人工智能在远程医疗市场规模

人工智能远程医疗市场分析

人工智能远程医疗市场规模预计到2025年为256亿美元，预计到2030年将达到907亿美元，预测期内（2025-2030年）复合年增长率为23.52%。

人工智能 (AI) 通过提高虚拟医疗服务的效率、准确性和可及性，正在彻底改变远程医疗市场。随着远程患者护理需求的不断增长，人工智能驱动的远程医疗解决方案对于诊断、患者监测和个性化治疗计划变得至关重要。多种因素促进了远程医疗市场中人工智能的增长，包括对远程患者监控的需求不断增长以及人工智能技术的进步。

人工智能驱动的远程医疗服务利用实时患者数据来提高远程监控能力。先进的机器学习算法使人工智能能够分析患者健康状况的趋势并在其升级之前预测潜在的并发症。例如，2025 年 1 月在《诊断和介入心脏病学》上发表的一项研究强调了人工智能远程心脏监测如何通过重新定义心脏病的检测、诊断和管理来重塑医疗保健。这项创新技术采用谨慎的可穿戴设备来收集高精度的心脏数据，并将其无缝集成到患者的日常生活中。除了相同的背景之外，先进的人工智能分析还可以实时处理这些数据集，甚至可以识别轻微的心脏不规则现象。医疗保健专业人员会立即收到警报，从而能够采取主动干预措施来预防并发症或紧急心脏事件。这种主动方法增强了患者管理并减少了紧急护理的需求，使远程患者监护 (RPM) 服务更加有效和高效，预计将在预测期内推动远程医疗市场的人工智能。

Addit具体来说，先进的自然语言处理（NLP）和机器学习算法正在开发中，用于分析语气、言语模式、面部表情，甚至短信，以检测抑郁和焦虑等心理健康状况的早期迹象。例如，2024 年 11 月，滑铁卢大学的一名学生开发了一款人工智能驱动的应用程序，针对表现出心理健康挑战早期症状的个人。该应用程序 Doro 被宣传为“你的日常心理健康教练”，提供 30 分钟的聊天会话，允许用户讨论学业压力或自尊挑战等问题。聊天机器人会推荐治疗技术，包括日记、暴露疗法和正念疗法，这些都是心理健康专业人士常用的方法。

此外，与医疗保健提供者的合作激增以及复杂的人工智能驱动的远程医疗软件的发展将促进人工智能在远程医疗市场的增长。例如，2025 年 2 月，德国人工智能研究中心 (DFKI) 推出了 SkinDoc，这是一种人工智能驱动的远程皮肤科解决方案。 SkinDoc 提供精确且易于理解的皮肤病变评估。利用可解释的人工智能，它提高了医疗诊断的透明度，在几秒钟内提供人工智能生成的诊断及其基本原理。此外，2023 年 9 月，Apollo Hospitals 与 Google Cloud 合作推出了 Apollo 24/7。这个数字平台旨在使每个印度人的医疗保健服务民主化。利用 Google Cloud 强大的基础设施，Apollo 24/7 提供了一套服务：远程医疗、虚拟医生咨询、药物递送和人工智能增强的临床决策支持系统。通过 AskApollo 简化了这些服务的导航。这些创新，以 SkinDoc 和 Apollo-Google 合作为代表，强调了人工智能在远程医疗中的深化整合，推动了市场的增长轨迹

因此，RPM需求的不断增长和人工智能技术的进步正在推动人工智能在远程医疗领域的市场扩张。然而，与数据泄露相关的担忧可能会限制远程医疗市场中人工智能在预测期内的增长。

人工智能在远程医疗市场趋势

软件细分市场预计在预测期内将显着增长

由人工智能支持的软件解决方案正在改变虚拟医疗服务。这些平台利用先进的人工智能技术和分析来促进远程诊断、患者监测、决策支持和自动化临床工作流程。这包括人工智能驱动的诊断平台和自然语言处理（NLP）软件。远程医疗软件收集各种患者数据，例如图像和生物信号，并自动将其发送到基本单元。该做ctor 的装置利用用户友好的软件模块来接收数据、传回信息并将重要数据存储在本地数据库中。远程医疗市场中人工智能的软件组件正在经历显着增长，原因包括对虚拟医疗和远程监控的需求不断增加、数字医疗平台的接受度不断提高，以及人工智能和基于云的医疗解决方案的进步提高了诊断准确性。

慢性病患病率的不断上升推动了对人工智能驱动的远程医疗软件用于慢性病管理的需求。例如，世界卫生组织（WHO）2023年3月发布的数据提到，预计2023年全球约有12.8亿30岁至79岁的成年人患有高血压，其中大多数（约三分之二）居住在低收入和中等收入国家。高血压患病率的不断上升预计将推动人工智能的采用远程医疗领域的人工智能（AI）解决方案，特别是软件领域，预计在预测期内将出现显着增长。

此外，市场参与者越来越多的举措（包括合作和产品发布）旨在提高软件解决方案的可访问性，从而推动该领域的增长。例如，2024 年 12 月，Teladoc 将新的人工智能功能集成到其 Virtual Sitter 解决方案中，通过视觉检测和更快地干预患者的危险行为来增强护理服务工作流程，以增强患者安全并缓解医院和卫生系统的劳动力压力。此增强功能利用了预先训练的算法、运动检测和姿势估计。它与 Teladoc 的 TV Pro 设备无缝集成，补充了其广泛的住院连接护理解决方案，例如虚拟护理和医生咨询，最终减轻了床边工作人员的管理负担。这这些进步不仅增强了诊断和护理服务能力，还解决了关键的医疗保健挑战，将软件领域定位为远程医疗行业创新和效率的关键驱动力。

此外，2024 年 10 月，Viz.ai 通过扩展的肺部疾病软件功能增强了其用于疾病检测和护理协调的人工智能平台。这些新功能将自然语言处理 (NLP) 与成像人工智能相结合，使该公司的肺部解决方案能够从电子健康记录 (EHR) 中提取临床数据，以改进对肺部疾病患者的识别和管理。将该软件集成到 Viz.ai 平台中的目的是加快治疗速度并改善患者的治疗效果。此类产品的推出预计将推动该细分市场的增长。

因此，由于上述因素，例如慢性病的高患病率，加上人工智能驱动的解决方案的进步和战略合作，正在推动远程医疗市场人工智能 (AI) 软件领域的显着增长。

在预测期内，北美可能在远程医疗市场人工智能领域占据最大的市场份额

由于几个关键因素，北美远程医疗人工智能市场正在不断扩大，例如支持数字健康的投资和政府计划不断增加、医疗保健提供者日益短缺、人工智能驱动的个性化和预测分析的日益普及，以及专门从事人工智能驱动的远程医疗的公司的建立。

政府不断增加的举措（例如向市场参与者提供资金）预计将提高远程医疗的采用，从而推动该地区的市场增长。例如，2025 年 1 月，VSee Health, Inc. 获得了多年政府合同第一年初始资金为 600 万美元。在这份合同中，该公司利用其模块化的“乐高式”数字健康构建模块来创建定制且适应性强的远程医疗系统。该系统将包括简化的电子健康记录（EHR）集成、复杂的数据可视化工具以及其他旨在适应未来增长的可扩展功能。 VSee Health 的人工智能远程医疗平台使组织能够将远程医疗概念快速转化为可部署的解决方案。这一发展凸显了人工智能 (AI) 在远程医疗市场中日益重要的作用，因为公司越来越多地采用人工智能驱动的解决方案来提高效率、可扩展性和患者治疗效果。

此外，医生的日益短缺也增加了人工智能在远程医疗解决方案中日益重要的重要性。例如，联邦数据预测估计，到 2028 年，加拿大将短缺 44,000 名医生（其中超过 30,000 名医生）家庭医生和全科医生），强调采用人工智能驱动的远程医疗解决方案的关键作用和预期的增长。这种赤字凸显了对这些技术的迫切需求，使其能够对医疗保健的未来产生重大影响。

此外，市场参与者之间不断加强的合作将导致该地区人工智能驱动的平台和服务的可及性增加，从而促进市场增长。例如，2025 年 1 月，NVIDIA 和 Mayo Clinic 合作利用 AI 彻底改变数字病理学，为医院配备 NVIDIA 的尖端 AI 平台，以加速该领域的进步。此次合作旨在增强梅奥诊所的数字病理学能力，通过数字人类双胞胎开创精准医疗，并将人工智能融入物理医疗保健应用中。此外，2023 年 7 月，Teladoc Health 扩大了与 Microsoft 的合作伙伴关系，将 Microso 纳入其中将 Azure OpenAI 服务、Azure 认知服务和 Nuance Dragon Ambient eXperience (DAX) 纳入其 Teladoc Health Solo 平台。这种集成旨在在虚拟检查期间实现临床记录自动化，从而减轻医疗保健专业人员的压力并提高共享医疗数据和患者护理的质量。这些发展凸显了人工智能在远程医疗市场中日益增长的作用，推动创新、提高运营效率并改善患者治疗效果。

因此，人工智能 (AI) 正在成为北美地区远程医疗市场的变革力量。其与远程医疗平台的集成正在推动创新，解决医生短缺等关键挑战并加强患者护理。

远程医疗行业中的人工智能概述

人工智能远程医疗市场呈碎片化，既有成熟的市场参与者，也有新兴的初创企业通过创新争夺市场份额。市场上较大的医疗保健和技术公司正在收购较小的人工智能远程医疗公司。一些主要市场参与者包括 Teladoc Health, Inc.、IBM Corporation、Siemens Healthineers AG、Cisco Systems, Inc. 和 eMed (Babylon Healthcare Services Ltd.) 等。

人工智能在远程医疗市场的领导者

人工智能在远程医疗市场新闻

• 2025 年 3 月：AvaSure 在医疗信息和管理系统协会 (HIMSS25) 上推出了人工智能驱动的虚拟护理助手 Vicky。该助理旨在改变医院患者管理，预计于 2025 年底在印度商业发布。利用人工智能，这款交互式床边虚拟形象可按紧急程度对患者请求进行分类，区分关键临床需求（例如胸痛）和常规操作请求（例如温度调节）。
• 2025 年 2 月：专注于慢性病护理的人工智能初创公司 Lillia 发布了其人工智能驱动的平台，旨在帮助患有糖尿病和相关慢性病的个人过上更健康的生活。该平台支持医疗保健提供者、保险公司、企业和公共部门组织有效管理慢性病。发挥组合作用在人工智能和心理学家、营养师和医生等专业人士的专家指导下，Lillia 提供了专门针对每个人独特的代谢需求和生活方式量身定制的个性化护理计划。