报告概述

预计到 2033 年，全球人工智能在包装市场的规模将从 2023 年的26.79 亿美元增至约73.37 亿美元，在预测期内以复合年增长率 11.26% 的速度增长。 2024 年至 2033 年。

人工智能在包装行业取得了重大进步，彻底改变了产品的包装、标签和检查方式。人工智能技术在包装流程中的集成提高了效率、降低了成本并加强了质量控制。近年来，包装市场中的人工智能大幅增长，预计未来几年将继续扩大。

在食品饮料、药品和消费电子等各行业对智能包装解决方案的需求不断增长的推动下，包装市场中的人工智能正在经历强劲扩张。电子学。市场的增长可归因于对可持续发展的日益重视和对高效供应链的需求，迫使企业采用人工智能驱动的解决方案。

这些技术不仅通过优化材料使用和减少浪费来促进环境可持续发展，而且还通过个性化和交互式包装增强消费者的拆箱体验。此外，人工智能在包装中的采用正在促进包装设计的创新，使智能包装的诞生能够监控新鲜度、显示信息并与消费者互动。

2023年初，人工智能包装检测初创公司Gamma Technologies成功筹集1500万美元A轮融资，使总融资达到2200万美元。这项巨额投资预计将为 Gamma Technologies 提供必要的资源，以进一步推进其质量控制能力能力并增强包装工艺。

这笔资金可能会用于推动研发工作、扩大专家团队并扩大运营规模。随着财务支持的增加，Gamma Technologies 已做好充分准备，巩固其作为人工智能驱动的包装检测解决方案领先提供商的地位。

在公司投资领域，著名的工业自动化和机器人公司 ABB 在 2022 年为机器人和自动化计划拨款28 亿美元。 ABB 的投资重点关注人工智能驱动的包装和码垛流程解决方案。

这项投资表明包装行业对人工智能价值和潜力的日益认可。通过将人工智能技术集成到自动化系统中，ABB 旨在提高包装操作的效率、准确性和生产率。

此外，2023 年 10 月，AiFi 是一家专门从事人工智能驱动的货架优化和包装自动化的公司，在 D 轮融资中成功筹集了6500万美元资金。这一轮巨额融资将使 AiFi 能够进一步开发和扩展其人工智能驱动的解决方案，以优化货架布局和自动化包装流程。

另一项值得注意的融资成就发生在 2023 年 2 月，当时专注于人工智能驱动的包装优化和设计软件的公司 Pakket 获得了 3500 万美元 B 轮融资。此次注资将支持 Pakket 不断努力开发尖端人工智能技术，使制造商能够优化包装设计、减少浪费并提高可持续性。

关键要点

• 全球人工智能在包装市场的价值预计将在 2020 年达到73.37 亿美元 2033 年，复合年增长率高达 11.26%
• 技术分析：机器学习细分市场占据主导地位，由于其在提高包装行业运营效率和自动化流程方面发挥着关键作用，因此到 2023 年将占据超过 47% 的份额。
• 应用分析：包装设计和定制细分市场占据市场主导地位，占据超过由于对个性化和创新包装解决方案的需求不断增长，到 2023 年，其市场份额将达到 33%。
• 最终用户分析：食品和饮料领域占据主导市场地位，到 2023 年将占据超过 29% 市场份额，这主要是由于人工智能在解决确保产品安全和管理该行业高效分销的独特挑战方面发挥着关键作用。
• 区域分析： 北美占据主导市场地位，占据超过38%份额2023 年，得益于强大的技术基础设施、先进技术的高采用率以及与包装相关的严格监管标准。

技术分析

2023 年，机器学习细分市场在包装市场的人工智能领域占据主导地位，占据了超过47%的份额。这一巨大的市场份额可归因于机器学习技术在提高包装行业的运营效率和自动化流程方面发挥的关键作用。

通过利用从数据中学习的算法，机器学习可以开发预测模型，从而显着提高需求预测、库存管理和维护计划的准确性。这些功能对于最大限度地减少浪费、优化供应链运营和减少停机时间至关重要，从而节省成本并提高效率。g 包装行业企业的盈利能力。

此外，机器学习技术的采用有助于推进质量控制和保证流程。通过分析大量数据集，机器学习算法可以识别人类操作员可能忽视的模式和异常，从而确保包装具有更高的一致性和质量。

这对于精度和可靠性至关重要的行业尤其重要，例如制药、食品和饮料以及消费电子产品。自动化视觉检查和集成实时监控系统的能力也促进了对机器学习解决方案的需求增加，巩固了其在市场中的领先地位。

算法模型的持续创新和进步也支持了机器学习领域的增长，这扩大了其在各种包装操作中的适用性。随着公司的增加随着人们认识到数据驱动决策的价值，机器学习与包装解决方案的融合必将深化，进一步巩固其在市场的主导地位。

应用分析

2023年，包装设计和定制细分市场在包装市场的人工智能中占据主导地位，占据33%份额。这种领先地位很大程度上归因于对个性化和创新包装解决方案的需求不断增长，以满足消费者不断变化的偏好。人工智能技术，特别是那些能够增强设计能力和定制选项的技术，已经成为有效和大规模满足这一需求的组成部分。通过利用人工智能，公司可以自动化设计过程，快速生成独特的包装迭代，并根据特定的消费者群体定制设计，从而显着缩短时间电子商务的兴起以及拥挤的在线市场对出色包装的需求进一步推动了这一领域的增长。人工智能驱动的工具能够分析消费者数据和趋势，使品牌能够创建与目标受众产生共鸣并提高品牌回忆的包装设计。

这种功能对于在数字零售环境中推动销售和建立忠实的客户群至关重要。此外，人工智能在包装设计和定制中的整合有利于可持续发展，可以优化材料并创造出吸引环保消费者的环保设计。

此外，人工智能在这一领域的应用不仅限于美学，还包括功能定制，例如开发智能包装解决方案，提高产品保质期，通过互动元素增强用户体验，并提供为公司提供有价值的消费者使用数据。由人工智能驱动的包装设计和功能创新能力，使该细分市场在包装行业中保持持续增长和重要性。

最终用户分析

2023年，食品和饮料细分市场在包装市场的人工智能中占据主导地位，占据了超过29%份额。这一突出地位主要是由于人工智能在解决食品和饮料行业的独特挑战和要求方面发挥着关键作用，例如确保产品安全、延长保质期和管理高效分销。

人工智能技术通过在质量控制、供应链优化和智能包装中的应用，提供了前所未有的能力，可以提高运营效率、减少浪费并满足严格的食品安全和卫生监管标准。迈向可持续发展的动力减少食物浪费的能力和需要进一步强调了人工智能在该领域的重要性。通过利用人工智能进行预测分析，企业可以优化生产计划和库存管理，减少生产过剩和损坏。

此外，人工智能智能包装可以实时监控产品的新鲜度，为消费者提供有价值的信息，显着提升消费者体验。这些创新不仅有助于环境的可持续发展，还有助于通过确保产品质量和安全来建立消费者的信任和忠诚度。

此外，食品和饮料行业对人工智能的快速采用可归因于对个性化营养和方便食品日益增长的需求。人工智能有助于根据消费者喜好和饮食要求定制包装，使公司更容易迎合不同的细分市场。人工智能技术在包装领域的融合o 促进食品的可追溯性，对于关心食品来源和安全的消费者来说，这是一个日益重要的功能。

主要细分市场

技术

• 机器学习
• 计算机视觉
• 自然语言加工
• 其他

按应用划分

• 质量控制和检验
• 包装设计和定制
• 基于人工智能的回收系统
• 供应链优化
• 其他

按最终用户划分

• 食品和饮料
• 医疗保健
• 个人护理和化妆品
• 消费电子产品
• 电子商务和零售
• 其他

驱动程序

通过人工智能驱动的自动化简化包装流程

人工智能技术在行业中的采用包装行业正在受到简化包装流程和改进的强烈需求的推动运营效率。人工智能驱动的自动化系统使制造商能够实现分拣、标签和质量控制等任务的自动化，从而显着减少体力劳动和耗时的流程。

通过利用人工智能算法，包装公司可以优化生产线，提高产品分拣准确性并提高整体包装速度。这一驱动力是由提高生产力、降低成本和满足市场不断增长的需求的愿望推动的。人工智能处理复杂数据、分析模式和做出实时决策的能力使包装公司能够在行业中实现更高水平的效率和竞争力。

约束

不愿在包装中采用人工智能技术

虽然人工智能在包装中的好处是显而易见的，但在广泛采用人工智能技术时存在着限制。造成这种不情愿的一个重要因素是初始投资和整合成本较高。由于担心实施的复杂性和对现有流程的潜在干扰，一些包装公司可能对投资人工智能犹豫不决。

此外，人们可能对人工智能在包装行业的实际应用和优势缺乏认识和理解。克服这一限制需要对人工智能技术进行教育，清楚地展示其好处，并进行成功的案例研究来展示人工智能对包装流程的积极影响。

机遇

增强可持续性和减少浪费

包装市场中人工智能的一个重要机遇在于增强可持续性和减少浪费的潜力。人工智能技术可以在优化包装设计方面发挥至关重要的作用，以最大限度地减少材料使用，同时保持产品保护。通过利用人工智能驱动的算法，包装c企业可以分析产品尺寸、易碎性和运输要求等数据，开发高效且环保的包装解决方案。

人工智能还可以促进包装线的实时监控，识别瓶颈并优化包装工作流程，以最大限度地减少能源消耗并减少浪费。这一机遇与消费者对可持续包装解决方案日益增长的需求相一致，并为包装公司提供了一个在市场上脱颖而出的机会，同时为环境保护做出贡献。

挑战

解决数据安全和隐私问题

在包装中采用人工智能技术的重大挑战之一是解决数据安全和隐私问题。人工智能系统依赖大量数据，包括有关产品、客户和供应链的敏感信息。确保保护和公关这些数据的隐私对于维持信任和遵守监管要求至关重要。包装公司必须实施强大的数据安全措施，包括加密、访问控制和安全数据存储，以保护敏感信息。

此外，透明的数据治理政策和实践对于解决数据处理和使用方面的问题是必要的。克服这一挑战需要采取综合方法，将技术保障、组织政策和遵守数据保护法规相结合，在包装行业构建安全可信的人工智能生态系统。

区域分析

2023年，北美在包装市场的人工智能中占据主导地位，占据了超过38% 份额。这种领先地位可归因于几个关键因素，包括该地区强大的技术基础设施、先进技术的高采用率以及领先的人工智能和包装公司的存在。到 2023 年，北美包装领域对人工智能的需求将达到10.18 亿美元，预计在预测期内将大幅增长。

北美，尤其是美国，一直处于技术创新的前沿，在研发活动上进行了大量投资，推动人工智能融入包括包装在内的各个行业。这种环境促进了针对包装应用定制的尖端人工智能解决方案的开发，从智能标签到自动化质量控制系统。

此外，北美市场的特点是与包装相关的严格监管标准，特别是在食品安全和药品方面，这需要采用先进技术来实现合规性和效率。支持人工智能的包装解决方案满足这些监管要求所需的精度、可靠性和可追溯性，推动了它们在各行业的采用。

该地区强大的电子商务部门也在包装市场人工智能的增长中发挥着至关重要的作用。需要高效、可扩展和灵活的包装解决方案来处理大量运输的货物，导致人工智能技术在包装流程中快速部署，从仓库物流到客户体验增强。

北美的消费者群体越来越多地寻求可持续和个性化的包装选项，进一步推动人工智能在该领域的采用。人工智能技术使公司能够设计和生产最大限度地减少浪费并根据个人消费者喜好量身定制的包装，符合北美消费者日益增长的环保意识。

随着人工智能的不断进步以及对可持续和高效包装解决方案的高度关注，ns，北美有望在包装市场的人工智能领域保持领先地位，推动创新并设定可能塑造全球包装行业的趋势。

本报告涵盖的主要地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

在快速发展的包装市场人工智能中，一些关键参与者正在引领创新并推动整个行业的增长。这些公司以其领先的技术、广泛的产品组合和满足包装行业多样化需求的战略举措而著称。

在 2023 年全球包装市场人工智能中，格局主要由 SIG 等关键参与者塑造康美包、Appetite Creative、GreyScale AI、PackageX, Inc.、斯道拉恩索、Amcor Plc、Constantia Flexibles GmbH、Sonoco Products Company、Honeywell International, Inc. 和 Winpak Ltd。这些实体都将独特的优势和创新带到了最前沿，为市场的动态增长和发展做出了贡献。

SIG 康美包以其先进的包装解决方案和服务脱颖而出，利用人工智能提高液体食品和饮料的效率和可持续性包装吉ng。他们对智能、可回收包装方案的关注凸显了行业向可持续发展的转变。

顶级市场领导者

• SIG Combibloc
• Appetite Creative
• GreyScale AI
• PackageX, Inc.
• Stora Enso
• Amcor Plc
• Constantia Flexs GmbH
• Sonoco Products Company
• Honeywell International, Inc
• Winpak Ltd.
• 其他主要参与者

近期发展

1. Constantia Flexibles GmbH：

• 2023 年 9 月：宣布与 Sealed Air 合作，为软包装生产线开发人工智能驱动的预测性维护解决方案。
• 2023 年 1 月：推出“Constantia Flex 智能套件”，提供用于优化包装生产流程的数字工具和数据分析，可能利用 AI见解。

2.索诺科产品ucts 公司：

• 2023 年 10 月：与 Microsoft 合作，利用 Azure 云和 AI 功能在其制造业务中进行预测性维护和资产绩效管理。
• 2023 年 7 月：推出“Sonoco Sustainability Suite”，为可持续包装设计和制造提供工具和服务，并可能利用 AI 进行数据驱动的优化。