报告概述

全球企业会计中的人工智能市场规模预计到 2033 年将达到326 亿美元左右，从 2023 年的13 亿美元增长，在预测期内以复合年增长率 28% 的速度增长2024年至2033年。

企业会计中的人工智能是指将人工智能技术集成到会计系统中，以简化和增强企业内部的财务流程。会计中的人工智能工具有助于自动执行重复性任务，例如数据输入、发票处理和对账。它们还提供先进的分析功能，使公司能够更快、更准确地从财务数据中生成见解。

随着企业寻求提高财务运营的效率和准确性，企业会计中的人工智能市场正在快速增长。这一市场扩张是由日益增长的需求推动的自动化财务流程以及提高数据准确性的需求，而人工智能技术可以提供这些。各行业的公司正在采用人工智能会计解决方案，以减少人为错误，并根据准确的财务洞察做出实时决策。

人工智能在企业会计中的增长受到多种因素的推动。首先，对自动化以有效处理大量数据和复杂交易的需求日益增长。此外，随着监管要求变得更加严格，人工智能有助于确保财务报告的合规性和准确性。公司也在寻找降低运营成本的方法，而人工智能通过自动化日常任务并让员工腾出时间从事更高价值的工作提供了有效的解决方案。

市场对人工智能驱动的会计解决方案有着巨大的需求。这种需求源于各种规模的企业寻求提高财务运营速度和准确性的方法。借助人工智能，企业可以快速分析大量财务数据，做出明智的决策，预测未来趋势，保持各自行业的竞争力。这种提高决策和运营效率的能力是许多企业的主要吸引力。

企业会计中的人工智能在寻求获得竞争优势的公司中越来越受欢迎。它简化财务流程和提供详细分析的能力使其成为技术领先的商业环境中的首选。该技术的成功案例和案例研究进一步推动了该技术的普及，这些案例和案例显示了显着的成本节约和改进的财务管理。

企业会计中的人工智能市场已经成熟，充满机遇。基于云的解决方案的趋势不断增长，这种解决方案更具可扩展性，并且对于没有本地系统基础设施的企业来说也更容易访问。人工智能的创新也在创造g 有机会更深入地集成到各种会计软件中，提供满足特定行业需求的更定制的解决方案。此外，随着越来越多的企业认识到人工智能的好处，帮助实施和管理这些人工智能解决方案的咨询和托管服务市场不断扩大。

随着人工智能技术的进步并更加融入一般业务实践，该市场必将扩大。随着人工智能解决方案变得更加用户友好且成本更低，包括中小型企业在内的更广泛的企业可以使用它们，预计还会出现扩展。此外，随着全球各行各业日益数字化运营，对智能会计解决方案的需求可能会激增，将市场推向新的高度。

根据 Market.us，全球人工智能会计市场规模预计将到 2033 年达到 882 亿美元，高于2023 年的 28 亿美元，在 2024 年至 2033 年的预测期内，复合年增长率为 41.2%。这一显着增长反映了人工智能技术越来越多地采用来简化会计流程、提高财务准确性和降低风险。

根据 Virtasant 的数据，会计数据泄露的平均成本已飙升至445 万美元，这使得安全成为紧迫问题。然而，人工智能驱动的解决方案在加强安全措施和防止此类违规行为方面发挥着关键作用。

人工智能自动化使财务团队能够将超过40%的工作转向价值驱动的活动，包括财务分析和战略规划。一些知名公司已经从人工智能中受益：丹麦银行发现虚假欺诈警报减少了 60%，安永在租赁审核方面实现了70-80% 自动化，Legendary Entertainment 提高了财务管理的准确性。

zipdo 的进一步见解显示，75% 的财务领导者相信会计自动化每年至少可以节省240 个小时，67% 的会计专业人士认识到人工智能在未来五年内对行业产生重大影响的潜力。到2025年，金融服务行业通过采用人工智能可节省高达1万亿美元。

此外，超过50%的金融专业人士认为人工智能将增强财务洞察力并提高报告准确性，而超过80%的会计任务可以使用人工智能实现自动化。人工智能驱动的工具预计可将数据输入时间减少高达 76%。

关键要点

• 企业会计市场中的全球人工智能预计将实现h 到 2033 年将达到 326 亿美元，比2023 年的 13 亿美元大幅增长。这反映了 2024 年至 2033 年预测期内复合年增长率将达到 28%，这是由于对财务流程自动化的需求不断增长以及会计功能中数据分析的增强所推动的。
• 在组件方面，软件细分市场占据主导地位，在 2023 年占据60.7% 的市场份额。这种领先地位归因于对复杂的人工智能驱动的会计软件解决方案的需求不断增长简化财务管理。
• 在考虑部署类型时，基于云的细分市场在 2023 年以75% 的份额引领市场，因为人们越来越青睐为各种规模的企业提供灵活性、可扩展性和成本效益的云解决方案。
• 根据企业规模，大型企业> 在 2023 年占据了 70.4% 的市场份额，因为这些组织正在大力投资人工智能驱动的技术，以优化其会计运营并改进决策流程。
• 从地区来看，北美成为领先市场，在 2023 年占据35.3% 的份额，这得益于人工智能技术的早期采用以及该地区主要市场参与者的存在。

组件分析

2023年，软件细分市场在企业会计市场的人工智能中占据主导地位，占据了超过60.7%的份额。这种领先地位主要归功于人们越来越认识到人工智能软件为财务运营带来的优势。

企业越来越依赖人工智能软件来简化会计流程、减少错误并提高准确性。这些工具的采用允许我们帮助公司实现数据输入、发票和合规性检查等日常任务的自动化，从而显着释放宝贵的人力资源，用于更具战略性的活动。

此外，会计领域的人工智能软件已经发展到能够提供超越传统会计功能的预测分析和见解。这些功能使企业能够预测财务趋势、优化预算并做出有助于长期盈利和稳定性的明智决策。人工智能软件提供实时财务数据和分析的能力对于在竞争激烈的市场环境中寻求敏捷性的企业来说是一个游戏规则改变者。

促成软件领域主导地位的另一个因素是人工智能与基于云的会计解决方案的集成。这种组合提供了可扩展性和可访问性，允许各种规模的企业实施先进的会计解决方案，而无需大量的前期投资。基于云的人工智能会计软件还提供增强的安全功能，考虑到财务数据的敏感性，这一点至关重要。这对于在网络威胁不断上升​​的情况下优先考虑数据安全的企业来说尤其有吸引力。

金融数字化转型的趋势进一步提升了软件领域的领先地位。随着公司实现运营现代化，从手工会计实践向自动化、人工智能驱动的流程的转变被认为对于保持相关性和竞争力至关重要。这种数字化转变不仅是运营效率的问题，也是与不断发展的技术环境的战略结合，其中敏捷性和数据驱动的决策是成功的关键。

部署分析

2023年，基于云的细分市场在企业会计市场的人工智能中占据主导地位，占据75%以上分享。这种突出很大程度上归功于该细分市场’能够提供可扩展且灵活的金融解决方案，以适应不同的业务需求。基于云的人工智能会计解决方案使企业能够更有效地管理其财务任务，而无需进行大量硬件投资，这对希望最大限度地降低成本同时最大化功能的企业很有吸引力。

此外，与本地解决方案相比，基于云的方法提供了卓越的可访问性。通过随时随地访问财务数据和系统，企业可以确保持续运营和实时财务监控，这对于做出快速、明智的决策至关重要。这种级别的可访问性对于拥有远程团队或多个地点的组织特别有利，可确保所有单位无论其物理位置如何都可以访问一致的信息和工具。

云供应商提供的安全增强功能是促成云计算主导地位的另一个关键因素。是段。由于金融数据安全仍然是企业的首要任务，云供应商通过加密、多因素身份验证和定期安全审计等先进的安全措施来增强其平台。这些功能有助于降低与数据泄露和未经授权访问相关的风险，使基于云的解决方案成为关注数据完整性的企业的有吸引力的选择。

会计实践向数字化转型的转变也在基于云的人工智能解决方案的普及中发挥着至关重要的作用。随着企业寻求利用新技术来增强竞争优势，基于云的平台提供了敏捷和创新的环境，支持持续改进以及与其他业务功能的集成。

企业规模分析

2023年，大型企业细分在企业人工智能领域占据主导市场地位se 会计市场，占据超过 70.4% 的份额。这种领先地位主要是由于大型企业有能力投资先进的人工智能技术，而这些技术对于小型企业来说往往成本高昂。

这些大型组织通常拥有必要的财务资源来实施复杂的人工智能解决方案，从而简化复杂的会计流程、提高准确性并改善财务报告和合规性。此外，大型企业的财务运营和交易往往更加复杂，需要强大的会计解决方案来精确处理大量数据。

人工智能通过实现实时数据处理和分析来增强这些能力，这对于寻求在动态业务环境中保持敏捷性和合规性的大型组织至关重要。人工智能与其他企业系统（例如 ERP 和 CRM）集成的能力也使其对于大型企业特别有价值。依赖跨部门无缝信息流的企业。

人工智能解决方案的可扩展性进一步解释了它们在大型企业中的受欢迎程度。随着这些组织的发展，他们的会计需求变得更加复杂，需要可扩展的解决方案，无需大量额外投资即可适应。人工智能驱动的系统提供了这种可扩展性，允许大型企业扩展业务，同时保持对财务流程的控制，而无需进行广泛的系统检修。

此外，大型企业通常是采用新技术、引领行业趋势的领导者。通过将人工智能融入到会计实践中，他们不仅提高了运营效率，还推动了创新，为行业实践建立了新的基准。这种引领潮流的作用往往会鼓励其他市场参与者采用类似的技术，从而巩固了大型企业在市场中的主导地位。人工智能驱动的市场格局。

主要细分市场

按组件

• 软件
• 服务

按部署

• 基于云的
• 本地部署

按企业规模划分

• 大型企业
• 中小型企业（SME）

驱动程序

采用自然语言处理(NLP)

企业会计市场中人工智能的一个重要驱动因素是自然语言处理 (NLP) 的采用。 NLP 技术增强了计算机和人类语言之间的交互，使处理会计中常见的大量非结构化数据（例如发票和财务报告）变得更加容易。

NLP 的集成可以更有效地实现日常任务的自动化，并提高数据解释的准确性，这对于及时、明智的财务决策至关重要。 NLP 使系统能够执行复杂的任务诸如语义文本解释和情感分析之类的要求，通过识别可能表明潜在风险的微妙模式和异常，可以极大地有益于合规监控和欺诈检测等领域。

限制

技能差距和集成挑战

企业会计市场人工智能的一个主要限制是劳动力中存在的技能差距。尽管人工智能功能强大，但通常缺乏经过培训的专业人员来在现有会计框架中有效地集成和利用这些技术。此外，许多组织在尝试将人工智能系统与其遗留系统整合时面临挑战。

这种整合可能充满技术困难，可能导致数据孤岛和运营效率低下。人工智能技术的先进性与支持它们的会计基础设施的准备情况之间的差距可能会阻碍人工智能在会计领域的广泛采用和最佳利用。

机遇

增强欺诈检测和风险管理

人工智能技术，特别是通过使用机器学习和自然语言处理，为增强会计领域的欺诈检测和风险管理能力提供了重要机会。人工智能系统可以快速、高精度地分析大量数据集，识别表明欺诈活动的违规行为和模式。

这种能力对于需要高标准合规和监督的金融机构和企业至关重要。通过自动检测潜在的财务差异和风险，人工智能减少了人工审计师的工作量，并提高了财务报告的整体可靠性。

挑战

数据安全和道德问题

在会计领域实施人工智能的主要挑战nting 正在确保敏感财务数据的安全和隐私。由于人工智能系统通常需要访问包含个人和财务信息的大型数据集，因此存在数据泄露和未经授权访问的固有风险。

此外，还需要解决道德问题，例如人工智能算法中可能影响财务决策过程的潜在偏差。确保人工智能系统透明、公平地运行对于维持财务报告和合规方面的信任和诚信至关重要。因此，组织必须投资于强有力的安全措施并制定道德准则，以管理人工智能在会计实践中的使用。

增长因素

在几个引人注目的因素的推动下，企业会计市场中的人工智能正处于强劲的增长轨道。首先，对会计流程效率和准确性的需求正在推动企业采用人工智能。 AI显着增强处理大量交易的能力，同时减少错误并提供及时的见解，这对于财务决策至关重要。

此外，随着业务在全球范围内扩张，财务管理的复杂性不断增加，这使得人工智能成为跨多种货币和法规自动执行和管理复杂会计任务的有吸引​​力的解决方案。人工智能与现有金融系统的集成也推动了市场增长。

这种集成可实现无缝数据流和实时分析，为企业提供对战略规划至关重要的最新财务信息。此外，基于云的解决方案的出现使先进人工智能工具的使用变得民主化，甚至使中小型企业也能够利用人工智能进行会计，从而扩大市场基础。

此外，监管合规性和透明财务报告的需求是其他重要的增长动力。人工智能有助于确保合规性根据不断变化的法规自动更新系统，并提供有助于法证会计和合规审查的详细审计跟踪。

新兴趋势

在企业会计人工智能领域，一些新兴趋势正在重塑格局。最重要的趋势之一是使用机器学习和深度学习技术来预测财务结果并识别财务报表中的异常情况，这可能表明错误或欺诈。这种预测能力变得越来越复杂，不仅为企业提供了对其当前财务状况的洞察，还为企业提供了对未来潜在场景的预见。

另一个趋势是越来越重视自然语言处理 (NLP)，以使财务数据更易于访问。 NLP 被用来将复杂的财务报告转化为非专家也能轻松理解的更简单的对话式输出，从而提高决策效率组织各个层面的愿景制定。

区块链技术也正在进入会计领域。通过促进安全、透明的交易，区块链非常适合处理多方交易和合同，确保财务记录的完整性和可追溯性，这有利于审计和合规性。

商业利益

在企业会计中采用人工智能可以带来多种商业利益。首先，人工智能通过自动执行数据输入、发票处理和对账等日常任务，显着提高了运营效率。这种自动化释放了宝贵的人力资源，使其能够专注于需要人类洞察力的更具战略性的任务。

人工智能还提高了财务报告的准确性，减少了错误的发生率以及与纠正错误相关的时间和费用。 AI通过提高财务数据的可靠性，支持更好的业务决策并帮助保持对会计准则和法规的遵守。

此外，人工智能驱动的分析可以提供对财务数据的深入洞察，使企业能够识别趋势、预测未来的财务状况并做出明智的战略决策。这些见解可用于优化费用、改善收入预测并增强整体财务管理。

最后，人工智能通过提供检测和防止欺诈的工具来改善风险管理。人工智能系统可以分析数据模式，识别可能表明欺诈活动的异常情况，提供预警系统，帮助防止重大财务损失和声誉损害。

区域分析

2023年，北美在企业会计市场的人工智能中占据主导地位，占据超过35.3%的收入份额总计4.5亿美元。这领先地位主要归功于先进技术基础设施的高度普及以及人工智能解决方案在企业中的早期采用。

该地区稳健的金融业，加上对财务报告的严格监管要求和对企业运营效率的高度关注，推动了对人工智能驱动的会计解决方案的需求。值得注意的是，专注于人工智能和机器学习创新的主要技术参与者和初创公司的存在也为北美该市场的动态增长做出了重大贡献。

对人工智能及其会计应用相关研发活动的大量投资进一步巩固了该地区的市场主导地位。这些投资是由加强决策流程和自动化重复性任务的需求驱动的，而这些在会计领域非常普遍。例如，人工智能有助于实时数据处理和异常检测，这是至关重要的l 财务报告的准确性。

此外，北美显示出基于云的会计解决方案的强劲趋势，该解决方案提供可扩展性、降低成本并增强可访问性。这些解决方案特别有利于该地区的广大中小企业（SME），它们是企业会计技术中人工智能客户群的重要组成部分。

最后，数字化转型的持续推动，特别是在大流行后，促使企业采用安全、可靠和高效的技术。人工智能在这里发挥着至关重要的作用，为这些企业提供先进的财务管理和欺诈检测工具，进一步巩固北美在全球企业会计市场人工智能的领先地位。

重点地区和国家

• 北美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 南部韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

企业会计市场中的人工智能高度分散，由市场上运营的各种主要参与者组成。这些参与者不断制定各种策略，以在竞争激烈的市场中维持自己的地位。这些策略可以是合并、收购、战略联盟等。企业也在投资研发以带来创新进入市场。

该领域的顶级关键参与者市场

• 微软
• Kore.ai
• Intuit
• AWS
• UiPath
• Xero
< li>YayPay
• Bill.com
• Sage
• AppZen
• 普华永道
• OneUp
• IBM
• Hyper Anna
• 毕马威
• 德勤
• Google
• Vic.ai
• SMACC
• MindBridge Analytics
• Botkeeper
• 其他关键参与者

近期进展

• 微软：2023年7月，微软扩大了与毕马威的合作伙伴关系，进一步将人工智能融入专业服务。此次合作利用 Microsoft 365 Copilot 和 Azure OpenAI 服务等工具来增强审计、税务和咨询能力。该联盟还专注于 ESG 数据分析和人工智能驱动的税务透明度报告。
• Kore.ai：2023 年初，Kore.ai 推出了新的人工智能驱动的会计机器人，旨在实现财务自动化和简化工作流程。此版本是其更广泛的人工智能优先平台的一部分，专注于提高企业用户的工作效率。
• Intuit：2023 年 2 月，Intuit 在 QuickBooks 中引入了新的人工智能驱动功能，旨在自动化发票处理和欺诈检测等任务。这些增强功能预计将显着减少人工记账工作。
• AWS：Amazon Web Services (AWS) 于 2023 年继续增强其针对企业会计的人工智能服务，重点关注机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 应用程序，以实现风险管理和审计等财务流程的自动化​。
• UiPath：2023 年 3 月，UiPath 推出了专门针对财务和会计的新人工智能自动化工具部门，提高发票处理和报告等任务的效率。
• Xero：基于云的会计平台 Xero 发布了一款人工智能工具在 2023 年中期实现交易的自动核对，提高准确性并节省会计师的时间。