。他们的平台使用视频分析、行为评估和机器学习模型来提高人才筛选的准确性。这些公司支持电子雇主可以更快地评估候选人，减少偏见，并更强地预测工作适合度。

Beamery、Talview、X0PA AI、Ideal、Harver、XOR.ai、SeekOut、Knockri、Entelo 和 Modern Hire 通过更广泛的人工智能驱动的招聘功能增强了市场。他们的系统提供自动化采购、结构化评估和对话式招聘工作流程。这些提供商专注于通过实时通信和智能匹配引擎提高候选人的参与度。

Phenom People、SmartRecruiters、Oracle Recruiting Cloud、SAP SuccessFactors、Workday、Cornerstone OnDemand、Breezy HR、Greenhouse 和其他参与者通过统一的人才平台扩展了格局。他们的产品结合了申请人跟踪、人工智能推荐和自动化工作流程，以简化整个招聘周期。这些公司通过强大的集成、高级分析和可扩展的架构支持全球人力资源运营。

市场上的主要参与者

• HireVue
• Pymetrics
• Eightfold.ai
• HiredScore
• Beamery
• Talview
• X0PA人工智能
• Ideal
• Harver
• XOR.ai
• SeekOut
• Knockri
• Entelo
• 现代招聘
• Phenom People
• SmartRecruiters
• Oracle 招聘云
• SAP SuccessFactors
• Workday
• Cornerstone OnDemand
• Breezy HR
• Greenhouse
• 其他

近期进展

• 2025 年 6 月： HireVue 发布了 2025 年全球报告人工智能招聘指南，重点介绍人工智能如何加速全球招聘流程和决策。他们还推出了人才敬业度代理，使候选人能够通过人工智能驱动控制其招聘过程，从而增强整体体验。
• 2025 年 7 月：Beamery 推出了劳动力智能套件，该套件采用首款上市的任务智能技术，可将工作角色分解为任务s，揭示自动化和劳动力优化机会。他们还介绍了 Ray，一位嵌入式人工智能顾问，帮助领导者进行人才决策。