报告概述

到 2033 年，全球病理学人工智能市场规模预计将从 2023 年的272 亿美元增至1190 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 15.9% 的速度增长。 2024年至2033年。

病理学人工智能一词显着指的是人工智能融入病理学领域。这涉及对组织和细胞的研究和审查，使用先进算法和机器学习技术分析大量病理数据，以检测、分类和解释各种疾病。

此外，人工智能工具帮助病理学家自动化单调的任务，提高诊断精度并加速复杂数据的分析，从而通过提高效率、减少错误和提供有价值的个性化医疗感知来实现革命。例如，人工智能应用病理学涉及图像识别、疾病预后的预测模型以及用于初步检测异常的模式识别。这有助于节省时间和减少错误，从而推动其在不久的将来在更多案例的实验室中得到利用。

对技术先进解决方案的扩展最后通牒、误识别案例的增加、为改善患者护理质量而增加的资金举措以及对医疗设施成本控制和效率提高的高度重视，逐渐推动了市场的增长。然而，运营成本、实施加上互操作性问题可能会阻碍市场扩张。

关键要点

• 基于组件，由于人工智能软件在病理工作流程中的采用不断增加，软件细分市场将在 2023 年占据市场主导地位。
• 神经网络分析报告称市场正在加强。
• 在为个体患者评估新药的过程中人工智能的不断使用，标志着药物发现领域在市场中的突出地位。
• 疾病的日益普遍性使医院和参考实验室领域在全球病理学市场人工智能中占据主导地位
• 由于印度和印度等国家的各种病理工作中人工智能的广泛采用，亚太地区占据了市场主导地位中国。

组件分析

软件细分市场被标记为主要领导者

根据组件，病理学人工智能市场分为软件和扫描仪细分市场，其中软件细分市场将在 2023 年占据主要市场主导地位。这些细分市场的主导地位反映了病理学中人工智能软件的采用不断升级科技助力p病理学家可以加速结果，更好地了解患者的病情，并在最短的时间内计划恢复药物。

此外，该细分市场得到了乐观的推动，因为它能够在人工智能的帮助下有效存储患者健康信息并报告检索。因此，这些多方面的因素塑造了近年来人工智能在病理学领域的市场动态，使得该细分市场在 2023 年将占据 74.5% 的可衡量市场份额。

神经网络分析

病理学家工作流程的简化使传统神经网络细分市场占据主导地位

人工智能市场根据神经网络的分析，病理学中的神经网络大致分为生成对抗网络、卷积神经网络、传统神经网络、循环神经网络和其他部分。市场经历了传统驱动下不断扩大的气候到 2023 年，神经网络细分市场将占据 45.2% 的主导市场份额。

该细分市场凭借人工智能对病理切片进行成像检查和识别组织模式的能力，提高了病理学家的工作流程效率。这使得病理学家能够保持对临床试验和结果解释的高度重视。所有这些因素共同导致人工智能在未来病理学中的应用不断加强。

应用分析

人工智能增强最终用户药物的安全性和有效性

在应用方面，市场分为药物发现、疾病诊断和预后、临床工作流程以及培训和教育领域。其中，药物发现领域凭借全球非法药物的显着案例，占据了令人称赞的46.7％市场份额。此外，人工智能有助于评估有效性

除此之外，随着药物对消费者的安全性和有效性的提高，研究期间对人工智能的需求也随之增加。这是由于研究人员利用人工智能来更大程度地识别疾病、蛋白质和维生素的起源。

• 根据国际癌症研究机构的数据，2012 年估计约有 1,410 万个新病例，预计到 2030 年每年将增加到 2,000 万以上。

最终用户分析

病理病例的增加推动市场发展

根据最终用途，市场分为制药和生物技术公司、医院和参考实验室以及学术和研究机构。医院和参考实验室部门占据了 58% 的令人称赞的市场收入份额。2023 年将增长 4%。由于近年来病例数量不断增加，并且医院和参考实验室进一步精确处理这些病例，这一令人钦佩的市场存在已经扩大。随着病理工作流程的负荷增加，对人工智能驱动的解决方案的需求增加，在紧凑的时间内提供持久的结果。

此外，医院不需要更多的病理学家来管理不断增加的病例，因为人工智能有能力执行多任务并提供令人满意的结果，在不久的将来为全球市场创造新的机遇。

• 根据2017年至2020年的统计数据，江华县远程检测的病理标本数量达到10,394个，年增长率超过 10%。

主要细分市场

按组件划分

• 软件
• 扫描仪

按神经网络划分

• 生成对抗网络
• 卷积神经网络
• 约定神经网络
• 循环神经网络
• 其他

按应用

• 药物发现
• 疾病诊断和预后
• 临床工作流程
• 培训和教育

按最终用户

• 制药和生物技术公司
• 医院和参考实验室
• 学术和研究机构

市场驱动力

多方面的人工智能功能推动市场覆盖

由于模式识别和图像处理的进步，人工技术和现代病理学之间建立了协同作用。图像分类凭借深度卷积神经网络证明了其有效性，使数字病理学能够改进幻灯片扫描方法。计算机辅助技术帮助对治疗反应进行分级、分期、分类和量化，从而使与病理学相关的繁琐任务重新回到正轨。神经网络算法在海量数据输入或高质量训练集的情况下发挥着关键作用，使用超过 100,000 张皮肤病临床照片的数字化数据库。

与当前病理质量标准相比的皮肤病变分类是通过深度卷积神经网络有效进行的。在各种计算图像识别任务中，深度学习平台精确分割任务带来了卓越的结果，包括上皮、细胞核、细胞周期特征、有丝分裂量化、免疫浸润和肿瘤分级。因此，随着时间的推移，数字病理实验室可以对这种隐藏疾病进行更精确的药物反应预测和预后，从而扩大对人工智能的需求，从而推动市场增长。

市场限制

成本高昂且缺乏经过培训的专业人员

预计人工智能的采用将阻碍建立机构所需的规模投资英语数字病理学。这些预算庞大的设置对于大量资本预算医院来说是可以承受的，而预算有限的病理学和学术机构则限制自己采用这些先进技术。除此之外，还需要经过培训的人员来高效操作和维护数字病理系统。因此，熟练专业人员的缺乏和病理学人工智能实施的高昂成本共同阻碍了市场的增长。

• 举个例子，一个包含幻灯片扫描仪、图像服务器和软件的典型病理系统大约需要 50 万美元到 1,500,000 美元的成本

市场机遇

疾病患病率上升

随着疾病患病率的上升，对病理服务的需求显着增加。劳动力有限的实验室面临着处理不断增加的 sp 数量的巨大挑战。艾西门斯。这些扩大了实验室中基于人工智能的解决方案的最后通牒，以同时处理多种任务的不同工作流程。通过将人工智能纳入病理学，远距离的患者现在可以跨越地理界限共享所需的信息。

缺乏训练有素的病理学家

此外，由于工作量增加，导致压力水平增加和诊断延迟，因此缺乏训练有素的病理学家。因此，病理学领域的人工智能可以帮助日常任务自动化、提供决策支持并协助载玻片检查，从而顺利减轻这一负担。因此，病理学领域需要人工智能为患者提供远程病理咨询和服务，从而为市场增长提供丰富的机会。

最新趋势

开发人工智能驱动的诊断工具

基于人工智能的诊断工具和解决方案，包括：从用于癌症检测的自动筛查算法到用于组织病理学分析的先进决策支持技术，可帮助病理学家精确检测和分类疾病。

人工智能用于预测病理学和精准医学

通过人工智能算法辅助分析大规模蛋白质组、基因组和临床数据，可以预测患者的疾病持续情况、治疗反应和结果。因此，人工智能广泛用于预测病理学和精准医学应用，从而实现个性化治疗策略。

宏观经济因素的影响

宏观经济因素的组合影响着人工智能在病理学市场的增长。市场主要受到人口因素变化的影响，包括疾病患病率上升和老年人口增加。随着这些方面的兴起，需要人工智能等病理服务ed 诊断服务，以支持疾病发病阶段的检测和治疗。此外，人工智能在一个国家的采用很大程度上受到医疗保健支出水平的影响。医疗保健支出越高，民众可以获得的资源就越多，包括基于人工智能的病理服务。

区域分析

亚太地区巩固了其在基于人工智能的病理市场的地位

人工智能在医疗保健领域的不断普及，尤其是在印度和中国等地区，使亚太地区比其他地区更受欢迎。该地区处于领先地位，占据了 31.4% 的宝贵市场份额，主导着全球病理学人工智能市场。人工智能在病理学领域的能力不断增强，可以在短时间内完成日常任务，从而节省病理学家在病理工作中花费较长时间的时间。由于存在，该地区进一步表现出卓越性基层病理医生要求采用人工智能来完成分配给病理医生的多样化任务。

• 截至2019年4月，中南大学湘雅医院远程病理诊断平台已完成远程病理会诊10,254例。

重点地区和国家

• 北方美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

各大公司都专注于产品开发、新产品批准和并购等增长战略，以提高其在全球人工智能病理市场的份额。例如，3DHISTECH和Epredia之间考虑合作推出病理学创新孵化器，旨在加快癌症诊断的进展。病理学市场人工智能的一些主要市场参与者包括 Akoya Biosciences、Indica Labs、PathAI 等。

市场主要参与者

• Aiforia Technologies
• Ibex Medical Analytics
• PROSCIA
• Roche Tissue Diagnostics
• Visiopharm
• Deep简介
• Mindpeak
• Hologic
• Aiosyn
• Lumea

近期进展

• 2023年4月：一个ag该项目由 Indica Labs Inc.（美国）与 Lunit Inc.（韩国）签署。该协议包括与在 Lunit 的 AI 病理学产品套件和 Indica labs 的 HALO AP 图像管理软件平台之间提供完全可互操作的解决方案相关的声明。
• 2023 年 11 月：徕卡生物系统公司与全球各地的医院和实验室合作，利用创新的数字病理学工作流程。徕卡选择 paige 为其 Aperio GT 450 数字病理切片扫描仪提供查看和管理数字病理图像软件以及一系列嵌入式人工智能技术。