报告概述

到 2034 年，业务自动化中的代理人工智能市场规模预计将从 2024 年的14.507 亿美元增长到476.804 亿美元左右，复合年增长率为在 2025 年至 2034 年的预测期内，这一数字将达到 41.8%。2024 年，北美占据了市场主导地位，占据了38.49%以上的市场份额，收入5.583 亿美元。

随着越来越多的公司认识到提高效率和降低运营成本的需要，业务自动化领域的 Agentic AI 市场正在不断扩大。各行业的组织越来越多地实施这些人工智能系统，以获得竞争优势并适应不断变化的市场动态。这种采用是由 Agentic AI 承诺提高业务流程的准确性和速度，从而提高整体业务绩效所推动的。

几个关键因素参与者正在推动 Agentic AI 在业务自动化中的采用。对提高运营效率和减少人为错误的需求迫使企业转向智能自动化解决方案。 Agentic AI 的学习和改进能力使组织能够不断增强流程并适应不断变化的市场条件。

此外，业务运营日益复杂，数据量不断增加，需要更先进的自动化解决方案，以高效处理动态和复杂的任务。 Agentic AI 能够显着降低运营成本并简化决策流程，这推动了市场对 Agentic AI 的需求不断增长。企业希望利用 Agentic AI 来提高生产力和客户体验，从而获得竞争优势。

人们对持续流程优化和规模化运营能力等优势的认识不断增强，进一步刺激了这种需求。ns 动态地进行，而不会成比例地增加成本或复杂性。 Agentic AI 的多功能性为各个行业开辟了一系列市场机会。例如，在医疗保健领域，Agentic AI 可以通过智能调度系统更有效地管理患者护理。

根据 Market.us 的数据，全球 Agentic AI 市场预计将大幅增长，到 2034 年将达到 1,966 亿美元，2024 年为 52 亿美元，反映出从 2025 年起复合年增长率 (CAGR) 为 43.8%到 2034 年。2024 年，北美地区以超过 38% 的主导份额引领市场，创造19.7 亿美元收入。在该地区，仅美国就占15.8 亿美元，预计将以43.6%的复合年增长率继续增长。

根据 UiPath 的数据，90% 的美国 IT 高管认为代理 AI 具有强大的潜力改善他们的业务流程。此外，77% 准备在 2025 年之前对其进行投资，这突显了人们对这一新兴技术的浓厚兴趣。目前，37% 的公司已经在使用代理 AI，而令人印象深刻的 93% 对探索其功能表现出高度兴趣。

企业软件中代理 AI 的采用率将快速增长，预计到 2028 年将有 33% 的应用程序集成它，比 2024 年的不到 1% 大幅跃升。在制造业，它可以提高生产通过预测维护需求来提高质量并减少停机时间。金融服务行业可以从增强的安全和欺诈检测功能中受益。

这些应用程序中的每一个不仅改进了特定功能，而且还有助于提高更广泛的组织效率和有效性。技术进步对于演进和实施至关重要Agentic AI 的实现。机器学习算法、数据处理速度的改进以及更复杂的人工智能模型的开发促进了功能更强大、更可靠的代理人工智能系统的部署。

关键要点

• 业务自动化市场中的代理人工智能预计到 2034 年将达到 476.804 亿美元，并且还在不断增长2024 年 14.507 亿美元，2025 年至 2034 年预测期间的复合年增长率 (CAGR) 为 41.8%。
• 2024 年，北美占据市场主导地位，占总市场份额超过 38.49%，换算成收入为 5.583 亿美元。
• 商业自动化领域 Agentic AI 的美国市场价值到 2024 年将达到 5.025 亿美元，增长率强劲>38.1% 的复合年增长率。
• 就细分市场而言，单代理系统细分市场在 2024 年处于领先地位，占据了58.6%的市场份额。
• 客户交互自动化细分市场也发挥了至关重要的作用，在同一市场中占据了36.7%的市场份额
• 从行业应用来看，IT和电信仍然是Agentic AI在商业自动化领域的主导领域，2024年份额将达到33.4%。

美国市场规模和增长

美国已成为商业自动化市场代理人工智能的领导者，这主要归功于其强大的技术基础设施、对人工智能的大量投资以及强大的学术与行业合作伙伴关系。主要科技巨头的存在和充满活力的创业生态系统进一步支持了该领域的创新和发展。这些因素极大地影响了美国市场的规模，到 2024 年，美国市场的价值将达到5.025 亿美元，预计复合年增长率为38.1%。

此外，美国市场还受益于鼓励人工智能研究和跨行业（包括医疗保健、金融和制造业）应用的支持性政策环境。这一政策框架不仅促进了 Agentic AI 领域的增长，还吸引了全球人才和投资，巩固了美国在 AI 技术前沿的地位。

2024 年，北美在商业自动化 Agentic AI 市场中占据主导地位，以 5.583 亿美元的收入占据了超过 38.49% 的份额。这种领先地位很大程度上归功于该地区先进的技术基础设施和对人工智能研发的大量投资。

北美的市场主导地位进一步增强。领先的科技公司和强大的初创生态系统不断推动人工智能技术的创新。该地区受益于强有力的政策环境，鼓励金融、医疗保健和制造等各行业采用先进技术。

这些政策不仅支持技术进步，还确保资本和人才稳定流入人工智能领域。此外，北美大学和研究机构处于人工智能研究的前沿，与行业领导者密切合作开发和完善人工智能技术，确保该地区始终处于代理人工智能发展的前沿。

代理类型分析

2024年，单代理系统细分市场在业务中占据主导地位自动化市场，占据超过58.6％的市场份额。这个普罗米恩这主要是由于单代理系统提供的简化效率和成本效益。这些系统被设计为独立运行，无需与其他代理交互即可处理任务。

这种简单性可以更轻松地实施和集成到现有的业务基础设施中，这对于可能没有资源进行更复杂设置的中小型企业特别有吸引力。单代理系统在任务定义明确且无需协作即可完成的环境中表现出色。

制造、零售和金融等行业已从这些系统中受益匪浅。例如，在制造业中，单代理系统用于精确控制各个生产线，从而减少停机时间并提高生产率。在零售领域，他们通过自主监控库存水平和重新订购供应来简化库存管理。

应用程序分析

2024 年，客户交互自动化细分市场在业务自动化领域占据了主导市场地位，占据了超过36.7%的份额。该细分市场的领先地位归因于企业在优化运营效率的同时增强客户服务的需求不断增长。

客户交互中的自动化工具不仅可以加快响应时间，还可以提供个性化的沟通。在当今竞争激烈的市场中，规模化是保持客户忠诚度和提高满意度的关键因素。电子商务和数字服务的兴起使客户互动量呈指数级增长。自动化使企业能够处理这些交互，而无需按比例增加人力资源。

聊天机器人、虚拟助理和自动响应系统等技术可以全天候管理日常查询和交易，从而使人工代理能够处理更复杂的问题。这不仅提高了运营效率，还确保了一致、可靠的客户服务体验。

此外，自然语言处理和机器学习的进步大大提高了自动化系统在理解和解决客户询问方面的有效性。这些技术允许进行更细致和上下文感知的交互，这些交互越来越与人类代理的交互相媲美。随着这些系统从每次交互中学习，它们能够更好地提供准确的响应和解决方案，从而进一步推动其采用。

行业垂直分析

2024 年，IT 和电信领域在商业自动化市场的代理 AI 中占据主导地位，占据了33.4%分享。这种领先地位主要是由于该行业对强大数据管理解决方案的迫切需求以及对创新和改进服务交付的持续要求而推动的。

电信公司和 IT 服务提供商正在利用人工智能驱动的自动化来管理大量数据流并提高网络可靠性和客户服务，同时降低运营成本。 IT 和电信领域的人工智能代理有助于实现日常和复杂任务的自动化，例如网络管理、服务配置、故障检测、和解决方案。

这不仅提高了运营效率，还显着提高了服务正常运行时间和质量。例如，自动化系统可以预测网络故障并启动纠正措施，无需人工干预，从而防止停机并确保服务不间断。此功能对于在竞争激烈的市场中保持客户满意度和忠诚度至关重要。

此外，该行业正在进行的数字化转型（其特点是向云服务的转变和物联网设备的集成）需要高度可扩展且灵活的自动化解决方案。人工智能代理通过实现无缝的可扩展性和适应性、处理不断增加的负载和复杂的配置来提供这些，而无需成比例增加人力。这使得该技术在服务需求波动不可预测的环境中特别有价值。

关键细分市场

按代理类型

• 单代理系统
• 多代理系统

按应用

• 客户交互自动化
• 流程优化
• 动态资源管理
• 其他

按行业行业

• BFSI
• 零售和电子商务
• 制造
• IT和电信
• 运输和物流
• 其他

驱动

提高业务效率和决策

智能代理显着提升业务效率和决策能力。通过自主处理日常任务和处理大量数据，这些系统使企业能够专注于战略规划和创新。

一个值得注意的例子包括一项最新研究，该研究强调在 Agentic AI 实施的第一年内，运营效率提高了 30%。该技术有助于快速调整战略

限制

道德和透明度问题

采用代理人工智能的一个主要限制是与其使用相关的道德和透明度问题。人工智能决策过程的不透明性可能会削弱信任，因为用户和利益相关者可能会发现很难理解或预测人工智能的行为。

确保代理人工智能系统透明且其行为可解释对于培养用户信心和促进有效治理至关重要​。此外，关于这些系统如何应对复杂的道德困境和对其行为的责任，存在重要的伦理考虑，必须通过全面的伦理框架来解决。

机会

可扩展性和实时问题解决

代理人工智能提供了卓越的功能可扩展性和实时解决问题的能力，这在动态的业务环境中特别有益。这些系统可以自主适应不断变化的条件，无需大量新资源投资，非常适合扩展运营。

此外，代理人工智能可以通过快速处理数据和做出明智的决策来增强客户体验和运营流程，从而帮助企业领先于市场需求并高效管理资源。

挑战

管理复杂的集成和安全性风险

实施代理人工智能涉及与现有系统的复杂集成和新的安全风险。人工智能代理的自主性带来了确保其按预期执行且不会产生意外后果的挑战。例如，人工智能系统可能会做出难以审核的决策，或者可能以与业务目标不一致的方式行事。

此外，人工智能代理具有学习和适应能力，如果没有适当的监控，它们也会带来安全风险。对抗性攻击以及人工智能可能以与用户利益不一致的自我保护方式行事，凸显了对强大安全措施的需求。

增长因素

代理人工智能因其提供比传统自动化方法更智能、适应性更强和自主的方法而彻底改变业务自动化的潜力而受到越来越多的认可。代理人工智能的增长因素包括该技术能够利用先进的机器学习算法和自然语言处理 (NLP) 技术从数据中学习并随着时间的推移提高其性能。

这使得人工智能系统能够在最少的人工监督下处理复杂多样的任务，从而显着提高运营效率。另一个关键的增长因素是大型语言模型（LLM）的集成，所有这些都这些功能对于从客户服务到复杂决策过程的应用程序至关重要，其中理解上下文并生成适当的响应是关键。随着企业越来越依赖数据驱动的决策，代理人工智能实时处理和分析大型数据集的能力成为一个显着的优势​。

新兴趋势

代理人工智能的新兴趋势包括转向更加动态和响应更快的人工智能系统，这些系统可以实时适应不断变化的条件和反馈。这种适应性是通过强化学习技术实现的，该技术使人工智能能够根据结果的持续学习来优化其行动。

人们也越来越重视开发能够处理多智能体交互和复杂问题解决场景的人工智能系统，这是至关重要的适用于金融、物流和客户关系等行业​。

此外，随着对非结构化数据和现实世界环境的理解不断进步，代理人工智能与各种业务流程的集成变得更加无缝。这使企业能够以更具战略性和影响力的方式部署人工智能，推动创新并提高客户体验和运营效率。

业务优势

代理人工智能的业务优势是巨大且多样的。首先，代理人工智能可以通过自动化复杂的工作流程和决策过程来显着提高运营效率，而传统上这需要大量的人工干预。这种转变不仅加快了运营速度，还减少了错误和运营成本。

此外，代理人工智能可以通过个性化和响应更快的交互来提高客户参与度。通过实时分析客户数据，人工智能系统可以提国家/地区

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 其他地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • MEA其他地区

主要参与者分析

在快速发展的Agentic AI领域，主要市场参与者正在通过以下战略举措积极塑造该行业：合并、收购和新产品发布。 IBM、微软和 NVIDIA 等公司因其对该行业的动态贡献而脱颖而出。

IBM 最近推出了 Granite 3.0，这是一种旨在增强业务应用程序的复杂人工智能模型，标志着其在持续扩展代理能力方面迈出了重要一步。该产品专为提高推理能力并促进结构化工作流程实施而量身定制，为 2025 年更专业的领域代理奠定了基础。

Microsoft 也一直在积极行动，宣布集成其代理框架 AutoGen 和语义内核。此次合作旨在简化分布式代理应用程序的创建和管理，预计将于 2025 年初推出。这些进步体现了 Microsoft 对简化和增强业务环境中 AI 代理效率的承诺​。

NVIDIA 继续专注于 AI 的感知、推理、规划和行动能力，与企业软件提供商合作，将代理 AI 更深入地融入到人工智能中各种应用程序。他们的努力旨在提高多个行业的自动化和效率，展示尖端人工智能技术在当今数字化转型战略中的关键作用。

市场上的主要参与者

• OpenAI, L.L.C.
• Google LLC
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• UiPath Inc.
• Blue Prism Group plc
• Oracle Corporation
• Pegasystems Inc.
• Appian Corporation
• Celonis SE
• DataRobot, Inc.
• 其他主要参与者

近期进展

• 2025 年 1 月，在 CES 2025 上，NVIDIA 推出了“AI Blueprints”，这是一个利用代理 AI 实现企业工作流程自动化的平台。这标志着企业在实施智能代理以实现任务自动化和决策方面迈出了重要一步。
• UiPath 发布了其2025代理人工智能报告，显示90%的 IT 高管认为代理人工智能可以改善业务流程。该报告强调了人们日益增长的兴趣，77% 的高管计划今年投资代理人工智能。