报告概述

到 2033 年，全球畜牧业人工智能市场规模预计将从 2023 年的3.545 亿美元增长到29.979 亿美元左右，在此期间以复合年增长率 23.8% 的速度增长预测期为2024年至2033年。

畜牧业中的人工智能彻底改变了农民管理畜群和优化生产的方式。通过整合人工智能技术，农民可以实现以前劳动密集型的监测和管理任务的自动化。这包括从饲养和健康管理到育种和行为分析的一切。

随着农民和农业企业认识到这些技术的潜在好处，畜牧业人工智能市场正在迅速扩大。该市场包括各种解决方案，例如自动挤奶机器人、牲畜监控应用程序以及预测健康状况的预测分析工具。起诉。随着需求的增加，科技公司正在大力投资开发更复杂的人工智能解决方案，以满足畜牧业的特定需求。

全球对肉类和奶制品的需求不断增加、对可持续农业实践的需求以及使人工智能解决方案更容易获得和更具成本效益的技术进步等因素推动了这种增长。随着旨在提高畜牧业效率和生产力的持续创新，该市场的未来前景看好。

例如，2023 年 4 月，IBM 与 Texas A&M AgriLife 合作推出了一项旨在提高农业生产力和降低成本的计划。此次合作的重点是 Liquid Prep 的部署，这是一项旨在帮助美国干旱地区农民的技术。 Liquid Prep 提供有关最佳浇水时间的重要数据，有助于最大限度地减少用水量，同时最大限度地提高作物产量

根据最新研究，畜牧业技术市场有望在未来十年大幅增长，预计 2023 年至 2033 年间复合年增长率 (CAGR) 稳定达到 13.3%。到 2032 年，该市场预计将达到155 亿美元的重要市场份额，而 2019 年该市场的估值为52 亿美元。 2023 年。

2023 年，令人印象深刻的 80% 畜牧农民利用人工智能卫星图像和天气数据来优化放牧模式，导致牧场利用率显着提高12%。同样，在同一年，72％的畜牧农民采用人工智能驱动的算法来预测和预防牛群中的疾病爆发。这一战略实施使畜牧业中抗生素的使用量大幅减少25%。

此外，我们还利用人工智能驱动的数据分析来减少抗生素的使用。到 2023 年，65% 的畜牧养殖者将利用该技术来加强有关育种、扑杀和畜群管理的决策流程。结果是牛群生产力显着提高14%。畜牧业技术的这些进步对农业部门具有重大影响，特别是在精准农业和智能牲畜管理方面。

主要要点

• 预计到 2033 年，畜牧业市场中的人工智能将达到29.979 亿美元，复合年增长率高达从 2024 年到 2033 年，这一比例将达到 23.8%。
• 2023 年，软件 细分市场占据了 53.1% 的市场份额，这对于整合和管理数据以获取可行的见解至关重要。
• 大型农场由于可扩展性而占据市场主导地位（2023 年将超过 68% 份额）和财政资源，促进投资先进人工智能技术的发展。
• 北美由于先进的农业技术、强大的基础设施和政府支持而引领市场（到 2023 年，份额将超过37.5%）。
• 预计到 2050 年，全球人口将达到约98 亿。这一激增要求农业产量增加70%，以满足不断增长的消费需求，正如联合国。
• 农业物联网（简称 IoTAg）代表了智能农业中快速扩张的领域。预计到 2025 年，该细分市场的市场价值将达到约45 亿美元，凸显其对现代农业实践的重大影响。
• 2023 年，68% 的畜牧农民采用了人工智能驱动的自主饲养系统。该技术可实现饲养过程自动化、提高营养准确性并增强牲畜的整体管理，彻底改变传统饲养方式

成分分析

2023年，软件领域在畜牧业人工智能市场中占据主导地位，占据53.1%份额。这种领先地位主要归功于软件在集成和管理农场环境中各种来源的数据方面发挥的重要作用。

软件解决方案对于解码物联网设备和传感器收集的信息，将其转化为农民可操作的见解至关重要。这些平台通过提供有关动物健康、生产力和福利的详细分析来增强决策，这对于高效的农场管理至关重要。

对能够有效管理大量数据的精确且可扩展的解决方案的需求推动了人工智能驱动的畜牧业对软件的需求。先进的软件系统利用机器学习算法来预测结果例如疾病爆发或繁殖成功率，从而可以采取预防措施，从而节省大量时间和资源。此外，该软件有助于实时监控和自动化控制，从而提高农场的整体运营效率。

畜牧业运营的复杂性日益增加，加上对可持续性和动物福利的日益重视，继续推动该领域的创新。开发人员不断增强其软件产品，包括遗传性状分析、饮食优化和环境影响评估等功能，使其成为现代农民不可或缺的工具。

最终用户分析

2023 年，大型农场在畜牧业人工智能市场中占据主导地位，占据了超过 68% 的份额。这一巨大的市场份额很大程度上归功于高可扩展性和子系统大型农场可以获得大量财务资源，这使他们能够投资先进的人工智能技术。

大型农场通常更有能力实施涵盖数据分析、自动化和监控系统的全面人工智能解决方案。这些技术简化了操作，提高了生产力，并最大限度地降低了劳动力成本，这对于小型农场来说通常是不可行的。大型农场对人工智能技术的偏好是由于需要有效和可持续地管理大量畜群。

随着面积更大、需要监测的动物更多，大型农场从人工智能驱动的工具中受益匪浅，这些工具可以提供有关每只动物的健康、生长和生产力的详细见解。自动挤奶系统、饲料优化软件和健康监测传感器等人工智能应用在这些环境中特别有利，在这些环境中，如果没有技术援助，管理大规模操作的复杂性可能会具有挑战性。

此外，大型农场通常处于采用创新实践的最前沿，这些创新实践不仅有望提高效率，还能提高动物福利并减少对环境的影响。这些农场通常充当新技术的试验台，帮助完善人工智能应用，然后再缩小规模以适应较小的运营。

随着技术变得更容易获得且更具成本效益，在与可持续和高效农业实践全球趋势相一致的技术持续投资的推动下，大型农场在畜牧业市场人工智能中的领导地位预计将继续下去。

主要市场细分

按组件划分

• 软件
• 物联网传感器
• 服务

按最终用户划分

• 中小型农场
• 大型农场

驱动因素

精准畜牧业需求不断增长

精准畜牧业的需求是畜牧业市场人工智能的主要驱动力。随着全球人口的增长以及对可持续粮食生产的需求变得更加迫切，农民开始转向人工智能技术来优化产量并提高畜产品的质量。

人工智能解决方案能够精确监控和管理动物健康和行为，确保资源的有效利用并最大限度地减少浪费。这些技术有助于有针对性的干预措施，提高农场的整体生产力和盈利能力。此外，人工智能实现的精准农业实践有助于满足政府和消费者制定的严格质量标准，进一步推动此类技术的采用。

限制

初始投资成本高昂

畜牧业采用人工智能面临的重大限制之一是实施这些技术所需的较高初始投资。技术。购买和集成先进人工智能系统（包括传感器和机器人等硬件以及数据分析和管理软件）的相关成本可能非常昂贵，特别是对于中小型农场而言。

此外，通常需要对这些系统进行持续维护和更新，从而增加了总拥有成本。这些财务障碍限制了人工智能技术的可及性，减缓了人工智能技术在农业领域的广泛采用。

机遇

物联网和大数据分析的集成

物联网设备和大数据分析的集成为畜牧业市场的人工智能提供了重大机遇。随着农场通过物联网传感器和其他设备生成更多数据，从这些数据中获得洞察力的潜力呈指数级增长。

大数据分析可以将这些原始数据转化为可操作的洞察力，使农民能够以便在繁殖、喂养和健康管理方面做出更明智的决策。物联网和人工智能技术的融合可以促进更复杂的实时监控系统的开发，从而提高运营效率和动物福利，从而为该行业的增长创造新的机会。

挑战

缺乏技术专长

在畜牧业中部署人工智能的一个主要挑战是农民和农场管理者缺乏技术专长。人工智能系统的复杂性需要一定水平的安装、操作和维护技术熟练程度。许多农场缺乏充分利用人工智能技术优势所需的内部专业知识，这可能导致这些系统利用率不足，甚至无法采用。

此外，技术进步的快速步伐意味着持续学习和培训是必要的，这可能会给农场带来沉重负担。资源有限的农场。这种技能和知识上的差距对畜牧业中人工智能解决方案的有效实施和规模化提出了严峻挑战。

新兴趋势

• 牲畜健康管理：先进技术正在开发用于监测牲畜健康，帮助更有效地诊断和治疗疾病，确保更好的动物福利。
• 农场自动化：包括使用机器人和自动化系统来处理喂养和挤奶等日常任务，降低劳动力成本并提高效率。
• 人工智能（AI）：人工智能用于分析动物行为和预测健康问题，加强畜牧场的管理。
• 动物育种技术：DNA分析和胚胎移植等技术正在改进育种计划并帮助管理遗传质量
• 精准畜牧业（PLF）：这种方法利用技术来监测和管理动物的个体需求，确保最佳的健康和生产力​​。

生长因素

• 对效率和生产力的需求不断增加：随着全球人口的增长随着人口的增长，对粮食生产的需求也随之增加，从而推动采用人工智能来提高牲畜生产力。
• 技术进步：人工智能和机器学习技术的不断创新使得实施复杂系统以实现更好的牲畜管理成为可能。
• 政府和监管支持：许多政府正在通过激励和支持计划推广智能农业技术，促进这一领域的增长部门。
• 可持续性问题：人们越来越重视可持续农业实践人工智能有助于更有效地管理资源、减少浪费并最大限度地减少环境影响。
• 健康监测和疾病预防：借助人工智能，农场可以更密切地监测动物健康，防止疾病爆发，从而产生重大经济影响。

区域分析

2023 年，北美举办了一次人工智能在畜牧业市场中占据主导地位，占据超过37.5％份额。这种领先地位主要归功于该地区先进的农业技术和强大的基础设施。

2023 年，北美畜牧业对人工智能的需求价值1.329 亿美元，预计在预测期内将大幅增长。北美农民通常是创新的早期采用者，这些创新有望提高效率和盈利能力，从而推动将人工智能融入各种农业经营中。该地区对可持续和精准农业的高度重视进一步促进了人工智能技术的采用。

此外，北美拥有完善的技术研发生态系统，并得到公共和私营部门大量投资的支持。这种环境促进了针对畜牧业需求的尖端人工智能解决方案的开发。政府对智能农业技术提供赠款和补贴的高水平支持也鼓励当地农民采用人工智能系统。

此外，专门从事人工智能的主要科技公司与农业部门密切合作，在美国和加拿大农场迅速采用和实施这些技术方面发挥着关键作用。

本报告涵盖的主要地区和国家：

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 其他地区亚太地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 其他地区MEA

关键参与者分析

畜牧业市场中的人工智能拥有各种各样的关键参与者，每个参与者都提供独特的解决方案，通过人工智能增强牲畜管理的各个方面。该领域的知名公司包括 IBM Corpora化、微软和思科系统公司，提供全面的人工智能解决方案，包括为农业应用量身定制的数据分析和机器学习平台。此外，Afimilk 和 Connecterra 等专业农业科技公司提供专为奶牛养殖设计的重点创新产品，例如实时动物健康监测和预测行为分析。

这些主要参与者在研发方面投入巨资，以保持技术进步的前沿并满足农业部门不断变化的需求。他们的贡献对于推动人工智能技术在畜牧业中的采用至关重要，提供了显着提高运营效率、动物福利和农场生产力的工具。

顶级市场领导者

• DeLaval
• Afimilk
• Connecterra
• Cainthus
• GEA集团
• BinSentry
• AgriWebb
• Moonsyst
• SomaDetect
• 其他主要参与者

最新进展

• 2024年，BinSentry推出了由人工智能驱动的智能饲料箱监控系统。这一创新系统跟踪饲料水平，检测任何异常模式或异常情况，并及时通知农民。通过这样做，它可以确保农民实时了解饲料水平，使他们能够及时补充饲料箱并防止农场饲料短缺。
• 2023 年初，利拉伐推出了 DeLaval InSight，这是一个人工智能驱动的平台，通过提供有关奶牛健康、繁殖和牛奶产量的宝贵信息来帮助管理奶牛场。
• 2023 年， Afimilk 宣布将于 2023 年将其牛群管理软件与 Cainthus 基于人工智能的跛行检测系统集成。
• 2023 年中，GEA 集团与 IBM 合作使用人工智能和区块链技术提高牲畜供应链的透明度和可追溯性。