医疗编码市场中的人工智能(2024-2033)
报告概述
到 2033 年，全球人工智能医疗编码市场规模预计将从 2023 年的24 亿美元增长到84 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 13.6% 的速度增长。 2024年至2033年。
医疗编码市场中的人工智能是指人工智能技术和技术在医疗编码过程中的应用。医疗编码涉及将程序、诊断和服务转换为通用标准化代码。这些代码包含多种推动力，包括统计分析、研究、报销和计费。该过程采用自然学习处理、机器学习算法和其他人工智能技术来自动化和改进编码过程。因此，完成医疗记录分析、相关信息提取以及根据记录信息建议正确代码
由于医疗计费和收入周期管理效率日益低下，对医疗编码软件和收入循环管理服务的需求不断增长，从而迅速推动了医疗编码中人工智能的市场。由于美国数字技术、移动医疗应用和远程医疗的高采用率，该市场进一步发展。
- 根据美国疾病控制与预防中心的数据，2021 年，美国约有 89.1% 的医生办公室使用电子健康记录。
主要要点
- 按组成部分分析显示，到 2023 年，外包细分市场占据了 72.5% 的显着市场份额。
- 基于人工智能驱动的医疗编码系统的最终使用，医疗保健提供商细分市场占据了主导地位，占据了 62.4% 的巨大市场份额。
- 与外包相关的医疗保健提供商的负担不断增加来自各种病史和诊断的大量数据在很大程度上促进了市场的繁荣。
- 遵守严格的监管标准是实现市场卓越的关键障碍，阻碍了市场
- 北美在医疗编码市场中引领全球人工智能，而亚太地区预计在预测期内将以更快的速度增长。
组件分析
外包细分市场成为医疗编码市场人工智能的主要领导者
根据成分分析，医疗编码人工智能市场明显分为内部细分市场和外包细分市场。其中，外包领域在全球医疗人工智能市场中占据主导地位，2023年占据了令人称赞的市场收入份额72.5％。巨大的市场份额意味着人工智能在各种医疗编码流程中的使用。当医疗编码服务外包给规范时它允许多个医疗保健专业人员获得人工智能驱动编码的好处，而无需初始资本投资。因此，这有助于提供具有成本效益的解决方案，特别是对于较小的医疗机构。因此，外包编码服务可确保编码的准确性和合规性，从而减轻内部员工的编码负担。
另一方面，由于数据安全和定制，预计内部部门的复合年增长率将达到22.3％。由于其能够对数据提供显着的控制并确保遵守严格的监管标准，许多医疗保健组织更喜欢内部解决方案。除此之外，内部解决方案还提供对编码服务的实时访问，从而促进快速周转时间。
最终用户分析
医疗保健提供商细分市场占据了主导市场份额
根据最终用途，医疗编码领域的人工智能市场主要分为医疗保健提供商、医疗计费公司和付款人部分。 由于医疗保健提供商部门在实施基于人工智能的编码服务并从中受益方面发挥了有效作用，该部门在 2023 年将占据 62.4% 的宝贵市场份额。为了提高运营效率、减少编码错误并提高收入周期管理，医院、医疗中心和诊所将基于人工智能的医疗编码纳入其工作流程。此次合并使医疗保健提供者能够简化编码流程、加速计费流程并确保适当的代码分配。因此，这导致人工智能的广泛采用，因为它削减了行业成本并增加了收入。
- 根据疾病控制和预防中心的数据，到 2021 年，美国约 82.4% 的医生办公室正在使用电子健康记录。
相反，付款人部分是预计在预言期间展示更快的增长率。人工智能在医疗保健收入管理和索赔处理中发挥着关键作用，导致该领域占据了相当大的市场份额。为了准确简化流程、识别欺诈活动并提高运营效率，许多健康保险公司在其行业中采用人工智能驱动的编码系统。
关键细分市场
按组件
- 内部
- 外包
按结束用户
- 医疗保健提供商
- 医疗计费公司
- 付款人
市场驱动因素
医疗数据量不断增加
由于多种因素的结合，人工智能驱动的医疗编码解决方案见证了显着的市场增长。医疗数据量的快速增长是推动人工智能在复杂地形中采用的强大催化剂。f 医疗编码。医疗保健部门和机构需要处理从病历、诊断报告和治疗历史中提取的大量数据。这一令人生畏的挑战无法通过长期建立的手动编码处理顺利进行，因此需要现代医疗编码流程。基于人工智能的医疗编码可以快速管理加载的数据，适当地检查信息并将其应用于诊断和程序环境。因此，这不仅加快了速度，还提高了编码效率，同时减少了不准确的可能性。
- 根据美国医院协会的医院统计数据，2022 年美国各地约有 33,356,853 例住院患者，市场需要医疗账单员和编码员。
市场限制
数据泄露和安全问题
阻碍人工智能在医疗编码市场快速流动的主要障碍包括数据隐私和安全问题。医疗保健行业处理大量敏感的患者数据，包括医疗记录和个人信息。遵守美国健康保险流通与责任法案（HIPAA）等严格的监管隐私框架是确保患者数据安全和隐私的关键因素。 Data breaches and unsanctioned access even in minor lapses leads to severe legal and financial troubles towards healthcare profesionals.患者和医疗保健提供者之间建立的信任遭到严重侵蚀，导致医疗保健行业中人工智能的采用率下降，从而造成市场障碍。
机遇
医疗保健行业中基于人工智能的医疗编码的集成
通过将人工智能集成到医疗编码流程中，医疗机构的运营得到简化，减轻了医疗保健专业人员的时间负担。因此，随着资源转向more impactful facets of healthcare delivery, there is improvement in efficiency leading to satisfactory patient care.除了编码之外，医疗保健专业人员还选择人工智能用于广泛的医疗保健应用，例如诊断到个性化治疗计划。因此，人工智能重塑了整个医疗保健格局，为以患者为中心的医疗时代提供了适当的指导。
宏观经济因素的影响
通货膨胀可能影响市场增长
随着通货膨胀的持续，人工智能在医疗编码领域的市场将受到相当大的影响。随着成本的增加，各种基于AI的医疗编码工具的生产成本也会飙升。这将极大地影响客户的行为。此外，随着生产成本的增加，企业可能会减少研发投入。这将影响市场创新，进而影响竞争以及由此带来的增长。
最新趋势
基于人工智能的医疗编码领域的几项新进展带动了市场的增长。一些有用的创新如下：
自动编码系统
基于人工智能的自动编码系统采用机器学习算法来检查临床文档并自动分配精确的医疗代码，有助于减少错误和手动工作。
图像识别的深度学习
医疗编码中的图像识别采用深度学习算法，尤其是在病理学和放射学领域。这有助于分析 MRI、CT 扫描和 X 射线等医学图像，帮助医疗保健专业人员轻松诊断和编码相关信息。
互操作性
如今，高效的数据交换和人工智能在医疗编码框架中的蓬勃发展是电子技术的结果。
区域分析
北美是人工智能医疗编码市场最具主导地位的地区
在所有考虑的地区中，北美由于技术进步和医疗保健基础完善，在医疗编码市场人工智能方面处于领先地位。此外，该地区存在大量慢性疾病，因此需要先进的工具来诊断和治疗该疾病。因此，慢性病病例的增加加上技术的进步促进了该地区的市场增长，到 2023 年将占据 34.7% 的重要市场份额。
- 举例来说，据美国癌症协会 (U.S.) 称，仅美国在 2022 年就会出现约 2,018,030 例新癌症病例，需要有条不紊的医疗计费程序。
另一方面，预计亚太地区在可预见的时期内将以 16.4% 的复合年增长率实现市场增长。这种优势归功于亚太地区不断增加的政府举措、外包机会以及医疗基础设施的改善。
主要地区和国家
- 北部美洲
- 美国
- 加拿大
- 欧洲
- 德国
- 法国
- 英国
- 西班牙
- 意大利
- 俄罗斯
- 荷兰
- 其他地区欧洲
- 亚太地区
- 中国
- 日本
- 韩国
- 印度
- 新西兰
- 新加坡
- 泰国
- 越南
- 亚太地区其他地区
- 拉丁语美洲
- 巴西
- 墨西哥
- 拉丁美洲其他地区
- 中东和非洲
- 南非
- 沙特阿拉伯
- 阿联酋
- ResMEA
主要参与者分析
发展主要参与者集中于各种战略，以在国外市场发展其特定公司。医疗编码市场中的几家人工智能公司正专注于发展其研发设施和现有业务。此外，医疗编码市场中的人工智能企业正在通过合并、投资和收购来开发产品组合和新产品扩张战略。市场参与者面临来自顶级市场参与者的激烈竞争，特别是那些拥有强大品牌知名度和庞大分销网络的参与者。此外，众多关键参与者现在正专注于不同的营销策略，例如提高对先进人工智能功能的认识，从而扩大目标产品的增长。
医疗编码市场中最著名的人工智能参与者
- Clinion
- CodaMetrix
- Diagnoss
- 3M Health information Systems
- Cerner Corporation
- HRS 编码
- Zydoc
- nThrive
- M-Scribe Technologies
- TruCode
- 简化健康
近期进展
- 2023 年 3 月：一家重要的医疗技术公司“Clinion”推出了人工智能驱动的医疗编码解决方案。这项专为临床试验设计的先进服务，提高了临床试验中医疗编码的效率、精度并加快了速度。
- 2023 年 5 月：Codametrix 与 Henry Ford Health 建立合作伙伴关系，联合推出 Autonomous Bedside Pro 医疗编码系统。这使得医生能够实时记录临床文档，并通过人工智能算法进行审查，以提供精确的法律代码。
